urllib和requests都是Python用于网络请求的库，但它们有一些主要的区别：

1. 接口不同：urllib提供了 rich, consistent, and easy-to-use interfaces，适合进阶使用；requests提供了简洁的API，更适合初学者和日常使用。
2. 功能不同：urllib是Python内置的HTTP请求模块，支持从URLs读取数据，包括HTTP, HTTPS, FTP等协议；requests不仅支持HTTP请求，还可以发送各种HTTP请求，如GET，POST，PUT，DELETE等，并且还可以处理cookies和session。
3. 异步支持：urllib本身不支持异步，而requests支持异步请求，可以使用aiohttp库进行异步请求。
4. 第三方库：requests更加第三方库，如需要安装，使用pip install requests即可，而urllib则是Python标准库，无需额外安装。

例子：

使用urllib发送GET请求：

import urllib.request
 
response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com/')
html = response.read()

使用requests发送GET请求：

import requests
 
response = requests.get('http://www.example.com/')
html = response.text

在实际应用中，由于requests API更简洁和易用，开发者通常更倾向于使用requests库。而urllib更适合需要更高级或更低级控制的场景，例如需要处理复杂的HTTP请求或者需要接入异步IO的场景。

要使用Charles + Postern / Drony代理进行抓包，并结合Magisk和LSPosed进行安卓设备上的系统级代理配置，你需要完成以下步骤：

1. 安装Charles：在电脑上安装Charles Web Debugging Proxy。
2. 配置Charles：启动Charles，进入代理设置，记下代理服务器的IP地址和端口（通常是本地地址127.0.0.1和8888）。
3. 安装Postern或Drony：在你的Android设备上安装Postern或Drony。
4. 配置Postern或Drony：设置代理，将代理服务器设置为你的电脑的局域网IP地址和Charles的端口（例如192.168.1.100:8888）。
5. 安装Magisk：下载并安装Magisk，并使用它来root你的Android设备。
6. 安装LSPosed：在Magisk中安装LSPosed模块，并重启设备。
7. 安装代理证书：通过LSPosed安装Charles的代理证书，以便设备信任Charles进行HTTPS抓包。
8. 配置系统代理：使用LSPosed的模块设置系统代理，使得所有的网络请求都通过Charles代理。

注意：具体步骤可能根据不同版本的软件和设备有所变化，请根据实际情况调整。

import requests
import os
 
# 图片爬取函数
def download_image(image_url, file_path):
    response = requests.get(image_url)
    if response.status_code == 200:
        with open(file_path, 'wb') as file:
            file.write(response.content)
            print(f"图片 {file_path} 下载成功。")
    else:
        print(f"图片下载失败，状态码: {response.status_code}")
 
# 主函数
def main():
    # 图片URL列表
    image_urls = [
        'http://example.com/image1.jpg',
        'http://example.com/image2.jpg',
        # ... 更多图片URL
    ]
    
    # 图片保存路径
    save_path = 'downloaded_images/'
    
    # 创建保存文件夹
    if not os.path.exists(save_path):
        os.makedirs(save_path)
    
    # 遍历图片URL列表并下载图片
    for index, image_url in enumerate(image_urls):
        file_path = os.path.join(save_path, f"image{index + 1}.jpg")
        download_image(image_url, file_path)
 
# 运行主函数
if __name__ == "__main__":
    main()

这段代码使用了requests模块来下载网络上的图片。首先定义了一个下载图片的函数download_image，它接受图片的URL和保存路径作为参数。然后在main函数中，我们定义了一个图片URL列表，并遍历它，调用download_image函数来下载每一张图片。最后，我们检查了是否需要创建保存图片的文件夹，并在主程序中调用了main函数来执行图片下载任务。

以下是一个简化版的自动化测试环境搭建代码示例：

# 安装依赖库
!pip install appium-python-client
!pip install pytest
!pip install allure-pytest
 
# 下载并安装MuMu模拟器
# 下载地址：https://mumu.163.com/
 
# 设置Appium服务器参数
from appium import webdriver
from time import sleep
 
# 设置Appium服务器参数
desired_caps = {
    'platformName': 'Android',  # 设备系统
    'deviceName': 'MuMu',  # 设备名称
    'appPackage': 'com.example.app',  # 应用包名
    'appActivity': 'com.example.app.MainActivity',  # 应用启动Activity
    'noReset': True,  # 不重置应用状态
    'automationName': 'UiAutomator2'  # 自动化测试引擎
}
 
# 启动Appium服务器
# 确保Appium服务已启动并监听4723端口
 
# 初始化WebDriver
driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_caps)
 
# 进行UI自动化测试
# 示例：检查应用是否启动
sleep(5)
assert "MainActivity" in driver.current_activity
 
# 关闭Appium服务器
driver.quit()

这段代码演示了如何设置Appium服务器参数、启动Appium服务器、初始化WebDriver并进行简单的UI自动化测试。在实际应用中，你需要根据自己的设备、应用和需求进行相应的调整。

报错解释：

这个错误通常表示你尝试导入的numpy版本与当前安装的Python版本不兼容。可能是因为numpy版本太新，不支持当前Python版本，或者是numpy版本太旧，不支持当前Python版本。

解决方法：

1. 检查Python版本：确认你的Python版本是否与你尝试安装的numpy版本兼容。你可以在numpy官方网站上查看支持的Python版本。

2. 更新numpy：如果你的Python版本太旧，你可以通过Python包管理器pip来更新numpy。

   
   
   
   pip install --upgrade numpy

   或者，如果你使用的是conda环境管理器，可以使用：

   
   
   
   conda update numpy

3. 降级Python：如果numpy版本太新，可能需要降级Python。不过，通常建议使用最新的Python版本以获取最新的功能和安全性更新。

4. 安装合适版本的numpy：如果你不能更新Python或者不想更新Python，你可以尝试安装一个与你当前Python版本兼容的numpy版本。

   
   
   
   pip install numpy==<合适的版本号>

   你可以在numpy官方网站或者Python包索引(PyPI)上查找可用版本。

5. 如果上述方法都不行，可能需要重新安装Python和numpy。

确保在进行任何操作前备份好重要数据，以防数据丢失或软件安装出现问题。

报错解释：

这个错误表明您在执行SQL语句时遇到了语法错误。错误编号为1064，属于MySQL服务器的错误类别42000。

解决方法：

1. 检查SQL语句的语法是否正确。确保关键字的使用正确，比如保证字符串和日期的值用单引号包围，列名和表名正确，以及适当的逗号和语句结束符号。
2. 如果是在编写程序时遇到此错误，请确保您的SQL语句字符串拼接或拼接过程中没有错误。
3. 如果可能，输出完整的SQL语句并在SQL环境（如MySQL客户端）中直接运行它，以便更容易找到语法错误的位置。
4. 如果你正在使用参数化查询，请确保参数的绑定和格式化正确无误。
5. 如果你正在使用ORM工具（如Django的models），请确保模型定义正确，且在执行查询时没有逻辑错误。

如果问题依然存在，请提供完整的SQL语句和相关代码，以便进一步诊断。

from flask import Flask, request, make_response, session
 
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key'
 
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.form['username']
    if username == 'admin':
        session['logged_in'] = True
        resp = make_response({'message': 'Logged in successfully'}, 200)
        resp.set_cookie('session', session.sid)
        return resp
    else:
        return {'message': 'Login failed'}, 401
 
@app.route('/logout')
def logout():
    session.clear()
    return {'message': 'Logged out successfully'}, 200
 
@app.route('/protected')
def protected():
    if 'logged_in' in session:
        return {'message': 'You are logged in'}, 200
    else:
        return {'message': 'You are not logged in'}, 401
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这段代码演示了如何在Flask应用中使用session来管理用户登录状态。在login路由中，如果用户名是'admin'，则更新session并返回一个包含session ID的cookie。在logout路由中，清除session并返回成功消息。protected路由检查session中的'logged\_in'键来确定用户是否登录。这个简单的例子展示了如何使用Flask的session机制来管理用户会话。

在使用Python向TDSQL-C（TencentDB for MySQL）添加读取数据之前，需要确保已经创建了TDSQL-C实例，并且具有相应的数据库账号和密码。以下是一个使用Python连接并读取TDSQL-C数据库的示例代码：

import pymysql
 
# 数据库配置信息
config = {
    'host': '你的TDSQL-C实例地址',
    'port': 3306,  # 默认端口是3306
    'user': '你的用户名',
    'password': '你的密码',
    'db': '你的数据库名',
    'charset': 'utf8mb4'
}
 
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(**config)
 
try:
    # 创建cursor对象
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行SQL查询语句
        cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")
        
        # 获取所有结果
        results = cursor.fetchall()
        
        # 打印结果
        for row in results:
            print(row)
finally:
    # 关闭数据库连接
    connection.close()

确保替换上述代码中的配置信息，例如你的TDSQL-C实例地址、你的用户名、你的密码、你的数据库名和your_table_name，以连接到你的TDSQL-C实例并执行查询。

注意：在实际应用中，应当使用参数化查询来防止SQL注入攻击，并且在最后关闭数据库连接。

报错解释：

ImportError 表示 Python 无法导入指定的模块或包。这个错误通常发生在以下几种情况：

1. 指定的模块或包不存在于指定路径中。
2. 模块或包存在但不兼容当前 Python 版本。
3. 模块或包依赖其他模块，而这些依赖没有正确安装。

报错信息中的 /root/.local/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so 指示 Python 尝试导入的扩展模块 _ext 是为 Python 3.8 版本编译的，并且是针对特定 Linux 平台（通常是 Ubuntu）。

解决方法：

1. 确认 _ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so 文件是否确实存在于指定的路径下。
2. 确认当前 Python 环境是否为 Python 3.8，以及是否运行在兼容的 Linux 系统上。
3. 如果环境不匹配，尝试安装与当前 Python 版本和操作系统兼容的 mmcv 包。可以使用 pip 进行安装或者根据官方文档选择合适的版本。
4. 如果是虚拟环境，确保虚拟环境已激活，并且使用的是正确的 Python 版本。
5. 如果问题依旧存在，尝试重新安装 mmcv 包，可以使用 pip install --upgrade mmcv 来进行更新或重新安装。

请注意，如果你的环境是 Windows 或者其他 Python 版本，你需要找到对应环境的 mmcv 版本进行安装。

报错解释：

pymssql 是 Python 中用于连接 SQL Server 数据库的一个库。报错信息 "DB-Lib error message 20002, severity" 通常表示无法加载 SQL Server 的 DB-Lib 库。这可能是因为没有正确安装 freetds 或者 freetds-dev 包，或者系统环境变量配置不正确。

解决方法：

1. 确保已经安装了 pymssql 库。

2. 安装 freetds 或 freetds-dev 包。在 Linux 系统上，可以使用包管理器安装，如：

   • 对于 Debian/Ubuntu 系统：sudo apt-get install freetds-dev
   • 对于 Red Hat/CentOS 系统：sudo yum install freetds-devel
3. 如果 freetds 安装后仍然报错，可能需要配置环境变量。确保 freetds 的 bin 目录在系统的 PATH 环境变量中。
4. 重新启动应用或者终端，然后再次尝试连接数据库。

如果以上步骤无法解决问题，请提供更详细的错误信息，包括完整的错误代码和错误信息，以便进行更深入的分析和解决。