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220：vue+openlayers 加载动画，采用css的@keyframes方式

2024-08-16

在Vue中结合OpenLayers加载动画，可以通过CSS的@keyframes规则来创建加载动画。以下是一个简单的例子，展示如何在Vue组件中实现这一效果：

在Vue组件的<template>部分，添加一个用于显示加载动画的元素：

<template>
  <div id="map" class="map">
    <div class="ol-loading">加载中...</div>
  </div>
</template>

在<style>部分，定义加载动画的CSS：

<style>
.ol-loading {
  position: absolute;
  top: 50%;
  left: 50%;
  transform: translate(-50%, -50%);
  color: #333;
  font-size: 20px;
  animation: spin 2s linear infinite;
}

@keyframes spin {
  from { transform: translate(-50%, -50%) rotate(0deg); }
  to { transform: translate(-50%, -50%) rotate(360deg); }
}
</style>

在Vue组件的<script>部分，初始化OpenLayers地图：

<script>
import 'ol/ol.css';
import { Map, View } from 'ol';
import TileLayer from 'ol/layer/Tile';
import OSM from 'ol/source/OSM';

export default {
  name: 'MapComponent',
  data() {
    return {
      map: null,
    };
  },
  mounted() {
    this.initMap();
  },
  methods: {
    initMap() {
      this.map = new Map({
        target: 'map',
        layers: [
          new TileLayer({
            source: new OSM(),
          }),
        ],
        view: new View({
          center: [0, 0],
          zoom: 2,
        }),
      });

      // 假设你有一个方法来检测数据加载完成
      this.detectDataLoaded().then(() => {
        // 数据加载完成后，移除加载动画
        document.querySelector('.ol-loading').style.display = 'none';
      });
    },
    detectDataLoaded() {
      // 这里模拟数据加载完成的Promise
      return new Promise((resolve) => {
        setTimeout(() => {
          resolve();
        }, 3000); // 假设数据加载耗时3秒
      });
    },
  },
};
</script>

在这个例子中，.ol-loading类被用于显示加载动画，而@keyframes spin定义了一个无限循环的旋转动画。当数据加载完成后，动画将通过设置CSS的display属性为none来隐藏。这个例子假设你有一个方法detectDataLoaded来检测数据加载状态，实际应用中你需要替换为实际的数据加载逻辑。

System

2024-08-16

所有,vue.js

要安装指定版本的ant-design-vue和@ant-design/icons-vue，你可以使用npm或yarn命令指定版本号。以下是安装指定版本的命令：

npm install ant-design-vue@版本号 --save
npm install @ant-design/icons-vue@版本号 --save

或者使用yarn：

yarn add ant-design-vue@版本号
yarn add @ant-design/icons-vue@版本号

将版本号替换为你想要安装的具体版本，例如1.6.5。

例如，如果你想安装ant-design-vue版本1.6.5和@ant-design/icons-vue版本1.0.1，你可以运行：

npm install ant-design-vue@1.6.5 --save
npm install @ant-design/icons-vue@1.0.1 --save

或者使用yarn：

yarn add ant-design-vue@1.6.5
yarn add @ant-design/icons-vue@1.0.1

确保你的项目中使用的ant-design-vue和@ant-design/icons-vue版本相互兼容。

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数据同步MySQL -＞ Elasticsearch

System

2024-08-15

所有,mysql

以下是一个简化的Python代码示例，用于将MySQL数据同步到Elasticsearch。请确保已经安装了pymysql、elasticsearch和elasticsearch-dsl库。

from pymysql import connect
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Document, Integer, Keyword, Date, Boolean, connections

connections.create_connection(hosts=['localhost:9200'])

class MySQLDocument(Document):
    title = Text(fields=['keyword'])
    author = Keyword()
    published_date = Date()

    class Index:
        name = 'mysql_index'

# 连接MySQL数据库
mysql_conn = connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_db')

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = mysql_conn.cursor()

# 查询语句
query = "SELECT id, title, author, published_date FROM books;"

# 执行SQL语句
cursor.execute(query)

# 获取所有结果
rows = cursor.fetchall()

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭连接
mysql_conn.close()

# 将MySQL数据插入到Elasticsearch
for row in rows:
    doc = MySQLDocument()
    doc.id = row[0]
    doc.title = row[1]
    doc.author = row[2]
    doc.published_date = row[3]
    doc.save()

print("数据同步完成")

这段代码首先建立了到MySQL和Elasticsearch的连接，定义了一个Elasticsearch文档模型，然后从MySQL中检索数据，并将其插入到Elasticsearch索引中。这个过程可以在服务器定时任务中运行，以保持数据的同步。

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MySQL 如何实现将数据实时同步到 ES ？

System

2024-08-15

所有,mysql

MySQL 数据实时同步到 Elasticsearch (ES) 可以通过以下几种方式实现：

使用第三方同步工具，例如：
- Debezium
- MaxScale
- SymmetricDS
- Lottor
- Canal
使用MySQL的触发器机制来监听数据变更，然后通过代码将变更数据同步到ES。
使用MySQL的复制特性配合自定义的消息队列服务。

以下是使用触发器同步数据到ES的示例代码：

DELIMITER $$

CREATE TRIGGER `your_table_after_insert_trigger` AFTER INSERT ON `your_table` FOR EACH ROW
BEGIN
    -- 调用存储过程或者脚本，将新插入的数据同步到ES
    CALL sync_to_elasticsearch(NEW.id, 'insert', 'your_index');
END$$

CREATE TRIGGER `your_table_after_update_trigger` AFTER UPDATE ON `your_table` FOR EACH ROW
BEGIN
    -- 调用存储过程或者脚本，将更新后的数据同步到ES
    CALL sync_to_elasticsearch(NEW.id, 'update', 'your_index');
END$$

CREATE TRIGGER `your_table_after_delete_trigger` AFTER DELETE ON `your_table` FOR EACH ROW
BEGIN
    -- 调用存储过程或者脚本，将删除的数据同步到ES
    CALL sync_to_elasticsearch(OLD.id, 'delete', 'your_index');
END$$

DELIMITER ;

在这个例子中，每当your_table表中有数据插入、更新或删除时，相应的触发器会被触发，并调用sync_to_elasticsearch存储过程或脚本，将变更的数据同步到Elasticsearch的your_index索引中。

请注意，实际的sync_to_elasticsearch存储过程或脚本需要你自己实现，它可能会使用如curl或者Elasticsearch的客户端库来发送HTTP请求到ES的API接口。

为了保持回答的简洁性，这里只提供了基本的思路和示例代码。实际实现时，你需要根据你的环境和需求来调整代码细节，比如如何处理数据同步中的错误和事务一致性问题。

System

2024-08-15

所有,mysql

报错解释：

这个错误表明系统在尝试加载MySQL服务时找不到libaio库文件libaio.so.1。libaio是Linux下的一个异步I/O库，用于处理磁盘I/O请求。

解决方法：

安装libaio库。根据你使用的Linux发行版，使用相应的包管理器安装libaio。

对于基于Debian的系统（如Ubuntu），使用以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libaio1

对于基于RPM的系统（如CentOS），使用以下命令：

sudo yum update
sudo yum install libaio

如果库已安装但系统仍然报错，可能是因为链接问题。可以尝试更新共享库的缓存，并确保libaio.so.1的链接是正确的。

对于Debian/Ubuntu系统，可以尝试运行：

sudo ldconfig

对于CentOS系统，可以尝试重新安装libaio：

sudo yum reinstall libaio

如果你正在使用的是容器（如Docker），确保在构建镜像的Dockerfile中包含安装libaio的步骤。
如果问题仍然存在，可能需要检查是否有多个版本的libaio库冲突，或者库文件是否损坏。可以尝试重新安装libaio库或者寻找特定于你的系统的解决方案。

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typescript找不到模块‘vue‘ ‘vue-router‘

System

2024-08-15

所有,typescript

报错解释：

这个错误表明在使用TypeScript时，编译器无法找到名为‘vue’和‘vue-router’的模块。这通常发生在以下几种情况：

你尚未安装这些模块。
你的项目配置文件（如tsconfig.json）中的模块解析策略配置不正确。
你可能没有正确地在项目中导入这些模块。

解决方法：

确保你已经使用npm或yarn安装了Vue和Vue Router。可以通过以下命令安装：
```
npm install vue vue-router
```
或者
```
yarn add vue vue-router
```
检查你的tsconfig.json文件，确保有正确的模块解析设置。例如，如果你使用的是Vue CLI创建的项目，默认配置应该是没问题的。
确保你在TypeScript文件中正确导入了Vue和Vue Router。例如：
```
import Vue from 'vue';
import VueRouter from 'vue-router';
```
TypeScript
如果你使用的是路径别名（如@），确保在tsconfig.json中正确配置了paths选项。
清除可能存在的缓存并重新编译项目。有时候，编译器缓存可能导致错误的行为。

如果以上步骤仍然无法解决问题，可能需要检查你的编译器或IDE的设置，确保它们配置正确，并支持模块解析。

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node.js(express.js)+mysql实现登录功能

System

2024-08-15

所有,nodejs

以下是一个使用Node.js, Express.js以及MySQL实现登录功能的简单示例。

首先，确保你已经安装了express和mysql包。

npm install express mysql

然后，创建一个简单的Express应用并实现登录功能：

const express = require('express');
const mysql = require('mysql');

// 配置数据库连接
const connection = mysql.createConnection({
  host     : 'localhost',
  user     : 'your_username',
  password : 'your_password',
  database : 'your_database'
});

// 连接数据库
connection.connect();

const app = express();
const port = 3000;

// 登录接口
app.post('/login', (req, res) => {
  const { username, password } = req.body;

  connection.query('SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?', [username, password], (error, results) => {
    if (error) throw error;

    if (results.length > 0) {
      res.status(200).send('登录成功');
    } else {
      res.status(401).send('用户名或密码不正确');
    }
  });
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`服务器运行在 http://localhost:${port}`);
});

在实际应用中，你应该在数据库查询时使用参数绑定，避免SQL注入问题，并且应该加密用户密码以提高安全性。还应该考虑使用JSON Web Tokens (JWT)来管理会话，而不是简单地返回"登录成功"。

以上代码仅用于演示目的，并且在生产环境中需要进行安全加强。

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【系统架构设计每日一问】五搜索型业务，采用MySQL+ES，如何保证数据一致性

System

2024-08-15

所有,mysql

为保障MySQL与Elasticsearch数据的一致性，可以使用以下策略：

基于MySQL的二进制日志(binlog)实现数据同步。
使用事务控制同步过程。
采用乐观/悲观锁机制。

以下是一个简化的示例流程：

在MySQL中开启binlog并确保Elasticsearch同步账号具备足够权限。
开发一个同步服务，订阅MySQL的binlog事件。
接收到事件后，根据事件类型执行相应的Elasticsearch操作。
同步操作应在事务内进行，确保数据的一致性。

// 伪代码示例

// 监听MySQL binlog事件
@Component
public class BinlogEventListener {

    private final ElasticsearchService elasticsearchService;

    @Transactional
    public void handleEvent(BinlogEvent event) {
        if (event.isInsert() || event.isUpdate()) {
            // 插入或更新Elasticsearch
            elasticsearchService.indexDocument(event.getData());
        } else if (event.isDelete()) {
            // 删除Elasticsearch中的文档
            elasticsearchService.deleteDocument(event.getId());
        }
    }
}

// Elasticsearch服务
@Service
public class ElasticsearchService {
    private final RestHighLevelClient client;

    public void indexDocument(Map<String, Object> document) {
        IndexRequest request = new IndexRequest("index_name").source(document);
        client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }

    public void deleteDocument(String id) {
        DeleteRequest request = new DeleteRequest("index_name", id);
        client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }
}

确保同步服务的可靠性和性能，可采用集群部署、负载均衡和故障转移机制，并合理调整同步策略，如缓存、批处理等，以降低同步对系统性能的影响。

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4 种 MySQL 同步 ES 方案

System

2024-08-15

所有,mysql

以下是针对“4 种 MySQL 同步 ES 方案”的简要解释和示例代码：

使用 MySQL binlog 同步数据到 Elasticsearch：

DELIMITER $$

CREATE TRIGGER `db_trigger` AFTER INSERT ON `db_table` FOR EACH ROW
BEGIN
    INSERT INTO es_table (id, data) VALUES (NEW.id, JSON_OBJECT('key', NEW.value));
END$$

DELIMITER ;

使用 Logstash 读取 MySQL 数据库并同步到 Elasticsearch：

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java-x.x.x-bin.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name"
    jdbc_user => "your_username"
    jdbc_password => "your_password"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT id, value FROM db_table"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "es_index"
    document_id => "%{id}"
    document_type => "es_type"
  }
}

使用 Kafka 作为中介，将 MySQL 数据发送到 Elasticsearch：

// Java 示例代码，使用了开源库Debezium
DebeziumEngine<Object> engine = DebeziumEngine.create(
    Configuration.create()
    .with(ServiceLoader.load())
    .with(Json.class)
    .with(ObjectMapperType.NONE)
    .with(List.of(
        "io.debezium.config.Configuration"
    ))
    .with("name", "my-sql-connector")
    .with("connector.class", "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector")
    .with("tasks.max", "1")
    .with("database.hostname", "dbserver1")
    .with("database.port", "3306")
    .with("database.user", "myuser")
    .with("database.password", "mypass")
    .with("database.server.id", "184054")
    .with("database.server.name", "my-app-connector")
    .with("database.include.list", "mydb")
    .with("database.history.kafka.bootstrap.servers", "kafka:9092")
    .with("database.history.kafka.topic", "schema-changes.mydb")
    .with("include.schema.changes", "true")
    .build()
);

使用自定义应用程序同步数据：

import pymysql
from elasticsearch import Elasticsearch, helpers

# 连接到 MySQL
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='pass', db='db', charset='utf8mb4')

# 连接到 Elasticsearch
es = Elasticsearch(['http://localhost:9200/'])

# 查询 MySQL 数据
with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute("SELECT id, value FROM db_table")
    rows = cursor.fetchall()

# 将数据批量写入 Elasticsearc

System

2024-08-15

所有,mysql

报错信息提示“Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is com.mysql.cj.jdbc.exceptions”表明应用程序在尝试获取数据库连接时失败了，并且这个错误是一个嵌套异常，与MySQL数据库的JDBC驱动程序有关。

可能的原因和解决方法：

数据库服务未启动：
- 确认MySQL服务正在运行。
- 如果未运行，启动MySQL服务。
数据库连接信息错误：
- 检查数据库URL、用户名和密码是否正确。
- 确认数据库驱动程序版本与MySQL服务器版本兼容。
网络问题：
- 确认应用程序能够访问数据库服务器，检查网络连接和防火墙设置。
数据库连接池耗尽：
- 增加连接池的最大连接数或优化应用程序的数据库连接使用。
数据库配置参数问题：
- 检查数据库的最大连接数、超时设置是否合理。
数据库驱动问题：
- 确认是否有最新的MySQL JDBC驱动程序，并更新到最新版本。
数据库服务器过载或资源不足：
- 检查数据库服务器的CPU、内存使用情况，如果服务器过载，可能需要优化查询或增加资源。

根据具体的错误信息（这里提到的信息不全，嵌套异常后面通常会有更具体的错误描述），可以进一步诊断问题。如果错误信息后面有更多细节，可以根据那些细节进行针对性的排查和解决。

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