2024-08-29



from rest_framework.authentication import TokenAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
 
# 认证类
class CustomTokenAuthentication(TokenAuthentication):
    def authenticate(self, request):
        # 自定义认证逻辑
        pass
 
# 权限类
class CustomIsAuthenticated(IsAuthenticated):
    def has_permission(self, request, view):
        # 自定义权限逻辑
        pass
 
# 限流类
class CustomUserRateThrottle(UserRateThrottle):
    rate = "5/min"  # 自定义限流速率
 
    def get_cache_key(self, request, view):
        # 自定义缓存键的生成逻辑
        pass

这个代码示例展示了如何创建自定义的认证、权限和限流类,并且如何覆写它们的某些方法来实现自定义的行为。这有助于开发者根据自己的应用需求,灵活地应用认证、权限控制和流量控制。

2024-08-29

以下是一个使用Docker部署PostgreSQL主从复制的简化示例。

首先,创建一个docker-compose.yml文件来定义服务:




version: '3'
 
services:
  master:
    image: postgres:latest
    environment:
      POSTGRES_DB: master_db
      POSTGRES_USER: master_user
      POSTGRES_PASSWORD: master_password
    ports:
      - "5432:5432"
 
  slave:
    image: postgres:latest
    environment:
      POSTGRES_DB: slave_db
      POSTGRES_USER: slave_user
      POSTGRES_PASSWORD: slave_password
      POSTGRES_REPLICA_MODE: 'on'
      POSTGRES_REPLICA_ROLE: 'replica'
    ports:
      - "5433:5432"
    depends_on:
      - master
    command: >
      bash -c '
        echo "host=master" >> /docker-entrypoint-initdb.d/replica.conf;
        echo "username=master_user" >> /docker-entrypoint-initdb.d/replica.conf;
        echo "password=master_password" >> /docker-entrypoint-initdb.d/replica.conf;
        exec docker-entrypoint.sh postgres -c wal_level=logical -c max_wal_senders=2 -c max_replication_slots=2 -c max_connections=100;
      '

在此配置中,您定义了两个服务:masterslavemaster 服务使用默认的PostgreSQL镜像,并暴露了5432端口。slave 服务也使用默认的PostgreSQL镜像,并暴露了5433端口,同时它设置了复制角色并依赖于master服务。

通过command部分,在slave启动时,它会自动配置复制。

接下来,运行以下命令来启动服务:




docker-compose up -d

这将在后台启动PostgreSQL主从服务器。

注意:

  1. 在实际部署中,你需要确保master_usermaster数据库中有适当的复制权限。
  2. 环境变量中的密码应该是安全的,不应在配置中明文显示。
  3. 这个例子使用了Docker的默认网络,实际部署可能需要更复杂的网络配置。
  4. 确保你的数据库镜像和配置适合生产环境。
2024-08-29

在使用Flink CDC 连接PostgreSQL数据库时,可能会遇到一些常见的问题。以下是一些可能的问题及其解决方案:

  1. 认证问题: 如果连接PostgreSQL数据库时出现认证问题,可能是因为Flink CDC连接字符串中的用户名或密码错误。解决方法是检查连接字符串中的用户名和密码是否正确。
  2. 网络问题: 如果Flink CDC无法连接到PostgreSQL数据库,可能是因为网络问题。解决方法是检查网络连接,确保Flink集群能够访问PostgreSQL数据库服务器。
  3. 数据库配置问题: 如果Flink CDC无法正确识别PostgreSQL数据库的变更数据捕获配置,可能是因为数据库配置不正确。解决方法是确保PostgreSQL数据库已启用并配置了适当的变更数据捕获(CDC)解决方案,如debezium。
  4. 版本兼容性问题: Flink CDC与PostgreSQL的版本兼容性问题可能会导致连接失败。解决方法是确保Flink CDC与PostgreSQL的版本相互兼容。
  5. JDBC驱动问题: 如果Flink CDC无法找到或加载PostgreSQL的JDBC驱动,可能会出现连接问题。解决方法是确保Flink CDC的类路径中包含了PostgreSQL JDBC驱动的依赖。
  6. 连接参数问题: 如果在连接PostgreSQL数据库时使用了错误的连接参数,可能会导致连接失败。解决方法是检查并调整Flink CDC连接字符串中的参数,确保它们是正确的。

针对这些问题,可以查看Flink CDC的文档,检查配置和连接字符串,查看日志以确定具体的错误信息,并根据错误信息采取相应的解决措施。如果需要进一步的帮助,可以在Flink社区论坛中寻求帮助或者联系技术支持。

2024-08-29

在PostgreSQL中,unlogged table是一种不记录事务日志的表。这种表的目的是提供比普通表更快的插入和删除操作,因为它们不需要写入事务日志。然而,它们在性能提升的同时也带来了数据库恢复过程中数据丢失的风险。

使用unlogged table的一些情况包括:

  • 批量数据导入时,可以先将数据插入到unlogged表中,然后再转移到已记录事务日志的表中。
  • 临时工作区,其中数据可以在系统崩溃时丢失,因为系统恢复时这些数据不需要被恢复。

创建unlogged表的语法如下:




CREATE UNLOGGED TABLE my_unlogged_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    data text
);

要注意的是,不是所有的表类型和约束都可以用于unlogged表,例如,序列(sequence)、全文搜索索引(full-text search indexes)、外键约束(foreign keys)、唯一索引(unique indexes)和部分索引(partial indexes)不能用于unlogged表。

在使用unlogged表时,请确保这些表不包含任何重要的数据,并且你了解在数据库恢复过程中可能会丢失这些数据。

2024-08-29

在PostgreSQL中,如果你想记录监听模式下的DDL(数据定义语言)操作日志,你可以使用内置的日志功能或者使用第三方的审计工具。以下是一个简单的例子,展示如何使用PostgreSQL的内置日志功能记录DDL操作。

首先,确保在postgresql.conf配置文件中启用了适当的日志记录选项:




# 在postgresql.conf中设置
logging_collector = on            # 开启日志收集器
log_directory = 'pg_log'          # 日志文件存储的目录
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'  # 日志文件的命名格式
log_statement = 'ddl'             # 记录所有DDL操作

重启PostgreSQL服务以应用更改。

然后,你可以通过查看日志文件来查看DDL操作:




# 查看日志文件
tail -f pg_log/postgresql-2023-01-01_123456.log

每当执行DDL操作时,例如创建表或修改函数,相关的操作将被记录在日志中。

请注意,这种方法不会提供关于DDL操作内容的详细信息,仅记录操作的事实。如果你需要更详细的信息,例如操作前后的状态,你可能需要使用更高级的审计工具或者自定义触发器。

2024-08-29

在Spring Boot中,可以通过设置spring.profiles.active属性来动态调整激活的配置文件。这可以通过多种方式实现,例如通过环境变量、命令行参数或者在代码中直接设置。

以下是一些示例:

  1. 通过环境变量设置(例如在Unix系统中使用export命令或Windows中使用set命令):



export SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
  1. 通过命令行参数设置:



java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod
  1. 在代码中设置(例如在application.propertiesapplication.yml中):



spring.profiles.active=dev

或者使用YAML格式:




spring:
  profiles:
    active: dev
  1. 在代码中动态设置(例如在Java配置类中):



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
 
@Configuration
public class ProfileConfig {
 
    @Bean
    @Profile("dev")
    public MyBean myDevBean() {
        // 开发环境的Bean配置
        return new MyBean();
    }
 
    @Bean
    @Profile("prod")
    public MyBean myProdBean() {
        // 生产环境的Bean配置
        return new MyBean();
    }
}

在这个配置类中,根据激活的profile不同,Spring会注册不同的Bean。

  1. 在Spring Boot应用中通过编程方式设置(例如在@SpringBootApplication类的main方法中):



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.env.EnvironmentPostProcessor;
import org.springframework.core.env.ConfigurableEnvironment;
import org.springframework.core.env.MapPropertySource;
 
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class MyEnvironmentPostProcessor implements EnvironmentPostProcessor {
    @Override
    public void postProcessEnvironment(ConfigurableEnvironment environment, SpringApplication application) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("spring.profiles.active", Collections.singletonList("test"));
        environment.getPropertySources().addFirst(new MapPropertySource("MyEnvironmentPostProcessor", map));
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个EnvironmentPostProcessor的实现,在环境初始化后,我们通过MapPropertySource动态地设置了spring.profiles.active属性。

以上方法可以根据需要选择适合的一种或多种结合使用,以实现Spring Boot配置文件的动态激活。

2024-08-29

Tomcat中的Session实现主要在org.apache.catalina.session包中。以下是核心类的简化说明:

  1. StandardSession:实现了javax.servlet.http.HttpSession接口,是Tomcat中Session的核心类。它维护Session的状态,包括属性、创建时间、最后访问时间等。
  2. ManagerBase:实现了javax.servlet.http.HttpSessionManager接口,是所有Session管理器的基类。它定义了管理Session的通用方法,包括加载、保存、创建、删除Session等。
  3. PersistentManagerBase:继承自ManagerBase,添加了持久化Session的能力,通过实现Lifecycle接口,可以在Tomcat启动和关闭时进行Session的加载和保存。
  4. DeltaManager:实现了Session的增量保存机制,只保存自上次保存以来有变化的Session属性。

以下是StandardSession的关键方法的简化代码:




public class StandardSession implements HttpSession {
    private long creationTime = System.currentTimeMillis();
    private long lastAccessedTime;
    private boolean isValid = true;
    private Map<String, Object> attributes = new HashMap<>();
 
    public long getCreationTime() {
        return creationTime;
    }
 
    public void setLastAccessedTime(long time) {
        this.lastAccessedTime = time;
    }
 
    public long getLastAccessedTime() {
        return lastAccessedTime;
    }
 
    public boolean isValid() {
        return isValid;
    }
 
    public void invalidate() {
        isValid = false;
    }
 
    public void setAttribute(String name, Object value) {
        attributes.put(name, value);
    }
 
    public Object getAttribute(String name) {
        return attributes.get(name);
    }
 
    // 其他方法...
}

这个简化的例子展示了StandardSession类的基本结构和一些核心方法。实际的Tomcat实现还涉及到更多细节,例如Session的序列化、管理机制、分布式Session支持等。

2024-08-29

在NiFi中,我们可以使用ExecuteSQL处理器从PostgreSQL数据库中分页获取数据,并使用PutHBaseBulkLoad处理器将数据加载到HBase中。以下是实现这一功能的基本步骤和示例配置:

  1. 添加ExecuteSQL处理器,配置连接到PostgreSQL数据库的DBCPConnectionPool。
  2. ExecuteSQL处理器中,设置SQL查询以进行分页查询。
  3. 添加ConvertRecord处理器,将查询结果转换为HBase兼容的格式(例如,将结果转换为Put操作)。
  4. 添加PutHBaseBulkLoad处理器,配置连接到HBase集群的HBaseConnectionPool。
  5. PutHBaseBulkLoad处理器中,设置表名和列族信息。
  6. 连接处理器以确保正确的数据流。

以下是一个简化的示例,展示了如何在NiFi中实现这一功能:




ExecuteSQL -> ConvertRecord -> PutHBaseBulkLoad

ExecuteSQL处理器的配置(查询分页获取数据):




SELECT * FROM your_table LIMIT 100 OFFSET 0;

ConvertRecord处理器的配置(转换为HBase Puts):




将查询结果转换为HBase的Put操作

PutHBaseBulkLoad处理器的配置(将数据加载到HBase):




{
  "hbase.zookeeper.quorum": "your_zookeeper_quorum",
  "hbase.zookeeper.property.clientPort": "2181",
  "zookeeper.znode.parent": "/hbase-unsecure",
  "tableName": "your_hbase_table",
  "columnFamily": "your_column_family"
}

请注意,这些步骤和配置示例假定您已经设置了与PostgreSQL和HBase的连接,并且知道表名、列名以及分页查询的具体细节。在实际操作中,您需要根据自己的数据库、表结构和查询需求进行相应的调整。

2024-08-29

报错信息不完整,但基于提供的部分信息,可以推测是尝试连接到PostgreSQL数据库时出现了问题。

解释:

这个错误表明客户端无法通过unix套接字连接到PostgreSQL服务器。套接字文件通常位于/var/run/postgresql/目录下,并且通常是.s.PGSQL.5432格式,其中5432是PostgreSQL的默认端口。

可能的原因:

  1. PostgreSQL服务没有运行。
  2. 文件权限问题,导致客户端无法访问套接字文件。
  3. 配置了错误的unix\_socket\_directories或者unix\_socket\_files参数,导致客户端尝试连接到错误的套接字路径。

解决方法:

  1. 确认PostgreSQL服务是否正在运行:

    
    
    
    sudo systemctl status postgresql

    如果服务未运行,启动它:

    
    
    
    sudo systemctl start postgresql
  2. 检查套接字文件的权限和所有权是否正确。通常,套接字文件应该被root拥有,且权限为777。
  3. 检查PostgreSQL的配置文件postgresql.conf,确认unix_socket_directoriesunix_socket_files参数设置正确,通常默认设置为/var/run/postgresql//tmp
  4. 如果问题依旧,尝试重启PostgreSQL服务,并再次连接。
  5. 如果以上步骤无法解决问题,请查看PostgreSQL的日志文件,通常位于/var/log/postgresql/,以获取更多错误信息。
2024-08-29



#!/bin/bash
 
# PostgreSQL 数据库备份和恢复脚本
# 使用前请确保已经安装了 pg_dump 和 psql 工具
 
# 配置信息
DB_USER="your_username"
DB_PASSWORD="your_password"
DB_HOST="your_host"
DB_NAME="your_dbname"
BACKUP_PATH="/path/to/your/backup/directory"
 
# 备份数据库
backup_database() {
    echo "开始备份数据库..."
    # 创建备份目录
    mkdir -p "$BACKUP_PATH"
    # 执行备份命令
    pg_dump -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -W -Fc -b -v --file "$BACKUP_PATH/backup.dump" "$DB_NAME"
    echo "备份完成."
}
 
# 恢复数据库
restore_database() {
    echo "开始恢复数据库..."
    # 确保备份文件存在
    if [ ! -f "$BACKUP_PATH/backup.dump" ]; then
        echo "备份文件不存在."
        exit 1
    fi
    # 恢复数据库
    psql -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -W -v -d "$DB_NAME" -f "$BACKUP_PATH/backup.dump"
    echo "恢复完成."
}
 
# 根据传入参数执行相应的操作
case "$1" in
    backup)
        backup_database
        ;;
    restore)
        restore_database
        ;;
    *)
        echo "用法: $0 {backup|restore}"
        exit 1
esac

这个脚本提供了一个简单的框架来备份和恢复 PostgreSQL 数据库。使用前,需要根据实际情况配置 DB_USER, DB_PASSWORD, DB_HOST, DB_NAME, 和 BACKUP_PATH。使用时,运行脚本并传递 backuprestore 作为参数来执行对应的操作。