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2024-08-28

在Django中，模板是一种文本，用于描述HTML的显示结果，模板包含固定不变的部分和可变的部分。模板引擎的主要作用就是使用变量的内容替换模板中的特定标记。

在Django中，模板语言有以下特点：

模板继承：可以创建可重用的模板块，然后将它们插入到子模板中。
自动HTML转义：在模板中输出变量时，Django会自动转义HTML标记，以防止跨站脚本攻击(XSS)。
模板标签和过滤器：可以使用标签和过滤器来改变模板的显示结果。
静态文件处理：可以在模板中使用静态文件。
自动转换：Django模板可以自动将Python的一些常用类型转换为字符串，以便在模板中显示。

下面是一个简单的Django模板示例：




<!-- templates/hello.html -->
<html>
<head>
    <title>Hello World</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ greeting }}</h1>
    <p>{{ content }}</p>
</body>
</html>

在这个例子中，{{ greeting }}和{{ content }}是模板变量，它们将被Django在渲染模板时使用的实际值替换。

在Django视图中，你可以使用Django提供的模板渲染功能来传递上下文到模板：




# views.py
from django.shortcuts import render
 
def hello_world(request):
    context = {'greeting': 'Hello, World!', 'content': 'This is a simple example.'}
    return render(request, 'hello.html', context)

在这个例子中，render函数负责将上下文（包含两个键：'greeting'和'content'）传递给模板，并返回渲染后的HTML。

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Spring Boot与MongoDB集成指南

System

2024-08-28

所有,数据库




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class MyMongoService {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    public void create(MyDocument document) {
        mongoTemplate.insert(document, MyDocument.class);
    }
 
    public List<MyDocument> findAll() {
        return mongoTemplate.findAll(MyDocument.class);
    }
 
    public MyDocument findById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        return mongoTemplate.findOne(query, MyDocument.class);
    }
 
    public void update(MyDocument document) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(document.getId()));
        mongoTemplate.upsert(query, document, MyDocument.class);
    }
 
    public void deleteById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        mongoTemplate.remove(query, MyDocument.class);
    }
}

这个简单的服务类展示了如何使用Spring Data MongoDB来与MongoDB交互。它提供了创建、查询、更新和删除文档的基本操作。这个例子假设有一个名为MyDocument的文档类，它应该包含一个id字段。

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MongoDB 初识

System

2024-08-28

所有,数据库

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 支持的数据结构非常灵活，是类似 JSON 的 BSON 格式，可以容易地嵌入文档、数组及文档对象。

以下是一些 MongoDB 的基本操作：

安装 MongoDB：
在 Ubuntu 上，你可以使用以下命令安装 MongoDB：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb
```
启动 MongoDB 服务：
```
sudo service mongodb start
```

创建数据库和集合：

在 MongoDB 中，数据库和集合（类似于 SQL 中的表和行）是在你第一次插入文档时自动创建的。




from pymongo import MongoClient
 
# 连接到 MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)
 
# 连接到 test 数据库
db = client['test_database']
 
# 连接到 test 集合
collection = db['test_collection']
 
# 插入文档
post = {"name": "Zhang San", "age": 25}
collection.insert_one(post)

查询数据库和集合：




# 查询集合中的文档
for post in collection.find():
    print(post)

更新数据库和集合中的文档：




# 更新第一个文档
collection.update_one({"name": "Zhang San"}, {"$set": {"age": 26}})

删除数据库和集合中的文档：




# 删除第一个文档
collection.delete_one({"name": "Zhang San"})

以上就是 MongoDB 的一些基本操作，你可以根据自己的需求进行增删改查操作。

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MongoDB 分片的概念

System

2024-08-27

所有,数据库

MongoDB分片是指将数据库分散存储到不同的服务器上，以便处理大量数据和高吞吐量的过程。分片通过将集合分割成小块，然后将这些块分布到不同的分片上，可以提供数据库的水平扩展能力。

分片的主要目的是：

数据分布：将数据分散到不同的分片上，以便处理大量数据。
负载均衡：分散数据访问到不同的分片上，以减少每个分片的负载。
故障转移：如果一个分片或mongos（MongoDB的路由进程）失效，其他分片可以继续服务。

分片的基本组件包括：

分片键：MongoDB使用分片键来决定如何分割集合中的数据。
分片服务器：存储分片数据的MongoDB实例。
配置服务器：存储集群元数据的MongoDB实例。
mongos：MongoDB的路由服务，客户端通过它与分片集群通信。

以下是一个简单的分片集群的架构图：

分片的步骤：

启动配置服务器。
启动分片服务器。
启动mongos进程。
通过mongos添加分片服务器和配置服务器。
指定分片集合和分片键。

以下是一个简单的分片操作示例：




# 启动配置服务器
mongod --configsvr --dbpath /data/configdb --port 27019

# 启动分片服务器
mongod --shardsvr --dbpath /data/sharddb0 --port 27018

# 启动mongos进程
mongos --configdb cfg0.example.net:27019[,cfg1.example.net:27019...]

# 添加分片服务器
mongo
> db.runCommand({ addshard: "localhost:27018" })

# 指定分片集合和分片键
> db.runCommand({ enablesharding: "test" })
> db.runCommand({ shardcollection: "test.users", key: { user_id: 1 } })

这只是一个基本的分片操作示例，实际操作中还需要考虑复制集、负载均衡、数据迁移等问题。

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Golang crypto.rsa 包详解

System

2024-08-27

所有,golang

crypto/rsa 包提供了RSA加密算法的实现。RSA是一种非对称加密算法，可以用于加密和数字签名。

以下是一些主要的函数和类型：

func GenerateKey(bits int) (*PrivateKey, error): 生成一个新的私钥。
type PublicKey struct{}: 公钥，用于加密。
type PrivateKey struct{}: 私钥，用于解密和签名。
func (priv *PrivateKey) Public() *PublicKey: 从私钥获取公钥。
func (pub *PublicKey) Size() int: 返回公钥的大小，以字节为单位。
func EncryptValue(rand io.Reader, pub *PublicKey, b []byte) (*EncryptedValue, error): 使用公钥加密字节切片。
func DecryptValue(priv *PrivateKey, b []byte) ([]byte, error): 使用私钥解密字节切片。
func SignPKCS1v15(rand io.Reader, priv *PrivateKey, hash []byte) ([]byte, error): 使用SHA1或SHA256哈希算法用私钥进行PKCS#1 v1.5签名。
func VerifyPKCS1v15(pub *PublicKey, hash []byte, sig []byte) error: 使用SHA1或SHA256哈希算法验证PKCS#1 v1.5签名。

示例代码：




package main
 
import (
    "crypto"
    "crypto/rand"
    "crypto/rsa"
    "crypto/sha256"
    "fmt"
    "log"
)
 
func main() {
    // 生成私钥
    privateKey, err := rsa.GenerateKey(rand.Reader, 2048)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 公钥
    publicKey := &privateKey.PublicKey
 
    // 原始数据
    data := []byte("Hello, RSA!")
 
    // 使用公钥加密
    encryptedData, err := rsa.EncryptPKCS1v15(rand.Reader, publicKey, data)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 使用私钥解密
    decryptedData, err := rsa.DecryptPKCS1v15(rand.Reader, privateKey, encryptedData)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 输出结果
    fmt.Printf("Decrypted data: %s\n", decryptedData)
 
    // 创建哈希值
    h := sha256.New()
    h.Write(data)
    hashed := h.Sum(nil)
 
    // 使用私钥签名
    signedData, err := rsa.SignPKCS1v15(rand.Reader, privateKey, crypto.SHA256, hashed)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 验证签名
    err = rsa.VerifyPKCS1v15(publicKey, crypto.SHA256, hashed, signedData)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println("Signature verified")
}

这段代码展示了如何生成一个私钥和公钥对，如何使用公钥加密数据，如何使用私钥解密数据，如何创建一个哈希值并用私钥对其进行签名，以及如何验证签名。

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Golang switch 结构

System

2024-08-27

所有,golang

在 Go 语言中，switch 结构是一个控制流语句，它允许控制流程根据一个变量或表达式的不同值来分支到不同的代码块中。

基本的 switch 结构：




package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    num := 2
    switch num {
    case 1:
        fmt.Println("Number is 1")
    case 2:
        fmt.Println("Number is 2")
    case 3:
        fmt.Println("Number is 3")
    default:
        fmt.Println("Number is not 1, 2, or 3")
    }
}

在这个例子中，switch 结构检查变量 num 的值。如果 num 的值符合 case 后的值，那么程序将执行对应的代码块。如果没有任何一个 case 匹配，那么将执行 default 代码块。

使用 switch 结构进行类型判断：




package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    var a float64 = 100.345
 
    switch a := int(a); {
    case a < 100:
        fmt.Println("Value is less than 100")
    case a < 200:
        fmt.Println("Value is less than 200")
    default:
        fmt.Println("Value is greater than or equal to 200")
    }
}

在这个例子中，我们使用了一个类型断言，将浮点数 a 转换为整数，并在 switch 结构中进行判断。

使用 fallthrough 关键字：




package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    num := 2
    switch num {
    case 1:
        fmt.Println("Number is 1")
        fallthrough
    case 2:
        fmt.Println("Number is 2")
        fallthrough
    case 3:
        fmt.Println("Number is 3")
    default:
        fmt.Println("Number is not 1, 2, or 3")
    }
}

在这个例子中，我们使用了 fallthrough 关键字。当程序执行到带有 fallthrough 的 case 时，它会继续执行下一个 case，无论下一个 case 的值是否匹配。

使用 switch 结构作为代替 if-else-if 链：




package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    num := 3
    switch {
    case num < 10:
        fmt.Println("Number is less than 10")
    case num < 20:
        fmt.Println("Number is less than 20")
    case num < 30:
        fmt.Println("Number is less than 30")
    default:
        fmt.Println("Number is not less than 30")
    }
}

在这个例子中，switch 后面没有指定判断的变量，这意味着它会判断每一个 case 表达式。如果任何一个表达式计算结果为真，那么就会执行对应的代码块。如果没有任何一个表达式为真，那么将执行 default 代码块。

以上就是 Golang 中 switch 结构的几种常见用法。

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【Mongodb】增删改查

System

2024-08-27

所有,数据库

MongoDB 增删改查操作可以通过使用MongoDB的官方驱动程序或者MongoDB的shell来完成。以下是使用JavaScript和Node.js的MongoDB驱动程序执行增删改查操作的示例代码。

首先，确保你已经安装了MongoDB和Node.js的MongoDB驱动程序。




npm install mongodb

然后，你可以使用以下代码进行增删改查操作：




const { MongoClient } = require('mongodb');
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
 
async function run() {
  try {
    await client.connect();
    const database = client.db('mydatabase');
    const collection = database.collection('mycollection');
 
    // 插入文档
    const insertResult = await collection.insertOne({ a: 1 });
    console.log('Inserted document:', insertResult);
 
    // 查询文档
    const query = { a: 1 };
    const docs = await collection.find(query).toArray();
    console.log('Found documents:', docs);
 
    // 更新文档
    const updateResult = await collection.updateOne(
      { a: 1 },
      { $set: { b: 2 } }
    );
    console.log('Updated document:', updateResult);
 
    // 删除文档
    const deleteResult = await collection.deleteOne({ a: 1 });
    console.log('Deleted document:', deleteResult);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
run().catch(console.dir);

在这个示例中，我们首先连接到MongoDB数据库，然后选择数据库和集合。接下来，我们执行插入、查询、更新和删除操作，并打印出操作结果。最后，我们关闭MongoDB的客户端连接。

请注意，这个示例使用了insertOne、find、updateOne和deleteOne方法，这些是针对单个文档的操作。MongoDB提供了更多的方法来处理更多的操作，例如insertMany、updateMany、deleteMany和findOne等。

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Golang 操作者模式和接口

System

2024-08-27

所有,golang




package main
 
import (
    "fmt"
)
 
// 定义一个操作者接口
type Operator interface {
    Operate(int, int) int
}
 
// 加法操作者
type Adder struct{}
 
// 实现 Operator 接口
func (a Adder) Operate(x, y int) int {
    return x + y
}
 
// 减法操作者
type Subtractor struct{}
 
// 实现 Operator 接口
func (s Subtractor) Operate(x, y int) int {
    return x - y
}
 
// 使用操作者模式的函数
func ApplyOperation(x, y int, op Operator) int {
    return op.Operate(x, y)
}
 
func main() {
    adder := Adder{}
    subtractor := Subtractor{}
 
    sum := ApplyOperation(5, 3, adder)
    difference := ApplyOperation(5, 3, subtractor)
 
    fmt.Printf("Sum: %d\n", sum)
    fmt.Printf("Difference: %d\n", difference)
}

这段代码定义了一个操作者接口Operator和两个结构体Adder和Subtractor，分别实现了这个接口。然后定义了一个函数ApplyOperation，它接受一个操作者实例作为参数，并使用该操作者来执行操作。最后在main函数中，我们创建了Adder和Subtractor的实例，并使用它们来计算了两个数的和与差，并打印结果。这展示了如何在Go语言中使用操作者模式来实现不同的操作。

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Golang 运行时异常和 panic

System

2024-08-27

所有,golang

在 Go 语言中，运行时异常通常是通过 panic 机制来处理的。当程序执行过程中遇到了一个不可恢复的错误时，可以通过调用 panic 函数来停止当前的 goroutine，并开始进行异常的传播和清理流程。

panic 函数的定义如下：




func panic(interface{})

当程序执行到 panic 时，当前的 goroutine 会立即停止执行后续的代码，开始逐层向上执行函数的堆栈，查找是否存在异常处理的代码，即 recover 函数。如果找到了 recover，panic 的异常就会被捕获，程序可以根据 recover 的返回值来进行相应的处理，防止整个程序崩溃。

recover 函数的定义如下：




func recover() interface{}

recover 必须在 defer 关键字修饰的函数中直接使用，否则不会生效。defer 关键字会注册一个函数，在它所在的函数退出时执行。

下面是一个简单的使用 panic 和 recover 的例子：




package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    defer func() {
        if r := recover(); r != nil {
            fmt.Println("Recovered in main", r)
        }
    }()
    f()
    fmt.Println("Returned normally from f.")
}
 
func f() {
    defer func() {
        if r := recover(); r != nil {
            fmt.Println("Recovered in f", r)
        }
    }()
    g()
}
 
func g() {
    panic("Panic in g.")
}

在这个例子中，panic 被调用于 g 函数内，recover 被调用于 f 和 main 函数中的 defer 函数内。由于 recover 能够捕获到 panic 抛出的异常，程序就不会因为 panic 而崩溃，而是按照正常的流程打印出相应的信息。

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Golang 用 defer 关闭文件

System

2024-08-27

所有,golang

在Go语言中，使用defer关键字配合文件的关闭操作是一种常见的做法，这样可以确保文件在当前函数执行结束后自动关闭，即使发生了异常或者提前return。以下是一个简单的示例代码：




package main
 
import (
    "fmt"
    "os"
)
 
func main() {
    // 打开文件
    file, err := os.Open("example.txt")
    if err != nil {
        fmt.Println("Error opening file:", err)
        return
    }
 
    // 确保文件在函数结束时关闭
    defer file.Close()
 
    // 这里可以执行文件读取等操作
    // ...
 
    fmt.Println("File closed successfully")
}

在这个例子中，defer语句被放置在文件打开操作之后，这样无论程序是正常结束还是因为错误而提前退出，文件都会被正确关闭。这是确保资源管理的一个好方法，尤其是在处理文件和网络连接等资源时非常重要。

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