Django SU（Site-Superuser）是一个Django应用，它提供了一个快捷方式来以站点管理员（superuser）的身份登录。它不是一个命令行工具，而是一个可以集成到Django项目中的应用。

要使用Django SU，你需要按照以下步骤操作：

1. 安装Django SU：

   你可以通过pip安装Django SU：

   
   
   
   pip install django-su

2. 添加su到你的INSTALLED_APPS设置：

   
   
   
   INSTALLED_APPS = [
       # ...
       'su',
   ]

3. 添加su URL到你的项目的urls.py文件：

   
   
   
   from django.urls import path, include
    
   urlpatterns = [
       # ...
       path('su/', include('su.urls')),
   ]

4. 运行Django的迁移命令来创建必要的数据库表：

   
   
   
   python manage.py migrate su

5. 确保你的项目有一个超级用户账号。如果没有，你可以使用以下命令创建一个：

   
   
   
   python manage.py createsuperuser

6. 现在，你可以通过访问 /su/ （或者你自定义的路径）来以管理员身份登录。

注意：Django SU不是一个命令行工具，它是通过Web界面工作的，因此它需要一个运行中的Web服务器来工作。

由于Django SU是一个第三方应用，你可能需要查看它的文档或源代码来了解如何进一步配置或使用它。

要在Docker中安装MongoDB，您可以使用MongoDB的官方Docker镜像。以下是安装和运行MongoDB的步骤：

1. 拉取MongoDB官方Docker镜像：

docker pull mongo

2. 运行MongoDB容器：

docker run --name some-mongo -d mongo

这里some-mongo是您给容器指定的名字。

如果您想要将MongoDB数据保存在本地主机，可以使用卷（volume）来持久化数据：

docker run --name some-mongo -v /my/own/datadir:/data/db -d mongo

这里/my/own/datadir是您本地的目录路径，/data/db是容器内MongoDB默认的数据目录。

如果您需要自定义MongoDB配置，可以创建一个自定义配置文件，并将其挂载到容器中对应的配置目录。

以上步骤将会启动一个MongoDB实例，您可以通过Docker命令与之交互，例如查看日志、进入shell等。

from django.contrib import admin
from django.contrib.auth.admin import UserAdmin as BaseUserAdmin
from django.utils.translation import gettext
from .models import User
from .tasks import send_confirmation_email
 
class UserAdmin(BaseUserAdmin):
    ordering = ['id']
    list_display = ['email', 'username', 'is_staff']
 
    fieldsets = (
        (None, {'fields': ('email', 'password')}),
        (gettext('Personal info'), {'fields': ('username',)}),
        (gettext('Permissions'), {
            'fields': ('is_active', 'is_staff', 'is_superuser', 'groups', 'user_permissions'),
        }),
        (gettext('Important dates'), {'fields': ('last_login',)}),
    )
 
    add_fieldsets = (
        (None, {
            'classes': ('wide',),
            'fields': ('email', 'password1', 'password2', 'is_staff', 'is_superuser'),
        }),
    )
 
    search_fields = ('email',)
    list_filter = ('is_staff', 'is_superuser', 'is_active')
 
    def save_model(self, request, obj, form, change):
        if not obj.id:
            send_confirmation_email.delay(obj.email)
        super().save_model(request, obj, form, change)
 
admin.site.register(User, UserAdmin)

这段代码定义了一个UserAdmin类，继承自BaseUserAdmin，并对User模型的后台管理界面进行了定制。在保存模型时，如果User对象是新创建的（not obj.id），则会异步调用send_confirmation_email任务来发送确认邮件。这是一个很好的实践，展示了如何在Django中结合异步任务处理特定的业务逻辑。

from django.db import connection
 
def example_function():
    # 使用 Django 的数据库 API 执行原始 SQL 查询
    with connection.cursor() as cursor:
        # 创建一个示例表
        cursor.execute("""
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS myapp_example (
                id serial PRIMARY KEY,
                name varchar(100) NOT NULL
            )
        """)
 
        # 插入一条记录
        cursor.execute("INSERT INTO myapp_example (name) VALUES (%s)", ["Django"])
 
        # 查询记录
        cursor.execute("SELECT * FROM myapp_example")
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            print(row)
 
        # 更新记录
        cursor.execute("UPDATE myapp_example SET name = %s WHERE id = %s", ["Django Framework", 1])
 
        # 删除记录
        cursor.execute("DELETE FROM myapp_example WHERE id = %s", [1])
 
        # 提交事务
        transaction.commit_unless_managed()

这段代码演示了如何在Django中使用原始的SQL语句来操作PostgreSQL数据库。它首先创建了一个示例表（如果该表不存在），然后插入了一条记录，接着查询了这条记录，并对其进行了更新和删除操作。最后，它确保了在自动管理事务的环境中，如果你使用的是Django的ORM，那么你不需要手动提交事务。

from django.contrib.auth.models import User
from django.db import models
 
# 学习笔记模型
class Note(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    title = models.CharField(max_length=200)
    body = models.TextField()
 
    def __str__(self):
        return self.title
 
# 用户模型扩展，如果需要额外的字段可以在这里添加
class UserProfile(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
    # 这里可以添加更多关于用户的信息，例如是否为教师、注册时间等
 
    def __str__(self):
        return self.user.username

这段代码定义了两个模型：Note 和 UserProfile。Note 模型用来存储用户的学习笔记，它有标题（title）和内容（body）字段。UserProfile 模型是对 Django 默认的 User 模型的扩展，可以用来存储用户的额外信息。这个例子演示了如何将学习笔记和用户信息结合起来，并且使用了 Django 的外键和一对一外键关系。

由于篇幅限制，我无法在这里提供完整的Django学习笔记。但是，我可以提供一个概览和一些核心概念的例子。

概览：

1. 安装Django
2. 创建项目和应用
3. Django模型
4. Django视图和URL配置
5. Django模板
6. Django表单和Admin
7. Django视图和模板通信
8. Django ORM进阶
9. Django信号和钩子
10. Django中间件
11. Django缓存和Session
12. Django项目部署

核心概念例子：

模型（Model）

from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()

视图（View）

from django.http import HttpResponse
 
def home(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

URL配置（urls.py）

from django.urls import path
from .views import home
 
urlpatterns = [
    path('', home, name='home'),
]

模板（Template）

<!-- templates/home.html -->
<html>
<head><title>Home Page</title></head>
<body>
  <h1>{{ greeting }}</h1>
</body>
</html>

视图和模板通信（View）

from django.shortcuts import render
 
def home(request):
    context = {'greeting': 'Hello, World!'}
    return render(request, 'home.html', context)

这些例子展示了如何使用Django框架的基本组件来创建一个简单的网站。实际开发中，你可能还需要处理更复杂的逻辑，如用户认证、数据库迁移、单元测试等。Django提供了丰富的文档和社区支持，可以帮助开发者学习和成长。

在MongoDB中，设置副本集的操作涉及到配置和启动各个服务。以下是一个示例代码，展示如何在MongoDB副本集中配置一个副本集实例：

// 引入MongoDB客户端
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// 连接到MongoDB实例
MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017', function(err, client) {
    if (err) throw err;
    const db = client.db('admin');
 
    // 配置副本集
    db.admin().command(
        {
            replSetInitiate: {
                _id: "myReplicaSet",
                members: [
                    { _id: 0, host: "mongodb0.example.net:27017" },
                    { _id: 1, host: "mongodb1.example.net:27017" },
                    { _id: 2, host: "mongodb2.example.net:27017", arbiterOnly: true }
                ]
            }
        },
        function(err, result) {
            if (err) throw err;
            console.log("副本集配置成功", result);
 
            // 关闭客户端连接
            client.close();
        }
    );
});

在这个示例中，我们首先引入了MongoDB客户端，然后连接到本地的MongoDB实例。接下来，我们使用admin().command()方法来初始化副本集配置。这个配置包括副本集的名称_id和成员列表members。每个成员可以是一个普通的数据持有者或者一个仲裁节点。这里mongodb2.example.net:27017被设置为仲裁节点。

这段代码展示了如何通过编程方式来配置MongoDB副本集。在实际部署中，你需要根据自己的环境替换相应的主机名和端口号。

要在Docker中安装MongoDB和mongo-express，您可以使用以下步骤：

1. 创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3'
services:
  mongodb:
    image: mongo:latest
    ports:
      - "27017:27017"
  mongo-express:
    image: mongo-express
    ports:
      - "8081:8081"
    environment:
      ME_CONFIG_MONGODB_ADMINUSERNAME: admin
      ME_CONFIG_MONGODB_ADMINPASSWORD: admin
    depends_on:
      - mongodb

2. 在终端中运行以下命令来启动服务：

docker-compose up -d

这将启动MongoDB和mongo-express容器，并将它们分别暴露到本地的27017和8081端口。

现在，您可以通过浏览器访问http://localhost:8081来使用mongo-express，并使用在docker-compose.yml文件中设置的用户名和密码登录。

# 拉取官方MongoDB镜像
docker pull mongo
 
# 创建并启动一个MongoDB容器实例
docker run --name my-mongo -d mongo
 
# 如果需要将MongoDB数据持久化到宿主机，可以使用以下命令
docker run --name my-mongo -v /my/own/datadir:/data/db -d mongo
 
# 如果需要自定义MongoDB的端口映射，可以使用以下命令
docker run --name my-mongo -p 27017:27017 -d mongo
 
# 如果你想要同时设置持久化和端口映射，可以组合上述命令
docker run --name my-mongo -v /my/own/datadir:/data/db -p 27017:27017 -d mongo

这些命令将帮助你快速地在Docker环境中安装和运行MongoDB。记得替换/my/own/datadir为你的宿主机上的实际数据目录路径。使用-v标记来挂载数据卷，-p标记来映射端口，而--name标记则为你的容器实例设定一个名称。

在使用MongoDB和MySQL进行双写时，数据一致性是一个关键问题。为了保证数据的一致性，可以采用以下策略：

1. 使用分布式事务：这种方法通常不适用于MongoDB和MySQL，因为MongoDB不支持传统的ACID事务。

2. 最终一致性方案：

   • 在写入MySQL后，再写入MongoDB。
   • 如果MongoDB写入失败，后续操作中重试写入MongoDB。
   • 使用事务日志（如Kafka）来跟踪数据变更，确保一致性。

3. 同步写入：

   • 使用MongoDB的复制集特性，将数据同步到其他节点。
   • 使用MySQL的Group Replication或其他高可用性特性。

以下是一个简化的伪代码示例，展示了如何处理MySQL和MongoDB的双写：

from pymysql import Connection
from pymongo import MongoClient
import contextlib
 
# 连接MySQL和MongoDB
mysql_conn = Connection(host='mysql_host', user='user', password='password', database='db')
mongo_client = MongoClient('mongodb://mongodb0.example.net:27017')
db = mongo_client.database
 
# 尝试同步写入MySQL和MongoDB
def try_sync_write(mysql_query, mongo_document):
    try:
        # 写入MySQL
        with mysql_conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute(mysql_query)
            mysql_conn.commit()
        
        # 写入MongoDB
        db.collection.insert_one(mongo_document)
        
    except Exception as e:
        # 如果MySQL写入成功而MongoDB写入失败，记录下需要重试的数据
        log_error(e, mysql_query, mongo_document)
        raise
 
# 记录需要重试的数据
def log_error(error, mysql_query, mongo_document):
    # 实现错误日志记录机制
    pass
 
# 使用示例
try_sync_write("INSERT INTO table (column1) VALUES (%s)", {"column1": "value1"})

在实际应用中，你需要根据具体的需求和环境来调整策略。例如，可以使用消息队列（如Kafka）来保证MongoDB数据的最终一致性，或者采用MongoDB的复制集特性来减少一致性问题。同时，还需要有合适的错误处理和重试机制来应对潜在的写入失败。