javax.security.auth.RefreshFailedException 异常通常表示身份验证服务在尝试刷新其凭据时失败了。这可能是由于多种原因造成的，比如配置错误、服务不可用或网络问题。
解决方法：
在解决问题时，请确保遵循最佳实践，例如不在代码中硬编码敏感凭据，并确保使用安全的方式存储和传输敏感信息。
在使用Postman来查询Elasticsearch数据时，你需要构造一个HTTP GET请求，并且可能需要在URL中指定索引名称和查询条件。以下是一个基本的查询示例：
GET。以下是一个简单的查询请求示例：
GET http://localhost:9200/your_index_name/_search你可以在URL中使用查询字符串来添加查询参数，例如：
GET http://localhost:9200/your_index_name/_search?q=field_name:value如果你想要使用更复杂的查询，可以使用请求体（Body）并选择raw格式，然后输入JSON格式的查询DSL：
{
"query": {
"match": {
"field_name": "value"
}
}
}然后在Postman中设置请求头Content-Type为application/json。
完整的Postman请求示例可能如下所示：
GET http://localhost:9200/your_index_name/_search
Content-Type: application/json
{
"query": {
"match": {
"field_name": "value"
}
}
}请将your_index_name替换为你的实际索引名称，field_name替换为你要查询的字段名称，value替换为你要查询的值。
由于您的问题涉及多个部分，我将提供Elasticsearch、Kibana和Metricbeat的安装和本地部署指南。
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf elasticsearch-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-8.11.4/
./bin/elasticsearch
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf kibana-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz配置Kibana连接到Elasticsearch：
编辑 kibana-8.11.4/config/kibana.yml 文件，设置 elasticsearch.hosts 指向你的Elasticsearch实例。
cd kibana-8.11.4/
./bin/kibana
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf metricbeat-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz配置Metricbeat连接到Elasticsearch和Kibana：
编辑 metricbeat-8.11.4/metricbeat.yml 文件，设置 output.elasticsearch 和 setup.kibana。
cd metricbeat-8.11.4/
./metricbeat -e以上步骤将Elasticsearch、Kibana和Metricbeat安装并配置到本地部署环境中。确保在运行之前调整配置文件以适应你的网络和安全设置。
#!/bin/bash
# 安装Elasticsearch
sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
echo '[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md' | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
sudo yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch -y
# 配置Elasticsearch
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch.service
# 设置内存锁定，只在特定的场景下启用
# echo 'vm.max_map_count=262144' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
# sudo sysctl -p
# 启动Elasticsearch服务
sudo systemctl start elasticsearch.service
# 检查Elasticsearch服务状态
sudo systemctl status elasticsearch.service这段脚本首先导入Elasticsearch的GPG密钥，然后创建Elasticsearch的yum仓库配置文件。接着，使用yum安装Elasticsearch。之后，重载系统服务守护进程以识别新的Elasticsearch服务，并将其设置为开机自启。最后，启动Elasticsearch服务并检查其状态。注意，设置内存锁定的步骤被注释掉了，因为这项配置通常只在特定的高内存使用场景下启用。
以下是一个简化版的Docker Compose文件示例，用于部署Elasticsearch、Kibana以及安装ik和pinyin分词器的Elasticsearch插件。
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.1
environment:
- discovery.type=single-node
- xpack.security.enabled=false
- xpack.monitoring.enabled=true
- ELASTIC_PASSWORD=changeme
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "curl --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.1.1
environment:
- ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
- XPACK_GRAPH_ENABLED=true
ports:
- "5601:5601"
depends_on:
- elasticsearch
volumes:
esdata1:
driver: local
networks:
default:
driver: bridge这个示例中，我们定义了单节点Elasticsearch服务和相应的Kibana服务。ik和pinyin分词器通常作为Elasticsearch插件安装，但由于版权问题，这里不提供这些插件的Docker镜像。您可以在Elasticsearch服务启动后，通过Elasticsearch的API或者Kibana的Dev Tools手动安装这些插件。
请注意，您需要根据实际情况调整环境变量，例如密码、卷的路径等。此外，您可能需要自定义网络设置以适应特定的网络配置要求。
# 使用OpenEuler 20.03（LTS）作为基础镜像
FROM openEuler:20.03-LTS
# 安装Elasticsearch及Kibana
RUN dnf install -y \
elasticsearch \
kibana && \
dnf clean all
# 设置环境变量
ENV PATH=$PATH:/usr/share/elasticsearch/bin
# 复制Elasticsearch和Kibana配置文件
COPY elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
COPY kibana.yml /etc/kibana/kibana.yml
# 创建日志目录
RUN mkdir -p /var/log/elasticsearch
# 设置容器启动时运行Elasticsearch和Kibana
CMD ["elasticsearch", "-d"]; CMD ["kibana"]这个Dockerfile演示了如何在OpenEuler环境中安装Elasticsearch和Kibana，并进行了基本配置。它设置了Elasticsearch的环境变量，复制了配置文件，创建了日志目录，并在容器启动时指定了运行命令。这个例子简洁且易于理解，对于希望了解如何在Docker容器中部署Elasticsearch和Kibana的开发者来说，是一个很好的教学资源。
// webpack.config.js
const path = require('path');
const webpack = require('webpack');
module.exports = {
entry: './src/index.js', // 项目的入口文件
output: {
filename: 'bundle.js', // 打包后的文件名
path: path.resolve(__dirname, 'dist') // 打包后的目录
},
module: {
rules: [
{
test: /\.js$/, // 正则表达式，匹配.js文件
exclude: /node_modules/, // 排除node_modules目录
use: {
loader: 'babel-loader', // 使用babel-loader
options: {
presets: [
'@babel/preset-env' // 转换ES6等新特性
]
}
}
}
]
},
plugins: [
new webpack.ProgressPlugin(), // 显示打包进度条
new webpack.DefinePlugin({
'process.env.NODE_ENV': JSON.stringify('development') // 设置环境变量
})
],
devServer: {
contentBase: path.join(__dirname, 'dist'), // 开发服务器的根目录
port: 3000, // 开发服务器的端口
open: true // 自动打开浏览器
}
};这个配置文件定义了Webpack的基本设置，包括入口文件、输出配置、模块加载器、插件和开发服务器的设置。它演示了如何使用Babel来转换ES6及以上版本的JavaScript代码，以确保兼容性，并且如何设置开发环境。
由于您提出的是关于Elasticsearch和Kibana的问题，我将提供一个概述性的解答，并提供一些常见的安装使用问题以及它们的解决方案。
Elasticsearch 安装问题:
Elasticsearch 使用问题:
Kibana 连接Elasticsearch问题:
Elasticsearch 集群问题:
Elasticsearch 查询问题:
Elasticsearch 索引问题:
这些解决方案是基于常见问题的概括性描述，实际解决过程中可能需要根据具体错误信息进行详细的排查和处理。
对于Kibana操作Elasticsearch的例子，假设我们要在Kibana中创建一个新的可视化，步骤如下：
请注意，实际操作可能会涉及更多的细节，如数据预处理、优化查询性能等，这些在具体使用时会逐步深入探讨。
报错信息提示无合格的org.frameworkset.elastic类型的Bean，这通常意味着SpringBoot在启动时尝试注入这个类型的Bean，但是在Spring的应用上下文中找不到相应的Bean定义。
解决方法：
bboss相关依赖。application.properties或application.yml）配置了相关的bboss设置。@Bean注解来定义bboss相关的Bean。@Configuration注解，并且被Spring扫描到。bboss模块被正确引入到SpringBoot项目中。如果以上步骤都确认无误，但问题依然存在，可以尝试以下操作：
如果问题依然无法解决，可以考虑查看bboss的官方文档或者社区寻求帮助，因为这可能是一个特定于bboss的配置问题或者已知的Bug。
Elasticsearch的G1GC检查是一项启动时的引导检查项，用于确认Java虚拟机(JVM)是否使用了G1(Garbage-First)垃圾收集器。G1垃圾收集器是一种服务器端的垃圾收集器，它是Elasticsearch推荐的垃圾收集器，因为它能够提供较低的暂停时间。
如果检测到JVM没有使用G1垃圾收集器，Elasticsearch会记录一个警告，并可能终止启动。这是因为Elasticsearch的某些功能，如索引和搜索，对垃圾收集器有特定要求。
解决方法：
确认Elasticsearch配置文件中的jvm.options文件是否指定了使用G1垃圾收集器。通常，你需要在该文件中设置JVM参数，例如：
-XX:+UseG1GC如果你不想使用G1垃圾收集器，你可以修改配置以使用其他收集器，但需要注意Elasticsearch官方推荐使用G1垃圾收集器。