2024-09-03



# 导入所需模块
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from starlette.responses import JSONResponse
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
 
# 定义数据库URI
database_uri = "mongodb://localhost:27017"
 
# 定义FastAPI实例
app = FastAPI()
 
# 连接到MongoDB
client = AsyncIOMotorClient(database_uri)
database = client["fastapi-react"]
items = database.get_collection("items")
 
# 定义Item模型
class Item(BaseModel):
    title: str
    description: str = None
 
# 创建新项目
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    await items.insert_one(item.dict())
    return JSONResponse(content={"message": "Item created successfully"}, status_code=201)
 
# 获取所有项目
@app.get("/items/")
async def get_items():
    items_list = []
    async for item in items.find():
        items_list.append(item)
    return items_list
 
# 获取单个项目
@app.get("/items/{item_id}")
async def get_item(item_id):
    item = await items.find_one({"_id": item_id})
    if not item:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return item
 
# 更新项目
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id, item: Item):
    await items.update_one({"_id": item_id}, {"$set": item.dict()})
    return JSONResponse(content={"message": "Item updated successfully"}, status_code=200)
 
# 删除项目
@app.delete("/items/{item_id}")
async def delete_item(item_id):
    result = await items.delete_one({"_id": item_id})
    if result.deleted_count == 0:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return JSONResponse(content={"message": "Item deleted successfully"}, status_code=200)

在这个代码示例中,我们使用了FastAPI框架和Motor库与MongoDB进行异步交互。我们定义了一个Item模型来序列化和反序列化数据,并创建了用于创建、读取、更新和删除项目的路由。这个示例展示了如何在FastAPI应用中实现RESTful API,并使用异步编程模式提高性能。

2024-09-03



from django.db import models
from safedelete.models import SafeDeleteModel
 
# 定义一个SafeDeleteModel的子类,用于软删除
class MyModel(SafeDeleteModel):
    # 这里定义模型字段
    name = models.CharField(max_length=100)
    # 你可以添加更多的字段...
 
    # 如果你想要自定义软删除的行为,可以覆盖safe_delete方法
    def safe_delete(self, using_db=None, soft=True, *args, **kwargs):
        # 在这里添加你的逻辑
        super().safe_delete(using_db, soft, *args, **kwargs)
 
# 使用MyModel时,它会自动记录软删除的对象,并允许你恢复它们

这段代码演示了如何在Django项目中使用safedelete库来实现模型的软删除功能。通过继承SafeDeleteModel,你可以在不影响数据库完整性的情况下,将模型实例标记为已删除,并且可以随时从软删除状态恢复它们。

2024-09-03

Django Control Center 是一个用于管理 Django 项目的工具,它提供了一个用户友好的界面来管理数据模型、视图、表单和用户权限。

以下是如何使用 Django Control Center 的基本步骤:

  1. 安装 Django Control Center:



pip install django-control-center
  1. control_center 添加到你的 Django 项目的 INSTALLED_APPS 设置中:



INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'control_center',
    # ...
]
  1. 运行 Django 的迁移命令来创建必要的数据库表:



python manage.py migrate control_center
  1. 确保你的项目有一个管理员账户,并登录到 Django Control Center:



python manage.py createsuperuser
  1. 在浏览器中访问 Django Control Center,通常是通过添加 /control-center/ 到你的项目的 URL 之后。
  2. 在 Django Control Center 界面中,你可以创建新的数据模型、自定义视图、管理用户权限等。

具体的代码实例将取决于你具体的需求,Django Control Center 提供了一个直观的界面来管理 Django 项目,所以大部分工作是通过点击和配置界面来完成的。

2024-09-03

html/template 包在 Go 语言中用于处理 HTML 文件和数据。这个包提供了将数据从程序插入到 HTML 文件的功能。

以下是一些使用 html/template 包的常见方法:

  1. 使用 New 函数创建一个新的模板。



t := template.New("test")
  1. 使用 Parse 方法解析模板。



template.Must(t.Parse(`{{.}}`))
  1. 使用 Execute 方法执行模板。



err := t.Execute(os.Stdout, "Hello, world!")
if err != nil {
    log.Println("Execute:", err)
}
  1. 使用 Funcs 方法添加函数到模板。



t.Funcs(template.FuncMap{
    "inc": func(i int) int {
        return i + 1
    },
})
  1. 使用 Template 类型的 ExecuteTemplate 方法执行特定的模板。



err := t.ExecuteTemplate(os.Stdout, "test", "Hello, world!")
if err != nil {
    log.Println("ExecuteTemplate:", err)
}
  1. 使用 Clone 方法复制模板并继续添加模板。



t2 := t.Clone()
template.Must(t2.Parse(`Goodbye, world!`))
err := t2.Execute(os.Stdout, "Hello, world!")
if err != nil {
    log.Println("Execute:", err)
}
  1. 使用 AddParseTree 方法添加解析树。



root, err := t.Parse("root: {{.}}")
if err != nil {
    log.Println("Parse:", err)
}
child, err := t.New("child").Parse("child: {{.}}")
if err != nil {
    log.Println("Parse:", err)
}
err = t.AddParseTree("root", root.Tree)
if err != nil {
    log.Println("AddParseTree:", err)
}
err = t.AddParseTree("child", child.Tree)
if err != nil {
    log.Println("AddParseTree:", err)
}
err = t.ExecuteTemplate(os.Stdout, "root", "rootData")
if err != nil {
    log.Println("ExecuteTemplate:", err)
}
err = t.ExecuteTemplate(os.Stdout, "child", "childData")
if err != nil {
    log.Println("ExecuteTemplate:", err)
}
  1. 使用 Lookup 方法查找模板。



templ := t.Lookup("test")
if templ == nil {
    log.Println("Lookup: can't find template")
}
err := templ.Execute(os.Stdout, "Hello, world!")
if err != nil {
    log.Println("Execute:", err)
}
  1. 使用 New 方法创建并解析模板。



t := template.New("test")
template.Must(t.Parse(`{{.}}`))
err := t.Execute(os.Stdout, "Hello, world!")
if err != nil {
    log.Println("Execute:", err)
}
  1. 使用 Must 方法处理错误。



templ := template.Must(template.New("test").Parse("{{.}}"))
err := templ.Execute(os.Stdout, "Hello, world!")
if err != nil {
    log.Println("Execute:", err)
}

以上是 html/template 包的一些常见用法,可以根据需要进行

2024-09-03



# 假设我们有一个Django模型,我们想要添加一个计算字段
from django.db import models
 
class MyModel(models.Model):
    # 假设我们有两个字段,一个是数字字段,另一个是文本字段
    number = models.IntegerField()
    text = models.CharField(max_length=100)
 
    # 这是我们的计算字段,它将返回文本长度乘以数字字段的值
    @property
    def computed_field(self):
        return self.number * len(self.text)
 
# 使用示例
instance = MyModel(number=5, text="Hello")
print(instance.computed_field)  # 输出将是 5 乘以 "Hello" 的长度,即 20

这个简单的例子展示了如何在Django模型中使用计算器属性。这是一个常见的模式,可以用来根据模型的其他字段计算值。在这个例子中,computed_field 是一个计算属性,它返回 number 字段的值与 text 字段的文本长度的乘积。

2024-09-03



from django.db import models
 
# 定义一个新的模型
class ExampleModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# 使用模型需要执行以下命令:
# python manage.py makemigrations appname
# python manage.py migrate appname

这段代码定义了一个简单的Django模型ExampleModel,包含namedescription两个字段。makemigrations命令会创建一个迁移文件,记录这个模型的变更,而migrate命令则会应用这个迁移,创建或更新数据库表结构。通过这个过程,开发者可以轻松管理数据库的变更。

2024-09-03



using MongoDB.Driver;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Extensions.Options;
 
// 假设我们有一个配置类,用于从配置文件中读取MongoDB连接字符串
public class MongoDbConfig
{
    public string ConnectionString { get; set; }
}
 
// 注入配置选项
public interface IMongoDbConfig
{
    string ConnectionString { get; }
}
 
// 用于初始化MongoDB客户端的服务
public class MongoDbService
{
    private readonly IMongoClient _client;
 
    public MongoDbService(IOptions<MongoDbConfig> options)
    {
        var client = new MongoClient(options.Value.ConnectionString);
        _client = client;
    }
 
    public IMongoDatabase GetDatabase(string name)
    {
        return _client.GetDatabase(name);
    }
}
 
// 使用MongoDB服务进行操作的示例
public class SomeMongoDbOperationsService
{
    private readonly IMongoDatabase _database;
 
    public SomeMongoDbOperationsService(MongoDbService mongoDbService)
    {
        _database = mongoDbService.GetDatabase("YourDatabaseName");
    }
 
    public async Task<bool> InsertDocument(YourDocumentType document)
    {
        var collection = _database.GetCollection<YourDocumentType>("YourCollectionName");
        await collection.InsertOneAsync(document);
        return true;
    }
 
    // 其他操作...
}

在这个代码示例中,我们首先定义了一个配置类和接口,用于从配置文件中读取MongoDB的连接字符串。然后,我们创建了一个MongoDbService类,它使用依赖注入来接收配置选项,并初始化了MongoClient。最后,我们创建了一个服务SomeMongoDbOperationsService,它使用MongoDbService来获取数据库,并提供了插入文档的示例方法。这个示例展示了如何在ASP.NET 6中使用MongoDB进行基本的数据库操作。

2024-09-03



# 1. 创建一个新的 Docker 网络,以便容器之间可以彼此通信
docker network create label-studio-net
 
# 2. 启动一个 PostgreSQL 容器,并设置必要的环境变量
docker run --rm -d --name label-studio-db \
  --network label-studio-net \
  -e POSTGRES_DB=label-studio \
  -e POSTGRES_USER=label-studio \
  -e POSTGRES_PASSWORD=label-studio \
  -v pgdata:/var/lib/postgresql/data \
  postgres:12-alpine
 
# 3. 停止并删除原来的 Label Studio 容器(如果有的话)
docker stop label-studio
docker rm label-studio
 
# 4. 启动一个新的 Label Studio 容器,使用之前创建的网络,并通过环境变量指定 PostgreSQL 数据库
docker run --rm -d --name label-studio \
  --network label-studio-net \
  -e LABEL_STUDIO_DB_HOST=label-studio-db \
  -e LABEL_STUDIO_DB_USER=label-studio \
  -e LABEL_STUDIO_DB_PASSWORD=label-studio \
  -p 8080:8080 \
  -v static_volume:/label-studio/static \
  -v media_volume:/label-studio/media \
  -v cached_volume:/label-studio/cached \
  -v projects_volume:/label-studio/projects \
  -v local_settings_volume:/label-studio/label_studio/conf/project/local_settings.py \
  --add-host label-studio-host:127.0.0.1 \
  --add-host postgres-host:127.0.0.1 \
  --add-host redis-host:127.0.0.1 \
  --add-host nfs-host:127.0.0.1 \
  --add-host minio-host:127.0.0.1 \
  --add-host ml-host:127.0.0.1 \
  --add-host rabbitmq-host:127.0.0.1 \
  --add-host websocket-host:127.0.0.1 \
  --add-host db-host:label-studio-db \
  --add-host redis-cache-host:label-studio-db \
  --add-host redis-queue-host:label-studio-db \
  --add-host minio-host:label-studio-db \
  --add-host nfs-host:label-studio-db \
  --add-host ml-host:label-studio-db \
  --add-host rabbitmq-host:label-studio-db \
  --add-host websocket-host:label-studio-db \
  -e LABEL_STUDIO_CONTAINER_STARTED=1 \
  -e LABEL_STUDIO_DB=postgres \
  -e LABEL_STUDIO_REDIS_HOST=redis-host \
  -e LABEL_STUDIO_NFS_HOST=nfs-host \
  -e LABEL_STUDIO_MINIO_HOST=minio-host \
  -e LABEL_STUDIO_ML_HOST=ml-host \
  -e LABEL_STUDIO_RABBITMQ_HOST=rabbitmq-host \
  -e LABEL_STUDIO_WEBSOCKET_HOST=websocket-host \
  -e LABEL_STUDIO_DB_HOST=db-host \
  -e LABEL_STUDIO_REDIS_CACHE_HOST=redis-cache-host \
  -e LABEL_STUDIO_REDIS_QUEUE_HOST=redis-queue-host \
  -e LABEL_STUDIO_MINIO_HOST=minio
2024-09-03

internal/syscall/execenv 是一个内部使用的 Go 语言包,它不是 Go 标准库的一部分,而是 Go 编译器和运行时环境内部使用的。这个包主要用于执行环境变量的操作,比如设置和获取环境变量。

由于这是一个内部使用的包,它没有为外部包提供公共的API。因此,尝试在代码中直接导入和使用这个包会导致编译错误。

如果你在 Go 的标准库或者其他包的代码中看到了对这个包的引用,可能是因为你正在查看的代码是 Go 编译器或运行时的一部分,或者是因为该代码使用了一个特殊的编译标志或者通过某种方式访问了这个内部包。

如果你需要设置或获取环境变量,你应该使用标准库中的 os 包提供的 GetenvSetenv 函数。例如:




package main
 
import (
    "fmt"
    "os"
)
 
func main() {
    // 设置环境变量
    err := os.Setenv("MY_VARIABLE", "my_value")
    if err != nil {
        fmt.Println("Error setting environment variable:", err)
        return
    }
 
    // 获取环境变量
    value := os.Getenv("MY_VARIABLE")
    fmt.Printf("The value of MY_VARIABLE is: %s\n", value)
}

请注意,直接使用内部包可能会导致不可预见的问题,因为这些包可能在未来的 Go 版本中更改或移除。始终使用标准库提供的公共API是最佳实践。

2024-09-03



// 假设我们已经有了MongoDB的客户端实例和数据库引用
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const uri = "你的MongoDB连接字符串";
const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
 
async function updateUserCard(userId, newCardDetails) {
    try {
        // 连接到MongoDB服务器
        await client.connect();
        const database = client.db('yourDatabaseName');
        const users = database.collection('users');
        
        // 更新用户数据,将银行卡信息更新为新提供的信息
        const result = await users.updateOne(
            { _id: userId },
            {
                $set: {
                    'bankInfo.card': newCardDetails
                }
            }
        );
        
        console.log(`${result.modifiedCount} document(s) updated`);
    } catch (error) {
        console.error('更新银行卡信息时发生错误: ', error);
    } finally {
        // 关闭MongoDB连接
        await client.close();
    }
}
 
// 使用示例:假设有一个用户ID和新银行卡详情
const userId = '12345';
const newCardDetails = {
    number: '1234567890123456',
    expiration: '12/2025'
    // 其他银行卡信息...
};
 
updateUserCard(userId, newCardDetails);

这个示例代码展示了如何使用MongoDB的Node.js驱动程序来连接到MongoDB服务器,并更新用户的银行卡信息。在实际应用中,你需要替换连接字符串、数据库名称和用户ID以及新银行卡详情为你的实际数据。