package main
 
import (
    "fmt"
    "runtime"
    "sync"
)
 
var wg sync.WaitGroup
 
func worker(id int, c chan int) {
    defer wg.Done() // 告诉 WaitGroup 当前的 goroutine 已经完成
    for n := range c {
        fmt.Printf("Worker %d received %d\n", id, n)
    }
}
 
func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(1) // 设置 CPU 核心数为1，以便于我们可以更容易地观察输出
 
    c := make(chan int, 10) // 创建一个缓冲为10的通道
 
    // 创建三个工作的 goroutine
    for i := 0; i < 3; i++ {
        wg.Add(1) // 为每个 goroutine 设置 WaitGroup 的计数器
        go worker(i, c)
    }
 
    // 发送一些数据到通道 c
    for i := 0; i < 5; i++ {
        c <- i
    }
    close(c) // 关闭通道，这会导致 range 循环在 worker 中结束
 
    wg.Wait() // 等待所有的 goroutines 完成
}

这段代码创建了一个有三个工作的goroutine的程序，它们通过通道接收数据。程序使用了sync.WaitGroup来确保主程序等待所有工作的goroutine完成后再退出。这是Go语言并发编程中的一个常见模式，对于理解GMP模型非常有帮助。

由于篇幅所限，我将提供一个简化版的教学管理系统的核心功能代码。这里我们使用Python的Flask框架来实现。

from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///students.db'
db = SQLAlchemy(app)
 
class Student(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    grade = db.Column(db.String(10), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
 
    def __repr__(self):
        return '<Student %r>' % self.name
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
@app.route('/students')
def students():
    students = Student.query.all()
    return render_template('students.html', students=students)
 
@app.route('/add_student', methods=['POST'])
def add_student():
    name = request.form['name']
    grade = request.form['grade']
    email = request.form['email']
    new_student = Student(name=name, grade=grade, email=email)
    db.session.add(new_student)
    db.session.commit()
    return redirect(url_for('students'))
 
if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run(debug=True)

这段代码展示了如何使用Flask和SQLAlchemy来创建一个简单的教学管理系统。其中包含了学生信息的增加、展示等功能。这个例子简单明了，方便理解和学习。

报错问题描述不够详细，但是根据提供的信息，可以推测问题可能是Django项目中静态文件（CSS）的配置不正确导致的。

解决方法：

1. 确保你的Django项目中已经创建了static和media文件夹。
2. 在settings.py文件中设置STATIC_URL和STATICFILES_DIRS，以便Django知道如何引用静态文件。

# settings.py
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = [
    os.path.join(BASE_DIR, 'static'),
]

3. 如果你使用了django.contrib.staticfiles应用，确保运行了python manage.py collectstatic命令来收集所有静态文件。
4. 在HTML模板中正确地引用CSS文件。

<!-- 假设你的CSS文件位于项目的static/css/目录下 -->
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="{% static 'css/style.css' %}">

5. 确保你的Web服务器（如Apache或Nginx）配置正确，以便正确地提供静态文件。
6. 如果使用了Debug模式，请确保DEBUG = True在settings.py中设置，这样Django可以提供静态文件。

如果以上步骤正确完成，但仍然无法获取CSS文件，请检查浏览器开发者工具的控制台，查看是否有任何错误信息，并根据具体错误进一步调试。

您的问题似乎是在询问如何使用不同的技术栈来构建一个点餐系统的后端。下面是一个简单的Python Flask和Django示例，展示了如何使用这两个Web框架创建一个RESTful API。

Python Flask示例:

from flask import Flask, jsonify
 
app = Flask(__name__)
 
# 模拟菜单项目
menu_items = [
    {'id': 1, 'name': 'Eggs', 'price': 10},
    {'id': 2, 'name': 'Bacon', 'price': 15},
    {'id': 3, 'name': 'Steak', 'price': 20}
]
 
@app.route('/menu', methods=['GET'])
def get_menu():
    return jsonify({'menu': menu_items})
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Python Django示例:

from django.http import JsonResponse
from django.urls import path
from django.views.decorators.http import require_http_methods
 
# 模拟菜单项目
menu_items = [
    {'id': 1, 'name': 'Eggs', 'price': 10},
    {'id': 2, 'name': 'Bacon', 'price': 15},
    {'id': 3, 'name': 'Steak', 'price': 20}
]
 
@require_http_methods(['GET'])
def get_menu(request):
    return JsonResponse({'menu': menu_items})
 
urlpatterns = [
    path('menu/', get_menu),
]

在实际的应用中，您还需要考虑数据库集成、用户认证、权限管理等问题，但上述代码提供了如何使用Flask和Django快速创建一个提供菜单项信息的API的基本示例。对于Vue.js前端应用和Node.js后端，您可以使用axios或fetch API在Vue组件中发起HTTP请求，并且可以使用Express.js框架在Node.js中创建RESTful API。由于这不是问题的核心，因此不再展开。

在Django中使用AJAX向服务器发起请求，你可以创建一个Django视图来处理AJAX请求，并在前端使用JavaScript（通常是jQuery或原生的fetch API）发送AJAX请求。

以下是一个简单的例子：

首先，创建一个Django视图来处理AJAX请求：

# views.py
from django.http import JsonResponse
 
def my_ajax_view(request):
    # 处理请求数据
    data = {'message': 'Hello, World!'}
    return JsonResponse(data)

然后，在urls.py中将这个视图与URL配置关联起来：

# urls.py
from django.urls import path
from .views import my_ajax_view
 
urlpatterns = [
    path('ajax/my_ajax_view/', my_ajax_view, name='my_ajax_view'),
]

最后，在前端使用JavaScript（以jQuery为例）发起AJAX请求：

<!-- HTML文件 -->
<button id="ajax-btn">Click me!</button>
 
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function(){
    $("#ajax-btn").click(function(){
        $.ajax({
            url: '{% url "my_ajax_view" %}',  // Django URL
            type: 'GET',  // 或者 'POST'，取决于你的需求
            success: function(data) {
                alert('Success: ' + data.message);
            },
            error: function() {
                alert('Error: Failed to process request.');
            }
        });
    });
});
</script>

在这个例子中，当按钮被点击时，一个AJAX GET请求会发送到服务器，服务器处理请求并返回JSON响应，然后在前端显示一个弹窗。如果你需要发送POST请求或其他类型的HTTP请求，你可以修改$.ajax调用中的type参数，并在需要时提供额外的数据。

这个问题看起来是在询问如何使用Python来设计和实现一个高校竞赛管理系统，并且考虑到可能的框架包括Flask、Django、PHP和Node.js。下面我将提供一个简单的Python Flask示例来创建一个竞赛管理系统的框架。

首先，安装Flask：

pip install Flask

下面是一个简单的Flask应用程序框架：

from flask import Flask, render_template
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
@app.route('/competitions')
def competitions():
    return render_template('competitions.html')
 
@app.route('/rules')
def rules():
    return render_template('rules.html')
 
@app.route('/register')
def register():
    return render_template('register.html')
 
@app.route('/login')
def login():
    return render_template('login.html')
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个例子中，我们创建了一个简单的Web应用程序，它有几个基本页面：首页、比赛页、规则页和注册登录页。这只是一个开始，你需要为每个页面添加更多的功能，比如比赛的详情、规则的解释、用户的注册和登录处理等。

对于数据库，你可以使用SQLAlchemy来连接MySQL、PostgreSQL等，或者使用SQLite，Flask-SQLAlchemy提供了这种集成。

对于前端，你可以使用HTML/CSS/JavaScript，或者一个前端框架如Bootstrap、Vue.js、React.js等来增强用户体验。

这只是一个开始，你需要根据高校竞赛管理系统的具体需求来设计和实现更多的功能。

在Go语言中，可以使用多个开源的博客系统库，如Revel或Gin框架，以及其他的一些博客系统实现。以下是一个使用Go语言搭建博客系统的基本示例。

首先，确保你已经安装了Go语言环境。

接下来，创建一个新的Go模块：

mkdir myblog
cd myblog
go mod init github.com/yourusername/myblog

然后，安装你选择的Web框架，例如Revel：

go get -u github.com/revel/revel
go get -u github.com/revel/cmd/revel

初始化Revel项目：

revel new myblog

进入项目目录，添加博客系统的逻辑。例如，你可以添加一个简单的路由来展示一篇静态的博文：

package controllers
 
import "github.com/revel/revel"
 
type AppController struct {
    *revel.Controller
}
 
func (c AppController) ShowBlog() revel.Result {
    return c.Render(200, "Blog Title", "This is the content of the blog post.")
}

在routes文件中添加对应的路由：

# /app/routes
 
GET     /                       App.ShowBlog

运行你的博客系统：

revel run myblog

以上只是一个非常简单的例子，实际的博客系统可能需要更复杂的逻辑，包括数据库交互、用户管理、文章管理等。你可以选择合适的数据库（如MySQL、PostgreSQL），并使用相应的Go语言数据库驱动。

另外，还有一些成熟的Go语言博客系统开源项目，如Goblog，你可以直接使用或参考其实现。

请注意，这只是一个非常基础的示例，实际的博客系统可能需要更多的功能和工作，如身份验证、权限管理、SEO优化、多媒体处理、API支持等。

package main
 
import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
 
    "<entgo.io/ent>"
    "<entgo.io/ent/example/privacy"
    "<entgo.io/ent/schema/field"
)
 
// 定义User和Pet的schema。
func ExampleEntClient_Schema() {
    client, err := ent.Open("sqlite3", "file:ent?mode=memory&cache=shared&_fk=1")
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed opening connection to sqlite: %v", err)
    }
    defer client.Close()
    // 运行schema的migration创建表。
    if err := client.Schema.Create(context.Background()); err != nil {
        log.Fatalf("failed creating schema resources: %v", err)
    }
}
 
// 创建User。
func ExampleEntClient_CreateUser() {
    client, err := ent.Open("sqlite3", "file:ent?mode=memory&cache=shared&_fk=1")
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed opening connection to sqlite: %v", err)
    }
    defer client.Close()
    // 创建User。
    a8m, err := client.User.
        Create().
        SetAge(30).
        SetName("Ariel").
        Save(context.Background())
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed creating user: %v", err)
    }
    fmt.Println(a8m)
}
 
// 创建Pet。
func ExampleEntClient_CreatePet() {
    client, err := ent.Open("sqlite3", "file:ent?mode=memory&cache=shared&_fk=1")
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed opening connection to sqlite: %v", err)
    }
    defer client.Close()
    // 创建Pet。
    coco, err := client.Pet.
        Create().
        SetName("Coco").
        SetOwner(a8m).
        Save(context.Background())
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed creating pet: %v", err)
    }
    fmt.Println(coco)
}
 
// 查询User。
func ExampleEntClient_QueryUser() {
    client, err := ent.Open("sqlite3", "file:ent?mode=memory&cache=shared&_fk=1")
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed opening connection to sqlite: %v", err)
    }
    defer client.Close()
    // 查询User。
    a8m, err := client.User.
        Query().
        Where(user.Name("Ariel")).
        Only(context.Background())
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed querying user: %v", err)
    }
    fmt.Println(a8m)
}
 
// 查询Pet。
func ExampleEntClient_QueryPet() {
    client, err := ent.Open("sqlite3", "file:ent?mode=memory&cache=shared&_fk=1")
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed opening connection to sqlite: %v", err)
    }
    defer client.Close()
    // 查询Pet。
    coco, err := client.Pet.
        Query().
        Whe

以下是在Linux环境下搭建MySQL、Redis、MongoDB的基础参考步骤：

1. MySQL安装:

# 使用包管理器安装MySQL
sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server
 
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql
 
# 设置MySQL服务开机自启
sudo systemctl enable mysql
 
# 安全设置（设置root密码，移除匿名用户等）
sudo mysql_secure_installation

2. Redis安装:

# 使用包管理器安装Redis
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
 
# 启动Redis服务
sudo systemctl start redis-server
 
# 设置Redis服务开机自启
sudo systemctl enable redis-server

3. MongoDB安装:

# 导入MongoDB公钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc | sudo apt-key add -
 
# 创建MongoDB列表文件
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.2.list
 
# 更新包管理器
sudo apt-get update
 
# 安装MongoDB包
sudo apt-get install -y mongodb-org
 
# 启动MongoDB服务
sudo systemctl start mongod
 
# 设置MongoDB服务开机自启
sudo systemctl enable mongod

这些步骤是基于Ubuntu/Debian系统的。对于其他Linux发行版，可能需要调整相应的包管理器命令（如yum或dnf）和配置文件路径。安装完成后，您需要根据自己的需求进行配置（例如，设置防火墙规则，保护数据库等）。

package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/gin-gonic/gin"
)
 
func main() {
    // 设置Gin为发布模式
    gin.SetMode(gin.ReleaseMode)
 
    // 创建一个Gin引擎
    engine := gin.New()
 
    // 创建一个基本的路由组
    baseGroup := engine.Group("/")
    {
        // 在基本路由组中添加一个GET路由处理函数
        baseGroup.GET("/", func(context *gin.Context) {
            context.JSON(200, gin.H{
                "message": "Hello, world!",
            })
        })
    }
 
    // 启动服务器并监听在默认端口8080
    address := fmt.Sprintf(":%d", 8080)
    if err := engine.Run(address); err != nil {
        fmt.Printf("服务器启动失败: %v\n", err)
    }
}

这段代码演示了如何使用Gin框架创建一个简单的HTTP服务器，并设置了一个基本的GET路由处理函数，该函数返回一个JSON响应。在启动服务器之后，访问http://localhost:8080/将会看到返回的JSON消息。