2024-09-05



# 假设我们有一个名为JobCrawler的类,用于抓取职位数据。
class JobCrawler:
    def __init__(self, job_title, location):
        self.title = job_title
        self.location = location
        self.url = self.build_url()
 
    def build_url(self):
        # 构建用于抓取数据的URL
        pass
 
    def crawl(self):
        # 实现网页抓取逻辑
        pass
 
    def get_jobs(self):
        # 解析抓取结果,获取职位信息
        pass
 
# 实例化一个MongoDB DBA的职位爬虫
mongo_db_crawler = JobCrawler(job_title='MongoDB DBA', location='Mountain View, CA')
# 开始爬取职位数据
jobs = mongo_db_crawler.crawl()
# 打印获取的职位信息
for job in jobs:
    print(job)

这个例子展示了如何创建一个简单的职位爬虫类,并实例化该类以爬取特定职位(在这个例子中是MongoDB DBA)的数据。这个例子仅提供了基础框架,具体的实现细节(如URL构建、网页抓取、数据解析)需要根据实际情况填充。

2024-09-05

在Django中,模板是用于构建网页的基础组件。以下是一个简单的例子,展示了如何在Django中使用模板的基本语法。

首先,在Django项目的views.py中创建一个视图函数,该函数将传递一个字典到模板上下文中:




from django.shortcuts import render
 
def my_view(request):
    context = {'current_time': 'Now'}
    return render(request, 'my_template.html', context)

接下来,创建一个模板文件my_template.html




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>My Template</title>
</head>
<body>
    <h1>Hello, Django!</h1>
    <!-- 模板标签 -->
    <p>The time is {{ current_time }}.</p>
    
    <!-- 过滤器 -->
    <p>The lowercased time is {{ current_time|lower }}.</p>
</body>
</html>

在这个例子中,{{ current_time }} 是一个模板标签,它被替换为传递到上下文中的current_time的值。{{ current_time|lower }} 使用了lower过滤器,它将current_time的值转换为小写。

这就是在Django中使用模板的基础知识。实际开发中,你可能会使用更复杂的模板标签和过滤器,以及模板继承等高级特性。

2024-09-05



from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)
 
# 连接到数据库
db = client['test_database']
 
# 连接到集合
collection = db['test_collection']
 
# 插入文档
collection.insert_one({'name': 'Alice', 'age': 25, 'address': '123 Maple Lane'})
 
# 查询文档
alice = collection.find_one({'name': 'Alice'})
print(alice)
 
# 更新文档
collection.update_one({'name': 'Alice'}, {'$set': {'age': 30}})
 
# 再次查询文档以验证更新
alice = collection.find_one({'name': 'Alice'})
print(alice)
 
# 删除文档
collection.delete_one({'name': 'Alice'})
 
# 关闭连接
client.close()

这段代码展示了如何使用pymongo库来连接MongoDB,进行数据的插入、查询、更新和删除操作。首先,我们连接到本地的MongoDB实例,然后选择数据库和集合。接下来,我们插入一个新的文档,并查询它以验证操作成功。然后,我们更新这个文档,并再次查询以验证更新。最后,我们删除这个文档,并关闭连接。

2024-09-05



from django.contrib import admin
from .models import AdvancedModel
 
# 定义一个模型的管理器,用于在Django Admin中展示更复杂的字段
class AdvancedModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ['id', 'complex_field', 'edit_link']
    readonly_fields = ['edit_link']
 
    # 自定义编辑链接字段,用于在列表中提供快速编辑链接
    def edit_link(self, obj):
        return f'<a href="/admin/appname/advancedmodel/{obj.id}/change/">编辑</a>'
 
    edit_link.allow_tags = True
 
# 注册模型和管理器到Django Admin
admin.site.register(AdvancedModel, AdvancedModelAdmin)

这段代码演示了如何在Django Admin中注册一个模型并定义一个包含自定义编辑链接的管理器。list_display 定义了要在列表中显示的字段,而 edit_link 方法提供了一个自定义的列显示编辑链接。readonly_fields 确保了这个字段是只读的,不能被编辑。allow_tags 参数允许在字段输出中使用HTML标签。这是一个在实际项目中可能用到的技巧,展示了如何通过自定义字段和管理器增强Django Admin的功能。

2024-09-05

net/textproto 包在 Go 语言中用于实现文本协议的客户端和服务器。这个包提供了一个简单的、灵活的框架来实现各种文本协议。

以下是一个使用 net/textproto 包的简单示例,这里我们创建一个 POP3 客户端来获取邮件信息。




package main
 
import (
    "fmt"
    "net/textproto"
)
 
func main() {
    // 建立到POP3服务器的连接
    conn, err := textproto.Dial("tcp", "pop.example.com:110")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer conn.Close()
 
    // 开始认证流程
    _, err = conn.Cmd("USER %s", "username")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    msg, err := conn.ReadResponse(nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("Server response:", msg)
 
    // 输入密码
    _, err = conn.Cmd("PASS %s", "password")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    msg, err = conn.ReadResponse(nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("Server response:", msg)
 
    // 获取邮件数量
    _, err = conn.Cmd("STAT")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    msg, err = conn.ReadResponse(nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("Server response:", msg)
 
    // 获取邮件列表
    _, err = conn.Cmd("LIST")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    msg, err = conn.ReadResponse(nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("Server response:", msg)
}

在这个例子中,我们使用 Dial 函数建立到 POP3 服务器的连接。然后我们发送 USERPASS 命令来进行认证,并且发送 STAT 命令来获取邮件数量,发送 LIST 命令来获取邮件列表。

这只是 net/textproto 包的表面,实际上它还可以用于实现更复杂的文本协议客户端。务必处理好错误和响应解析,以确保与各种文本协议服务器的交互能正确进行。

2024-09-05

在MongoDB中,模拟主节点(Primary)的故障可以通过停止主节点的服务来实现。请确保在执行此操作前已经配置了副本集,以保证在主节点宕机时可以进行故障转移。

以下是模拟主节点故障的步骤:

  1. 连接到MongoDB实例。
  2. 确认当前的主节点。
  3. 停止主节点的MongoDB服务。
  4. 观察副本集中是否有新的主节点被选举出来。

以下是使用MongoDB shell的示例步骤:




# 1. 连接到MongoDB实例
mongo
 
# 2. 确认当前的主节点
rs.status()
 
# 3. 停止主节点的MongoDB服务
# 如果是在Linux系统上,可以使用以下命令停止服务
service mongod stop
# 或者如果你使用的是systemctl
systemctl stop mongod
 
# 4. 观察副本集中是否有新的主节点被选举出来
# 可以重新运行rs.status()命令,或者查看日志信息

在实际操作中,请根据你的操作系统和MongoDB的安装方式选择合适的命令来停止MongoDB服务。在生产环境中,应该更加谨慎地处理这类操作,并确保有足够的权限来执行这些操作。

2024-09-05

mongoclient 是一个命令行工具,用于连接到 MongoDB 实例并执行管理任务。它提供了一个简易的接口来执行常见的数据库操作,如创建数据库、集合,插入文档,查询文档等。

以下是一些使用 mongoclient 的基本示例:

  1. 连接到 MongoDB 实例:



mongoclient
  1. 连接到指定的 MongoDB 实例(例如,本地主机的 27017 端口):



mongoclient --host localhost --port 27017
  1. 在 mongoclient 中执行一个简单的查询:



// 在 mongoclient 提示符下
db.yourCollection.find({})
  1. 创建一个新的数据库和集合:



// 在 mongoclient 提示符下
use yourDatabaseName
db.createCollection("yourCollectionName")
  1. 插入一个新的文档:



// 在 mongoclient 提示符下
db.yourCollectionName.insert({ key: "value" })
  1. 更新集合中的文档:



// 在 mongoclient 提示符下
db.yourCollectionName.update({ key: "value" }, { $set: { key: "newValue" } })
  1. 删除集合中的文档:



// 在 mongoclient 提示符下
db.yourCollectionName.remove({ key: "value" })

请注意,这些命令和示例假设你已经安装了 mongoclient 并且你的 MongoDB 服务正在运行。

2024-09-05

go-sqlite3是Go语言的一个扩展,它提供了操作SQLite数据库的接口。它是sqlite3的Go语言版本的数据库驱动。

以下是一些使用go-sqlite3的示例:

  1. 创建或打开数据库:



package main
 
import (
    "database/sql"
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
    "log"
)
 
func main() {
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
}
  1. 执行SQL语句:



package main
 
import (
    "database/sql"
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
    "log"
)
 
func main() {
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    _, err = db.Exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20), name VARCHAR(20))")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    _, err = db.Exec("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'foo')")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}
  1. 查询数据:



package main
 
import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
    "log"
)
 
func main() {
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM user")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var id, name string
        if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("ID: %s, Name: %s\n", id, name)
    }
 
    if err := rows.Err(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}
  1. 使用事务:



package main
 
import (
    "database/sql"
    "log"
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
)
 
func main() {
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    tx, err := db.Begin()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    _, err = tx.Exec("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('2', 'bar')")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    err = tx.Commit()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

以上代码展示了如何使用go-sqlite3库来打开或创建一个SQLite数据库,执行SQL语句,查询数据,以及如何在Go语言中使用SQLite事务。这些操作是进行数据库编程的基本技能,对于学习Go语言数据库操作有很好的教育意义。

2024-09-05



from rest_framework import generics, filters, pagination
from myapp.models import MyModel
from myapp.serializers import MyModelSerializer
 
# 自定义分页类
class MyPagination(pagination.PageNumberPagination):
    page_size = 10
    page_size_query_param = 'page_size'
    max_page_size = 100
 
# 视图类
class MyModelListView(generics.ListAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer
    filter_backends = [filters.DjangoFilterBackend]
    filterset_fields = ['field1', 'field2']
    pagination_class = MyPagination
 
# 使用上述视图类,客户端可以通过以下方式进行过滤、排序和分页:
# 过滤:
# ?field1=value1&field2=value2
 
# 排序:
# ?ordering=field1
 
# 分页:
# ?page=1&page_size=10

这个代码实例展示了如何在Django REST framework中使用过滤、排序和分页功能。我们定义了一个自定义分页类MyPagination,并在视图类MyModelListView中使用它。同时,我们设置了filter_backendsfilterset_fields来启用过滤功能。这些都是学习笔记的核心内容。

2024-09-05



from django.db import models
from django.contrib import admin
 
# 定义一个Book模型
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()
    isbn = models.CharField(max_length=13)
 
# 注册Book模型到Django admin后台
admin.site.register(Book)

这段代码定义了一个简单的Book模型,并将其注册到Django的admin后台。在这个例子中,我们定义了四个字段来描述一本书的基本信息:标题、作者、出版日期和ISBN号。在Django admin后台,网站管理员可以通过图形化界面轻松添加、编辑和删除这些书籍信息。这是Django框架中一个基本且重要的概念,对于学习Django的初学者来说,这是一个很好的入门示例。