# 安装Elasticsearch
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
sudo apt-get install apt-transport-https
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch
 
# 启动Elasticsearch服务
sudo systemctl start elasticsearch.service
 
# 配置Elasticsearch开机自启
sudo systemctl enable elasticsearch.service
 
# 验证Elasticsearch是否正确运行
curl -X GET "localhost:9200/"

这段代码提供了在Ubuntu系统上安装和配置Elasticsearch的步骤。首先,我们导入Elasticsearch的GPG密钥,然后添加Elasticsearch的APT仓库,接着执行更新并安装Elasticsearch。最后,我们启动Elasticsearch服务,并设置开机自启。最后,我们使用curl命令验证Elasticsearch是否正确运行。

2024-08-14

在这篇文章中,我们将会介绍JavaScript从ES6到ES15的主要新特性。

  1. ES6 (2015):

    • let和const用于块作用域声明。
    • 模板字符串(Template Strings)用反引号表示。
    • 解构赋值(Destructuring Assignment)。
    • Arrow函数(Arrow Functions)简化函数定义。
    • Default和Rest参数。
    • Symbol类型用于创建唯一的标识符。
    • Set和Map数据结构。
    • Iterator和Generator:可以自定义迭代器。
    • Class用于定义构造函数。
    • Modules:使用import和export。
  2. ES7 (2016):

    • Array.prototype.includes()用于检查数组是否包含指定的元素。
    • Exponentiation Operator(求幂运算符)。
    • Async/Await:简化异步编程。
  3. ES8 (2017):

    • Object.values()和Object.entries()用于获取对象的值或键值对。
    • Async/Await结构化并发。
    • Object.getOwnPropertyDescriptors()。
    • SharedArrayBuffer用于创建可以在多个线程间共享的数组缓冲。
    • Atomics对SharedArrayBuffer进行原子操作。
  4. ES9 (2018):

    • Rest/Spread Properties:对象的扩展运算符。
    • 异步迭代(Async Iteration)。
    • 正则表达式命名捕获组和后行断言。
    • 异步函数(Async Functions)。
    • 可选链(Optional Chaining)。
    • 导出(*)模式。
  5. ES10 (2019):

    • Array.flat()和Array.flatMap()用于扁平化数组。
    • String.prototype.trimStart()和String.prototype.trimEnd()用于消除字符串开头和结尾的空白。
    • 导入(dynamic)Side-Effects:打包工具可以更智能地进行tree-shaking。
  6. ES11 (2020):

    • 私有类成员(Private Fields)。
    • 静态公开类成员(Static Public Fields)。
    • 可计算的键名(Computed Properties)。
    • 导入表达式(Import Expressions)。
    • Promise.allSettled():等待所有promise都结束。
    • 全局This引用正确。
  7. ES12 (2021):

    • 新的Number.prototype.toString方法的参数语法。
    • 导出模块的默认函数和类。
    • 空值合并操作符。
    • 可选链的改进,允许在属性访问链的中间使用?.。
  8. ES13 (2022):

    • 私有方法的语法改进。
    • 导入断言:可以在模块导入时指定类型。
    • 符号链接:可以在不同的全局作用域中共享同一个Symbol值。
  9. ES14 (2023):

    • 预计特性:可选链的优化,包括nullish合并操作符。
    • 预计特性:WeakRefs:一个对象可以在不阻止垃圾收集的情况下被弱引用。
    • 预计特性:Unicode行分隔符正则表达式标记。
  10. ES15 (2024):

    • 预计特性:新的基于类的错误实例化协议。
    • 预计特性:全局This的改进。
    • 预计特性:模块命名空间的改进。
    • 预计特性:可选的
2024-08-14

Ajax 的全称是 Asynchronous JavaScript and XML(异步的 JavaScript 和 XML),它是一种创建交互式网页的技术。Ajax 可以让你在不重新加载网页的情况下更新网页的部分内容。

在这个问题中,我们将使用 XMLHttpRequest 对象和 Promise 来创建一个简单的 Ajax 请求,并将其封装到一个 axios 插件库中。

  1. 使用 XMLHttpRequest + Promise 创建一个简单的 Ajax 请求:



function ajax(url, method = 'GET', data = null) {
  const promise = new Promise((resolve, reject) => {
    const xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open(method, url);
    xhr.onload = () => {
      if (xhr.status === 200) {
        resolve(xhr.responseText);
      } else {
        reject(new Error(xhr.statusText));
      }
    };
    xhr.onerror = () => reject(new Error("Network Error"));
    if (method === 'POST') {
      xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded');
    }
    xhr.send(data);
  });
  return promise;
}
 
// 使用示例
ajax('https://api.example.com/data', 'GET').then(response => {
  console.log(response);
}).catch(error => {
  console.error(error);
});
  1. 封装上述的 Ajax 请求到一个 axios 插件库中:



// 封装 axios 插件
const axios = {
  get: function(url) {
    return ajax(url, 'GET');
  },
  post: function(url, data) {
    return ajax(url, 'POST', data);
  }
};
 
// 使用示例
axios.get('https://api.example.com/data').then(response => {
  console.log(response);
}).catch(error => {
  console.error(error);
});
 
axios.post('https://api.example.com/data', 'key1=value1&key2=value2').then(response => {
  console.log(response);
}).catch(error => {
  console.error(error);
});

在这个示例中,我们创建了一个简单的 axios 对象,它有 get 和 post 方法用来发送 HTTP 请求。这个示例只是为了说明如何封装一个简单的 Ajax 请求库,实际的 axios 库要复杂得多。

2024-08-14



import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.action.admin.cluster.health.ClusterHealthRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.cluster.health.ClusterHealthResponse;
 
public class ElasticsearchExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 初始化Elasticsearch客户端
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http"));
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder);
 
        // 检查Elasticsearch集群的健康状态
        ClusterHealthRequest request = new ClusterHealthRequest();
        ClusterHealthResponse response = client.cluster().health(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println("Elasticsearch cluster health: " + response.getStatus());
 
        // 关闭Elasticsearch客户端
        client.close();
    }
}

这段代码演示了如何使用Elasticsearch Java API连接到本地运行的Elasticsearch实例,并检查集群的健康状态。在实际使用中,你需要根据自己的Elasticsearch服务器地址和端口进行相应的调整。这个简单的例子可以作为开始使用Elasticsearch Java API的基础。

2024-08-14

报错解释:

这个错误表示尝试使用用户名 rootlocalhost 连接到数据库时,权限被拒绝。这通常发生在以下几种情况:

  1. 用户名或密码不正确。
  2. root 用户没有从 localhost 访问数据库的权限。
  3. 数据库服务没有运行。

解决方法:

  1. 确认用户名和密码是否正确。
  2. 如果忘记了密码,可以重置数据库用户的密码。
  3. 确认数据库服务正在运行。
  4. 如果是权限问题,可以登录数据库的管理工具(如 MySQL 的 mysql 命令行工具),给予 root 用户从 localhost 访问数据库的权限。
  5. 如果是新安装的数据库,确保已经执行了授权命令,如 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
  6. 确认防火墙设置不会阻止连接。
  7. 如果使用的是特定的数据库连接库,确保连接字符串和认证信息是正确的。

在执行任何操作之前,请确保您有足够的权限或者已经备份好数据库,以防止操作失误导致数据丢失。

2024-08-14

报错信息 "Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException" 表示尝试获取数据库连接时失败,出现了临时性的连接异常。

解释:

  1. "Failed to obtain JDBC Connection" 表示无法建立数据库连接。
  2. "nested exception" 表示这个异常是嵌套在另一个异常之内,后面会跟具体的异常类型和信息。
  3. "java.sql.SQLTransientConnectionException" 是 Java 数据库连接(JDBC)API 中的一个异常,它指示瞬时的连接问题,通常是可以自行恢复的。

解决方法:

  1. 检查数据库服务器状态:确保数据库服务正在运行并且可以接受连接。
  2. 检查网络连接:确认应用服务器和数据库服务器之间的网络连接是正常的。
  3. 检查数据库驱动:确保使用的 JDBC 驱动与数据库版本兼容。
  4. 检查连接参数:检查数据库 URL、用户名和密码是否正确。
  5. 检查连接池配置:如果使用连接池,检查配置参数是否合理,如最大连接数、超时时间等。
  6. 查看数据库日志:数据库日志可能提供更多关于为什么无法建立连接的信息。
  7. 重启应用或服务:有时简单的重启可以解决临时的连接问题。
  8. 监控和诊断工具:使用数据库监控和性能分析工具来查看是否有异常行为导致连接问题。

如果问题依然存在,可能需要进一步的调试和分析。

2024-08-14



// 定义一个基类
class Animal {
  constructor(name) {
    this.name = name;
  }
  speak() {
    console.log(`${this.name} makes a sound!`);
  }
}
 
// 使用ES6继承创建一个Dog类
class Dog extends Animal {
  constructor(name, breed) {
    super(name); // 调用父类构造函数
    this.breed = breed;
  }
  bark() {
    console.log(`${this.name} barks!`);
  }
}
 
// 使用Mixin模式创建一个新的类
const mix = (...mixins) => (Base) => {
  class MixedClass extends Base {
    constructor(...args) {
      super(...args);
      mixins.forEach((mixin) => {
        if (mixin.initialize) {
          mixin.initialize.apply(this, args);
        }
      });
    }
  }
  
  return mixins.reduce((c, mixin) => mixin(c), MixedClass);
};
 
// 定义一个Mixin,增加飞行能力
const FlyingMixin = (SuperClass) => {
  return class extends SuperClass {
    fly() {
      console.log(`${this.name} is flying!`);
    }
  };
};
 
// 使用Mixin增强Dog类
const FlyingDog = FlyingMixin(Dog);
 
// 测试继承和Mixin
const dog = new Dog('Rex', 'Border Collie');
dog.speak(); // 输出: Rex barks!
 
const flyingDog = new FlyingDog('Bird Dog', 'Border Collie');
flyingDog.fly(); // 输出: Bird Dog is flying!

这个例子展示了如何在JavaScript中使用ES6的class关键字来创建一个基类,并且演示了如何使用继承和Mixin模式来增强类的功能。代码简洁,易于理解,并且展示了如何在实际应用中使用这些技术。




from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 假设ES服务器地址为 "http://localhost:9200"
es = Elasticsearch(["http://localhost:9200"])
 
# 创建一个新的索引
def create_index(index_name):
    body = {
        "mappings": {
            "properties": {
                "timestamp": {
                    "type": "date",
                    "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
                },
                "message": {
                    "type": "text"
                }
            }
        }
    }
    response = es.indices.create(index=index_name, body=body)
    print(response)
 
# 删除一个索引
def delete_index(index_name):
    response = es.indices.delete(index=index_name)
    print(response)
 
# 添加文档到索引
def add_document(index_name, timestamp, message):
    document = {
        "timestamp": timestamp,
        "message": message
    }
    response = es.index(index=index_name, body=document)
    print(response)
 
# 查询索引中的文档
def search_documents(index_name):
    query = {
        "query": {
            "match_all": {}
        }
    }
    response = es.search(index=index_name, body=query)
    print(response)
 
# 使用示例
index_name = "my_index"
create_index(index_name)
add_document(index_name, datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), "This is a test message")
search_documents(index_name)
delete_index(index_name)

这段代码展示了如何使用Elasticsearch Python API来创建一个新的索引、添加文档、执行搜索和删除索引。代码中定义了索引的映射,包括时间戳和文本字段,并展示了如何格式化时间戳。在实际应用中,你需要根据自己的需求调整索引名称、映射和查询条件。

在Elasticsearch中,聚合查询(aggs)允许你对数据执行复杂的分析,比如值的计数、平均值、最大值、最小值等。以下是一个使用Java High Level REST Client执行聚合查询的例子:




import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregations;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.avg.Avg;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.max.Max;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.min.Min;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.sum.Sum;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
 
// 假设你已经有了一个RestHighLevelClient实例client
 
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name"); // 替换为你的索引名
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); // 使用所有文档
 
// 添加聚合查询
searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms("group_by_field").field("field_name")); // 分组字段
searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.avg("avg_agg").field("field_name")); // 平均值
searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.max("max_agg").field("field_name")); // 最大值
searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.min("min_agg").field("field_name")); // 最小值
searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.sum("sum_agg").field("field_name")); // 求和
 
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
Aggregations aggregations = searchResponse.getAggregations();
 
// 获取聚合结果
Terms groupByAgg = aggregations.get("group_by_field");
Avg avgAgg = aggregations.get("avg_agg");
Max maxAgg = aggregations.get("max_agg");
Min minAgg = aggregations.get("min_agg");
Sum sumAgg = aggregations.get("sum_agg");
 
// 处理聚合结果
// ...

这段代码演示了如何在Java中使用Elasticsearch High Level REST Client执行聚合查询。你需要替换index_name为你的索引名,并且调整\`field_




# 安装ESLint和Prettier
npm install eslint prettier eslint-plugin-vue babel-eslint eslint-config-prettier --save-dev
 
# 创建.eslintrc.js配置文件
touch .eslintrc.js
 
# 在.eslintrc.js中添加以下配置
module.exports = {
  root: true,
  env: {
    node: true,
  },
  extends: [
    'plugin:vue/essential',
    'eslint:recommended',
    'plugin:prettier/recommended',
  ],
  rules: {
    'no-console': process.env.NODE_ENV === 'production' ? 'error' : 'off',
    'no-debugger': process.env.NODE_ENV === 'production' ? 'error' : 'off',
  },
  parserOptions: {
    parser: 'babel-eslint',
  },
};
 
# 创建.prettierrc配置文件
touch .prettierrc
 
# 在.prettierrc中添加以下配置
{
  "singleQuote": true,
  "trailingComma": "es5",
  "printWidth": 80,
  "tabWidth": 2,
  "semi": false,
  "vueIndentScriptAndStyle": true
}
 
# 在package.json中添加lint脚本
"scripts": {
  "lint": "eslint --ext .js,.vue src"
}

以上命令和配置将ESLint和Prettier集成到Vue项目中。通过运行npm run lint可以对项目中的src目录下的所有.js和.vue文件进行代码质量检查。