// 导入Express模块
const express = require('express');
// 创建Express应用
const app = express();
 
// 定义一个简单的中间件，打印请求的日志
app.use((req, res, next) => {
  console.log(`${new Date().toLocaleString()} - ${req.method} ${req.url}`);
  next();
});
 
// 定义首页的路由
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('欢迎访问我们的网站!');
});
 
// 定义关于我们页面的路由
app.get('/about', (req, res) => {
  res.send('我们是一个虚构的公司，专注于技术分享。');
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

这段代码创建了一个简单的Express服务器，定义了两个路由（首页和关于我们页面），并使用了一个日志打印的中间件。服务器监听3000端口，并在控制台输出提示信息。这是学习Express框架的基础，对于理解如何构建网站的基础路由非常有帮助。

# 安装PgBouncer
sudo apt-update
sudo apt-get install pgbouncer
 
# 创建PgBouncer配置文件目录
mkdir -p /etc/pgbouncer
 
# 创建PgBouncer用户密码文件
echo "pgbouncer" | sudo passwd --stdin pgbouncer
chown pgbouncer:pgbouncer /etc/pgbouncer
 
# 创建PgBouncer配置文件
cat << EOF > /etc/pgbouncer/pgbouncer.ini
[databases]
mydb = host=localhost port=5432 dbname=mydb
 
[pgbouncer]
listen_port = 6432
listen_addr = localhost
auth_type = md5
auth_file = /etc/pgbouncer/userlist.txt
logfile = /var/log/pgbouncer/pgbouncer.log
pidfile = /var/run/pgbouncer/pgbouncer.pid
admin_users = pgbouncer
 
[users]
EOF
 
# 创建PgBouncer用户列表文件
echo "pgbouncer pgbouncer" > /etc/pgbouncer/userlist.txt
chown pgbouncer:pgbouncer /etc/pgbouncer/userlist.txt
 
# 创建日志和PID目录
sudo mkdir -p /var/log/pgbouncer
sudo mkdir -p /var/run/pgbouncer
sudo chown pgbouncer:pgbouncer /var/log/pgbouncer
sudo chown pgbouncer:pgbouncer /var/run/pgbouncer
 
# 启动PgBouncer
sudo su - pgbouncer -c "pgbouncer -d /etc/pgbouncer/pgbouncer.ini"

这段代码展示了如何在基于Debian的系统上安装和配置PgBouncer。它首先通过apt-get更新包索引并安装PgBouncer，然后创建必要的配置文件目录并设置权限。接着，它创建了PgBouncer的配置文件/etc/pgbouncer/pgbouncer.ini，并定义了数据库别名、监听地址和端口、认证类型以及用户列表文件。最后，它创建日志和PID文件所需的目录并设置相应权限，然后以pgbouncer用户身份启动PgBouncer。

在KubeSphere中部署中间件，例如Redis、MySQL、Elasticsearch等，可以通过KubeSphere的可视化界面进行操作。以下是部署Redis的简要步骤：

1. 登录KubeSphere的Web控制台。
2. 在资源管理下选择服务目录。
3. 在服务目录中搜索Redis，并点击安装。
4. 在安装页面，设置Redis的版本、资源配额、参数配置等。
5. 确认配置信息无误后，点击确定开始安装。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用KubeSphere的API创建一个Redis的部署：

import ks_client
 
# 创建KubeSphere API客户端
kube_config_path = '/path/to/kubeconfig'  # 替换为你的kubeconfig文件路径
client = ks_client.Client(kube_config_path)
 
# 创建Redis部署的配置
redis_deployment_conf = {
    "metadata": {
        "name": "redis-example",
        "namespace": "default",
        "labels": {
            "app": "redis"
        }
    },
    "spec": {
        "containers": [{
            "name": "redis",
            "image": "redis:5.0.5",
            "ports": [{
                "containerPort": 6379
            }]
        }]
    }
}
 
# 在KubeSphere中创建Redis部署
client.create_deployment(redis_deployment_conf)

请注意，这只是一个代码示例，实际使用时需要根据你的KubeSphere环境和中间件需求进行相应的配置调整。

// 引入Express
const express = require('express');
// 创建Express应用
const app = express();
 
// 定义一个简单的中间件，打印请求时间
app.use((req, res, next) => {
  console.log(`Time: ${Date.now()}`);
  next(); // 调用下一个中间件或路由
});
 
// 定义一个路由，响应GET请求到 '/' 路径
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
// 定义一个路由，响应GET请求到 '/about' 路径
app.get('/about', (req, res) => {
  res.send('About page');
});
 
// 定义一个错误处理中间件
app.use((err, req, res, next) => {
  console.error(err.stack);
  res.status(500).send('Internal Server Error');
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

这段代码演示了如何在Express框架中创建简单的路由、中间件和错误处理。它定义了两个路由处理GET请求，并且使用了一个自定义中间件来打印请求时间。错误处理中间件捕获并处理了所有未处理的异常，向客户端返回了一个500响应。这是学习Express框架的一个基本例子。

import org.apache.shiro.session.Session;
import org.apache.shiro.subject.Subject;
import org.apache.shiro.web.filter.authc.LogoutFilter;
import org.apache.shiro.web.util.WebUtils;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import java.io.IOException;
 
public class CustomShiroLogoutFilter extends LogoutFilter {
 
    @Override
    protected boolean preHandle(ServletRequest request, ServletResponse response) throws Exception {
        Subject subject = getSubject(request, response);
        // 在这里可以添加自定义逻辑，例如通知其他系统或服务删除用户会话
        // ...
 
        // 执行标准登出操作
        subject.logout();
        // 删除Session
        Session session = subject.getSession(false);
        if (session != null) {
            session.stop();
        }
        try {
            // 重定向到登录页面或其他页面
            WebUtils.issueRedirect(request, response, getRedirectUrl());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }
}

这个代码示例展示了如何扩展Shiro的LogoutFilter来实现自定义登出逻辑。在preHandle方法中，我们首先执行标准的登出流程，然后停止Shiro会话，并执行重定向操作。这个例子演示了如何在登出时执行额外的系统操作，如通知其他服务删除用户的会话信息。

const express = require('express');
const app = express();
 
// 解析JSON的内置中间件
app.use(express.json());
 
// 解析URL编码的内置中间件
app.use(express.urlencoded({ extended: true }));
 
// 静态文件服务中间件
app.use(express.static('public'));
 
// 自定义中间件示例
app.use((req, res, next) => {
  console.log('Time:', Date.now());
  next(); // 调用下一个中间件或路由处理器
});
 
// 路由处理器
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
// 监听服务器
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

这段代码创建了一个简单的Express应用程序，并配置了一些常见的中间件：express.json()用于解析JSON编码的请求体，express.urlencoded()用于解析URL编码的请求体，express.static()用于提供静态文件服务，以及一个自定义中间件，它记录每个请求的时间并调用下一个中间件或路由处理器。最后，它监听3000端口上的连接请求，并在控制台输出服务器运行的消息。

pgpool-II 是一个 PostgreSQL 数据库集群的负载平衡器和高可用性解决方案。以下是一个基本的 pgpool-II 配置示例，用于实现 PostgreSQL 的负载均衡：

# pgpool.conf
 
# 日志文件路径
log_directory = 'pgpool_log'
 
# pid 文件路径
pid_file_name = 'pgpool.pid'
 
# 配置主服务器
backend_hostname0 = '主服务器1的IP'
backend_port0 = 5432
backend_weight0 = 1
backend_data_directory0 = '主服务器1的数据目录'
 
backend_hostname1 = '主服务器2的IP'
backend_port1 = 5432
backend_weight1 = 1
backend_data_directory1 = '主服务器2的数据目录'
 
# 其他后端服务器配置...
 
# 主服务器的连接信息
master_slave_mode = 'yes'
master_slave_sub_mode = 'stream'
 
# 健康检查的相关配置
health_check_timeout = 10
health_check_period = 60
health_check_user = 'pgpool_health'
 
# 主服务器切换的相关配置
replication_mode = 'synchronous'
synchronous_mode_strict = 'yes'
 
# 监听服务的配置
listen_addresses = '*'
 
# 默认数据库连接池的大小
num_init_children = 3
 
# 其他配置...

在这个配置文件中，你需要根据你的环境替换 backend_hostname0, backend_port0, backend_data_directory0 等参数，并且创建相应的用户 pgpool_health 来进行健康检查。

pgpool-II 的配置相对复杂，需要根据具体的集群环境和需求进行详细的配置。官方文档提供了详细的配置指南和参数说明，请参考 pgpool-II 官方文档 获取更多信息。

在使用Python的requests库进行网络请求时，有两种方式可以传递参数：

1. 使用params参数：这个参数是用来提供GET请求的查询字符串参数的。它会自动将参数添加到URL中，并且会自动对参数进行URL编码。
2. 使用data参数：这个参数是用来提供请求的正文内容的。对于GET请求，data参数通常是无效的，因为GET请求通常不包含正文。但对于POST或PUT请求，data参数可以用来提供请求的正文数据。

对于带参数的请求，如果参数是要作为URL的一部分（查询字符串），那么应该使用params。如果参数是要作为请求体的一部分（payload），那么应该使用data。

例如：

import requests
 
# 使用params发送GET请求
params = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2'
}
response = requests.get('http://example.com/api', params=params)
 
# 使用data发送POST请求
data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2'
}
response = requests.post('http://example.com/api', data=data)

在第一个例子中，参数key1和key2会被作为查询字符串附加到URL之后，即请求的URL实际上会变成http://example.com/api?key1=value1&key2=value2。

在第二个例子中，参数key1和key2会被放在请求的正文中，它们不会作为URL的一部分出现。

以下是一个使用Python的requests库来爬取大厂面经数据的简单示例。此示例假设目标网站的数据结构相对稳定，且不需要进行复杂的登录验证。

import requests
import json
 
# 目标网站URL
url = 'https://www.example.com/api/jobs'  # 替换为实际的API URL
 
# 发送HTTP GET请求
response = requests.get(url)
 
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析JSON数据
    jobs_data = json.loads(response.text)
    
    # 遍历面经数据
    for job in jobs_data:
        print(f"Title: {job['title']}")
        print(f"Company: {job['company']}")
        print(f"Description: {job['description']}")
        # 这里可以添加更多的字段或者进行数据的持久化存储
else:
    print("请求失败")
 
# 注意：以上代码只是一个简单的示例，实际应用时需要处理更多的异常情况，如网络异常、API限制、数据解析错误等。

这段代码首先导入了requests和json模块，然后定义了目标网站的URL。通过requests.get()方法发送HTTP GET请求，并检查请求是否成功。如果成功，它会解析JSON数据并遍历每条面经数据，打印出标题、公司和描述。

请注意，由于实际的API可能有不同的认证方式、限流策略或数据结构，因此实际应用时需要进行适当的调整。

import requests
 
def fetch_web_data(url):
    """
    使用 Requests 库获取网页数据的简单函数
    :param url: 目标网页的 URL
    :return: 网页内容的字符串形式
    """
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            return "网页获取失败，状态码: {}".format(response.status_code)
    except requests.exceptions.RequestException:
        return "请求出错，网络问题或URL无效"
 
# 示例使用
url = "https://www.example.com"
data = fetch_web_data(url)
print(data)

这段代码定义了一个名为fetch_web_data的函数，它接受一个URL作为参数，使用requests.get方法来发送HTTP GET请求，并返回请求的响应内容。如果请求成功，它将返回网页的文本内容；如果请求失败，它将返回错误信息。此外，它还包含了异常处理，以便在遇到网络问题或无效的URL时提供更友好的错误信息。