2024-08-10

javax.security.auth.RefreshFailedException 异常通常表示身份验证服务在尝试刷新其凭据时失败了。这可能是由于多种原因造成的,比如配置错误、服务不可用或网络问题。

解决方法:

  1. 检查服务配置:确保所有的身份验证服务的配置信息都是正确的,包括服务地址、凭据等。
  2. 服务可用性:确认身份验证服务是可达的,并且没有宕机或维护中。
  3. 网络问题:检查是否有任何网络问题,比如防火墙、代理服务器或网络不稳定,这可能会导致服务无法连接。
  4. 查看日志:查看详细的异常堆栈跟踪信息和日志,以获取更多关于失败的信息。
  5. 更新/修复:如果是软件包或依赖库的问题,尝试更新到最新版本或修复已知的错误。
  6. 权限检查:确保应用程序具有足够的权限去连接和刷新身份验证服务。
  7. 联系支持:如果问题依然存在,考虑联系身份验证服务的技术支持。

在解决问题时,请确保遵循最佳实践,例如不在代码中硬编码敏感凭据,并确保使用安全的方式存储和传输敏感信息。

在使用Postman来查询Elasticsearch数据时,你需要构造一个HTTP GET请求,并且可能需要在URL中指定索引名称和查询条件。以下是一个基本的查询示例:

  1. 打开Postman。
  2. 设置请求方法为GET
  3. 在URL中输入你的Elasticsearch节点地址和你想要查询的索引名称。
  4. 在URL的查询参数中添加你的查询条件,使用Elasticsearch查询DSL。

以下是一个简单的查询请求示例:




GET http://localhost:9200/your_index_name/_search

你可以在URL中使用查询字符串来添加查询参数,例如:




GET http://localhost:9200/your_index_name/_search?q=field_name:value

如果你想要使用更复杂的查询,可以使用请求体(Body)并选择raw格式,然后输入JSON格式的查询DSL:




{
  "query": {
    "match": {
      "field_name": "value"
    }
  }
}

然后在Postman中设置请求头Content-Typeapplication/json

完整的Postman请求示例可能如下所示:




GET http://localhost:9200/your_index_name/_search
Content-Type: application/json
 
{
  "query": {
    "match": {
      "field_name": "value"
    }
  }
}

请将your_index_name替换为你的实际索引名称,field_name替换为你要查询的字段名称,value替换为你要查询的值。

由于您的问题涉及多个部分,我将提供Elasticsearch、Kibana和Metricbeat的安装和本地部署指南。

Elasticsearch 8.11.4 安装及本地部署

  1. 下载Elasticsearch:



wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz
  1. 解压缩:



tar -xzf elasticsearch-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz
  1. 运行Elasticsearch:



cd elasticsearch-8.11.4/
./bin/elasticsearch

Kibana 8.11.4 安装及本地部署

  1. 下载Kibana:



wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz
  1. 解压缩:



tar -xzf kibana-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz
  1. 配置Kibana连接到Elasticsearch:

    编辑 kibana-8.11.4/config/kibana.yml 文件,设置 elasticsearch.hosts 指向你的Elasticsearch实例。

  2. 运行Kibana:



cd kibana-8.11.4/
./bin/kibana

Metricbeat 8.11.4 安装及本地部署

  1. 下载Metricbeat:



wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz
  1. 解压缩:



tar -xzf metricbeat-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz
  1. 配置Metricbeat连接到Elasticsearch和Kibana:

    编辑 metricbeat-8.11.4/metricbeat.yml 文件,设置 output.elasticsearchsetup.kibana

  2. 启动Metricbeat:



cd metricbeat-8.11.4/
./metricbeat -e

以上步骤将Elasticsearch、Kibana和Metricbeat安装并配置到本地部署环境中。确保在运行之前调整配置文件以适应你的网络和安全设置。




#!/bin/bash
 
# 安装Elasticsearch
sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
echo '[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md' | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
sudo yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch -y
 
# 配置Elasticsearch
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch.service
 
# 设置内存锁定,只在特定的场景下启用
# echo 'vm.max_map_count=262144' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
# sudo sysctl -p
 
# 启动Elasticsearch服务
sudo systemctl start elasticsearch.service
 
# 检查Elasticsearch服务状态
sudo systemctl status elasticsearch.service

这段脚本首先导入Elasticsearch的GPG密钥,然后创建Elasticsearch的yum仓库配置文件。接着,使用yum安装Elasticsearch。之后,重载系统服务守护进程以识别新的Elasticsearch服务,并将其设置为开机自启。最后,启动Elasticsearch服务并检查其状态。注意,设置内存锁定的步骤被注释掉了,因为这项配置通常只在特定的高内存使用场景下启用。

以下是一个简化版的Docker Compose文件示例,用于部署Elasticsearch、Kibana以及安装ik和pinyin分词器的Elasticsearch插件。




version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.1
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
      - xpack.monitoring.enabled=true
      - ELASTIC_PASSWORD=changeme
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
 
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.1.1
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
      - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
 
volumes:
  esdata1:
    driver: local
 
networks:
  default:
    driver: bridge

这个示例中,我们定义了单节点Elasticsearch服务和相应的Kibana服务。ik和pinyin分词器通常作为Elasticsearch插件安装,但由于版权问题,这里不提供这些插件的Docker镜像。您可以在Elasticsearch服务启动后,通过Elasticsearch的API或者Kibana的Dev Tools手动安装这些插件。

请注意,您需要根据实际情况调整环境变量,例如密码、卷的路径等。此外,您可能需要自定义网络设置以适应特定的网络配置要求。




# 使用OpenEuler 20.03(LTS)作为基础镜像
FROM openEuler:20.03-LTS
 
# 安装Elasticsearch及Kibana
RUN dnf install -y \
    elasticsearch \
    kibana && \
    dnf clean all
 
# 设置环境变量
ENV PATH=$PATH:/usr/share/elasticsearch/bin
 
# 复制Elasticsearch和Kibana配置文件
COPY elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
COPY kibana.yml /etc/kibana/kibana.yml
 
# 创建日志目录
RUN mkdir -p /var/log/elasticsearch
 
# 设置容器启动时运行Elasticsearch和Kibana
CMD ["elasticsearch", "-d"]; CMD ["kibana"]

这个Dockerfile演示了如何在OpenEuler环境中安装Elasticsearch和Kibana,并进行了基本配置。它设置了Elasticsearch的环境变量,复制了配置文件,创建了日志目录,并在容器启动时指定了运行命令。这个例子简洁且易于理解,对于希望了解如何在Docker容器中部署Elasticsearch和Kibana的开发者来说,是一个很好的教学资源。




// webpack.config.js
const path = require('path');
const webpack = require('webpack');
 
module.exports = {
  entry: './src/index.js', // 项目的入口文件
  output: {
    filename: 'bundle.js', // 打包后的文件名
    path: path.resolve(__dirname, 'dist') // 打包后的目录
  },
  module: {
    rules: [
      {
        test: /\.js$/, // 正则表达式,匹配.js文件
        exclude: /node_modules/, // 排除node_modules目录
        use: {
          loader: 'babel-loader', // 使用babel-loader
          options: {
            presets: [
              '@babel/preset-env' // 转换ES6等新特性
            ]
          }
        }
      }
    ]
  },
  plugins: [
    new webpack.ProgressPlugin(), // 显示打包进度条
    new webpack.DefinePlugin({
      'process.env.NODE_ENV': JSON.stringify('development') // 设置环境变量
    })
  ],
  devServer: {
    contentBase: path.join(__dirname, 'dist'), // 开发服务器的根目录
    port: 3000, // 开发服务器的端口
    open: true // 自动打开浏览器
  }
};

这个配置文件定义了Webpack的基本设置,包括入口文件、输出配置、模块加载器、插件和开发服务器的设置。它演示了如何使用Babel来转换ES6及以上版本的JavaScript代码,以确保兼容性,并且如何设置开发环境。

由于您提出的是关于Elasticsearch和Kibana的问题,我将提供一个概述性的解答,并提供一些常见的安装使用问题以及它们的解决方案。

  1. Elasticsearch 安装问题:

    • 问题: 无法启动Elasticsearch服务。
    • 解决方案: 确保系统满足Elasticsearch的最小硬件要求,检查Elasticsearch日志文件以识别配置错误或资源不足问题,并适当调整系统设置。
  2. Elasticsearch 使用问题:

    • 问题: 无法通过API与Elasticsearch通信。
    • 解决方案: 检查网络设置,确保没有防火墙或安全组阻止访问,检查Elasticsearch的端口(默认是9200)是否正确。
  3. Kibana 连接Elasticsearch问题:

    • 问题: Kibana无法连接到Elasticsearch实例。
    • 解决方案: 确保Kibana的配置文件(kibana.yml)中指定的Elasticsearch地址是正确的,检查Elasticsearch是否启动并运行,检查网络连接。
  4. Elasticsearch 集群问题:

    • 问题: 节点无法加入Elasticsearch集群。
    • 解决方案: 检查集群配置,确保节点有正确的集群名称,网络设置允许节点通信,检查是否有其他节点已经占据了集群名称。
  5. Elasticsearch 查询问题:

    • 问题: 查询返回不正确或超时。
    • 解决方案: 优化查询,比如使用正确的查询类型,适当增加查询的时间限制,检查是否有足够的资源处理查询。
  6. Elasticsearch 索引问题:

    • 问题: 无法创建或删除索引。
    • 解决方案: 检查索引名称是否合法,确保用户有足够的权限操作索引,检查磁盘空间是否充足。

这些解决方案是基于常见问题的概括性描述,实际解决过程中可能需要根据具体错误信息进行详细的排查和处理。

对于Kibana操作Elasticsearch的例子,假设我们要在Kibana中创建一个新的可视化,步骤如下:

  1. 打开Kibana,并确保Elasticsearch已连接。
  2. 导航到“Discover”页面以查看数据。
  3. 选择要可视化的字段,然后使用Kibana提供的图表构建工具。
  4. 保存可视化,并将其添加到仪表盘。

请注意,实际操作可能会涉及更多的细节,如数据预处理、优化查询性能等,这些在具体使用时会逐步深入探讨。

报错信息提示无合格的org.frameworkset.elastic类型的Bean,这通常意味着SpringBoot在启动时尝试注入这个类型的Bean,但是在Spring的应用上下文中找不到相应的Bean定义。

解决方法:

  1. 确认是否已经在项目中引入了bboss相关依赖。
  2. 检查是否在配置文件中(如application.propertiesapplication.yml)配置了相关的bboss设置。
  3. 确认是否在SpringBoot启动类或者配置类中使用了@Bean注解来定义bboss相关的Bean。
  4. 如果使用了Java配置,确保配置类使用了@Configuration注解,并且被Spring扫描到。
  5. 如果是模块化的项目,确保bboss模块被正确引入到SpringBoot项目中。

如果以上步骤都确认无误,但问题依然存在,可以尝试以下操作:

  • 清理并重新构建项目。
  • 检查是否有多个SpringBoot应用上下文或模块,确保Bean定义在正确的上下文中。
  • 查看SpringBoot启动日志,寻找更详细的错误信息,以便进一步诊断问题。

如果问题依然无法解决,可以考虑查看bboss的官方文档或者社区寻求帮助,因为这可能是一个特定于bboss的配置问题或者已知的Bug。

Elasticsearch的G1GC检查是一项启动时的引导检查项,用于确认Java虚拟机(JVM)是否使用了G1(Garbage-First)垃圾收集器。G1垃圾收集器是一种服务器端的垃圾收集器,它是Elasticsearch推荐的垃圾收集器,因为它能够提供较低的暂停时间。

如果检测到JVM没有使用G1垃圾收集器,Elasticsearch会记录一个警告,并可能终止启动。这是因为Elasticsearch的某些功能,如索引和搜索,对垃圾收集器有特定要求。

解决方法:

  1. 确认Elasticsearch配置文件中的jvm.options文件是否指定了使用G1垃圾收集器。通常,你需要在该文件中设置JVM参数,例如:

    
    
    
    -XX:+UseG1GC
  2. 如果你确认配置正确无误,但Elasticsearch仍然无法启动,检查是否有其他JVM参数冲突或错误配置。
  3. 确保你使用的Elasticsearch版本与G1垃圾收集器兼容。
  4. 如果你使用的是Elasticsearch Docker镜像,确保在Docker启动命令中设置了正确的JVM参数。

如果你不想使用G1垃圾收集器,你可以修改配置以使用其他收集器,但需要注意Elasticsearch官方推荐使用G1垃圾收集器。