在JDK 9及以上版本,如果你想要启动JavaFX而不使用--add-modules参数,你需要创建一个引导类来加载JavaFX模块。以下是一个简单的JavaFX应用程序的引导类示例:




package your.package.name;
 
import javafx.application.Application;
import javafx.fxml.LoadException;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.layout.StackPane;
import javafx.stage.Stage;
 
public class Bootstrap extends Application {
 
    @Override
    public void start(Stage primaryStage) {
        StackPane root = new StackPane();
        Scene scene = new Scene(root, 300, 275);
        primaryStage.setTitle("JavaFX Bootstrap Example");
        primaryStage.setScene(scene);
        primaryStage.show();
    }
 
    @Override
    public void stop() throws Exception {
        // 可以在这里添加关闭资源的代码
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        launch(args);
    }
}

确保你的module-info.java(如果你使用了模块化)正确地声明了对JavaFX的依赖,例如:




module your.package.name {
    requires javafx.graphics;
    requires javafx.controls;
    requires javafx.fxml;
    // 其他依赖
 
    // 导出和开放模块内部的包
    exports your.package.name;
}

然后,你可以直接运行Bootstrap类作为JavaFX应用程序的入口点,而不需要在命令行中指定--add-modules参数。JavaFX会自动根据你的模块依赖进行加载。

请注意,如果你的项目没有使用模块化,那么你可能不需要module-info.java文件,只需确保JavaFX的jar包在应用程序的类路径上即可。




import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
 
public class ElasticsearchAPIExercize {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 初始化Elasticsearch客户端
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http"));
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder);
 
        // 创建一个SearchRequest对象
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name"); // 替换为你的索引名
 
        // 构建查询条件
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(/* 构建查询 */);
        searchSourceBuilder.aggregation(/* 构建聚合 */);
        searchSourceBuilder.size(10); // 设置返回结果数量
 
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
        // 执行搜索
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
 
        // 处理搜索结果
        for (SearchHit hit : searchResponse.getHits().getHits()) {
            System.out.println(hit.getSourceAsString());
        }
 
        // 关闭客户端
        client.close();
    }
}

这个代码示例展示了如何在Elasticsearch 8.x版本中使用Java API Client进行基本的搜索操作。你需要替换index_name为你的目标索引名,并且提供具体的查询条件。这个简单的例子演示了如何构建一个搜索请求,如何执行这个请求,并处理返回的结果。在实际应用中,你需要根据具体的查询需求来构建查询条件。

报错信息java.lang.IllegalStateException: Error processing condition on通常表示Spring应用在启动时检查条件注解(如@ConditionalOnClass, @ConditionalOnMissingBean等)时出现了问题。

解决方法:

  1. 检查Nacos依赖是否正确引入项目中。确保pom.xml或build.gradle文件中包含了正确版本的Nacos客户端依赖。
  2. 确认Nacos服务端是否已启动并且可以正常访问。
  3. 查看完整的堆栈跟踪信息,确定是哪个@Conditional注解触发了错误。根据具体的条件注解,进行相应的检查和修复。
  4. 如果是版本不兼容问题,尝试升级或降级Spring Boot和Spring Cloud的版本来匹配Nacos的要求。
  5. 清理并重新构建项目,有时候依赖可能没有正确下载或者导入。
  6. 如果使用了配置中心,检查Nacos配置中心的配置信息是否正确,例如服务地址、命名空间等。
  7. 如果以上步骤无法解决问题,可以搜索具体的条件注解触发的错误信息,或者在Stack Overflow、Spring社区等平台上寻求帮助。



import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class ElasticSearchService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public List<Item> searchItemsByKeywords(String keywords, int page, int size) {
        // 构建查询条件
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery(keywords, "title", "subtitle"))
                .withSort(SortBuilders.fieldSort("sales").order(SortOrder.DESC)) // 按销售量降序排序
                .withPageable(PageRequest.of(page, size)); // 分页
 
        // 执行查询
        Page<Item> pageResult = elasticsearchTemplate.queryForPage(queryBuilder.build(), Item.class);
 
        // 返回查询结果
        return pageResult.getContent();
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中使用ElasticsearchTemplate来执行基本的搜索操作。它构建了一个多字段匹配查询,并根据销售量字段进行降序排序,最后执行查询并返回分页结果。这是一个简单的搜索服务示例,可以根据实际需求进行扩展和修改。




import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.TermsAggregationBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
 
// 构建聚合查询
TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders
    .terms("brandAgg")
    .field("brandName.keyword")
    .size(10);
 
// 构建高亮查询
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
highlightBuilder.field("title");
highlightBuilder.preTags("<em>");
highlightBuilder.postTags("</em>");
 
// 构建全文搜索查询
QueryBuilders.multiMatchQuery("searchText", "title", "subTitle");
 
// 以上构建了聚合、高亮和全文搜索的基础查询,下面是查询的具体实现
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("jd_goods");
searchRequest.source(new SearchSourceBuilder()
    .query(QueryBuilders.multiMatchQuery("searchText", "title", "subTitle")) // 全文搜索
    .aggregation(aggregationBuilder) // 聚合
    .highlighter(highlightBuilder) // 高亮
    .sort("saleable", SortOrder.DESC) // 排序
);
 
// 执行查询
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

这段代码展示了如何在ElasticSearch中使用Java High Level REST Client进行全文搜索、聚合和高亮的查询。首先构建了聚合查询,然后构建了高亮查询,最后结合全文搜索查询,并设置了排序和高亮的参数,最终执行查询并获取结果。

由于提供的代码范围是P123~P141,而这部分包含了多个方法和类,我将提供一个简化的示例,展示如何使用Elasticsearch的Java REST客户端创建一个索引。




import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
 
import java.io.IOException;
 
public class ElasticSearchExample {
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建RestClientBuilder并配置
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http"));
 
        // 创建RestClient
        RestClient restClient = builder.build();
 
        // 使用RestHighLevelClient封装RestClient
        try (RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(restClient)) {
            // 创建索引
            CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("test_index");
            CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println("索引创建状态: " + createIndexResponse.isAcknowledged());
        }
    }
}

这段代码展示了如何创建一个Elasticsearch索引。首先,我们创建了一个RestClientBuilder实例,并通过它配置了Elasticsearch节点的信息。然后,我们使用这个构建器创建了一个RestClient实例。接下来,我们使用这个RestClient创建了一个RestHighLevelClient实例,这是Elasticsearch Java API的高级REST客户端。最后,我们创建了一个CreateIndexRequest来指定索引名称,并使用RestHighLevelClient发送请求来创建索引。

请注意,这个示例假设Elasticsearch运行在本地主机的9200端口上。在实际应用中,你需要根据你的Elasticsearch服务器配置相应地调整主机地址和端口。

在Java项目中使用Elasticsearch,你需要使用Elasticsearch的Java客户端。以下是如何在Java项目中使用Elasticsearch的步骤:

  1. 添加依赖:在你的pom.xml中添加Elasticsearch Java客户端的依赖。



<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.10.2</version>
</dependency>

请确保版本与你的Elasticsearch服务器版本相匹配。

  1. 创建客户端:在你的Java代码中创建一个Elasticsearch客户端。



RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
    RestClient.builder(
        new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
        new HttpHost("localhost", 9201, "http")
    )
);
  1. 执行操作:使用客户端执行Elasticsearch操作,例如索引文档、搜索文档、更新文档等。



IndexRequest request = new IndexRequest("index_name").id("id_value").source(XContentType.JSON, "field", "value");
IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
 
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

确保在完成操作后关闭客户端以释放资源:




client.close();

这些步骤提供了一个基本的入门示例。根据你的具体需求,你可能需要进一步定制代码,例如添加异常处理、指定不同的节点、设置连接参数等。

以下是一个简单的Java代码示例,展示如何使用Elasticsearch Java API进行亿级数据查询:




import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
 
// 假设client是已经配置好的RestHighLevelClient实例
public SearchResponse searchTrillionRecords(RestHighLevelClient client, String indexName, String queryText) throws IOException {
    // 创建一个搜索请求
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(indexName);
 
    // 构建搜索源构建器
    SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("fieldname", queryText)); // 替换fieldname为你的字段名
    searchSourceBuilder.size(1000); // 设置每批次返回的最大记录数,根据需要调整
 
    // 添加搜索源到搜索请求
    searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
    // 执行搜索
    SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    return searchResponse;
}

在实际应用中,你需要根据你的Elasticsearch集群的配置和你的应用需求来调整查询参数,例如分页大小(size)、搜索类型(SearchType)、路由(Routing)等。此外,为了提高性能,可以使用Elasticsearch的聚合功能(Aggregations)来进行复杂的分析。




import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
 
// 假设你已经有了一个RestHighLevelClient实例client
 
public void searchWithElasticsearch(RestHighLevelClient client, String indexName, String searchText) throws IOException {
    // 创建一个新的搜索请求
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(indexName);
 
    // 构建搜索源构建器
    SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
 
    // 添加查询条件
    searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("content", searchText));
 
    // 按相关性排序
    searchSourceBuilder.sort("_score", SortOrder.DESC);
 
    // 设置搜索源
    searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
    // 执行搜索
    SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
 
    // 处理搜索结果
    // ...
}

这段代码展示了如何使用Elasticsearch Java API在指定索引中执行全文搜索。它设置了一个匹配查询来查找特定文本,并根据相关性对结果进行了排序。最终,你需要根据实际需求处理搜索结果。




import co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.IndexRequest;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.SearchRequest;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.SearchResponse;
import co.elastic.clients.json.JsonData;
import co.elastic.clients.json.JsonpMapper;
import co.elastic.clients.transport.ElasticsearchTransport;
import co.elastic.clients.transport.rest_client.RestClientTransport;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder;
import org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext;
import org.apache.logging.log4j.core.config.ConfigurationSource;
import org.apache.logging.log4j.core.config.xml.XmlConfiguration;
import org.apache.logging.log4j.core.Logger;
 
public class ElasticSearchLogApp {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化Elasticsearch客户端
        final ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
                new HttpAsyncClientBuilder(),
                new HttpHost("localhost", 9200, "http"));
 
        final ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);
 
        // 创建索引请求
        final IndexRequest indexRequest = IndexRequest.of("my-index-001")
                .id("my-doc-id")
                .document(JsonData.buildObject(builder -> {
                    builder.put("name", "John Doe");
                    builder.put("age", 30);
                    builder.put("gender", "male");
                }));
 
        // 发送索引请求
        client.index(indexRequest, JsonpMapper.build());
 
        // 创建搜索请求
        final SearchRequest searchRequest = SearchRequest.of("my-index-001*")
                .query(JsonData.buildObject(builder -> {
                    builder.put("match_all", JsonData.emptyObject());
                }));
 
        // 发送搜索请求并打印结果
        final SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, JsonpMapper.build());
        System.out.println(searchResponse.hits());