# 导入Django内置的User模型，以及SimpleUI提供的XAdmin
from django.contrib.auth.models import User
from xadmin.views import BaseAdminPlugin, CommonlyUsedWith
 
# 定义一个插件类，用于在SimpleUI的用户列表页面添加一些操作按钮
class UserListPlugin(BaseAdminPlugin):
    # 定义这是一个常用操作插件
    user_list_btn = False
 
    # 定义插件的标题
    list_display = [
        'username', 'email', 'first_name', 'last_name', 'is_active', 'is_staff', 'is_superuser',
        'user_list_btn'
    ]
 
    # 定义插件的顺序
    list_display_order = ('username', 'email', 'first_name', 'last_name', 'is_active', 'is_staff',
                          'is_superuser', 'user_list_btn')
 
    # 定义插件的功能
    def init_request(self, object_list, *args, **kwargs):
        # 为每个用户添加一个“发送邮件”的按钮
        for user in object_list:
            user.user_list_btn = f'<a href="/send_email/{user.id}/">Send Email</a>'
 
# 将UserListPlugin插件注册到SimpleUI的XAdmin中
site.register_plugin(UserListPlugin, ListAdminView)
 
# 注册User模型到XAdmin中，这样就可以在SimpleUI界面管理Django的User模型了
site.register(User, UserAdmin)

这个代码示例展示了如何在SimpleUI中创建一个插件，并将其注册到User的列表视图中。插件添加了一个自定义的按钮，用于“发送邮件”，这是一个常见的管理员功能。这种方法可以作为开发者快速添加自定义功能的示例。

from django.core.management.base import BaseCommand, CommandError
from neo4jclient.Neo4jClient import Neo4jClient
 
class Command(BaseCommand):
    help = '将数据导入Neo4j'
 
    def add_arguments(self, parser):
        parser.add_argument('file_path', type=str, help='CSV文件路径')
 
    def handle(self, *args, **options):
        file_path = options['file_path']
        if not file_path:
            raise CommandError('请提供CSV文件路径')
 
        neo4j_client = Neo4jClient()
        try:
            neo4j_client.load_data_from_csv(file_path)
            self.stdout.write(self.style.SUCCESS('数据已成功导入Neo4j'))
        except Exception as e:
            raise CommandError(f'导入Neo4j时发生错误: {e}')

这段代码示例展示了如何在Django管理命令中集成Neo4j数据导入功能。首先，我们从django.core.management.base.BaseCommand继承一个命令类，并添加了处理CSV文件路径参数的方法。在handle方法中，我们实例化了Neo4jClient并尝试从提供的CSV文件路径导入数据。根据导入结果，我们用self.stdout.write方法输出相应的信息。如果在导入过程中发生异常，我们抛出CommandError异常，并附上错误信息。

要在Docker中部署MongoDB集群，你可以使用官方的MongoDB镜像，并使用Docker Compose来编排服务。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Docker Compose来启动一个3个节点的MongoDB副本集。

首先，创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，内容如下：

version: '3.7'
 
services:
  mongo1:
    image: mongo:latest
    ports:
      - "27017:27017"
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootuser
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: rootpass
    volumes:
      - mongo1_data:/data/db
    command: mongod --replSet "rs0" --bind_ip_all
 
  mongo2:
    image: mongo:latest
    ports:
      - "27018:27017"
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootuser
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: rootpass
    volumes:
      - mongo2_data:/data/db
    depends_on:
      - mongo1
    command: mongod --replSet "rs0" --bind_ip_all
 
  mongo3:
    image: mongo:latest
    ports:
      - "27019:27017"
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootuser
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: rootpass
    volumes:
      - mongo3_data:/data/db
    depends_on:
      - mongo1
      - mongo2
    command: mongod --replSet "rs0" --bind_ip_all
 
  mongo-init:
    image: mongo:latest
    depends_on:
      - mongo1
      - mongo2
      - mongo3
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootuser
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: rootpass
    entrypoint: |
      bash -c '
        /usr/local/bin/mongo --host mongo1 --port 27017 -u rootuser -p rootpass <<EOF
          var cfg = {
            _id: "rs0",
            members: [
              { _id: 0, host: "mongo1:27017" },
              { _id: 1, host: "mongo2:27017" },
              { _id: 2, host: "mongo3:27017" }
            ]
          };
          rs.initiate(cfg);
          rs.status();
EOF
      '
 
volumes:
  mongo1_data:
  mongo2_data:
  mongo3_data:

这个配置文件定义了一个MongoDB副本集，其中包含3个节点。每个节点都通过端口映射和环境变量进行配置，并且都挂载了独立的卷来持久化数据。mongo-init服务用于初始化副本集。

要启动集群，请在含有 docker-compose.yml 文件的目录中运行以下命令：

docker-compose up -d

这将在后台启动所有服务。一旦服务运行，你可以通过任何MongoDB客户端连接到 mongo1:27017，它将自动连接到副本集。

注意：

• 确保你有足够的权限来创建Docker容器和挂载卷。
• 确保你的MongoDB镜像版本与配置兼容。
• 这个配置主要用于演示目的，并且不应该在生产环境中直接用于生产部署，你需要根据具体的安全和性能要求进行相应的配

go/scanner 包是 Go 语言的内部包，它提供了对 Go 语言源代码的扫描工具。这个包不是为用户直接使用而设计的，而是为 Go 编译器的实现提供支持。

如果你想要使用 go/scanner 包来扫描 Go 代码，你可以创建一个 Scanner 对象，然后用它来扫描字符串或文件中的 Go 语句。

以下是一个简单的示例，展示如何使用 go/scanner 包来扫描一个字符串中的 Go 语句：

package main
 
import (
    "fmt"
    "go/scanner"
    "go/token"
)
 
func main() {
    // 待扫描的代码字符串
    code := `package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    fmt.Println("Hello, World!")
}`
 
    // 创建一个新的扫描器
    fileSet := token.NewFileSet()
    file := fileSet.AddFile("", -1, len(code))
 
    var s scanner.Scanner
    s.Init(file, code, nil, scanner.ScanComments)
 
    // 扫描代码
    for {
        pos, tok, lit := s.Scan()
        if tok == token.EOF {
            break
        }
        fmt.Printf("%s\t%s\t%q\n", fileSet.Position(pos), tok, lit)
    }
}

这个程序会扫描并打印出代码字符串中的每个 Go 语句的位置、类型和文字值。

请注意，go/scanner 包的 API 是为 Go 编译器设计的，因此不推荐用于一般的代码解析任务。对于一般的文本扫描需求，可以考虑使用正则表达式、解析器生成器等其他工具和库。

由于您提到的“踩坑了”，这表明您在安装或配置Oracle GoldenGate时遇到了问题。为了提供帮助，我需要更多的信息。例如，错误代码、错误消息、您执行的操作以及您使用的配置文件。

不过，我可以提供一个通用的解决问题的策略：

1. 查看日志文件：检查GoldenGate的日志文件，通常位于ggserr.log和ggsmsg.log。这些文件可能会提供导致问题的具体原因。
2. 检查配置文件：确认GoldenGate的配置文件（如dirprm、dirpcs、dirsrvr等）是否正确设置，并且路径指向的目录存在且对GoldenGate进程可访问。
3. 检查环境变量：确保所有必要的环境变量，如ORACLE_HOME和LD_LIBRARY_PATH（在Unix/Linux系统上）都已正确设置。
4. 权限问题：确保GoldenGate进程有足够的权限去访问数据库和操作系统资源。
5. 版本兼容性：确认Oracle GoldenGate版本与Oracle数据库版本兼容。
6. 文档和支持：参考Oracle GoldenGate官方文档，或者联系Oracle支持寻求帮助。

如果您能提供更具体的错误信息，我可以提供更针对性的帮助。

在Python环境中安装Django可以使用pip工具。以下是安装Django的步骤：

1. 打开终端（在Windows上为命令提示符或PowerShell）。
2. 输入以下命令来安装最新版本的Django：

pip install django

如果你想安装特定版本的Django，可以使用以下命令：

pip install django==3.2  # 例如，安装3.2版本

安装完成后，你可以通过运行以下命令来验证Django是否安装成功：

django-admin --version

这将输出你安装的Django版本号。如果命令返回了版本号，则表示Django已成功安装。

# 安装Graphene-Django
pip install graphene-django
 
# 在Django项目的settings.py中添加应用
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'graphene_django',
]
 
# 创建Graphene Schema
# 在任何Django app的目录下创建一个schema.py文件
 
# schema.py
import graphene
from graphene_django import DjangoObjectType
from myapp.models import MyModel
 
# 定义Django模型的GraphQL类型
class MyModelType(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = MyModel
 
# 创建查询根
class Query(graphene.ObjectType):
    my_model = graphene.Field(MyModelType)
 
    def resolve_my_model(self, info):
        # 可以在这里添加逻辑来过滤或者返回特定的MyModel对象
        return MyModel.objects.first()
 
# 在Django app的serializers.py中添加GraphQL Schema
from graphene_django.schemas import schema
 
schema_view = schema.GraphQLView.as_view(graphiql=True)
 
# 在Django的urls.py中添加GraphQL的URL
from django.urls import path
from myapp.views import schema_view
 
urlpatterns = [
    # ...
    path('graphql/', schema_view),
]

这个示例展示了如何在Django项目中安装和设置Graphene-Django。首先，使用pip安装graphene-django。然后，在Django的settings.py文件中添加'graphene\_django'应用。接着，在Django app的目录下创建一个schema.py文件，定义了GraphQL类型和查询根。最后，在Django的urls.py文件中添加了GraphQL视图的路径，这样就可以通过GraphiQL（一个GraphQL的交互式界面）或者其他GraphQL客户端访问GraphQL端点。

from django.contrib import admin
from .models import MyModel
 
# 自定义模型的显示名称
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ['id', 'name', 'custom_display_name']
 
    # 定义一个方法返回自定义的显示名称
    def custom_display_name(self, obj):
        return f"{obj.name} 的自定义显示名称"
 
    custom_display_name.short_description = "显示名称"  # 设置在admin中显示的列名称
 
# 注册模型和模型管理器
admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)

这段代码定义了一个自定义的MyModelAdmin类，在其中我们通过list_display指定了要在Django admin列表中显示的字段。我们还定义了一个方法custom_display_name来返回自定义的显示名称，并通过short_description属性为其设置了一个更友好的名称，这样在Django admin界面上就能以更友好的方式显示每个对象的名称。最后，我们将MyModel和MyModelAdmin注册到了Django admin站点中。

以下是创建一个简单的Django Web应用的步骤和代码示例：

1. 安装Django：

pip install django

2. 创建一个新的Django项目：

django-admin startproject myproject

3. 进入项目目录：

cd myproject

4. 运行开发服务器：

python manage.py runserver

5. 定义一个简单的模型：

# myapp/models.py
from django.db import models
 
class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

6. 创建数据库迁移：

python manage.py makemigrations myapp
python manage.py migrate

7. 创建一个视图：

# myapp/views.py
from django.http import HttpResponse
 
def index(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

8. 配置URLs：

# myproject/urls.py
from django.urls import path, include
from myapp.views import index
 
urlpatterns = [
    path('', index, name='index'),
]

9. 重新启动开发服务器以应用更改：

python manage.py runserver

现在，你可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/ 来查看你的第一个Django应用。

# 导入Django模块
import django
from django.http import HttpResponse
 
# 定义一个简单的视图函数
def index(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")
 
# 定义一个返回当前Django版本的视图函数
def version(request):
    return HttpResponse("Django version: " + django.get_version())

这段代码首先导入了Django模块，然后定义了两个简单的视图函数。index视图返回一个问候消息，而version视图返回当前Django的版本号。这些函数可以作为Django框架中的视图处理请求，并返回响应。