以下是一个简化版的Elasticsearch 8.11.3单节点安装和基础集群搭建的指南。

单节点安装

1. 下载Elasticsearch 8.11.3：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.1.1-linux-x86_64.tar.gz

2. 解压缩：

tar -xvf elasticsearch-8.1.1-linux-x86_64.tar.gz

3. 运行Elasticsearch：

cd elasticsearch-8.1.1
./bin/elasticsearch

集群搭建

如果你想要搭建一个集群，你需要在其他节点上重复上述单节点安装步骤，并进行以下配置：

1. 编辑 config/elasticsearch.yml 文件，设置集群名称和节点名称，例如：

cluster.name: my-cluster
node.name: node1
network.host: 192.168.1.1
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2"]
cluster.initial_master_nodes: ["node1"]

2. 在其他节点上，将 node.name 和 network.host 设置为不同的值，并将 discovery.seed_hosts 和 cluster.initial_master_nodes 设置为包含所有节点的列表。
3. 确保所有节点的防火墙设置允许相互通信。
4. 重新启动Elasticsearch服务。

确保你有足够的内存和其他资源来支持Elasticsearch的运行，并注意安全性配置，如SSL/TLS加密通信和基于角色的访问控制。

<template>
  <el-form :model="form" :rules="rules" ref="ruleForm">
    <el-form-item label="用户名" prop="username">
      <el-input v-model="form.username"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="密码" prop="password">
      <el-input type="password" v-model="form.password"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item>
      <el-button type="primary" @click="submitForm">提交</el-button>
    </el-form-item>
  </el-form>
</template>
 
<script>
  export default {
    data() {
      return {
        form: {
          username: '',
          password: ''
        },
        rules: {
          username: [
            { required: true, message: '请输入用户名', trigger: 'blur' },
            { min: 3, max: 10, message: '用户名长度在 3 到 10 个字符', trigger: 'blur' }
          ],
          password: [
            { required: true, message: '请输入密码', trigger: 'blur' },
            { min: 6, max: 15, message: '密码长度在 6 到 15 个字符', trigger: 'blur' }
          ]
        }
      };
    },
    methods: {
      submitForm() {
        this.$refs.ruleForm.validate((valid) => {
          if (valid) {
            alert('提交成功!');
          } else {
            console.log('表单验证失败!');
            return false;
          }
        });
      }
    }
  };
</script>

这个例子展示了如何在Vue.js中使用Element UI库的el-form组件进行表单验证。data属性中定义了一个表单对象form和一组验证规则rules。el-form-item组件的prop属性对应rules中的字段名称，以此来确保用户输入时会应用相应的验证规则。submitForm方法通过引用表单实例并调用其validate方法来触发验证流程。如果验证通过，会提交表单；如果失败，则不会提交表单，并在控制台输出相应的错误信息。

在Elasticsearch中选择向量数据库通常意味着你需要在Elasticsearch中存储和查询向量（通常是用于近似最近邻搜索的矢量）。Elasticsearch从6.7.0版本开始原生支持矢量数据的存储和查询。

以下是如何在Elasticsearch中设置和查询向量数据库的步骤：

1. 创建一个包含vectors类型的索引，该索引支持矢量数据。
2. 索引你的数据，包括一个名为vector的字段，该字段包含你要存储的矢量数据。
3. 使用Elasticsearch的knn_searchAPI进行最近邻搜索。

下面是一个如何创建索引并索引一个矢量的例子：

PUT my_vectors
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "keyword"
      },
      "vector": {
        "type": "dense_vector", 
        "dims": 5 // 例如5维矢量
      }
    }
  }
}

然后，你可以使用以下命令索引一个具体的矢量：

POST my_vectors/_doc/1
{
  "id": "1",
  "vector": [0.5, 1.5, 0.3, 3.4, 4.5]
}

最后，你可以使用knn_search查询最近的邻：

POST my_vectors/_search
{
  "size": 1,
  "query": {
    "knn": {
      "vector": {
        "vector": [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0],
        "k": 1
      }
    }
  }
}

这个查询将返回给定查询矢量最近的邻居。记得替换my_vectors为你的索引名，vector为你的矢量字段名，并且根据你的需求调整其他参数。

ElasticSearch的查询和搜索是通过ElasticSearch的查询DSL（Domain-Specific Language）来实现的。DSL是一种针对ElasticSearch的特定语言，它允许你构建复杂的查询，并且这些查询可以被序列化为JSON格式，以便ElasticSearch可以理解并高效地执行它们。

1. 查询

ElasticSearch的查询可以通过两种方式进行：全文查询和过滤查询。全文查询主要是用于搜索特定的文档，而过滤查询主要是用于筛选文档。

例如，我们可以使用match查询来进行全文查询：

GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "elasticsearch"
    }
  }
}

在这个例子中，我们在message字段中搜索包含"elasticsearch"这个词的文档。

我们也可以使用bool查询来进行复杂的过滤查询：

GET /_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "message": "elasticsearch"
        }
      },
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 10,
            "lte": 20
          }
        }
      }
    }
  }
}

在这个例子中，我们在message字段中搜索包含"elasticsearch"这个词的文档，并且年龄在10到20之间的文档。

2. 排序

ElasticSearch的排序功能可以让我们根据特定的字段对搜索结果进行排序。

例如，我们可以按照timestamp字段进行排序：

GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "elasticsearch"
    }
  },
  "sort": {
    "timestamp": {
      "order": "desc"
    }
  }
}

在这个例子中，我们在message字段中搜索包含"elasticsearch"这个词的文档，并按照时间戳降序排序。

3. 分页

ElasticSearch的分页功能可以让我们控制返回结果的数量，并可以跳过一定数量的结果。

例如，我们可以每页显示10个结果，并跳过前10个结果：

GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "elasticsearch"
    }
  },
  "from": 10,
  "size": 10
}

在这个例子中，我们在message字段中搜索包含"elasticsearch"这个词的文档，并跳过前10个结果，然后返回接下来的10个结果。

rollup-plugin-esbuild 是一个用于 Rollup 打包工具的插件，它使用 esbuild 提供的高度优化的打包和转换服务。以下是如何在 Rollup 配置文件中使用 rollup-plugin-esbuild 的示例代码：

// rollup.config.js
import esbuild from 'rollup-plugin-esbuild';
 
export default {
  input: 'src/index.ts', // 输入文件路径
  output: {
    file: 'dist/bundle.js', // 输出文件路径
    format: 'cjs', // 输出格式，这里是 CommonJS
    sourcemap: true, // 是否生成源映射
  },
  plugins: [
    esbuild({
      include: /\.[jt]sx?$/, // 匹配文件扩展名，这里是 TypeScript 和 JavaScript
      exclude: /node_modules/, // 排除 node_modules 目录
      sourceMap: true, // 是否生成源映射
      target: 'es2015', // 目标环境的 JavaScript 版本
    }),
  ],
};

这段代码配置了 esbuild 插件，使其仅对 TypeScript 和 JavaScript 文件进行转换，并排除了 node_modules 目录，设置了源映射，并且目标环境的 JavaScript 版本是 ES2015。这样的配置能够提高打包和转换的效率，并且生成的代码质量较高。

在CentOS 7上搭建Elasticsearch 8.12.2集群并安装Kibana 8.12.2的步骤如下：

1. 安装Java，Elasticsearch需要Java运行环境：

sudo yum install java-11-openjdk-devel

2. 添加Elasticsearch用户：

sudo useradd elasticsearch

3. 设置内存锁定，为Elasticsearch系统进程分配固定的内存地址，减少被攻击的风险：

sudo vim /etc/sysctl.conf
# 添加以下内容：
vm.memory_lock = 1
# 应用设置：
sudo sysctl -p

4. 下载并安装Elasticsearch 8.12.2：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-8.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch

5. 配置Elasticsearch集群，编辑/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml：

cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
network.host: 192.168.1.10  # 替换为你的IP地址
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.10", "192.168.1.11"]  # 替换为集群节点IP
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]  # 根据节点名称替换

6. 启动并使Elasticsearch服务开机自启：

sudo systemctl start elasticsearch
sudo systemctl enable elasticsearch

7. 对第二个节点进行相同的安装步骤，只是需要更改节点名称和配置文件中的node.name和discovery.seed_hosts。
8. 安装Kibana 8.12.2：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-8.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install kibana

9. 配置Kibana连接到Elasticsearch，编辑/etc/kibana/kibana.yml：

server.host: "192.168.1.10"  # 替换为你的IP地址
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.1.10:9200"]  # 替换为Elasticsearch节点地址

10. 启动并使Kibana服务开机自启：

sudo systemctl start kibana
sudo systemctl enable kibana

确保防火墙设置允许访问9200端口（Elasticsearch默认端口）和5601端口（Kibana默认端口）。

这样，你就在CentOS 7上搭建了Elasticsearch 8.12.2集群并安装了Kibana 8.12.2。

from langchain import Chain, LLM, LLMCache, MemoryKeyValueStore, ConversationBuffer
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.chains import ConversationalLLM
from langchain.chains.llm_caching import LLMCacheOptimizer
from langchain.vectorstores import ElasticSearchVectorStore
from langchain.vectorstores.elasticsearch import ElasticSearchDocumentStore
from langchain.document_stores import ElasticSearch
from langchain.prompts import StaticPromptTemplate
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.chat_models.baidu_uni_llm import BaiduUniLLM
 
# 初始化百度千帆LLM
baidu_llm = BaiduUniLLM()
 
# 初始化ElasticSearch
es = ElasticSearch(host="localhost", port=9200)
 
# 初始化对话式LLM缓存优化器
conversational_llm_cache_optimizer = LLMCacheOptimizer(
    llm=baidu_llm,
    conversation_buffer=ConversationBuffer(max_messages=1000),
    key_value_store=MemoryKeyValueStore(),
    vectorstore=ElasticSearchVectorStore(es),
    document_store=ElasticSearchDocumentStore(es),
    max_conversations=1000,
)
 
# 创建一个简单的链，使用百度千帆LLM进行问答
chain = Chain.from_llm(baidu_llm)
 
# 创建一个简单的LLM，使用百度千帆LLM进行问答
llm = ChatOpenAI(baidu_llm)
 
# 使用百度千帆LLM进行交谈
llm.converse("你好")
 
# 使用百度千帆LLM进行交谈并优化缓存
conversational_llm_cache_optimizer.converse("你好")

这段代码展示了如何初始化百度千帆平台提供的LLM，并使用ElasticSearch作为向量数据库和文档存储系统，进行基本的交谈和缓存优化。这是一个简化的示例，实际应用中可能需要更复杂的配置和错误处理。

在Elasticsearch中，分页通常是通过from和size参数实现的。from指定了要跳过的文档数量，而size指定了返回的文档最大数量。

例如，如果你想要获取第10页的数据，每页显示10条，你可以这样设置：

from = (page number - 1) * size
size = page size

对于第10页，计算得到：

from = (10 - 1) * 10 = 90
size = 10

在Elasticsearch的查询中，你可以这样使用：

GET /_search
{
  "from": 90,
  "size": 10,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

这个查询将会从整个索引中获取第10页的数据，每页10条记录。如果你使用的是Elasticsearch的分页Rest客户端，它会为你处理这些计算。

注意：随着数据量的增长，直接使用Elasticsearch的深度分页可能会导致性能问题，因为from参数会增加搜索的成本。在这种情况下，你可能需要考虑使用Search After API或者有界的滚动窗口查询等方法来优化分页性能。

Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索和分析引擎，设计用于云计算中的数据分析和日志管理。它可以近乎实时地检索数据，并支持不同类型的数据结构，如文本、数字、日期等。

ELK是指Elasticsearch, Logstash, 和 Kibana的缩写，这三者被广泛使用来整合日志管理和监控系统。

以下是Elasticsearch和ELK的基本安装步骤：

Elasticsearch安装

1. 导入Elasticsearch公钥：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

2. 添加Elasticsearch到APT源列表：

sudo sh -c 'echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" > /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list'

3. 更新包索引并安装Elasticsearch：

sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch

4. 启动并使Elasticsearch服务开机自启：

sudo systemctl start elasticsearch
sudo systemctl enable elasticsearch

Logstash安装

1. 下载Logstash：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.6.2.tar.gz

2. 解压缩并移动Logstash到/usr/share/：

tar xzvf logstash-7.6.2.tar.gz
sudo mv logstash-7.6.2 /usr/share/

3. 创建软链接：

sudo ln -s /usr/share/logstash-7.6.2/bin/logstash /usr/bin/logstash

Kibana安装

1. 下载Kibana：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.2-amd64.deb

2. 安装Kibana：

sudo dpkg -i kibana-7.6.2-amd64.deb

3. 编辑Kibana配置文件：

sudo nano /etc/kibana/kibana.yml

设置server.port和server.host。

4. 启动并使Kibana服务开机自启：

sudo systemctl start kibana
sudo systemctl enable kibana

验证安装

在浏览器中分别访问：

• Elasticsearch: http://localhost:9200
• Kibana: http://localhost:5601

确保Elasticsearch和Kibana正在运行，并根据需要调整端口。

解释：

ElasticSearch默认只允许本地回环地址（localhost/127.0.0.1）访问，因此如果你尝试从公网或者其他设备访问ElasticSearch实例，会遇到无法连接的问题。

解决方法：

1. 修改配置文件：

   找到ElasticSearch的配置文件elasticsearch.yml，通常位于config目录下。

   注释或修改以下配置项，允许外部访问：

   
   
   
   network.host: 0.0.0.0

   这里的0.0.0.0表示监听所有公网IP。

2. 确保防火墙设置允许对应端口（默认是9200）的访问。
3. 重启ElasticSearch服务以使配置生效。

注意：允许公网访问ElasticSearch可能会带来安全风险，确保你的ElasticSearch实例已经采取了相应的安全措施，比如设置密码、使用安全组和网络ACLs等。