// 方法1: 使用 push 方法在数组末尾添加元素
let array1 = [1, 2, 3];
array1.push(4);
console.log(array1); // 输出: [1, 2, 3, 4]
// 方法2: 使用 unshift 方法在数组开头添加元素
let array2 = [1, 2, 3];
array2.unshift(0);
console.log(array2); // 输出: [0, 1, 2, 3]
// 方法3: 使用 spread operator 创建新数组
let array3 = [1, 2, 3];
array3 = [...array3, 4];
console.log(array3); // 输出: [1, 2, 3, 4]
// 方法4: 使用 concat 方法创建新数组
let array4 = [1, 2, 3];
array4 = array4.concat(4);
console.log(array4); // 输出: [1, 2, 3, 4]
// 方法5: 使用 splice 方法在数组指定位置添加元素
let array5 = [1, 2, 4];
array5.splice(2, 0, 3); // 在索引2的位置添加元素3，不删除任何元素
console.log(array5); // 输出: [1, 2, 3, 4]在Java中，可以使用Google Guava库中的Lists.partition方法来对List进行分区。以下是一个简单的例子：
import com.google.common.collect.Lists;
import java.util.List;
public class PartitionListExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
int partitionSize = 3; // 每个分区的大小
List<List<Integer>> partitionedList = Lists.partition(list, partitionSize);
for (List<Integer> part : partitionedList) {
System.out.println(part);
}
}
}如果不想使用外部库，可以自己实现分区的逻辑：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CustomPartitionListExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
int partitionSize = 3; // 每个分区的大小
List<List<Integer>> partitionedList = customPartition(list, partitionSize);
for (List<Integer> part : partitionedList) {
System.out.println(part);
}
}
public static List<List<Integer>> customPartition(List<Integer> list, int partitionSize) {
List<List<Integer>> partitions = new ArrayList<>();
int listSize = list.size();
for (int i = 0; i < listSize; i += partitionSize) {
partitions.add(new ArrayList<>(list.subList(i, Math.min(i + partitionSize, listSize))));
}
return partitions;
}
}在这个例子中，customPartition方法接受一个List和分区大小作为参数，然后返回一个包含了分区后的List的List。
报错解释：
YAMLException 是指在解析 YAML 文件时发生了异常。这里嵌套了一个 java.nio.charset.MalformedInputException，表示在解码过程中遇到了格式错误的输入。具体来说，“Input length = 1”指出在解码时遇到了长度为1的输入，这通常意味着输入流中的某个位置包含了不符合指定字符编码的字节序列。
解决方法：
- 确认 YAML 文件的编码格式是否正确。YAML 文件应该使用 UTF-8 编码。
- 如果 YAML 文件的编码格式不是 UTF-8，需要将其转换为 UTF-8 编码。
检查代码中是否正确设置了字符编码。如果你是在 Java 中读取 YAML 文件，确保在读取时指定了正确的字符编码，例如：
new String(Files.readAllBytes(Paths.get("path/to/your/file.yaml")), StandardCharsets.UTF_8);- 如果你不能确定文件的编码，可以尝试使用文本编辑器或命令行工具（如
file命令）来检测文件的编码，并进行相应转换。
确保在处理 YAML 文件时始终使用正确的编码，这样就可以避免此类异常的发生。
由于代码量较大，我将提供一个核心函数的示例，展示如何使用Java Swing和JDBC连接MySQL数据库来实现超市管理系统中商品的查询功能。
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.sql.*;
public class SupermarketSystem extends JFrame {
private JTextField searchField;
private JTable productTable;
private JScrollPane scrollPane;
public SupermarketSystem() {
// 初始化界面组件
searchField = new JTextField();
productTable = new JTable();
scrollPane = new JScrollPane(productTable);
// 设置布局管理器
setLayout(new BorderLayout());
// 添加搜索框和表格到界面
add(searchField, BorderLayout.NORTH);
add(scrollPane, BorderLayout.CENTER);
// 搜索框的按键监听，用于查询商品
searchField.addKeyListener(new KeyAdapter() {
@Override
public void keyReleased(KeyEvent e) {
String searchQuery = searchField.getText();
updateProductTable(searchQuery);
}
});
// 设置窗口属性
setTitle("超市管理与购物系统");
setSize(600, 400);
setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);
setVisible(true);
}
private void updateProductTable(String searchQuery) {
String sql = "SELECT * FROM products WHERE name LIKE ?";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/supermarket", "username", "password");
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
pstmt.setString(1, "%" + searchQuery + "%");
try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
// 创建表格模型，填充数据
DefaultTableModel model = new DefaultTableModel();
model.addColumn("ID");
model.addColumn("Name");
model.addColumn("Price");
while (rs.next()) {
model.addRow(new Object[]{
rs.getInt("id"),
rs.getString("name"),
rs.getDouble("price")
});
}
productTable.setModel(model);
}
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
JOptionPane.showMessageDialog(this, "数据库查询错误：" + ex.getMessage(), "错误", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
}
}
public static void main(String[] args) {
// 使用事件分发线程确保界面更新在事件调度线程中
Swin在Java NIO中，除了ByteBuffer之外，还有其他几种Buffer类型，分别用于不同的数据类型：
- CharBuffer：用于字符类型数据。
- DoubleBuffer：用于双精度浮点数类型数据。
- FloatBuffer：用于单精度浮点数类型数据。
- IntBuffer：用于整型数据。
- LongBuffer：用于长整型数据。
这些Buffer的使用方法类似，以下是一个使用IntBuffer的示例：
import java.nio.IntBuffer;
public class NIOBufferExample {
public static void main(String[] args) {
// 分配新的int缓冲区，容量为10，从位置为0开始
IntBuffer buffer = IntBuffer.allocate(10);
// 存入一些int数据到Buffer中
for (int i = 0; i < buffer.capacity(); i++) {
int data = i * 2;
buffer.put(data);
}
// 重设缓冲区的位置为0，准备读取
buffer.flip();
// 从缓冲区中读取数据
while (buffer.hasRemaining()) {
System.out.println(buffer.get());
}
}
}在这个例子中，我们创建了一个容量为10的IntBuffer，然后往里面填充了一些整数数据，接着通过调用flip()方法进行反转，这样就可以从Buffer中读取数据了。hasRemaining()方法用于检查是否还有元素未读取。其他Buffer类（如CharBuffer、DoubleBuffer等）的使用方法与此类似。
java.lang.NoSuchFieldException异常通常在尝试通过反射访问一个类中不存在的字段时抛出。解决这个问题通常需要以下步骤：
- 确认字段名称：检查你尝试访问的字段名称是否正确，包括大小写。
- 检查字段可见性：确保你尝试访问的字段在你的反射代码中是可访问的（例如，如果是私有字段，你可能需要使用
getDeclaredField而不是getField）。 - 类加载器问题：如果你是在不同的类加载器下工作，确保你访问的字段属于同一个类加载器加载的类。
- 类的版本问题：确保你访问字段的类的版本和你编译代码时使用的版本一致。
解决方案示例代码：
try {
Field field = MyClass.class.getDeclaredField("myField");
// 如果字段是私有的，可能需要调用field.setAccessible(true)来使其可访问
if (!field.isAccessible()) {
field.setAccessible(true);
}
// 现在可以使用字段了
} catch (NoSuchFieldException e) {
// 处理异常，可能是因为字段名称错误或字段不存在
e.printStackTrace();
}如果以上步骤都确认无误，但问题依然存在，可能需要检查编译时和运行时的类是否一致，或者是否有类的代理、装饰器等影响反射结果的情况。
org.apache.jasper.JasperException: java.lang.ClassNotFoundException 异常通常发生在Java服务器页面（JSP）技术中，尤其是在JSP编译过程中出现类找不到异常时。这意味着JSP引擎试图加载一个类，但没有找到这个类。
解释：
org.apache.jasper.JasperException：这是一个JSP引擎抛出的异常，表明JSP页面处理过程中发生了错误。java.lang.ClassNotFoundException：这是Java抛出的异常，表明JVM在classpath中找不到指定的类。
解决方法：
- 确认类的完整名称和包路径是否正确。
- 确保有正确的类文件，并且该类文件已经被编译成.class文件，存在于应用程序的classpath中。
- 检查部署描述符（web.xml）或者JSP页面中是否有错误的类引用。
- 如果类是第三方库中的，确保该库已经被添加到项目的依赖中，并且构建路径正确。
- 如果是在web容器中运行（如Tomcat），确保容器的classloader有权限访问这个类。
- 如果是在开发环境中（如Eclipse），检查项目的构建路径配置，确保包含了正确的库和类文件。
简而言之，你需要确认类的可访问性，检查类路径和构建路径，并确保所有必要的依赖都已经正确添加。
Java国密加密算法SM2是一种基于椭圆曲线密码算法，广泛应用于国际标准化组织的密码算法标准中，如中国的SM2/SM3/SM4算法标准。
以下是一个简单的Java示例，展示了如何使用国密SM2算法进行公钥加密数据：
import org.bouncycastle.crypto.AsymmetricCipherKeyPair;
import org.bouncycastle.crypto.params.ECPrivateKeyParameters;
import org.bouncycastle.crypto.params.ECPublicKeyParameters;
import org.bouncycastle.crypto.generators.ECKeyPairGenerator;
import org.bouncycastle.crypto.engines.SM2Engine;
import org.bouncycastle.crypto.modes.GMTEncryptingState;
import org.bouncycastle.crypto.params.ECDomainParameters;
import org.bouncycastle.crypto.params.ParametersWithRandom;
import org.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest;
import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider;
import org.bouncycastle.jce.spec.ECPublicKeySpec;
import org.bouncycastle.jce.interfaces.ECPublicKey;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.Security;
import java.security.SecureRandom;
import java.security.spec.X509EncodedKeySpec;
import java.util.Map;
public class SM2EncryptionExample {
static {
Security.addProvider(new BouncyCastleProvider());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化SM2算法需要的参数
ECKeyPairGenerator keyGenerator = new ECKeyPairGenerator();
keyGenerator.init(new ECKeyPairGenerator.ECKeyGenerationParameters(
ECNistCurveTable.getCurveParameters(ECNistCurveTable.sm2p256v1),
new SecureRandom()
));
AsymmetricCipherKeyPair keyPair = keyGenerator.generateKeyPair();
ECPrivateKeyParameters privateKey = (ECPrivateKeyParameters) keyPair.getPrivate();
ECPublicKeyParameters publicKey = (ECPublicKeyParameters) keyPair.getPublic();
// 公钥转换为Java标准格式
byte[] publicKeyBytes = publicKey.getQ().getEncoded(false);
X509EncodedKeySpec publicKeySpec = new X509EncodedKeySpec(publicKeyBytes);
KeyFactory keyFactory = KeyFactory.getInstance("ECDSA", "BC");
ECPublicKey pubKey = (ECPublicKey) keyFactory.generatePublic(publicKeySpec);
// 原始数据
byte[] originalData = "Hello, SM2!".getBytes();
// 使用SM2算法进行加密
SM2Engine sm2Engine = new SM2Engine();
sm2Engine.init(true, new ParametersWithRandom(publicKey,在Java中，你可以使用JDBC来批量插入数据到数据库。以下是一个使用PreparedStatement的例子，它通常用于批量操作来提高性能：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class BatchInsertExample {
public static void main(String[] args) {
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase";
String username = "yourusername";
String password = "yourpassword";
String insertSQL = "INSERT INTO yourtable (column1, column2) VALUES (?, ?);";
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(insertSQL)) {
connection.setAutoCommit(false); // 禁用自动提交
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
preparedStatement.setInt(1, i);
preparedStatement.setString(2, "value" + i);
preparedStatement.addBatch(); // 添加到批处理
}
int[] affectedRows = preparedStatement.executeBatch(); // 执行批处理
connection.commit(); // 提交事务
System.out.println("Batch insert complete. Affected rows: " + affectedRows.length);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}确保你已经添加了JDBC驱动的依赖到你的项目中，并且替换了yourdatabase, yourtable, yourusername, yourpassword以及column1, column2为你实际的数据库信息和表结构。这个例子使用了MySQL数据库，如果你使用其他数据库，请更换相应的JDBC URL和驱动。
解释：
OOM，全称Out of Memory，即内存溢出。当JVM中的堆内存（Heap）没有足够的空间来分配对象时，会抛出java.lang.OutOfMemoryError。这可能是由于内存泄漏（Memory Leak），或者是因为堆的大小不足以存储所有需要的对象。
解决方案：
调整JVM参数：
- 增加堆内存的大小，例如：
-Xms<size>（堆的起始大小）和-Xmx<size>（堆的最大大小）。 - 例如：
java -Xms512m -Xmx1024m MyApplication
- 增加堆内存的大小，例如：
代码优化：
- 使用更高效的数据结构。
- 避免使用全局变量和大的对象。
- 优化内存管理，避免内存泄漏。
- 使用WeakReference或SoftReference来引用你的对象。
使用内存分析工具：
- 如MAT（Memory Analyzer Tool），YourKit，VisualVM等，来分析内存使用情况和找出内存泄漏的源头。
垃圾收集器（GC）调优：
- 根据应用的行为调整垃圾收集器的行为，例如通过指定不同的垃圾收集策略。
分析和调整JVM参数：
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当OOM发生时生成堆的dump文件。-XX:HeapDumpPath=<path>：指定dump文件的路径。-XX:+PrintGCDetails：打印GC详细信息，帮助分析GC的行为。-XX:+UseSerialGC，-XX:+UseParallelGC，-XX:+UseG1GC等：选择合适的垃圾收集器。
系统优化：
- 如果应用是内存密集型的，考虑使用更多的内存资源，或者分配更小的内存块给其他应用。
应用设计：
- 使用分页或分段加载来处理大的数据集合。
- 使用缓存来减少内存的使用。
在实施任何解决方案之前，请确保进行充分的测试以验证改动的效果，并且要有适当的备份，以防需要回退到原始状态。