2024-08-16

由于提出的查询涉及的内容较多,我将提供一个简化的示例,展示如何使用Django框架创建一个简单的网站来可视化爬取的数据。




# 安装Django
# pip install django
 
# 创建项目和应用
# django-admin startproject myproject
# python manage.py startapp myapp
 
# myproject/myapp/models.py
from django.db import models
 
class TouristSpot(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    location = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# myproject/myapp/views.py
from django.shortcuts import render
from .models import TouristSpot
 
def home(request):
    spots = TouristSpot.objects.all()
    return render(request, 'home.html', {'spots': spots})
 
# myproject/myapp/urls.py
from django.urls import path
from .views import home
 
urlpatterns = [
    path('', home, name='home'),
]
 
# myproject/templates/home.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Beijing Tourist Spots</title>
</head>
<body>
    <h1>Beijing Tourist Spots</h1>
    <ul>
        {% for spot in spots %}
        <li>{{ spot.name }} - {{ spot.location }}</li>
        {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>

这个简单的示例展示了如何使用Django模型来定义景点数据,视图函数来渲染数据,以及如何在HTML模板中循环显示数据。这个示例不包含爬虫代码,因为这个问题的重点是数据可视化,而爬虫通常是数据收集的一部分。实际应用中,爬虫代码会与这些Django组件配合工作,抓取数据并将其存储到模型中,然后通过视图和模板展示出来。

2024-08-16



import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
def crawl_google(query, num_results=10):
    base_url = "https://www.google.com/search?q={query}&num={num}"
    params = {
        "query": query.replace(' ', '+'),
        "num": num_results
    }
    url = base_url.format(**params)
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0",
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text
 
def crawl_bing(query, num_results=10):
    base_url = "https://www.bing.com/search?q={query}&count={num}"
    params = {
        "query": query.replace(' ', '+'),
        "num": num_results
    }
    url = base_url.format(**params)
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0",
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text
 
def parse_results(html_content, engine='Google'):
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    results = soup.find_all('div', class_='r') if engine == 'Google' else soup.find_all('li', class_='b_algo')
    parsed_results = []
    for result in results:
        link = result.find('a')
        if link:
            title = link.text
            href = link['href']
            parsed_results.append({'title': title, 'link': href})
    return parsed_results
 
# 使用示例
google_results = parse_results(crawl_google('Python'), engine='Google')
bing_results = parse_results(crawl_bing('Python'), engine='Bing')
 
print("Google Results:")
for result in google_results:
    print(f"Title: {result['title']}, Link: {result['link']}")
 
print("\nBing Results:")
for result in bing_results:
    print(f"Title: {result['title']}, Link: {result['link']}")

这段代码定义了两个函数crawl_googlecrawl_bing来分别爬取Google和Bing的搜索结果,然后定义了一个parse_results函数来解析返回的HTML内容,提取出搜索结果的标题和链接。最后,我们使用这些函数来爬取"Python"作为关键词的搜索结果,并打印出来。这个例子展示了如何使用Python进行基本的网络爬虫,并且说明了如何处理动态内容和反爬虫策略。

2024-08-16



package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "time"
 
    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
)
 
func main() {
    // 设置超时时间
    client := &http.Client{Timeout: 10 * time.Second}
 
    // 创建http.Get请求
    res, err := client.Get("https://example.com")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer res.Body.Close()
 
    if res.StatusCode != 200 {
        log.Fatalf("status code error: %d %s", res.StatusCode, res.Status)
    }
 
    // 使用goquery解析HTML文档
    doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(res.Body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 查询并输出所有的链接
    doc.Find("a").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        if href, exists := s.Attr("href"); exists {
            fmt.Printf("Link found: %s\n", href)
        }
    })
}

这段代码使用了Go语言的标准库net/http来发送HTTP请求,并使用github.com/PuerkitoBio/goquery包来解析HTML文档并查询其中的元素。代码简洁,注重于展示如何实现一个基本的站点模板爬虫。

2024-08-16



package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "time"
 
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
    "golang.org/x/net/html"
    "golang.org/x/net/html/atom"
)
 
// 初始化日志配置
func initLogger() (*zap.Logger, error) {
    encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
        TimeKey:        "ts",
        LevelKey:       "level",
        NameKey:        "logger",
        CallerKey:      "caller",
        MessageKey:     "msg",
        StacktraceKey:  "stacktrace",
        LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
        EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,
        EncodeTime:     zapcore.EpochMillisTimeEncoder,
        EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
    }
    core := zapcore.NewCore(zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig), os.Stdout, zapcore.InfoLevel)
    return zap.New(core), nil
}
 
// 解析HTML并提取元素
func extractElements(doc *html.Node, targetAtom atom.Atom) []*html.Node {
    var elements []*html.Node
    for c := doc.FirstChild; c != nil; c = c.NextSibling {
        if c.Type == html.ElementNode && c.DataAtom == targetAtom {
            elements = append(elements, c)
        }
    }
    return elements
}
 
// 爬取指定URL的站点模板信息
func crawlSiteTemplate(logger *zap.Logger, url string) {
    start := time.Now()
    logger.Info("开始爬取", zap.String("url", url))
 
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        logger.Error("爬取失败", zap.Error(err))
        return
    }
    defer resp.Body.Close()
 
    doc, err := html.Parse(resp.Body)
    if err != nil {
        logger.Error("HTML解析失败", zap.Error(err))
        return
    }
 
    titleElems := extractElements(doc, atom.Title)
    if len(titleElems) == 0 {
        logger.Warn("未找到标题元素")
        return
    }
 
    // 假设每个页面只有一个标题元素
    title := titleElems[0]
    logger.Info("爬取成功", zap.String("title", title.FirstChild.Data), zap.Duration("cost", time.Since(start)))
}
 
func main() {
    logger, err := initLogger()
    if err != nil {
        log.Fatalf("初始化日志失败: %v", err)
    }
 
    crawlSiteTemplate(logger, "https://example.com")
}

这段代码展示了如何使用Go语言的net/http包进行HTTP请求,以及使用golang.org/x/net/html包来解析HTML文档并提取特定元素。同时,使用了Uber的zap库来实现结构化的日志记录。这个例子简单地爬取了一个指定URL页面的标题,并且展示了如何测量爬取操作的耗时。

2024-08-16

在Golang中,如果你想要触发JavaScript代码,通常是通过一个支持JavaScript执行的浏览器引擎。你可以使用一个库如goquery来解析HTML,然后使用一个浏览器引擎如chromedp来执行JavaScript。

首先,你需要安装chromedp库:




go get -u github.com/chromedp/chromedp

以下是一个简单的例子,展示如何使用chromedp触发页面上的JavaScript代码:




package main
 
import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
 
    "github.com/chromedp/chromedp"
)
 
func main() {
    // 创建一个context
    ctx, cancel := chromedp.NewContext(context.Background())
    defer cancel()
 
    // 定义一个任务来执行JavaScript
    var result string
    err := chromedp.Run(ctx,
        chromedp.Navigate(`https://example.com`), // 导航到你想要爬取的页面
        chromedp.Evaluate(`document.title`, &result), // 触发JavaScript,获取页面标题
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    fmt.Printf("页面标题: %s\n", result)
}

在这个例子中,chromedp.Evaluate函数被用来执行一个JavaScript表达式,并将结果存储在result变量中。这个函数可以用来触发任何你需要执行的JavaScript代码。记住,这需要你的系统上安装了Chrome浏览器,因为chromedp是通过Chrome的DevTools Protocol与浏览器通信的。

2024-08-16



package main
 
import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "github.com/sirupsen/logrus"
)
 
// 自定义日志结构体
type customLogger struct {
    *logrus.Logger
}
 
// 实现 gin.HandlerFunc 接口
func (c customLogger) Write(p []byte) (n int, err error) {
    c.Logger.Info(string(p))
    return len(p), nil
}
 
func main() {
    // 创建自定义日志实例
    logger := &customLogger{logrus.New()}
 
    // 创建一个使用自定义日志的 gin 引擎
    engine := gin.New()
    engine.Use(gin.Recovery())
    engine.Use(logger)
 
    // 设置一个路由
    engine.GET("/", func(c *gin.Context) {
        c.String(200, "Hello, world!")
    })
 
    // 启动服务器
    engine.Run(":8080")
}

这段代码定义了一个自定义的日志结构体customLogger,它实现了gin.HandlerFunc接口,并重写了Write方法来记录请求信息。然后,在Gin引擎中使用这个自定义的日志处理器。这样,所有通过Gin引擎的请求和响应都会被记录下来。

2024-08-16

Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 web 框架,它是一个类型安全的、快速的 HTTP 路由器,它可以让你以近乎手动编写的速度编写 web 应用和 API,并且还提供了一些非常有用的中间件,例如日志记录、错误管理、认证等。

以下是一个使用 Gin 框架的简单示例:




package main
 
import "github.com/gin-gonic/gin"
 
func main() {
    // 设置 Gin 为发布模式
    gin.SetMode(gin.ReleaseMode)
 
    // 创建一个 Gin 引擎
    engine := gin.New()
 
    // 创建一个 GET 路由,当访问 /hello 时,返回 "Hello, World!"
    engine.GET("/hello", func(context *gin.Context) {
        context.String(200, "Hello, World!")
    })
 
    // 启动服务器,在 8080 端口监听
    engine.Run(":8080")
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的 web 服务器,它在 8080 端口监听 HTTP 请求。当访问 /hello 路径时,它会返回 "Hello, World!" 字符串。

这只是 Gin 框架的一个非常基本的使用示例。Gin 还提供了更多强大的功能,例如路由分组、中间件、JSON 绑定和验证、表单绑定和文件上传等。要更深入地了解 Gin,你应该查看官方文档或者 Github 仓库。

2024-08-16

由于问题描述较为复杂且涉及的技术栈较广,以下是一个简化版的核心函数示例,展示如何使用Spring Boot和Netty创建一个简单的UDP服务端,以及如何使用Go语言和net模块创建一个模拟设备客户端,实现指令联动。

Spring Boot + Netty 服务端代码示例(UDP服务端):




import io.netty.bootstrap.Bootstrap;
import io.netty.channel.Channel;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioDatagramChannel;
 
public class UdpServer {
 
    public static void main(String[] args) {
        EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
        try {
            Bootstrap b = new Bootstrap();
            b.group(group)
             .channel(NioDatagramChannel.class)
             .handler(new UdpServerHandler());
 
            Channel ch = b.bind(1234).sync().channel();
 
            System.out.println("UDP服务器运行在端口:1234");
            ch.closeFuture().sync();
        } finally {
            group.shutdownGracefully();
        }
    }
}

Go 客户端代码示例(模拟设备,UDP客户端):




package main
 
import (
    "fmt"
    "net"
    "time"
)
 
func main() {
    // 连接UDP服务端
    addr, _ := net.ResolveUDPAddr("udp", "127.0.0.1:1234")
    conn, _ := net.DialUDP("udp", nil, addr)
 
    // 模拟设备发送指令
    _, err := conn.Write([]byte("Ping"))
    if err != nil {
        fmt.Println("发送指令失败:", err)
        return
    }
 
    // 等待响应
    buf := make([]byte, 1024)
    for {
        n, err := conn.Read(buf)
        if err != nil {
            fmt.Println("接收响应失败:", err)
            continue
        }
        fmt.Printf("接收到响应: %s\n", buf[:n])
        time.Sleep(5 * time.Second) // 模拟设备每5秒发送一次指令
    }
}

在这个例子中,Spring Boot使用Netty框架创建了一个UDP服务端,用于接收和处理来自Go语言客户端的指令。Go语言客户端代码通过UDP协议连接到服务端,发送"Ping"指令,并打印服务端的响应。这个例子展示了如何使用两种不同的语言和框架实现简单的网络通信,并且可以作为设备联动和远程控制的基础。

2024-08-16

在Go语言中,发送HTTP请求通常使用net/http标准库。以下是一些常见的发送HTTP请求的方法:

  1. 使用http.Get发送GET请求:



resp, err := http.Get("http://example.com")
if err != nil {
    // 处理错误
}
defer resp.Body.Close()
// 处理响应
  1. 使用http.Post发送POST请求:



resp, err := http.Post("http://example.com", "application/json", strings.NewReader(`{"key": "value"}`))
if err != nil {
    // 处理错误
}
defer resp.Body.Close()
// 处理响应
  1. 使用http.NewRequest创建自定义请求,然后使用http.Do发送:



req, err := http.NewRequest("GET", "http://example.com", nil)
if err != nil {
    // 处理错误
}
 
// 设置请求头
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
 
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
    // 处理错误
}
defer resp.Body.Close()
// 处理响应
  1. 使用http.Client的方法发送请求,并处理响应:



client := &http.Client{}
 
req, err := http.NewRequest("POST", "http://example.com", strings.NewReader(`{"key": "value"}`))
if err != nil {
    // 处理错误
}
 
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
 
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
    // 处理错误
}
defer resp.Body.Close()
// 处理响应

这些例子展示了如何使用Go语言发送不同类型的HTTP请求,并处理响应。在实际应用中,你可能还需要处理cookies、超时、重定向、错误处理等问题,但这些基本方法是发送HTTP请求的核心。

2024-08-16

在Go语言中,可以使用eclipse.org/paho/client/go/v2/paho-mqtt库来进行MQTT连接操作。以下是一个简单的例子,展示了如何使用该库连接到MQTT代理。

首先,你需要安装MQTT库:




go get -u eclipse.org/paho/client/go/v2@latest

然后,你可以使用以下代码进行连接:




package main
 
import (
    "fmt"
    MQTT "eclipse.org/paho/client/go/v2"
    "os"
    "time"
)
 
func main() {
    client := MQTT.NewClient(
        MQTT.NewClientOptions().
            SetBroker("tcp://broker.hivemq.com:1883", "ssl://broker.hivemq.com:8883").
            SetClientID("go-mqtt-client").
            SetUsername("username").
            SetPassword("password").
            SetCleanSession(false).
            SetKeepAlive(30*time.Second),
    )
 
    if token := client.Connect(); token.Wait() && token.Error() != nil {
        fmt.Println("Failed to connect to MQTT broker: ", token.Error())
        os.Exit(1)
    }
 
    fmt.Println("Connected to MQTT broker")
    // ... your code to subscribe and publish messages ...
 
    client.Disconnect(0)
    fmt.Println("Disconnected from MQTT broker")
}

在这个例子中,我们创建了一个MQTT客户端,并尝试连接到代理。连接参数包括代理地址、客户端ID、用户名和密码以及其他选项。连接成功后,我们打印一条消息表示连接成功,然后断开连接。

请确保替换代理地址、用户名、密码和其他任何必要的配置以连接到你的MQTT服务器。