搭建MongoDB分片集群涉及多个步骤，包括配置分片键、启动分片、数据迁移等。以下是一个基本的分片集群搭建步骤和示例配置：

1. 准备服务器：确保你有至少三个服务器来运行MongoDB实例。
2. 安装MongoDB：在每个服务器上安装MongoDB。
3. 配置配置服务器（config servers）：

mongod --configsvr --dbpath /data/configdb --port 27019

4. 配置分片（shards）：

为数据分片设置dbpath和logpath。

mongod --shardsvr --dbpath /data/sharddb0 --port 27018 --logpath /data/sharddb0.log
mongod --shardsvr --dbpath /data/sharddb1 --port 27018 --logpath /data/sharddb1.log

5. 启动MongoDB路由（mongos）：

mongos --configdb cfg0.example.net:27019[,cfg1.example.net:27019[,cfg2.example.net:27019]]

6. 添加分片到集群：

sh.addShard("shard0/server0:27018")
sh.addShard("shard1/server1:27018")

7. 设置分片键：

sh.enableSharding("database_name")
sh.shardCollection("database_name.collection_name", {"shard_key": 1})

以上步骤提供了一个基本的分片集群搭建的框架，具体的配置和参数需要根据实际环境进行调整。在生产环境中，你还需要考虑复制集、安全性、监控等方面的配置。

在Django框架中，有一些常用的命令和概念，我们可以用来快速地完成开发工作。以下是一些基本的命令和概念：

1. 创建项目：

django-admin startproject myproject

2. 创建应用：

python manage.py startapp myapp

3. 运行开发服务器：

python manage.py runserver

4. 数据库迁移：

python manage.py makemigrations myapp
python manage.py migrate

5. 创建管理员账号：

python manage.py createsuperuser

6. 收集静态文件：

python manage.py collectstatic

7. 查看路由：

python manage.py show_urls

8. 清空数据库：

python manage.py flush

9. 导出数据：

python manage.py dumpdata > data.json

10. 导入数据：

python manage.py loaddata data.json

这些命令和概念是Django开发中的基本要素，熟悉并能够运用这些基本概念，可以帮助你更好地进行Django项目的开发。

package main
 
import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "time"
 
    "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
 
func main() {
    // 连接到MongoDB
    client, err := mongo.NewClient(options.Client().ApplyURI("your_mongodb_uri"))
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second)
    defer cancel()
    err = client.Connect(ctx)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer client.Disconnect(ctx)
 
    // 选择数据库和集合
    collection := client.Database("your_database").Collection("your_collection")
 
    // 插入文档
    insertResult, err := collection.InsertOne(ctx, bson.D{
        {"name", "example"},
        {"age", 30},
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("Inserted a single document: %v\n", insertResult.InsertedID)
 
    // 关闭客户端连接
    if err = client.Disconnect(ctx); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

这段代码展示了如何使用Go语言和官方MongoDB驱动器库mongo-driver连接到MongoDB实例，选择数据库和集合，然后插入一个简单的文档。这是一个入门级的例子，适合初学者学习和理解如何在Go中使用MongoDB。

在Django中使用MySQL连接池，你可以使用mysqlclient库，它是Python的一个MySQL数据库连接器，并且支持连接池。

首先，确保你已经安装了mysqlclient。如果没有安装，可以使用pip安装：

pip install mysqlclient

然后，在你的Django项目的settings.py文件中配置数据库连接选项。你需要确保使用mysql作为数据库引擎，并提供正确的连接参数。

# settings.py
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_database_user',
        'PASSWORD': 'your_database_password',
        'HOST': 'your_database_host',   # 默认是localhost
        'PORT': 'your_database_port',   # 默认是3306
        'OPTIONS': {
            'init_command': 'SET sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES"',
        },
    }
}

默认情况下，mysqlclient使用连接池。你不需要做额外的配置来启用它，但是你可以通过OPTIONS字典来调整连接池的行为。例如，你可以设置MAX_CONNS来指定连接池中的最大连接数。

# settings.py
DATABASES['default']['OPTIONS'] = {
    'init_command': 'SET sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES"',
    'MAX_CONNS': 10,  # 设置连接池的最大连接数
}

以上配置应该足以让Django使用MySQL连接池。如果你需要更复杂的配置，比如连接池的大小、超时时间等，你可能需要查看mysqlclient的文档来获取更多的配置选项。

MongoDB的CURD操作主要是通过MongoDB的官方驱动或者库来实现的，下面是一些常见的CURD操作的示例代码：

1. 插入文档（Create）

from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)
 
# 连接到数据库
db = client['test_database']
 
# 连接到集合
collection = db['test_collection']
 
# 插入文档
collection.insert_one({'name': 'Alice', 'age': 25})

2. 查询文档（Read）

# 查询所有文档
for doc in collection.find():
    print(doc)
 
# 查询单个文档
print(collection.find_one({'name': 'Alice'}))

3. 更新文档（Update）

# 更新一个文档
collection.update_one({'name': 'Alice'}, {'$set': {'age': 30}})
 
# 更新多个文档
collection.update_many({'age': 25}, {'$set': {'age': 28}})

4. 删除文档（Delete）

# 删除一个文档
collection.delete_one({'name': 'Alice'})
 
# 删除多个文档
collection.delete_many({'age': 28})

注意：以上代码示例假设你已经安装了pymongo库，并且MongoDB服务器运行在本地，端口为27017。

在Windows 11上部署MongoDB伪伪分片集群涉及到的步骤和代码实例较多，因此我们将提供关键步骤的指导和代码实例。

1. 确保Windows 11上已安装MongoDB。
2. 准备配置文件（如shard_config_file），用于定义分片和副本集的配置。
3. 使用MongoDB shell启动分片集群。

以下是启动伪伪分片集群的核心MongoDB shell命令：

# 启动config服务器
mongod --configsvr --dbpath /path/to/configdb --port 27019
 
# 启动分片1
mongod --shardsvr --dbpath /path/to/shard1db --port 27018
 
# 启动分片2
mongod --shardsvr --dbpath /path/to/shard2db --port 27017

在启动了上述服务之后，你需要通过MongoDB shell连接到config服务器，并运行以下命令来配置分片集群：

// 连接到config服务器
mongo --host localhost --port 27019
 
// 初始化分片群
sh.status()
sh.enableSharding("mydb")
sh.shardCollection("mydb.mycollection", {"mykey": 1})
 
// 配置分片
sh.addShard("localhost:27018")
sh.addShard("localhost:27017")

以上步骤和代码实例为部署MongoDB伪伪分片集群的核心过程。在实际部署时，你需要根据具体环境调整数据目录、端口号和集群配置。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。它适用于快速开发，且在2005年发布后很快在社区获得了极高的声誉，成为Python中最广为使用的Web框架之一。

以下是一个简单的Django项目创建和运行的流程概览：

1. 安装Django：

pip install django

2. 创建一个新的Django项目：

django-admin startproject myproject

3. 进入项目目录：

cd myproject

4. 运行开发服务器：

python manage.py runserver

5. 在浏览器中打开http://127.0.0.1:8000/，你将看到一个欢迎页面。

以上步骤简单地创建了一个名为myproject的Django项目，并启动了一个开发服务器。在实际部署时，你可能还需要进行更多的配置，比如设置数据库、配置生产级服务器、部署静态文件服务等。

在Django中，class Meta是用来包含模型元数据的内部类，它可以控制Django如何处理这个模型。以下是一些常用的选项：

1. db_table：指定用于此模型的数据库表名。
2. ordering：一个字段名列表，用于设置默认的查询排序。
3. verbose_name：给模型提供一个人类可读的名称。
4. verbose_name_plural：定义模型的复数形式的人类可读名称。
5. abstract：如果设置为True，则模型将作为其他模型的基类。
6. managed：如果设置为False，Django将不会为此模型创建或删除数据库表。

示例代码：

from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=30)
 
    class Meta:
        db_table = 'my_people'  # 指定数据库表名
        ordering = ['last_name', 'first_name']  # 排序字段
        verbose_name_plural = "people"  # 复数名称

在这个例子中，Person模型将使用自定义的数据库表名my_people，查询时会根据last_name和first_name字段排序，在Django admin或其他界面中显示时，模型的复数名称将是"people"而不是默认的"People"。

# 导入Django模块
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
 
# 定义视图函数
def index(request):
    # 渲染AdminLTE模板并返回响应
    return render(request, 'admin_lte/index.html', context)
 
# 定义另一个视图函数
def pages(request):
    # 渲染AdminLTE页面模板并返回响应
    return render(request, 'admin_lte/pages/pages.html', context)
 
# 定义另一个视图函数
def charts(request):
    # 渲染AdminLTE图表模板并返回响应
    return render(request, 'admin_lte/charts/charts.html', context)
 
# 定义另一个视图函数
def tables(request):
    # 渲染AdminLTE表格模板并返回响应
    return render(request, 'admin_lte/tables/tables.html', context)
 
# 定义另一个视图函数
def forms(request):
    # 渲染AdminLTE表单模板并返回响应
    return render(request, 'admin_lte/forms/forms.html', context)

这个简化版的示例代码展示了如何在Django视图中使用render函数来渲染不同的AdminLTE页面。这里的context是一个字典，它可以包含要传递给模板的数据，但在这个例子中省略了以保持代码的简洁。在实际应用中，你需要根据你的数据需求来填充这个上下文。

package main
 
import (
    "database/sql"
    "log"
 
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3" // 导入go-sqlite3库
)
 
func main() {
    // 打开SQLite数据库文件
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./example.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 创建一个表
    createTableSQL := `CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        "id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
        "username" TEXT,
        "email" TEXT,
        "created_at" DATETIME
    );`
    if _, err := db.Exec(createTableSQL); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 插入数据
    insertSQL := `INSERT INTO users(username, email, created_at) VALUES (?, ?, ?)`
    stmt, err := db.Prepare(insertSQL)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer stmt.Close()
 
    _, err = stmt.Exec("admin", "admin@example.com", "2021-01-01 00:00:00")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 查询数据
    rows, err := db.Query("SELECT id, username, email, created_at FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var id int
        var username string
        var email string
        var createdAt string
        if err := rows.Scan(&id, &username, &email, &createdAt); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        log.Println(id, username, email, createdAt)
    }
 
    // 更新数据
    updateSQL := `UPDATE users SET username = ? WHERE id = ?`
    _, err = db.Exec(updateSQL, "superuser", 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 删除数据
    deleteSQL := `DELETE FROM users WHERE id = ?`
    _, err = db.Exec(deleteSQL, 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

这段代码展示了如何使用go-sqlite3库来操作SQLite数据库。首先，它创建了一个SQLite数据库连接，然后创建了一个名为users的表，接着插入了一条数据，进行了查询操作，更新了数据，并删除了数据。这个过程涵盖了数据库的基本操作，并且每一步都对可能出现的错误进行了处理。