写爬虫的主要区别在于语言特性和库的支持。Python 更适合编写简洁的网络爬虫，而 Go 提供了强大的并发处理能力和语言级别的网络请求库（如net/http和html/template）。
以下是使用 Python 和 Go 编写简单网络爬虫的比较：
Python 示例（使用requests和beautifulsoup4）:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_page(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
return soup.prettify()
else:
return "Error: {}".format(response.status_code)
url = "https://example.com"
print(crawl_page(url))Go 示例（使用net/http标准库和golang.org/x/net/html）:
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"golang.org/x/net/html"
"os"
)
func crawlPage(url string) (string, error) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
return "", err
}
defer resp.Body.Close()
doc, err := html.Parse(resp.Body)
if err != nil {
return "", err
}
return html.NodeFilter(doc), nil
}
func main() {
url := "https://example.com"
if content, err := crawlPage(url); err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "Error: %s\n", err)
} else {
fmt.Println(content)
}
}在 Python 中，你需要使用requests库来发送 HTTP 请求，并使用beautifulsoup4来解析 HTML。Go 标准库net/http用于发送请求，而golang.org/x/net/html用于解析 HTML。
在 Go 中，你可以直接操作解析后的 HTML 文档，而 Python 需要将文档解析为一个可以操作的对象。Go 的标准库和第三方库通常提供了丰富的功能，而 Python 则依赖于beautifulsoup4和lxml等第三方库。
在并发处理上，Go 天生支持并发，使用goroutines和channels可以轻松编写并发的网络爬虫。而 Python 需要使用threading或multiprocessing库，或者使用asyncio（Python 3.4+）和aiohttp库来编写异步代码。
综上所述，Python 更适合快速开发和原型设计，而 Go 更适合大规模的、需要高性能的网络爬虫。