2024-08-16

在实现OAuth 2.0 + 使用Redis进行refresh\_token无感知刷新时,可以参考以下步骤和代码示例:

  1. 用户登录时,认证中心生成access_tokenrefresh_token,并将refresh_token存储在Redis中。
  2. 设置refresh_token的过期时间,并在Redis中设置相应的过期时间。
  3. 用户使用access_token访问资源,如果access_token过期,则使用refresh_token刷新获取新的access_token
  4. 如果用户请求刷新access_token,认证中心验证refresh_token有效性,如果有效,则生成新的access_tokenrefresh_token,并更新Redis中的数据。

以下是伪代码示例:




# 用户登录时
def login():
    # ... 用户登录逻辑 ...
    refresh_token = generate_refresh_token()
    access_token = generate_access_token()
    set_refresh_token_in_redis(refresh_token, access_token)
    return {'access_token': access_token, 'refresh_token': refresh_token}
 
# 设置refresh_token在Redis中
def set_refresh_token_in_redis(refresh_token, access_token):
    redis_client.set(refresh_token, access_token)
    redis_client.expire(refresh_token, 3600)  # 假设refresh_token有效期为1小时
 
# 刷新access_token
def refresh_access_token(refresh_token):
    access_token = redis_client.get(refresh_token)
    if access_token:
        # 如果refresh_token有效,生成新的access_token和refresh_token
        new_access_token = generate_access_token()
        new_refresh_token = generate_refresh_token()
        set_refresh_token_in_redis(new_refresh_token, new_access_token)
        return {'access_token': new_access_token, 'refresh_token': new_refresh_token}
    else:
        # refresh_token无效或过期
        return None
 
# 伪代码,Redis客户端的使用
redis_client = Redis()

在实际应用中,你需要实现generate_refresh_token(), generate_access_token()等方法,并确保Redis客户端正确配置和使用。这样,当用户使用refresh_token刷新access_token时,认证中心会检查Redis中是否存在有效的refresh_token,如果存在,则生成新的access_tokenrefresh_token,并更新Redis中的数据。如果refresh_token不存在或已过期,则会返回错误信息,用户需要重新登录。

2024-08-16

解释:

"Access denied for user"错误表示当前用户没有足够的权限去执行某个操作。这可能是因为用户的权限不正确,或者用户尝试访问一个它没有权限的数据库。

解决方法:

  1. 确认用户名和密码是正确的。
  2. 确保用户有足够的权限去执行特定的操作。如果不确定,可以联系数据库管理员来获取所需权限。
  3. 如果是通过脚本或程序连接数据库,确保连接字符串中的用户名和密码是正确的。
  4. 如果用户存在但权限不足,可以通过以下SQL命令给予相应的权限:



GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO 'username'@'host';
FLUSH PRIVILEGES;

其中,database_name是数据库名,username是用户名,host是用户连接的主机。

  1. 如果是远程连接,确保远程用户有权限连接到MySQL服务器。
  2. 如果是因为文件或目录权限问题,确保MySQL服务器上的相关文件和目录具有正确的权限。
  3. 如果上述方法都不能解决问题,可能需要检查MySQL的用户表来确认用户的权限设置是否正确。

注意:在修改权限时应当小心,避免给予不必要的权限,以免造成安全风险。

2024-08-16

要使用Python读取Excel文件,可以使用pandas库。对于数据库,如Access和MySQL,可以使用pyodbc库连接Access数据库,以及pymysql库连接MySQL数据库。

以下是读取Excel文件和连接数据库的示例代码:




import pandas as pd
import pyodbc
import pymysql
 
# 读取Excel文件
excel_file_path = 'your_excel_file.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file_path)
print(df)
 
# 连接Access数据库
access_conn_str = (
    r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
    r'DBQ=path_to_your_database.accdb;'
)
conn = pyodbc.connect(access_conn_str)
cursor = conn.cursor()
 
# 连接MySQL数据库
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_dbname')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
 
# 执行SQL查询
# 例如,查询Access数据库
sql_query = "SELECT * FROM your_table_name"
cursor.execute(sql_query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 查询MySQL数据库
mysql_cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")
results = mysql_cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
mysql_cursor.close()
mysql_conn.close()

请根据实际情况替换your_excel_file.xlsx, path_to_your_database.accdb, your_username, your_password, your_dbname, your_table_name等信息。

2024-08-16

在macOS上安装Python开发环境,您可以选择使用pyenv来管理Python版本,以及pyenv-virtualenv来创建和管理虚拟环境。另外,您可以使用Docker来容器化整个开发环境,包括MySQL数据库。以下是安装和配置这些工具的大致步骤:

  1. 安装pyenvpyenv-virtualenv



# 安装pyenv
curl https://pyenv.run | bash
 
# 在.bash_profile, .zshrc或其他shell配置文件中添加pyenv到PATH
echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bash_profile
eval "$(pyenv init --path)"
 
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init)"' >> ~/.bash_profile
eval "$(pyenv virtualenv-init)"
 
# 重新加载配置文件
source ~/.bash_profile
 
# 安装pyenv-virtualenv插件
git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv
  1. 使用pyenv安装Python版本:



pyenv install 3.8.1
pyenv global 3.8.1
  1. 安装Docker Desktop并启动MySQL 5.7容器:
  • 从Docker官网下载并安装Docker Desktop for Mac。
  • 启动MySQL容器:



docker run --name mysql-container -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -p 3306:3306 -d mysql:5.7

以上步骤安装了pyenvpyenv-virtualenv来管理Python版本和虚拟环境,使用Docker来运行MySQL数据库。这样,您就拥有了一个可以用来开发Python应用的高度隔离和可移植的开发环境。

2024-08-16

Elasticsearch 实现与 MySQL 数据同步的方法通常涉及使用 Logstash、JDBC 插件或者自定义同步脚本。以下是使用 Logstash 的一个基本示例:

  1. 安装 Logstash 并添加 JDBC 插件。
  2. 配置 logstash.conf 文件,包含 MySQL 数据源的连接信息和同步到 Elasticsearch 的相关设置。

示例 logstash.conf 配置:




input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java-x.x.x-bin.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"
    jdbc_user => "your_username"
    jdbc_password => "your_password"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM your_table"
  }
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "your_index"
    document_id => "%{unique_id_field}"
  }
}
  1. 启动 Logstash 并确保 Elasticsearch 和 Kibana 正在运行。



bin/logstash -f logstash.conf

这个配置会定期查询 MySQL 数据库,并将查询结果同步到 Elasticsearch 索引中。

请注意,实际场景中可能需要根据数据量和查询性能做适当的调整,比如增加批处理的大小、使用适当的 Elasticsearch 映射或调整同步频率等。

2024-08-16

您的SQL语句中的问题是在密码后面使用了中文逗号,而不是英文的分号(;)来结束命令。另外,为了提高安全性,建议您不要使用root账户进行全局授权,而是创建一个新的用户进行特定数据库的管理操作。

下面是修改后的正确代码:




GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'shujing' WITH GRANT OPTION;

如果您想要创建一个新的用户而不是使用root用户进行全局授权,可以使用以下命令:




CREATE USER 'newuser'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'newuser'@'%' WITH GRANT OPTION;

请确保替换'newuser'和'password'为您想要设置的用户名和密码。这样做可以增加安全性,避免root用户带来的潜在风险。

2024-08-16

这是一个使用Python进行接口自动化测试的示例框架。以下是一个简化的测试用例代码示例:




import allure
import pytest
import pymysql
import yaml
 
# 连接数据库获取测试数据
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='test', charset='utf8mb4')
 
@allure.feature('接口测试')  # 用于定义测试功能
class TestApi:
 
    def get_data(self, case_id):
        # 获取YAML文件中的测试数据
        with open('test_data.yaml', 'r', encoding='utf-8') as file:
            test_data = yaml.safe_load(file)
            return test_data[case_id]
 
    def get_result(self, case_id):
        # 从数据库获取预期结果
        with connection.cursor() as cursor:
            sql = "SELECT result FROM test_cases WHERE id = %s"
            cursor.execute(sql, case_id)
            result = cursor.fetchone()
            return result[0]
 
    @allure.story('登录接口测试')  # 用于定义测试历史
    @pytest.mark.parametrize('case_id', [1], indirect=True)
    def test_login(self, case_id):
        # 执行测试
        data = self.get_data(case_id)
        # 发送请求并验证结果
        # 假设response是接收到的响应
        response = {}  # 模拟接收到的响应
        assert response == self.get_result(case_id)
 
# 关闭数据库连接
connection.close()

这段代码展示了如何使用Pytest、Allure、YAML以及Pymysql来构建一个接口自动化测试框架的基本元素。它演示了如何从YAML文件中加载测试数据,如何从数据库中获取预期结果,并如何使用Pytest的参数化功能来运行测试用例。最后,关闭了数据库连接。这个框架可以作为开发者构建自己接口自动化测试项目的参考。

2024-08-16

以下是一个简化的示例,展示了如何使用Canal将MySQL数据变化同步到Elasticsearch。




import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class DataSyncToES {
 
    private final RestHighLevelClient client;
 
    public DataSyncToES(RestHighLevelClient client) {
        this.client = client;
    }
 
    public void sync() {
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
                11111), "example", "", "");
 
        int batchSize = 1000;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            while (true) {
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
                    Thread.sleep(1000);
                } else {
                    dataHandler(message.getEntries());
                    connector.ack(batchId); // 确认消息消费成功
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
 
    private void dataHandler(List<CanalEntry.Entry> entrys) throws IOException {
        for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }
            CanalEntry.RowChange rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            String tableName = entry.getHeader().getTableName();
            for (CanalEntry.RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                if (rowData.getEventType() == CanalEntry.EventType.DELETE) {
                    // 处理删除事件
                } else if (rowData.getEventType() == CanalEntry.EventType.INSERT) {
                    // 处理插入事件
                    IndexRequest request = new Ind
2024-08-16

将PostgreSQL数据库迁移到MySQL可以分为几个步骤,包括导出数据、转换数据和导入数据。以下是一个简化的指南和相关命令:

  1. 导出PostgreSQL数据:

    使用pg_dump工具导出数据。

    
    
    
    pg_dump -U postgres_user -h postgres_host -d postgres_dbname -f postgres_dump.sql
  2. 转换数据:

    由于两个数据库系统之间的语法差异,可能需要手动编辑导出的SQL文件,转换特定的数据类型和函数。

  3. 导入MySQL数据库:

    使用mysql客户端导入数据。

    
    
    
    mysql -u mysql_user -p -h mysql_host mysql_dbname < postgres_dump.sql

在实际操作中,可能还需要处理外键、触发器、存储过程、视图等数据库对象,以及解决数据类型不兼容的问题。

注意:在进行数据迁移之前,确保你已经在MySQL中创建了目标数据库,并且了解两个数据库版本的差异,以便更好地进行数据转换和调整。

2024-08-16

为了适配多种数据库,MyBatis 提供了一个强大的配置机制,允许你定义数据库厂商特定的设置。以下是一个简化的 MyBatis 配置文件示例,它演示了如何配置以适配不同的数据库:




<!DOCTYPE configuration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
 
  <properties resource="database.properties"/>
 
  <settings>
    <!-- 全局配置选项 -->
  </settings>
 
  <typeAliases>
    <!-- 数据库类型别名定义 -->
  </typeAliases>
 
  <environments default="defaultEnvironment">
    <environment id="defaultEnvironment">
      <transactionManager type="JDBC"/>
 
      <!-- 配置数据库连接信息 -->
      <dataSource type="POOLED">
        <property name="driver" value="${driver}"/>
        <property name="url" value="${url}"/>
        <property name="username" value="${username}"/>
        <property name="password" value="${password}"/>
      </dataSource>
    </environment>
  </environments>
 
  <mappers>
    <!-- 映射器配置 -->
  </mappers>
 
</configuration>

database.properties 文件中,你可以根据需要配置不同的数据库连接信息:




# MySQL
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
username=root
password=passw0rd
 
# Oracle
# driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
# url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:mydb
# username=myuser
# password=mypass
 
# PostgreSQL
# driver=org.postgresql.Driver
# url=jdbc:postgresql://localhost/mydb
# username=myuser
# password=mypass

在 MyBatis 中,你可以通过在 <dataSource> 元素中设置 type 属性来切换不同的数据源。例如,对于 MySQL,你可以使用 POOLED 类型,对于 Oracle 和 PostgreSQL,你可以使用其他类型的数据源。

MyBatis 会根据当前环境中 environmentsdefault 属性来选择使用哪个数据库配置。因此,你只需在启动应用程序之前切换这个属性值,或者在代码中动态设置即可。

请注意,针对不同数据库的特定 SQL 方言和函数调用需要在映射文件中单独处理,或者使用 MyBatis 提供的动态 SQL 特性来适配。