2024-08-10

以下是代码工厂创建代码的核心函数示例,展示了如何使用工厂方法模式来创建不同类型的控制器和服务对象。




package main
 
import (
    "fmt"
    "reflect"
)
 
// 假设以下是我们的应用程序中的一些结构体
type UserController struct{}
type ProductController struct{}
type UserService struct{}
type ProductService struct{}
 
// 控制器和服务的接口
type Controller interface{}
type Service interface{}
 
// 工厂方法,根据类型创建控制器
func CreateController(controllerType string) Controller {
    switch controllerType {
    case "UserController":
        return &UserController{}
    case "ProductController":
        return &ProductController{}
    default:
        panic("Controller type not supported")
    }
}
 
// 工厂方法,根据类型创建服务
func CreateService(serviceType string) Service {
    switch serviceType {
    case "UserService":
        return &UserService{}
    case "ProductService":
        return &ProductService{}
    default:
        panic("Service type not supported")
    }
}
 
// 示例函数,展示如何使用工厂方法
func main() {
    // 创建控制器
    userController := CreateController("UserController")
    productController := CreateController("ProductController")
 
    // 创建服务
    userService := CreateService("UserService")
    productService := CreateService("ProductService")
 
    // 打印创建的对象类型
    fmt.Println("Controller:", reflect.TypeOf(userController))
    fmt.Println("Controller:", reflect.TypeOf(productController))
    fmt.Println("Service:", reflect.TypeOf(userService))
    fmt.Println("Service:", reflect.TypeOf(productService))
}

这段代码展示了如何使用工厂方法模式来创建不同类型的对象。CreateControllerCreateService 函数负责根据传入的类型字符串创建对应的控制器和服务对象。在 main 函数中,我们通过调用这些工厂方法来创建实例,并打印出它们的类型。这个例子简单而直接,展示了工厂方法模式的应用。

2024-08-10

Go语言中的开源管理系统非常丰富,以下是几个Github上高星的GoLang管理系统:

  1. Gogs: 一个轻量级的Git服务程序,可以用于快速搭建自己的Git仓库服务器。

Github链接:https://github.com/gogs/gogs

  1. GoAdmin: 一个可以无需编写任何代码就可以创建管理面板的工具,它支持无限的可自定义的插件。

Github链接:https://github.com/GoAdminGroup/go-admin

  1. Jumpserver: 一个开源的Python/Django-based资产管理系统,主要用于多云环境下的资产管理,资产授权,资产审计等。

Github链接:https://github.com/jumpserver/jumpserver

  1. Kubernetes: 一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序。

Github链接:https://github.com/kubernetes/kubernetes

  1. Prometheus: 一个开源的监控系统和时序数据库,用于收集和查询各种监控数据。

Github链接:https://github.com/prometheus/prometheus

  1. etcd: 一个分布式的、可靠的、快速的键值存储系统,用于共享配置和服务发现。

Github链接:https://github.com/etcd-io/etcd

这些系统都是使用Go语言编写的,并且在Github上有着高达数万到数百万的星标。选择适合你需求的系统可能需要考虑的因素包括系统的功能、社区的活跃度、文档的完整性以及支持的平台等。

2024-08-10



package main
 
import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"
 
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
 
func main() {
    // 使用go连接mysql数据库
    // 1. 引入mysql驱动
    // 2. 打开数据库连接
    // 3. 执行查询
    // 4. 关闭数据库连接
 
    // DSN格式: 用户名:密码@tcp(地址:端口)/数据库名称
    dsn := "root:123456@tcp(localhost:3306)/test"
    db, err := sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 检查数据库连接是否成功
    err = db.Ping()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    fmt.Println("连接数据库成功")
 
    // 查询数据库信息
    var (
        id int
        name string
    )
    rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM user")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        err := rows.Scan(&id, &name)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("id: %d, name: %s\n", id, name)
    }
 
    err = rows.Err()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

这段代码展示了如何使用Go语言连接MySQL数据库,执行查询操作,并安全地处理可能出现的错误。代码中使用了sql.Open来初始化数据库连接,并使用db.Ping来检查连接是否成功。查询操作使用db.Query执行,并通过rows.Next遍历结果集,使用rows.Scan来将查询结果映射到变量中。最后,代码使用defer语句确保资源如数据库连接被妥善关闭。

2024-08-10

在MyBatis Plus中,批量数据插入可以通过IService接口中的saveBatch方法来实现。以下是一个使用MyBatis Plus进行批量数据插入的示例代码:

首先,确保你的项目已经引入了MyBatis Plus依赖。




<!-- 在pom.xml中添加MyBatis Plus依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的MyBatis Plus版本</version>
</dependency>

然后,在你的Service层中使用saveBatch方法:




import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import java.util.List;
 
public interface YourEntityService extends IService<YourEntity> {
    // 其他业务方法
}
 
@Service
public class YourEntityServiceImpl extends ServiceImpl<YourEntityMapper, YourEntity> implements YourEntityService {
    // 实现其他业务方法
}
 
// 使用Service进行批量插入
@Autowired
YourEntityService yourEntityService;
 
List<YourEntity> entityList = new ArrayList<>();
// 填充entityList数据
 
boolean success = yourEntityService.saveBatch(entityList);

在上述代码中,YourEntity是你要操作的实体类,YourEntityService是对应的服务接口,YourEntityServiceImpl是服务接口的实现类。saveBatch方法接受一个List<YourEntity>作为参数,并将其中的数据批量插入到数据库中。

注意:saveBatch方法有多个重载版本,可以设置批次大小(每次插入的数量)和批量操作的选项。

以上代码假设你已经有了相关的实体类和Mapper文件。在实际使用时,需要根据你的具体实体类和数据库表结构进行调整。

2024-08-10



package main
 
import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "github.com/gocolly/colly"
)
 
func main() {
    // 创建Collector实例
    c := colly.NewCollector(
        colly.AllowedDomains("www.xiaohongshu.com"),
        colly.MaxDepth(1).Set(),
    )
 
    // 定义一个用于保存图片的函数
    var saveImage = func(response *colly.Response) {
        imagePath := "./images/" + response.FileName()
        imageFile, err := os.Create(imagePath)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        defer imageFile.Close()
        _, err = imageFile.Write(response.Body)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("Image saved: %s\n", imagePath)
    }
 
    // 注册请求响应的回调函数
    c.OnHTML("a.image-link", func(e *colly.HTMLElement) {
        imageURL := e.Attr("data-original")
        if imageURL != "" {
            // 请求图片并保存
            resp, err := http.Get(imageURL)
            if err != nil {
                log.Println(err)
            } else {
                defer resp.Body.Close()
                body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
                if err != nil {
                    log.Println(err)
                }
                // 使用Colly的Response对象来保存图片
                c.OnResponse(colly.Response{
                    StatusCode: resp.StatusCode,
                    Body:       body,
                    Headers:    resp.Header,
                    FileName:   imageURL[len(imageURL)-10:],
                }, saveImage)
            }
        }
    })
 
    // 启动爬虫并限制为10个并发请求
    c.Limit(&colly.LimitRule{Parallelism: 10})
    c.Visit("https://www.xiaohongshu.com/discovery/trending")
}

这段代码修复了原始代码中的问题,并提供了一个更加有效的方法来保存图片。使用http.Get获取图片链接,并使用ioutil.ReadAll读取响应体,然后使用Colly的OnResponse方法来处理图片的保存。这样做避免了重复的网络请求,并且使用了更加标准的Go库。

2024-08-10

代码审计是一个复杂的过程,涉及到检查源代码的质量、安全性、性能和逻辑错误。在Go语言中,可以使用静态代码分析工具来帮助进行代码审计。以下是一些可以用来审计Go代码的工具和方法:

  1. go vet:Go自带的代码审计工具,可以检测出静态编译时可能出现的问题,例如未使用的变量、死代码等。



go vet your_package
  1. golint:来自Go社区的代码审查工具,可以提供代码风格的意见而非错误。



go get -u github.com/golang/lint/golint
golint your_package
  1. go-critic:提供更深层次的代码审查,包括性能和可维护性问题。



go get -u github.com/go-critic/go-critic/...
go-critic check your_package
  1. errcheck:用于检查代码中可能产生错误但未被处理的调用。



go get -u github.com/kisielk/errcheck
errcheck your_package
  1. staticcheck:一个更加深入的静态代码分析工具,可以检测出潜在的bug和代码问题。



go get -u honnef.co/go/tools/cmd/staticcheck
staticcheck your_package
  1. gosec:用于查找Go代码中的安全问题,例如不安全的配置、加密、跨站脚本攻击等。



go get -u github.com/securego/gosec/cmd/gosec
gosec -severity=medium your_package

以上工具可以帮助你找出代码中的问题,但是审计过程需要人工审查这些工具提出的建议和意见,以确保其准确性和适用性。代码审计是一个手动和重复性很强的工作,因此应该在团队中成为一个持续的过程。

2024-08-10



package main
 
import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
)
 
func main() {
    // 设置Gin为发布模式
    gin.SetMode(gin.ReleaseMode)
 
    // 创建一个Gin引擎
    engine := gin.New()
 
    // 创建一个基本的路由组
    baseGroup := engine.Group("/")
    {
        // 在基本路由组中添加一个处理GET请求的路由
        baseGroup.GET("/hello", func(ctx *gin.Context) {
            ctx.JSON(200, gin.H{
                "message": "Hello, Gin!",
            })
        })
    }
 
    // 启动服务器,默认在0.0.0.0:8080监听
    engine.Run()
}

这段代码演示了如何使用Gin框架来创建一个简单的Web服务器,它定义了一个路由处理GET请求,并返回一个JSON响应。在实际部署时,你可能需要根据具体情况调整监听地址和端口。

2024-08-10



package main
 
import (
    "fmt"
)
 
// 依赖接口
type Dependency interface {
    Describe() string
}
 
// 实现Dependency接口的具体依赖
type ConcreteDependency struct{}
 
// 实现Describe方法
func (cd *ConcreteDependency) Describe() string {
    return "This is a concrete dependency."
}
 
// 容器结构体
type Container struct {
    dependencies map[string]Dependency
}
 
// 向容器中注册依赖
func (c *Container) Register(key string, dependency Dependency) {
    if c.dependencies == nil {
        c.dependencies = make(map[string]Dependency)
    }
    c.dependencies[key] = dependency
}
 
// 解析依赖
func (c *Container) Resolve(key string) (Dependency, bool) {
    dependency, found := c.dependencies[key]
    return dependency, found
}
 
func main() {
    // 创建容器并注册依赖
    container := &Container{}
    container.Register("concreteDependency", &ConcreteDependency{})
 
    // 解析依赖
    dependency, found := container.Resolve("concreteDependency")
    if found {
        fmt.Println(dependency.Describe())
    }
}

这段代码展示了如何在Go中实现一个简单的依赖注入容器。首先定义了一个Dependency接口和一个具体的依赖实现ConcreteDependency。然后创建了一个Container结构体来管理依赖的注册和解析。最后在main函数中,我们创建了容器,注册了一个依赖,并成功解析出来,调用了Describe方法。这是一个典型的依赖注入的例子,对于学习Go语言的设计模式有很好的教育意义。

2024-08-10

由于篇幅限制,我无法提供完整的代码。但我可以提供一个简化的核心函数示例,展示如何在Go语言的gin框架中处理Vue3前端发送的请求。




package main
 
import (
    "net/http"
    "github.com/gin-gonic/gin"
)
 
func main() {
    router := gin.Default()
 
    // 假设Vue3前端发送的请求是获取文章列表
    router.GET("/articles", func(c *gin.Context) {
        // 这里应该是从数据库获取文章列表的逻辑
        // 为了示例,我们使用一个简单的map来模拟数据库
        articles := map[string]interface{}{
            "1": map[string]interface{}{"id": 1, "title": "Hello World"},
            // ... 其他文章数据
        }
 
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
            "code":    0,
            "message": "success",
            "data":    articles,
        })
    })
 
    // 启动服务器
    router.Run(":8080")
}

这段代码创建了一个简单的Web服务器,监听8080端口,并处理一个名为/articles的GET请求。它模拟了从数据库获取文章列表的过程,并以JSON格式返回响应。在实际应用中,你需要替换掉模拟数据库的逻辑,使用实际的数据库查询代码。