在Spring Data中，我们可以通过定义接口继承ElasticsearchRepository来实现对Elasticsearch的操作。Spring Data会自动生成接口的实现。
以下是一些常用的查询方法示例：
- 查询所有数据
Iterable<T> findAll();
- 根据ID查询
T findById(ID id);
- 根据ID查询，如果未找到则返回Optional
Optional<T> findById(Id id);
- 查询所有数据，返回Page对象
Page<T> findAll(Pageable pageable);
- 根据查询条件查询
List<T> findAll(Example<T> example);
- 根据查询条件查询，返回Page对象
Page<T> findAll(Example<T> example, Pageable pageable);
- 根据查询条件查询，返回Slice对象
Slice<T> findAll(Example<T> example, Pageable pageable);
- 根据查询条件查询，返回List对象
List<T> findAll(Example<T> example);
- 根据查询条件查询，返回List对象，并支持排序
List<T> findAll(Example<T> example, Sort sort);
- 根据查询条件查询，返回是否存在
boolean existsById(ID id);
- 根据查询条件查询，返回数量
long count();
- 根据查询条件查询，返回数量
long count(Example<T> example);
注意：以上的查询方法都是Spring Data Elasticsearch为我们自动生成的实现，我们只需要在自定义的ElasticsearchRepository接口中定义好方法即可使用。
例如，我们定义一个ElasticsearchRepository接口：
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, Long> {
List<User> findByName(String name);
}
在上述接口中，我们定义了一个findByName的方法，Spring Data Elasticsearch会自动根据方法名生成对应的查询条件并查询数据。
在使用时，我们只需要将此接口注入到我们的Service或者Controller中，然后直接调用findByName方法即可获取到对应的数据。
@Autowired
private UserRepository userRepository;
public List<User> getUserByName(String name){
return userRepository.findByName(name);
}
以上就是Spring Data Elasticsearch中的查询方法，程序员可以根据自己的需求定义相应的查询方法，Spring Data Elasticsearch会自动帮我们生成相应的查询实现。