以下是一个简单的Java网络爬虫示例，使用了jsoup库来解析HTML页面。

首先，确保你的项目中包含了jsoup依赖。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.jsoup</groupId>
    <artifactId>jsoup</artifactId>
    <version>1.13.1</version>
</dependency>

以下是爬取网页内容的简单示例代码：

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
 
import java.io.IOException;
 
public class SimpleCrawler {
 
    public static void main(String[] args) {
        String url = "http://example.com"; // 替换为你想爬取的网站
        try {
            Document document = Jsoup.connect(url).get();
            Elements elements = document.select("title"); // 选择想要获取的HTML标签
            for (Element element : elements) {
                System.out.println(element.text()); // 打印标签内容
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码使用了Jsoup.connect方法来连接网页，并使用select方法来选择需要解析的HTML元素。在这个例子中，它选择了<title>标签并打印了它的文本内容。你可以根据需要修改选择器来获取其他任何你想要的数据。

该项目涉及多个技术栈，包括JAVA, SpringBoot, Vue, 协同过滤算法和爬虫。前后端分离是一种常见的架构模式，其中后端负责提供API接口，前端负责数据的渲染和用户交互。

后端（SpringBoot部分）：

1. 提供API接口，使用SpringBoot中的Controller定义接口。
2. 使用协同过滤算法对房源信息进行推荐。
3. 使用爬虫获取外部房源数据。

前端（Vue部分）：

1. 使用Vue.js构建用户界面。
2. 通过Axios等HTTP客户端从后端获取数据。
3. 实现房源搜索、筛选、展示等功能。

以下是一个简单的API接口定义示例（SpringBoot + JAVA）：

@RestController
@RequestMapping("/api/houses")
public class HouseController {
 
    @Autowired
    private HouseService houseService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public HouseDto getHouseById(@PathVariable("id") Long id) {
        return houseService.getHouseById(id);
    }
 
    @PostMapping("/recommend")
    public List<HouseDto> getRecommendedHouses(@RequestBody SearchCriteria criteria) {
        return houseService.getRecommendedHouses(criteria);
    }
 
    // 其他API接口定义...
}

协同过滤算法的实现可以参考以下伪代码：

public class CollaborativeFiltering {
 
    public List<House> getRecommendations(User user) {
        // 使用协同过滤算法得到推荐房源
        // 算法细节略...
    }
}

爬虫部分通常在后端实现，以下是一个简单的HTTP爬虫示例（使用Jsoup）：

public class HouseCrawler {
 
    public List<House> crawlHouses() {
        List<House> houses = new ArrayList<>();
        Document doc = Jsoup.connect("http://example.com/houses").get();
        // 解析doc中的房源信息，填充到houses列表中
        // 解析细节略...
        return houses;
    }
}

前端Vue部分，可以使用Vue Router和Vuex管理路由和状态，使用Axios进行API调用。

// Vue组件中发起API调用
export default {
  data() {
    return {
      houses: []
    };
  },
  mounted() {
    this.fetchHouses();
  },
  methods: {
    async fetchHouses() {
      try {
        const response = await axios.get('/api/houses');
        this.houses = response.data;
      } catch (error) {
        console.error('Error fetching houses:', error);
      }
    }
  }
};

这个示例仅展示了API接口的定义、爬虫的简单使用和Vue中API调用的基本形式。具体的项目实现需要根据实际需求和技术栈进行详细设计。例如，在实际应用中，可能需要考虑权限校验、异常处理、分页、缓存、持久化等多个方面。

要使用Python来模拟执行JavaScript代码，你可以使用PyMiniRacer库，这是一个JavaScript引擎，可以用来执行JavaScript代码。以下是一个简单的例子，展示如何使用PyMiniRacer执行一个简单的JavaScript函数。

首先，你需要安装PyMiniRacer：

pip install PyMiniRacer

然后，你可以使用以下代码来执行JavaScript代码：

from PyMiniRacer import py_mini_racer
 
# 创建JavaScript引擎实例
context = py_mini_racer.MiniRacer()
 
# 定义JavaScript代码
js_code = """
function add(a, b) {
    return a + b;
}
add(2, 3);
"""
 
# 执行JavaScript代码
result = context.eval(js_code)
print(result)  # 输出: 5

在这个例子中，我们创建了一个MiniRacer实例，然后定义了一个简单的JavaScript函数add，接着我们执行这个函数并打印结果。这个例子演示了如何使用Python来执行JavaScript代码，这对于处理一些动态网站或者需要执行客户端JavaScript逻辑的情况非常有用。

以下是一个简单的Java Spring Boot应用程序，用于爬取一个网站的链接并打印出来。这个例子使用了Jsoup库来简化HTML解析的过程。

首先，你需要添加Jsoup的依赖到你的pom.xml文件中：

<dependency>
    <groupId>org.jsoup</groupId>
    <artifactId>jsoup</artifactId>
    <version>1.14.3</version>
</dependency>

然后，你可以创建一个简单的Spring Boot应用程序来实现这个爬虫：

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class SimpleCrawlerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SimpleCrawlerApplication.class, args);
        crawlWebsite("http://example.com");
    }
 
    public static void crawlWebsite(String url) {
        try {
            Document document = Jsoup.connect(url).get();
            Elements links = document.select("a[href]");
 
            System.out.println("\nLinks found on the page:");
            for (Element link : links) {
                System.out.println(link.attr("abs:href"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这个应用程序启动后会连接到指定的URL，解析HTML，并打印出所有找到的链接。这个例子仅用于教学目的，实际的爬虫可能需要考虑更复杂的情况，如处理分页、登录验证、爬取策略、并发等。

由于提供的代码已经是一个完整的项目，我们无法提供一个单独的代码实例。但是，我可以提供一个简化的示例，展示如何使用PHP连接MySQL数据库，并执行基本的查询操作。

<?php
// 数据库连接信息
$host = 'localhost'; // 或者是数据库服务器的IP地址
$dbname = 'your_database_name'; // 替换为你的数据库名
$username = 'your_username'; // 替换为你的数据库用户名
$password = 'your_password'; // 替换为你的数据库密码
 
// 创建连接
$conn = new mysqli($host, $username, $password, $dbname);
 
// 检查连接
if ($conn->connect_error) {
    die("连接失败: " . $conn->connect_error);
}
 
// 查询示例
$sql = "SELECT * FROM job_post WHERE title LIKE '%软件工程师%'";
$result = $conn->query($sql);
 
if ($result->num_rows > 0) {
    // 输出数据
    while($row = $result->fetch_assoc()) {
        echo "id: " . $row["id"]. " - Title: " . $row["title"]. "<br>";
    }
} else {
    echo "0 结果";
}
 
// 关闭连接
$conn->close();
?>

在这个例子中，我们首先设置了连接数据库所需的基本信息，然后创建了一个到MySQL的连接。接着，我们执行了一个简单的查询，检索所有标题中包含“软件工程师”的职位信息。最后，我们输出了查询结果，并在完成操作后关闭了数据库连接。这个代码片段提供了一个基本的模板，用于与MySQL数据库进行交互。

JavaScript逆向爬虫通常指的是使用JavaScript动态加载的内容进行数据抓取。这通常涉及到处理AJAX请求、模拟用户交互、处理前端渲染等技术。以下是一个简单的例子，使用Puppeteer（一个Node.js库）来进行逆向爬取。

const puppeteer = require('puppeteer');
 
async function crawlWithPuppeteer(url) {
    const browser = await puppeteer.launch();
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto(url);
 
    // 假设网站使用了AJAX加载更多内容，我们需要等待内容加载完成
    await page.waitForSelector('.post-content'); // 选择器根据实际网站而定
 
    // 提取内容
    const content = await page.evaluate(() => {
        const posts = document.querySelectorAll('.post-content');
        let postData = [];
        posts.forEach((post) => {
            postData.push({
                title: post.querySelector('.post-title').textContent.trim(),
                content: post.querySelector('.post-body').textContent.trim(),
            });
        });
        return postData;
    });
 
    console.log(content);
 
    await browser.close();
}
 
crawlWithPuppeteer('https://example.com/ajax-content-page');

在这个例子中，我们使用Puppeteer打开一个页面，等待特定的选择器出现，这通常是动态内容加载的依据。然后，我们使用page.evaluate()在页面的上下文中执行JavaScript代码来提取所需的数据。最后，关闭浏览器实例。

请注意，实际的逆向爬虫策略会根据目标网站的具体反爬措施而定，可能涉及到处理cookies、session tokens、CAPTCHAs、反爬虫策略等。

这个问题看起来是在寻求一个基于JAVA SpringBoot, Vue, uniapp, 协同过滤算法, 爬虫和AI的减肥小程序的代码解决方案。然而，由于这个问题涉及的内容较多且复杂，通常一个完整的解决方案会涉及到后端服务、前端应用和AI模型等多个部分。

由于篇幅所限，我将提供一个简化版的减肥小程序的后端服务代码示例，这里我们只关注于API接口的设计和实现。

// 减肥小程序后端服务接口示例
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/diets")
public class DietController {
 
    // 获取减肥信息
    @GetMapping("/{id}")
    public Diet getDiet(@PathVariable("id") Long id) {
        // 实现获取减肥信息的逻辑
    }
 
    // 创建减肥计划
    @PostMapping("/")
    public Diet createDiet(@RequestBody Diet diet) {
        // 实现创建减肥计划的逻辑
    }
 
    // 更新减肥信息
    @PutMapping("/{id}")
    public Diet updateDiet(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody Diet diet) {
        // 实现更新减肥信息的逻辑
    }
 
    // 删除减肥信息
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteDiet(@PathVariable("id") Long id) {
        // 实现删除减肥信息的逻辑
    }
}

这个代码示例展示了一个简单的减肥信息的RESTful API接口，包括获取、创建、更新和删除减肥信息的方法。在实际的应用中，你需要根据具体的需求和数据模型来实现这些方法的内部逻辑。

请注意，由于具体的实现细节和业务逻辑会根据项目的具体需求而有所不同，因此这里提供的代码只是一个简化的示例，并不能直接用于生产环境。在实际开发中，你需要结合具体的业务场景和技术栈，设计和实现完整的功能。

在Golang中，如果你想要触发JavaScript代码，通常是通过一个支持JavaScript执行的浏览器引擎。你可以使用一个库如goquery来解析HTML，然后使用一个浏览器引擎如chromedp来执行JavaScript。

首先，你需要安装chromedp库：

go get -u github.com/chromedp/chromedp

以下是一个简单的例子，展示如何使用chromedp触发页面上的JavaScript代码：

package main
 
import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
 
    "github.com/chromedp/chromedp"
)
 
func main() {
    // 创建一个context
    ctx, cancel := chromedp.NewContext(context.Background())
    defer cancel()
 
    // 定义一个任务来执行JavaScript
    var result string
    err := chromedp.Run(ctx,
        chromedp.Navigate(`https://example.com`), // 导航到你想要爬取的页面
        chromedp.Evaluate(`document.title`, &result), // 触发JavaScript，获取页面标题
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    fmt.Printf("页面标题: %s\n", result)
}

在这个例子中，chromedp.Evaluate函数被用来执行一个JavaScript表达式，并将结果存储在result变量中。这个函数可以用来触发任何你需要执行的JavaScript代码。记住，这需要你的系统上安装了Chrome浏览器，因为chromedp是通过Chrome的DevTools Protocol与浏览器通信的。

以下是一个简单的Java爬虫示例，使用Jsoup库来解析网页并获取其标题和主体内容。

首先，确保你的项目中包含了Jsoup库。如果使用Maven，可以在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.jsoup</groupId>
    <artifactId>jsoup</artifactId>
    <version>1.13.1</version>
</dependency>

以下是一个简单的Java爬虫示例代码：

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
 
public class WebCrawlerExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "http://example.com"; // 替换为你想爬取的网页地址
        try {
            Document doc = Jsoup.connect(url).get();
            String title = doc.title(); // 获取网页标题
            String bodyText = doc.body().text(); // 获取网页主体文本
 
            System.out.println("Title: " + title);
            System.out.println("Body Text: " + bodyText);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码会连接到指定的URL，解析HTML内容，并提取标题和主体文本。你可以将http://example.com替换为任何你想要爬取的网页地址。记得处理可能出现的异常。

import java.time.LocalDate;
 
public class RangeOverlapDetector {
 
    /**
     * 判断两个数值型范围是否重叠。
     * @param range1 第一个范围，格式为[start1, end1]
     * @param range2 第二个范围，格式为[start2, end2]
     * @return 如果范围重叠，返回true；否则返回false
     */
    public static boolean hasNumericRangeOverlap(int[] range1, int[] range2) {
        return range1[1] > range2[0] && range1[0] < range2[1];
    }
 
    /**
     * 判断两个日期型范围是否重叠。
     * @param range1 第一个范围，格式为[startDate1, endDate1]
     * @param range2 第二个范围，格式为[startDate2, endDate2]
     * @return 如果范围重叠，返回true；否则返回false
     */
    public static boolean hasDateRangeOverlap(LocalDate[] range1, LocalDate[] range2) {
        return !range1[1].isBefore(range2[0]) && !range1[0].isAfter(range2[1]);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        // 数值型范围示例
        int[] range1 = {1, 5};
        int[] range2 = {3, 8};
        System.out.println("数值型范围重叠: " + hasNumericRangeOverlap(range1, range2));
 
        // 日期型范围示例
        LocalDate[] dateRange1 = {LocalDate.of(2023, 1, 1), LocalDate.of(2023, 1, 10)};
        LocalDate[] dateRange2 = {LocalDate.of(2023, 1, 5), LocalDate.of(2023, 1, 15)};
        System.out.println("日期型范围重叠: " + hasDateRangeOverlap(dateRange1, dateRange2));
    }
}

这段代码提供了两个静态方法，hasNumericRangeOverlap 和 hasDateRangeOverlap，分别用于判断两个数值型和日期型范围是否存在重叠。在main方法中提供了使用这两个方法的示例。