2024-09-04

crypto/aes 包提供了AES加密算法的实现。AES(Advanced Encryption Standard)是一种区块加密标准,设计来替代DES。

以下是使用crypto/aes包进行AES加密和解密的基本示例:




package main
 
import (
    "crypto/aes"
    "crypto/cipher"
    "crypto/rand"
    "encoding/base64"
    "io"
    "log"
)
 
func encrypt(text string) (string, error) {
    key := []byte("32-byte-long-key-here") // AES-256
    plaintext := []byte(text)
 
    block, err := aes.NewCipher(key)
    if err != nil {
        return "", err
    }
 
    // IV must be unique, but does not have to be secret
    var iv [aes.BlockSize]byte
    if _, err := io.ReadFull(rand.Reader, iv[:]); err != nil {
        return "", err
    }
 
    stream := cipher.NewCFBEncrypter(block, iv[:])
    ciphertext := make([]byte, len(plaintext))
    stream.XORKeyStream(ciphertext, plaintext)
 
    // prepend the IV to the ciphertext
    ciphertext = append(iv[:], ciphertext...)
 
    return base64.StdEncoding.EncodeToString(ciphertext), nil
}
 
func decrypt(encryptedText string) (string, error) {
    key := []byte("32-byte-long-key-here") // AES-256
    ciphertext, err := base64.StdEncoding.DecodeString(encryptedText)
    if err != nil {
        return "", err
    }
 
    block, err := aes.NewCipher(key)
    if err != nil {
        return "", err
    }
 
    if len(ciphertext) < aes.BlockSize {
        return "", err
    }
    iv := ciphertext[:aes.BlockSize]
    ciphertext = ciphertext[aes.BlockSize:]
 
    stream := cipher.NewCFBDecrypter(block, iv)
    plaintext := make([]byte, len(ciphertext))
    stream.XORKeyStream(plaintext, ciphertext)
 
    return string(plaintext), nil
}
 
func main() {
    originalText := "Hello, AES!"
    encryptedText, err := encrypt(originalText)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    log.Println("Encrypted Text:", encryptedText)
 
    decryptedText, err := decrypt(encryptedText)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    log.Println("Decrypted Text:", decryptedText)
}

在这个示例中,我们定义了encryptdecrypt函数来分别处理加密和解密。我们使用了CFB模式(Cipher Feedback),它适合在线加密。加密时,我们生成一个随机的初始化向量(IV),并将其附加到密文之前。解密时,我们从密文中提取出IV。

注意,在实际应用中,密钥应该是安全随机生成的,并且对于不同的消息需要使用不同的IV。此外,示例中的密钥长度为32字节,对应于AES-256。如果需要使用AES-128或AES-192,则密钥长度分别为16字节或24字节。

2024-09-04

解释:

这个错误通常发生在Django项目中,当你尝试在应用程序加载完毕之前访问Django的应用系统时。在Django启动过程中,应用程序需要在项目的settings.py文件中注册后才能使用。如果你在某些自定义的启动行为中尝试访问应用程序,可能会遇到这个错误。

解决方法:

确保你在Django项目启动过程中的合适阶段访问应用系统。如果你是在Django的信号或者其他自定义启动行为中遇到这个问题,可以考虑以下方法:

  1. 使用django.apps.apps.get_app_config()来获取应用配置,而不是直接导入应用模块。
  2. 如果你需要在应用之间共享数据或代码,可以考虑创建一个自定义的AppConfig类,并在这个类的ready方法中添加你的初始化代码。
  3. 如果你是在Django命令行工具(比如manage.py)中遇到这个问题,确保你没有在任何自定义管理命令中过早地访问应用系统。
  4. 如果你是在Django的WSGI应用工具中遇到这个问题,检查是否在WSGI配置中有错误的导入顺序。

通常,你需要等待Django完成其启动过程,在django.core.wsgi.get_wsgi_application被调用之后,这个时候应用系统已经加载完毕。如果你在Django的ready方法中需要访问应用系统,确保你的代码执行在正确的时机点。

2024-09-04



from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.http import require_http_methods
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
 
# 创建一个简单的API来获取用户信息
@csrf_exempt
@require_http_methods(["GET"])
def get_user(request, user_id):
    # 这里只是示例,通常你会从数据库或其他地方获取用户信息
    user_info = {
        'id': user_id,
        'name': 'John Doe',
        'email': 'john@example.com'
    }
    return JsonResponse(user_info)
 
# 使用这个视图函数,你可以通过HTTP GET请求来获取特定用户的信息
# 例如,访问 http://example.com/api/get-user/1 将会返回用户1的信息

这个示例代码展示了如何在Django中创建一个简单的API视图,它接受GET请求,获取用户信息,并以JSON格式返回响应。这里使用了@csrf_exempt装饰器来禁用CSRF验证,实际项目中应当根据安全需求谨慎使用。

2024-09-04
  1. 下载MongoDB:访问MongoDB官网下载对应操作系统的MongoDB安装包。
  2. 安装MongoDB:按照安装向导指示进行安装。
  3. 配置MongoDB:

    • 打开mongod.cfg文件,确保配置文件中的bindIp设置为0.0.0.0,这样可以允许外部IP访问。
    
    
    
    systemLog:
      destination: file
      logAppend: true
      path: /var/log/mongodb/mongod.log
     
    storage:
      dbPath: /var/lib/mongo
     
    net:
      port: 27017
      bindIp: 0.0.0.0
    • 重启MongoDB服务以应用配置更改。
  4. 配置防火墙:允许外部访问MongoDB使用的端口(默认为27017)。
  5. 连接MongoDB:

    • 使用Navicat,创建一个新的MongoDB连接。
    • 在“常规”选项中填写远程服务器的IP地址和端口。
    • 在“认证”选项中输入正确的用户名和密码。
    • 测试连接。

注意:确保MongoDB的配置文件中的bindIp设置为0.0.0.0允许外部连接,并且防火墙规则允许对应端口(默认27017)的入站连接。如果你在公网上使用MongoDB,请考虑安全问题,并考虑使用加密连接(如SSL/TLS)。

2024-09-04

Redis和MongoDB是两种不同类型的数据库,它们之间有显著的不同点,包括数据模型、用例、性能和可伸缩性。

  1. 数据模型:

    • Redis:Redis主要使用键值存储模型,适合快速读写操作。
    • MongoDB:MongoDB使用面向文档的模型,适合复杂查询和大量数据的存储。
  2. 用例:

    • Redis:适合用于缓存、队列、排行榜、计数器等实时应用。
    • MongoDB:适合复杂查询、非结构化数据存储、大数据分析等场景。
  3. 性能:

    • Redis:Redis是内存数据库,读写速度快。
    • MongoDB:尽管MongoDB也是内存数据库,但当数据量大时,读写速度可能会下降。
  4. 可伸缩性:

    • Redis:使用Redis Cluster可以实现水平扩展。
    • MongoDB:MongoDB原生支持分片,可以实现大规模数据的分布式存储和扩展。
  5. 成本:

    • Redis:Redis是开源且可以自由使用,但需要额外的硬件成本。
    • MongoDB:MongoDB提供免费版本,对于小型应用足够使用,但对于大型应用可能需要付费版本或云服务。
  6. 持久化存储:

    • Redis:数据可以持久化到磁盘。
    • MongoDB:所有数据默认都在磁盘上,且支持持久化以防止数据丢失。
  7. 复杂查询:

    • Redis:不支持复杂的查询操作。
    • MongoDB:支持复杂的查询操作,包括索引、聚合等。

在选择Redis还是MongoDB时,需要考虑应用需求、数据量、可用性要求和预算等因素。

2024-09-04



#!/bin/bash
 
# 更新系统软件包列表并安装必要的软件包
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y gnupg
 
# 导入MongoDB公钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add -
 
# 创建列表文件
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list
 
# 更新软件包列表并安装MongoDB
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org
 
# 启动MongoDB并设置开机自启
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod
 
# 配置MongoDB的bindIp,允许远程连接
sed -i 's/bindIp: 127.0.0.1/bindIp: 0.0.0.0/' /etc/mongod.conf
 
# 重启MongoDB以应用配置更改
sudo systemctl restart mongod

这段脚本首先通过apt-get更新系统软件包列表并安装必要的软件管理工具gnupg。然后导入MongoDB的公钥,创建MongoDB的软件源列表,并通过apt-get安装MongoDB。接下来,脚本启动MongoDB服务并设置开机自启。最后,脚本修改MongoDB配置文件/etc/mongod.conf,将bindIp设置为0.0.0.0以允许任何IP地址的连接(在生产环境中应设置为具体的安全策略),然后重启MongoDB服务以应用更改。这样就实现了无公网IP的远程访问MongoDB数据库。

2024-09-04

在Django中执行原生SQL语句,可以使用Django提供的Django.db.connection模块。以下是一些示例:

  1. 执行一个查询并获取结果:



from django.db import connection
 
def custom_sql():
    # 执行查询
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM my_table WHERE id = %s", [1])
        rows = cursor.fetchall()
    return rows
  1. 执行一个更新操作:



from django.db import connection
 
def custom_sql_update():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("UPDATE my_table SET status = %s WHERE id = %s", ['inactive', 1])
    connection.commit()  # 更新操作需要提交事务
  1. 执行一个删除操作:



from django.db import connection
 
def custom_sql_delete():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("DELETE FROM my_table WHERE id = %s", [1])
    connection.commit()  # 删除操作需要提交事务
  1. 执行一个创建表的操作:



from django.db import connection
 
def custom_sql_create_table():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("CREATE TABLE my_new_table (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100))")
  1. 执行多个SQL语句:



from django.db import connection
 
def custom_sql_multiple_statements():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM my_table WHERE id = %s; SELECT * FROM other_table WHERE status = %s", [1, 'active'])
        rows = cursor.fetchall()
    return rows

注意:在使用原生SQL时,请务必小心防范SQL注入攻击。始终使用参数化查询(例如,使用%s和列表/元组传递参数),而不是拼接字符串。

2024-09-04

在Django中,视图函数的第一个参数是一个HttpRequest对象,它包含了所有的请求信息。HttpRequest对象包含了许多有用的属性和方法,以下是一些常用的属性和方法:

  1. path: 请求页面的全路径,不包括域名。
  2. method: 请求的HTTP方法,如GET、POST。
  3. encoding: 编码方式。
  4. GET: 一个django.http.request.QueryDict对象,包含了GET请求的所有参数。
  5. POST: 一个django.http.request.QueryDict对象,包含了POST请求的所有参数。
  6. FILES: 一个django.http.request.QueryDict对象,包含了文件上传的所有参数。
  7. COOKIES: 字典,包含所有的cookies。
  8. SESSION: 字典,包含所有的session信息。
  9. is\_ajax(): 如果请求是AJAX请求,返回True。

以下是一个简单的示例代码,展示了如何在Django视图函数中使用HttpRequest对象:




from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
 
@csrf_exempt
def example_view(request):
    # 获取GET和POST请求参数
    get_data = request.GET.get('key', 'default')
    post_data = request.POST.get('key', 'default')
 
    # 获取Cookies
    cookie_data = request.COOKIES.get('key', 'default')
 
    # 获取Session
    session_data = request.SESSION.get('key', 'default')
 
    # 如果是AJAX请求
    if request.is_ajax():
        return HttpResponse("AJAX Request Received")
 
    return HttpResponse("Regular Request Received")

在这个例子中,我们定义了一个视图函数example_view,它接收一个HttpRequest对象request作为参数。然后,我们使用request对象来获取GET、POST请求参数、Cookies、Session以及检查请求是否为AJAX。最后,根据不同的请求类型返回不同的响应。

2024-09-04

在Django中创建模型需要以下步骤:

  1. 定义模型类:创建一个新的Python类,继承自django.db.models.Model
  2. 定义字段:在模型类中定义字段来表示数据库中的列。
  3. 使用python manage.py makemigrations命令来创建迁移文件。
  4. 应用迁移:使用python manage.py migrate命令来创建数据库中的表。

以下是一个简单的Django模型定义示例:




from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=100)
    last_name = models.CharField(max_length=100)
    birth_date = models.DateField()

在这个例子中,我们定义了一个Person模型,它有三个字段:first_namelast_namebirth_date

接下来,在命令行中运行以下命令来应用模型变更:




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

这会创建一个新的数据库表,其中包含对应于Person模型字段的列。

2024-09-04

在Django中,你可以使用Django REST framework的Serializer来将Model转换成JSON tree。以下是一个简单的例子:

首先定义你的Model:




from django.db import models
 
class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    parent = models.ForeignKey('self', on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=True, related_name='children')

然后创建Serializer:




from rest_framework import serializers
 
class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
    children = serializers.SerializerMethodField()
 
    class Meta:
        model = Category
        fields = ('name', 'children')
 
    def get_children(self, obj):
        children = Category.objects.filter(parent=obj)
        serializer = CategorySerializer(children, many=True)
        return serializer.data

现在你可以使用Serializer来序列化你的Category树:




from django.core.management.base import BaseCommand
from myapp.models import Category
from myapp.serializers import CategorySerializer
 
class Command(BaseCommand):
    def handle(self, *args, **options):
        root_categories = Category.objects.filter(parent__isnull=True)
        serializer = CategorySerializer(root_categories, many=True)
        print(serializer.data)

这个命令会打印出Category树的JSON表示,递归包含所有子节点。你可以根据需要调整Serializer的字段和方法,来满足你的具体需求。