标签 golang 下的文章

2024-09-04

在Golang中，internal包是一种包的可见性控制机制。通常，Go语言的开发者会将不需要对外暴露的实现细节放在internal包中。这样做既可以提高代码的模块化程度，也可以在不破坏模块间依赖的前提下，对模块内部的实现进行修改。

在Golang中，internal包的可见性是根据包所在的文件夹路径来确定的。通常，internal包只对它的直接父包和它的子孙包可见。

在你提出的问题中，internal.abi可能是一个内部定义的接口或者结构体，这个接口或者结构体定义在某个包的internal目录下，并且这个包的名字是abi。

例如，如果有一个包叫做"mypackage"，它的路径是github.com/user/mypackage，在这个包的internal目录下有一个abi.go文件，定义了一个internal.abi接口。那么，只有mypackage、mypackage的子孙包以及和mypackage在同一个目录下的包可以访问这个internal.abi接口。

以下是一个简单的示例：




// file: github.com/user/mypackage/internal/abi.go
package internal
 
type abi interface {
    // some methods
}

在上面的代码中，我们定义了一个internal.abi接口，只有在github.com/user/mypackage、github.com/user/mypackage/...（mypackage的任何子孙包）或者在github.com/user（和mypackage在同一个目录的包）中的代码可以访问这个接口。

在其他的包中，比如github.com/user/otherpackage中，如果你尝试导入并使用internal.abi，你的代码将无法编译通过：




// file: github.com/user/otherpackage/main.go
package main
 
import (
    "github.com/user/mypackage/internal"  // cannot import internal package
)
 
func main() {
    var a internal.abi  // use of internal package
}

在上面的代码中，我们尝试从其他的包中导入并使用internal.abi接口，但是编译器会报错，因为internal.abi不是一个可导出的包。

总结一下，internal包的可见性是根据包所在的文件夹路径来确定的，通常只有直接父包、子孙包以及和父包在同一目录下的包可以访问internal包中的内容。

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Golang go.doc 包详解

System

2024-09-04

所有,golang

go.doc 不是一个标准的Go语言包名。如果您提到的是一个特定的第三方库，请提供确切的库名称和版本。

如果您指的是标准的Go文档处理库，比如 golang.org/x/tools/godoc，那么这是一个用于提供类似于Go标准库的godoc工具的库，但是这个库已经被新的go doc工具所取代，并且不推荐使用。

如果您需要查看某个特定包的文档，可以直接使用Go的内置doc命令。例如，要查看fmt包的文档，可以在命令行中运行：




godoc fmt

或者在Go代码中使用doc包来获取某个包的文档：




package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
)
 
func main() {
    doc, err := doc.ReadPackage("fmt")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(doc.Synopsis)
    for _, f := range doc.Funcs {
        fmt.Printf("Func: %s\n", f.Name)
    }
}

请注意，上述代码使用了doc包的ReadPackage函数，这是一个不存在的函数，因为go.doc包已经被弃用。

如果您指的是其他的go.doc包，请提供更多的信息，以便我能够提供更准确的答案。

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django学习入门系列之第二点《浏览器能识别的标签3》

System

2024-09-04

所有,数据库

在Django中，我们可以通过模板（Template）来创建HTML内容，并在其中嵌入Python代码。这样我们可以在模板中使用Django模板标签来控制内容的显示。

在Django中，模板标签由"{%"和"%}"包围，例如"{% for item in items %}"。过滤器标签则由"{{"和"}}"包围，例如"{{ item|title }}"。

下面是一个简单的例子，展示了如何在Django模板中使用for循环和if语句：




<!-- templates/second_point.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <h1>Django学习第二点</h1>
    <ul>
    {% for tag in tags %}
        <li>{{ tag }}</li>
    {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>

在上述代码中，我们定义了一个for循环，用于遍历"tags"列表，并将列表中的每个元素都以列表项的形式输出。

在Django的视图（View）中，我们需要将上下文数据传递给模板：




# views.py
from django.shortcuts import render
 
def second_point(request):
    context = {'tags': ['HTML', 'CSS', 'JavaScript']}
    return render(request, 'second_point.html', context)

在上述代码中，我们定义了一个视图函数second\_point，它将一个包含"tags"键的字典传递给模板。

最后，我们需要在Django的URL配置中添加一个URL模式，以便我们可以通过浏览器访问这个视图：




# urls.py
from django.urls import path
from .views import second_point
 
urlpatterns = [
    path('second_point/', second_point, name='second_point'),
]

当你访问"/second\_point/"时，你将看到一个包含"HTML"、"CSS"和"JavaScript"的列表。

System

2024-09-04

所有,数据库




-- 假设我们有一个名为etl_patterns的表用于记录ETL模式
-- 现在我们需要记录一个新的模式，它从MongoDB读取数据并写入到另一个数据库表中
INSERT INTO etl_patterns (pattern_id, description, source_type, target_type)
VALUES ('pattern_mongodb_to_db', '从MongoDB读取数据并写入数据库表', 'MongoDB', 'Database Table');

这段代码演示了如何在一个假设的etl_patterns表中插入一条新记录，记录了一个新的ETL模式，该模式从MongoDB读取数据并将其写入到另一种类型的数据存储中，这里是数据库表（Database Table）。这种操作可能会在数据仓库或数据集成项目中发生，用于跟踪和记录系统使用的ETL模式。

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Golang time 包详解

System

2024-09-04

所有,golang

Go语言的time包提供了时间的处理功能。这里我们将详细介绍time包的一些常用函数和方法。

时间的表示

Go语言的时间包主要使用time.Time类型的实例来表示时间。Time类型的本质是一个64位整数，它表示从标准时间Jan 1, year 1, 00:00:00, 0000 UTC开始经过的纳秒数。

获取当前时间

使用time.Now()函数可以获取当前的时间。




package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)
 
func main() {
    now := time.Now()
    fmt.Println(now)
}

时间的格式化和解析

Go语言使用time.Format方法来格式化时间，使用time.Parse方法来解析字符串为时间。




package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)
 
func main() {
    t := time.Now()
    fmt.Println(t.Format("2006-01-02 15:04:05"))
 
    t1, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", "2022-01-02 15:04:05")
    fmt.Println(t1)
}

时间的加减

Go语言的时间可以通过time.Add方法进行加法操作，通过time.Sub方法进行减法操作。




package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)
 
func main() {
    t := time.Now()
    t1 := t.Add(time.Hour * 24) // 加一天
    fmt.Println(t1)
 
    t2 := t.Add(-time.Hour * 24) // 减一天
    fmt.Println(t2)
 
    difference := t.Sub(t1) // 计算两个时间的差
    fmt.Println(difference)
}

时间的比较

Go语言的时间可以通过time.Before, time.After, time.Equal方法进行比较。




package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)
 
func main() {
    t := time.Now()
    t1 := t.Add(time.Hour * 24)
 
    fmt.Println(t.Before(t1)) // true
    fmt.Println(t.After(t1))  // false
    fmt.Println(t.Equal(t1))  // false
}

时区的处理

Go语言的时间包同时提供了时区的处理。可以通过time.LoadLocation来加载时区，然后通过time.In方法来将时间转换为指定时区的时间。




package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)
 
func main() {
    t := time.Now()
    loc, _ := time.LoadLocation("Asia/Shanghai")
    t1 := t.In(loc)
    fmt.Println(t1)
}

以上就是Go语言time包的一些基本用法。

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一文帮助快速入门Django

System

2024-09-04

所有,数据库

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。它适用于快速开发，因此也是较为流行的Python框架之一。

以下是一些快速入门Django的基本步骤和示例代码：

安装Django：




pip install django

创建一个新的Django项目：




django-admin startproject myproject

进入项目目录，启动Django开发服务器：




cd myproject
python manage.py runserver

定义模型（在models.py中）：




from django.db import models
 
class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()

创建数据库迁移：




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

定义视图（在views.py中）：




from django.http import HttpResponse
 
def my_view(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

配置URLs（在urls.py中）：




from django.urls import path
from .views import my_view
 
urlpatterns = [
    path('hello/', my_view, name='my_view'),
]

访问开发服务器，验证结果：

在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000/hello/，你应该看到 "Hello, World!" 的消息。

以上步骤和代码为快速入门Django提供了基本的指导。实际开发中，还需要考虑更多的细节，如模板、表单、Admin后台、视图逻辑、路由、国际化等方面。

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Django连接 mssql

System

2024-09-04

所有,数据库

为了在Django中连接Microsoft SQL Server (MSSQL)，你需要使用pyodbc或pymssql库。以下是如何设置的步骤：

确保你已经安装了pyodbc或pymssql库。
使用pip安装：
```
pip install pyodbc
```
或者
```
pip install pymssql
```

在你的Django项目的settings.py文件中配置数据库连接。

使用pyodbc时：




DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}
# 或者使用以下配置连接MSSQL
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_username',
        'PASSWORD': 'your_password',
        'HOST': 'your_host',
        'PORT': '1433',
        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
        },
    }
}

使用pymssql时：




DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pymssql',
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_username',
        'PASSWORD': 'your_password',
        'HOST': 'your_host',
        'PORT': '1433',
    }
}

确保ODBC驱动程序安装并配置正确。如果你使用pyodbc，你需要在系统上安装适当的ODBC驱动程序。
配置完成后，运行Django的数据库迁移命令：
```
python manage.py migrate
```

请注意，你需要替换your_database_name、your_username、your_password、your_host为你的MSSQL服务器的实际信息，并且确保端口是正确的。如果你使用的是Azure SQL或其他基于云的MSSQL服务，可能还需要配置额外的连接字符串参数。

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OSX MongoDB 安装与配置指南

System

2024-09-04

所有,数据库




# 安装MongoDB前先安装Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
 
# 使用Homebrew安装MongoDB
brew update
brew install mongodb-community
 
# 启动MongoDB服务
brew services start mongodb-community
 
# 检查MongoDB是否正确安装并运行
mongo --eval 'db.runCommand({ connectionStatus: 1 })'

这段代码提供了在MacOS上使用Homebrew安装MongoDB的步骤。首先，它会安装Homebrew，然后使用Homebrew来安装MongoDB社区版。最后，它会启动MongoDB服务，并通过mongo命令行工具检查MongoDB是否正常运行。

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最新django3创建项目详解

System

2024-09-04

所有,数据库

在Django 3中创建项目的步骤如下：

确保Python环境已经安装，并且安装了pip。
安装Django：
```
pip install django
```
创建一个新的Django项目：
```
django-admin startproject myproject
```
其中myproject是你的项目名称。
进入创建的项目目录：
```
cd myproject
```
运行开发服务器以测试项目是否正确创建：
```
python manage.py runserver
```

以上步骤会创建一个基本的Django项目，包括一个名为myproject的目录，里面包含了初始化项目的文件和目录。运行开发服务器后，你可以在浏览器中访问http://127.0.0.1:8000/来查看项目是否成功运行。

System

2024-09-04

所有,数据库

在Django中，我们可以使用aggregate()函数来进行聚合查询，同时也可以结合使用filter()、exclude()、order_by()等QuerySet子句来对查询结果进行过滤、排序等操作。

以下是一个使用aggregate()进行聚合查询，并结合使用filter()、order_by()的例子：




from django.db.models import Sum, Avg
from myapp.models import MyModel
 
# 假设MyModel有一个名为value的字段
 
# 计算所有对象的value字段总和
total = MyModel.objects.aggregate(Sum('value'))
 
# 计算所有对象的value字段平均值
average = MyModel.objects.aggregate(Avg('value'))
 
# 筛选出value字段大于50的对象，并按value字段排序
filtered_and_sorted = MyModel.objects.filter(value__gt=50).order_by('value')

在这个例子中，我们首先使用aggregate()来计算所有对象的value字段的总和和平均值。然后，我们使用filter()来筛选出value字段大于50的对象，并使用order_by()来按value字段进行排序。

注意：aggregate()返回的是一个字典，包含一个或多个键值对，键通常是聚合函数的名称，值是计算出来的聚合值。

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