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2024-08-14

MSMQ，即Microsoft Message Queue，是微软的消息队列技术。在.NET Framework中，MSMQ 提供了一种存储和传输消息的队列机制，可以用于分布式系统中的异步通信。

MSMQ 需要在操作系统上进行安装，并且需要在.NET Framework中注册。以下是如何在Windows上安装MSMQ以及如何在.NET应用程序中使用它的简单示例。

安装MSMQ

打开“控制面板” -> “程序和功能” -> “启用或关闭Windows功能”。
勾选“Message Queuing”选项，然后点击“确定”安装。

.NET Framework 下的简单应用

添加对 System.Messaging 的引用。
使用 MessageQueue 类进行消息队列的操作。

以下是一个简单的示例，演示如何发送和接收消息：




using System;
using System.Messaging;
 
namespace MSMQExample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 创建或连接到一个公共的消息队列
            MessageQueue queue = new MessageQueue(@".\Private$\MyQueue");
 
            // 发送消息
            queue.Send("Hello, MSMQ!");
 
            // 接收消息
            Message message = queue.Receive();
            string receivedMessage = message.Body.ToString();
 
            Console.WriteLine(receivedMessage); // 输出：Hello, MSMQ!
 
            // 关闭消息队列
            queue.Close();
        }
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为 "MyQueue" 的私有队列，发送了一个字符串消息，然后接收并打印出这个消息。确保在运行这段代码之前，MSMQ 已经安装并正确配置在你的系统上。

NestJS核心成员组成-中间件

2024-08-14

NestJS的中间件是一种封装HTTP请求处理的机制，它可以拦截进入应用的HTTP请求，并对其进行处理。中间件可以用于日志记录、身份验证、响应缓存、错误处理等场景。

在NestJS中，中间件可以使用@Injectable()装饰器装饰，并实现NestJS提供的Middleware接口。

解决方案1：




import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
import { Request, Response, NextFunction } from 'express';
 
@Injectable()
export class ExampleMiddleware implements NestMiddleware {
  use(req: Request, res: Response, next: NextFunction): void {
    // 中间件的逻辑
    console.log('Request...');
    next();
    console.log('Response...');
  }
}

解决方案2：




import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
import { Request, Response, NextFunction } from 'express';
 
@Injectable()
export class ExampleMiddleware implements NestMiddleware<Request> {
  use(req: Request, res: Response, next: NextFunction): void {
    // 中间件的逻辑
    console.log('Request...');
    next();
    console.log('Response...');
  }
}

在上述代码中，我们创建了一个名为ExampleMiddleware的中间件，并实现了NestMiddleware接口。在use方法中，我们记录了请求开始和结束的日志。

然后，我们需要将这个中间件应用到我们的NestJS应用中。这可以通过在模块的apply方法中导入中间件来实现。




import { Module, NestModule, MiddlewareConsumer } from '@nestjs/common';
import { ExampleMiddleware } from './example.middleware';
 
@Module({})
export class ApplicationModule implements NestModule {
  configure(consumer: MiddlewareConsumer) {
    consumer
      .apply(ExampleMiddleware)
      .forRoutes('*'); // 这里可以指定具体的路由或者路由组
  }
}

在上述代码中，我们将ExampleMiddleware中间件应用到了所有的路由。这意味着每个通过这些路由的HTTP请求都将先经过ExampleMiddleware中间件，然后才进入相应的控制器处理。

注意：在实际的生产环境中，我们可能会根据需要对不同的路由应用不同的中间件，或者为某个路由应用多个中间件。这可以通过MiddlewareConsumer提供的forRoutes方法来实现。

2024-08-14

LNMT 是 Linux、Nginx、MySQL、Tomcat 的简称，这是一种常见的网站或者应用部署架构。以下是部署应用的基本步骤和简介：

Linux：这是一种开源的操作系统，提供稳定的运行环境。
Nginx：一种高性能的HTTP和反向代理服务器，用于处理静态内容和负载均衡。
MySQL：一种开源的关系型数据库管理系统，用于存储应用数据。
Tomcat：一种开源的Java Servlet容器，用于运行Java Web应用程序。

部署开源应用的基本步骤：

安装Linux：可以使用命令行或者图形界面安装，例如使用CentOS的yum安装。
安装Nginx：可以使用包管理器安装，如sudo apt-get install nginx。
安装MySQL：可以使用包管理器安装，如sudo apt-get install mysql-server。
安装Tomcat：可以下载Tomcat的压缩包，解压后手动运行，或者使用包管理器安装。
配置Nginx：编辑Nginx配置文件，设置静态内容服务和代理到Tomcat服务器。
配置Tomcat：配置Tomcat以连接MySQL数据库，部署应用。
部署应用：将应用的WAR文件部署到Tomcat中。
启动服务：启动MySQL、Nginx和Tomcat服务。

示例配置（仅为参考，具体配置根据实际环境而定）：

Nginx 配置 (/etc/nginx/nginx.conf 或 /etc/nginx/sites-available/default):




server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    }
 
    location /app {
        proxy_pass http://localhost:8080; # Tomcat 服务器和端口
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

Tomcat 配置 (/path/to/tomcat/conf/server.xml):




<Context path="" docBase="/path/to/your/application" />

启动服务脚本（示例）：




#!/bin/bash
sudo service mysql start
sudo service nginx start
sudo /path/to/tomcat/bin/startup.sh

确保防火墙设置允许对应的端口访问（如Nginx默认是80端口，MySQL是3306，Tomcat是8080）。

这只是一个简单的示例，实际部署可能需要考虑更多的配置细节，如数据库连接、应用的特定配置等。

2024-08-14

报错信息“中间件故障(Middleware Failure): MiddlewareCrash, MiddlewareInitFailure”通常表示中间件软件在初始化或运行时崩溃了。中间件软件是连接不同系统或组件的软件，通常用于数据转换、路由消息或服务请求。

解决方法：

检查中间件日志：查看中间件的错误日志，通常可以在中间件安装目录下的logs文件夹中找到。错误日志会提供崩溃原因的详细信息。
更新中间件：确保你使用的中间件是最新版本的，有时候软件提供商会发布更新来修复已知的崩溃问题。
重启中间件服务：尝试重启中间件服务，有时候简单的重启可以解决临时的故障。
检查系统资源：确保系统资源（如内存、CPU）不是限制因素，资源不足也可能导致中间件崩溃。
配置检查：检查中间件的配置设置，确保没有错误的配置导致中间件崩溃。
联系支持：如果问题依然存在，联系中间件软件的技术支持，可能需要专业的技术支持来解决问题。
备份和恢复：如果可能，尝试备份中间件的配置和数据，然后重新安装中间件，并从备份中恢复数据，以确定问题是否由安装或配置错误引起。
硬件检查：检查服务器硬件是否有故障，硬件问题也可能导致中间件崩溃。

在解决问题时，请确保遵循中间件供应商的指导原则，并在对系统进行任何更改之前备份所有重要数据。

解决ASP.NET Core的中间件无法读取Response.Body的问题

2024-08-14

报错问题解释：

在ASP.NET Core中，如果你遇到中间件无法读取Response.Body的问题，通常是因为你在管道中的某个地方尝试同时读取和写入响应正文流。Response.Body是一个Stream对象，当你读取内容时，它会被锁定，导致后续中间件或结束点无法写入。

问题解决方法：

确保你没有在管道中过早地读取Response.Body流。如果需要读取，应当在响应结束后进行。
使用Response.Body的替代方法，例如HttpResponse.BufferOutput = false，这样可以延迟响应正文的创建，直到响应头发送后。
如果需要修改响应内容，可以使用MemoryStream或其他流包装器来读取和修改响应内容。
使用HttpResponse.PushPromise来推送资源，而不是直接写入Response.Body。

示例代码：




app.Use(async (context, next) =>
{
    var originalBody = context.Response.Body;
    var memStream = new MemoryStream();
    context.Response.Body = memStream;
 
    // 继续执行管道中的其他中间件
    await next();
 
    // 重设流的位置，以便于从头开始读取内容（如果有必要）
    memStream.Position = 0;
 
    // 读取内存流中的内容（如果需要）
    var reader = new StreamReader(memStream);
    var responseContent = await reader.ReadToEndAsync();
 
    // 根据需要修改响应内容
    responseContent = responseContent.Replace("xxx", "yyy");
 
    // 将新的内容写回响应体
    memStream.Position = 0;
    await memStream.WriteAsync(Encoding.UTF8.GetBytes(responseContent));
 
    // 复原原始响应体，并清除内存流
    context.Response.Body = originalBody;
    await memStream.CopyToAsync(context.Response.Body);
    memStream.Dispose();
});

确保在管道结束后，将Response.Body重置回原来的流，并释放创建的内存流。在实际应用中，请根据具体需求调整代码。

2024-08-14

解释：

这个错误表明你在使用await关键字时，提供了一个整数类型的对象，而await应该用来等待一个协程（coroutine）或者异步可等待（awaitable）对象。Python中的整数不能用于await，因为它没有__await__方法。

解决方法：

检查你的代码，确保你在await关键字后面提供的是一个协程对象或者异步可等待的对象。
如果你在await后面不小心放置了一个整数，请移除该整数或替换为正确的异步操作。
如果你是在尝试等待某个函数返回结果，请确保该函数是一个异步函数，并用async def定义。

示例：

错误用法：




result = await 42  # 这会引发错误

正确用法：




# 假设有一个异步函数
async def fetch_data():
    ...
 
# 你可以这样等待它
result = await fetch_data()  # 正确

确保你的函数定义前加上async def，如果它内部有需要等待的操作。如果函数不包含异步操作，那么它不应该被定义为异步函数。

2024-08-14




from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from browsermobproxy import Server
import time
 
# 启动Browsermob Proxy
server = Server('path/to/browsermob-proxy')
server.start()
proxy = server.create_proxy()
 
# 启动Webdriver
proxy.new_har("TeslaYuYue", options={'captureHeaders': True})
driver_options = webdriver.ChromeOptions()
driver_options.add_argument('--proxy-server={0}'.format(proxy.proxy))
driver = webdriver.Chrome(executable_path='path/to/chromedriver', options=driver_options)
 
# 打开网页
driver.get("https://www.tesla.com/")
 
# 执行特定操作，例如搜索
search_field = driver.find_element(By.ID, "search")
search_field.send_keys("Model 3")
search_field.send_keys(Keys.RETURN)
 
# 等待页面加载完成
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "product_grid")))
 
# 获取HAR数据
time.sleep(5)  # 确保代理服务器捕获所有网络流量
har_entries = proxy.har
 
# 分析HAR数据并进行处理
for entry in har_entries['log']['entries']:
    if "stock" in entry['request']['url']:
        # 发送提醒或其他处理
        print("发现Model 3库存信息请求")
 
# 清理工作
proxy.close()
server.stop()
driver.quit()

这个示例代码使用了Browsermob-Proxy和Selenium来监控和分析访问特定网站时的网络流量，并在发现特定请求（例如，关于特定产品库存信息的请求）时进行处理。这种方法可以用来监测和预警未来可能的商品供应情况，从而实现自动化提醒。

request模块基础—请求（爬虫基础）

2024-08-14

request 是一个简单易用的第三方Python库，用于发送HTTP请求。以下是使用 request 发送GET请求的基本示例：




import requests
 
url = 'http://httpbin.org/get'  # 测试URL，可以用任何有效的URL替换
response = requests.get(url)
 
# 输出响应内容
print(response.text)

如果需要添加查询参数，可以使用 params 参数：




import requests
 
url = 'http://httpbin.org/get'
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
 
response = requests.get(url, params=params)
 
print(response.text)

对于POST请求，可以使用 data 参数发送表单数据或者 json 参数发送JSON数据：




import requests
 
url = 'http://httpbin.org/post'
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
 
response = requests.post(url, data=data)
 
print(response.text)




import requests
 
url = 'http://httpbin.org/post'
json_data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
 
response = requests.post(url, json=json_data)
 
print(response.text)

为了处理HTTPS请求，request 会自动验证SSL证书，但可以通过设置 verify=False 来跳过验证：




import requests
 
url = 'https://httpbin.org/get'
response = requests.get(url, verify=False)
 
print(response.text)

记得在使用 request 时处理异常，例如：




import requests
 
url = 'http://httpbin.org/get'
 
try:
    response = requests.get(url)
    print(response.text)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"An error occurred: {e}")

以上代码提供了使用 request 发送基本HTTP请求的方法，涵盖了GET、POST请求，并处理了SSL证书验证和异常处理。

2024-08-14

所有,golang




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
    "log"
)
 
func main() {
    // 使用Golang的goquery库来解析HTML文档
    // 假设我们有一个网站的URL列表
    urls := []string{
        "http://example.com/page1",
        "http://example.com/page2",
        // ...
    }
 
    for _, url := range urls {
        // 使用goquery解析URL
        doc, err := goquery.NewDocument(url)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
 
        // 使用选择器选择我们想要的元素
        doc.Find(".some-class").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
            // 提取我们需要的信息
            content := s.Text()
            fmt.Printf("内容：%s\n", content)
        })
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Golang的goquery库来解析HTML文档，并从中提取特定的数据。代码中的.some-class是一个CSS选择器，你需要根据实际的HTML结构来替换它以选择正确的元素。

2024-08-14




from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from email_helper import send_email
import time
 
# 初始化webdriver
driver = webdriver.Chrome()
 
# 打开网站
driver.get('https://www.example.com/jobs')
 
# 等待页面加载完成
wait = WebDriverWait(driver, 10)
wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'jobs_list')))
 
# 获取最新职位信息
new_jobs = driver.find_elements_by_css_selector('#jobs_list > li')
new_job_details = []
for job in new_jobs:
    title = job.find_element_by_css_selector('.job_title').text
    link = job.find_element_by_css_selector('.job_title > a').get_attribute('href')
    description = job.find_element_by_css_selector('.job_description').text
    new_job_details.append((title, link, description))
 
# 定义定时任务
def job_notification():
    # 这里替换为你的邮箱、密码和收件人邮箱
    sender_email = 'your_email@example.com'
    password = 'your_password'
    receiver_email = 'recipient@example.com'
    
    # 获取最新职位信息
    new_jobs = driver.find_elements_by_css_selector('#jobs_list > li')
    new_job_details = []
    for job in new_jobs:
        title = job.find_element_by_css_selector('.job_title').text
        link = job.find_element_by_css_selector('.job_title > a').get_attribute('href')
        description = job.find_element_by_css_selector('.job_description').text
        new_job_details.append((title, link, description))
    
    # 发送邮件
    send_email(sender_email, password, receiver_email, new_job_details)
 
# 执行定时任务
while True:
    job_notification()
    time.sleep(7200)  # 每2小时执行一次
 
# 关闭webdriver
driver.quit()

在这个代码示例中，我们使用了time.sleep()来实现定时任务，但是在实际应用中推荐使用sched模块或者cron作业调度来实现定时任务的管理。此外，邮件发送部分应该使用一个独立的模块，如上面的email_helper模块，这样可以提高代码的可维护性和可读性。