2024-08-28



# 更新软件包列表
sudo apt update
 
# 安装PostgreSQL
sudo apt install postgresql postgresql-contrib
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo service postgresql start
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建一个新的角色
createuser --interactive --pwprompt
 
# 创建一个新的数据库
createdb mydatabase
 
# 退出postgres用户
exit
 
# 登录到PostgreSQL
psql -U myusername -W
 
# 列出所有数据库
\l
 
# 退出psql
\q

这段代码提供了在Ubuntu系统上安装和使用PostgreSQL的基本步骤。首先,更新软件包列表,然后安装PostgreSQL和它的扩展包。接着,启动PostgreSQL服务。之后,切换到postgres用户,并创建一个新的角色和数据库。最后,演示了如何登录到PostgreSQL命令行界面,列出所有数据库,并退出。

2024-08-28

报错信息不完整,但从给出的部分信息可以推测是在进行HTTP请求时发生了错误。错误内容为“Request execution error. endpoint=DefaultEndpoint{ serviceUrl=‘http://local”,这表明请求尝试执行时遇到了问题,但是URL不完整,可能缺少了域名或端口信息。

解决方法:

  1. 检查URL是否正确。URL应该包括域名或IP地址,可能还包括端口号。例如,正确的URL可能是“http://localhost:8080”或“http://127.0.0.1:8080”。
  2. 确认服务是否正在运行。如果服务没有运行,则无法接收请求。
  3. 检查网络连接。确保客户端设备可以访问目标服务器。
  4. 如果是编程错误,检查代码中的HTTP请求实现,确保所有必要的参数都被正确设置。

如果能提供完整的错误信息或代码,可能会有更具体的解决方案。

2024-08-28

在Oracle数据库中,DBMS_是一系列程序包的前缀,这些程序包提供了数据库管理和维护的高级功能。其中,DBMS_REAL_APPLICATION_TESTING包是Oracle Real Application Testing (RAT)的一部分,用于监控和分析数据库的性能。

以下是一个使用DBMS_REAL_APPLICATION_TESTing包进行性能分析的简单示例:




-- 首先,需要确保RAT组件已经安装并启用
 
-- 启动性能分析会话
BEGIN
  DBMS_REAL_APPLICATION_TESTING.start_internal_session;
END;
/
 
-- 执行一些SQL操作,比如查询
SELECT * FROM your_table;
 
-- 结束性能分析会话
BEGIN
  DBMS_REAL_APPLICATION_TESTING.stop_internal_session;
END;
/
 
-- 获取本次会话的性能分析结果
DECLARE
  l_result_handle   RAW(8);
  l_result_row      dbms_application_info.result_row;
BEGIN
  DBMS_REAL_APPLICATION_TESTING.create_internal_result_session;
  DBMS_REAL_APPLICATION_TESTING.get_internal_session_result_row(l_result_handle);
  
  LOOP
    BEGIN
      DBMS_REAL_APPLICATION_TESTING.fetch_result_row(l_result_handle, l_result_row);
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(l_result_row.id || ' ' || l_result_row.value);
    EXCEPTION
      WHEN NO_DATA_FOUND THEN
        EXIT;
    END;
  END LOOP;
  
  DBMS_REAL_APPLICATION_TESTING.destroy_internal_result_session;
END;
/

在这个示例中,我们首先启动一个性能分析会话,然后执行一些SQL操作,并在操作完成后结束性能分析会话。之后,我们使用DBMS_REAL_APPLICATION_TESTING包中的过程来获取和显示本次会话的性能分析结果。这个过程对于数据库管理员和开发者来说是一个有价值的工具,可以帮助他们监控和优化数据库性能。

2024-08-28

PostgreSQL执行计划是数据库根据SQL查询编译的一个特定执行策略的描述。它描述了数据库如何处理SQL语句,包括如何访问数据、如何连接表以及如何应用任何筛选条件。

要查看PostgreSQL的执行计划,可以使用EXPLAIN语句。这里是一个简单的例子:




EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'some_value';

执行上述查询将显示your_table中满足条件your_column = 'some_value'的行的执行计划。

如果想要获取更详细的执行计划,可以使用EXPLAIN ANALYZE,它不仅会显示执行计划,还会实际执行查询并显示每一步的执行时间和其他统计信息。




EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'some_value';

这些命令会提供关于如何处理查询的重要信息,对于优化数据库性能和编写高效查询非常有帮助。

2024-08-28



from rest_framework import generics
from myapp.models import MyModel
from myapp.serializers import MyModelSerializer
 
class MyModelListView(generics.ListCreateAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer
 
class MyModelDetailView(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer

这段代码定义了两个视图:MyModelListViewMyModelDetailViewListCreateAPIView 类用于处理 GET 请求以列出所有对象或创建一个新对象,而 RetrieveUpdateDestroyAPIView 类用于处理 GET 请求来检索单个对象、PATCH 或 PUT 请求来更新现有对象,以及 DELETE 请求来删除对象。这些视图使用 MyModelSerializer 类来序列化/反序列化模型数据。

2024-08-28



import org.postgresql.copy.CopyManager;
import org.postgresql.core.BaseConnection;
 
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
 
public class PostgresCopyManagerExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:postgresql://hostname:port/database";
        String username = "username";
        String password = "password";
 
        Connection connection = null;
        CopyManager copyManager = null;
 
        try {
            connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
            copyManager = new CopyManager((BaseConnection) connection);
 
            String copyCommand = "COPY table_name FROM STDIN WITH CSV HEADER";
            InputStream dataInputStream = getDataInputStream(); // 获取数据输入流
 
            // 执行流式复制操作
            copyManager.copyIn(copyCommand, dataInputStream);
 
            System.out.println("数据复制成功!");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("数据复制失败:" + e.getMessage());
        } finally {
            try {
                if (connection != null && !connection.isClosed()) {
                    connection.close();
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
 
    private static InputStream getDataInputStream() {
        // 这里应该返回一个包含数据的InputStream,例如从文件中读取数据
        // 示例代码中仅作为参考,实际应用中需要根据具体情况实现
        // 例如:return new FileInputStream("data.csv");
        return null;
    }
}

这个代码示例展示了如何使用PostgreSQL的CopyManager来进行流式批量数据的导入。需要注意的是,getDataInputStream() 方法应该返回一个包含数据的 InputStream 对象。在实际应用中,你需要根据你的数据来源(文件、网络等)来实现这个方法。

2024-08-28

在Vue 3 + Spring Boot + PostgreSQL项目中,前后端传递参数通常涉及以下步骤:

前端(Vue 3):

  1. 定义API接口。
  2. 使用axios或者其他HTTP客户端发送请求。
  3. 绑定数据到请求参数。

后端(Spring Boot):

  1. 创建Controller类。
  2. 定义请求处理方法。
  3. 使用@RequestBody@RequestParam等注解接收参数。

以下是一个简单的例子:

前端(Vue 3):




// 使用axios发送POST请求
import axios from 'axios';
 
const postData = async (url = '', data = {}) => {
  const response = await axios.post(url, data);
  return response.data;
};
 
// 发送数据到后端
const sendData = async () => {
  const url = 'http://localhost:8080/api/data';
  const data = { key: 'value' };
  try {
    const result = await postData(url, data);
    console.log(result);
  } catch (error) {
    console.error(error);
  }
};
 
// 调用函数发送数据
sendData();

后端(Spring Boot):




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class DataController {
 
  @PostMapping("/data")
  public String receiveData(@RequestBody Map<String, String> data) {
    // 处理接收到的数据
    String receivedValue = data.get("key");
    // 返回响应
    return "Received: " + receivedValue;
  }
}

在这个例子中,前端使用axios库发送一个POST请求,后端的Controller接收这个请求并处理。这里的@RequestBody注解用于将请求体中的JSON数据绑定到方法参数上。如果是表单数据或简单参数,可以使用@RequestParam注解。

2024-08-28

在PostgreSQL中,物理复制通常是通过流复制或者文件系统级别的基于文件的备份和恢复来实现的。而逻辑复制则是通过Logical Decoder实现的。

以下是一个简单的逻辑复制的例子:

  1. 在主服务器上创建逻辑复制的角色和权限:



CREATE ROLE replica LOGIN REPLICATION ENCRYPTED PASSWORD 'replica';
  1. 确保主服务器的postgresql.conf配置文件中的以下设置已经配置:



wal_level = logical
max_replication_slots = 10
max_wal_senders = 10
  1. 在主服务器上创建复制槽(replication slot):



SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('replica_slot', 'test_decoding');
  1. 在从服务器上配置复制设置,比如在recovery.conf(PostgreSQL 12之前版本)或者postgresql.conf(从PostgreSQL 12开始)中添加:



primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'
  1. 在从服务器上启动逻辑复制:



CREATE SUBSCRIPTION replica_sub CONNECTION 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica sslmode=prefer sslcompression=1' PUBLICATION replica_pub;
  1. 创建发布(publication),指定需要复制的数据库对象:



CREATE PUBLICATION replica_pub FOR ALL TABLES;

这个例子展示了如何设置和启动基本的逻辑复制。在实际应用中,可能需要根据具体需求调整复制槽的类型、复制角色的权限、复制的表、以及复制的操作类型(插入、更新、删除等)。

2024-08-28

在Spring框架中,使用RestTemplate进行HTTP请求时,可以通过ClientHttpRequestFactory来设置超时。默认的SimpleClientHttpRequestFactory不允许设置超时,但可以通过继承并修改来实现。

以下是一个设置RestTemplate超时的示例:




import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
public class RestTemplateConfig {
 
    public RestTemplate restTemplate() {
        ClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory() {
            @Override
            protected void prepareConnection(java.net.HttpURLConnection connection, String httpMethod) {
                super.prepareConnection(connection, httpMethod);
                // 设置连接超时(单位:毫秒)
                connection.setConnectTimeout(3000);
                // 设置读取超时(单位:毫秒)
                connection.setReadTimeout(3000);
            }
        };
 
        return new RestTemplate(factory);
    }
}

在这个配置类中,我们创建了一个RestTemplate实例,并且通过匿名内部类覆盖了SimpleClientHttpRequestFactoryprepareConnection方法,在这个方法中设置了连接超时和读取超时。

另外,如果你使用的是Spring Boot,可以在application.propertiesapplication.yml中设置超时:




# application.properties
# 连接超时时间(单位:毫秒)
spring.http.client.connect-timeout=3000
# 读取超时时间(单位:毫秒)
spring.http.client.read-timeout=3000

或者使用RestTemplateBuilder




import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@Configuration
public class RestTemplateConfig {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder
                .setConnectTimeout(3000)
                .setReadTimeout(3000)
                .build();
    }
}

这样,你就可以通过这些方式来设置RestTemplate的超时。

2024-08-28

在PL/SQL中,如果你想要实现语句级回滚,你可以使用异常处理和savepoints。以下是一个简单的例子:




DECLARE
  v_savepoint VARCHAR2(30);
BEGIN
  v_savepoint := 'my_savepoint'; -- 定义savepoint名称
  
  -- 执行一些SQL操作
  INSERT INTO my_table(columns) VALUES(values);
  
  -- 创建一个savepoint
  SAVEPOINT v_savepoint;
  
  -- 执行可能失败的操作
  UPDATE my_table SET some_column = 'some_value' WHERE some_condition;
  
  -- 如果上面的UPDATE失败,则回滚到savepoint
  EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
      ROLLBACK TO SAVEPOINT v_savepoint;
      RAISE; -- 重新抛出异常
END;

在这个例子中,我们首先插入了一条记录。然后我们创建了一个savepoint。接下来,我们尝试更新一些记录。如果更新操作失败,异常处理部分会执行,使用ROLLBACK TO SAVEPOINT回滚到我们创建savepoint时的状态,并重新抛出异常。这样,只有失败的操作会被回滚,而之前成功的插入操作不会被回滚。