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2024-08-29

KingbaseES 数据库支持使用 sys_bulkload 工具进行数据的高速导入。但是，sys_bulkload 通常用于本地数据加载，不支持直接从远程服务器上进行数据导入。

要实现远程导入数据，你可以使用以下步骤：

在远程服务器上导出数据为CSV或其他文本格式。
将导出的文件传输到KingbaseES数据库服务器。
使用 COPY 命令或 sys_bulkload 工具在本地导入数据。

以下是一个示例，展示如何使用 COPY 命令从CSV文件导入数据到KingbaseES数据库中的表中：




COPY your_table_name FROM '/path/to/your/data.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

请确保CSV文件的路径、分隔符和其他选项与你的文件和需求相匹配。

如果你必须使用 sys_bulkload，你可以通过SSH或SCP将数据文件传输到数据库服务器，然后在服务器上运行 sys_bulkload 命令。

注意：确保你有适当的权限来执行这些操作，并且在进行任何数据导入操作前备份你的数据。

System

2024-08-29

所有,数据库

NocoDB 是一个开源的数据库管理平台，它可以将 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite 或 MariaDB 数据库转换为现代的 NoSQL 文档存储。

以下是如何使用 NocoDB 的基本步骤：

安装 NocoDB：




# 使用 Docker 安装 NocoDB
docker run -d --name nocodb -p 8080:80 nocodb/nocodb

打开浏览器并导航到 http://localhost:8080。
创建新的数据库连接，选择你想要转换的数据库类型（MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite, MariaDB）。
连接到你的数据库，并开始转换数据库模式。
在 NocoDB 中，你可以使用图形用户界面管理转换后的数据库，创建文档、查询和可视化数据。

NocoDB 提供了一个友好的用户界面，使用起来非常直观。它还支持多种数据库连接选项，包括 SSH 隧道和 HTTPS，以确保数据安全。

请注意，NocoDB 是一个新兴项目，可能还不完全成熟。在使用前，请检查其文档和社区支持来了解其状态和成熟度。

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2024-08-29

所有,java

在Spring MVC中，你可以使用CommonsMultipartResolver来处理文件上传，或者使用Servlet 3.0引入的<multipart-config>元素配置在控制器方法中处理文件上传。

使用CommonsMultipartResolver

添加依赖库commons-fileupload和commons-io到你的项目中。
在Spring配置文件中配置CommonsMultipartResolver。




<bean id="multipartResolver"
      class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
    <!-- 设置最大上传文件大小 -->
    <property name="maxUploadSize" value="100000"/>
</bean>

在控制器中处理上传的文件。




@Controller
public class FileUploadController {
    @RequestMapping(value = "/upload", method = RequestMethod.POST)
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 处理上传的文件
        return "success";
    }
}

使用`<multipart-config>`

在web.xml中配置<multipart-config>。




<servlet>
    <servlet-name>dispatcher</servlet-name>
    <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
    <init-param>
        <param-name>contextConfigLocation</param-name>
        <param-value>/WEB-INF/spring/appServlet/servlet-context.xml</param-value>
    </init-param>
    <multipart-config>
        <!-- 设置文件存储的临时位置 -->
        <location>/tmp</location>
        <!-- 设置最大上传文件大小 -->
        <max-file-size>100000</max-file-size>
        <max-request-size>100000</max-request-size>
    </multipart-config>
</servlet>

在Spring的servlet-context.xml中配置multipartResolver。




<beans ...>
    <bean id="multipartResolver"
          class="org.springframework.web.multipart.support.StandardServletMultipartResolver"/>
</beans>

在控制器中处理上传的文件，使用@RequestParam注解接收上传的文件。




@Controller
public class FileUploadController {
    @RequestMapping(value = "/upload", method = RequestMethod.POST)
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 处理上传的文件
        return "success";
    }
}

两种方式都可以处理文件上传，你可以根据实际情况选择使用哪一种。如果你使用的是Servlet 3.0或更高版本的容器，推荐使用<multipart-config>，因为它是标准的方式，而且配置更简单。如果你需要更多的定制化，比如使用特定的上传库，那么可以选择使用CommonsMultipartResolver。

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Linux 上安装 PostgreSQL——Ubuntu

System

2024-08-29

所有,数据库

在Ubuntu上安装PostgreSQL的步骤如下：

更新包列表：




sudo apt update

安装PostgreSQL：




sudo apt install postgresql postgresql-contrib

启动PostgreSQL服务：




sudo service postgresql start

确认PostgreSQL正在运行：




sudo service postgresql status

切换到PostgreSQL用户（默认为postgres）：




sudo -i -u postgres

创建一个新的角色（可选）：




createuser --interactive

创建一个新数据库（可选）：




createdb <your-database-name>

登录到PostgreSQL命令行界面：




psql

退出psql命令行界面：

\q

以上步骤将安装PostgreSQL，启动服务，创建新用户和数据库（如需要），并提供如何访问PostgreSQL命令行界面的指南。

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Postgresql count 慢的处理方法

System

2024-08-29

所有,数据库

处理PostgreSQL中count慢的问题，可以尝试以下几种方法：

使用EXPLAIN ANALYZE查询来分析查询计划和执行时间。
对于大数据集，考虑建立适当的索引来加快查询速度。
如果是统计整个表的行数，可以考虑使用reltuples元数据，它在系统表pg\_class中保存了每个表的行数估算。
对于频繁更新的表，可以使用pg_stat_statements扩展来追踪慢查询并进行优化。
如果count是为了检查是否存在记录，可以使用EXISTS代替COUNT，因为EXISTS通常会在找到第一条记录后就停止搜索。

以下是使用EXISTS替代COUNT的示例：




-- 使用COUNT检查是否至少有一条记录
SELECT COUNT(*) > 0 FROM your_table WHERE your_condition;
 
-- 使用EXISTS更高效地做同样的事情
SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM your_table WHERE your_condition LIMIT 1);

使用EXISTS可以避免全表扫描，从而减少时间消耗。

如果是因为count(*)与特定条件结合使用导致的性能问题，考虑创建聚合列或者物化视图来缓存计数结果。

综上，针对count慢的问题，可以通过优化查询计划、使用索引、利用元数据、追踪慢查询、使用EXISTS代替COUNT或者缓存计数结果等方法来改善性能。

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Postgresql中JSON数据构造与操作符实例

System

2024-08-29

所有,数据库




-- 创建一个包含JSON列的表
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSON
);
 
-- 插入JSON数据到表中
INSERT INTO example_table (data) VALUES
('{"name": "John", "age": 30}'),
('{"name": "Jane", "age": 25}');
 
-- 查询JSON列，并提取键值对
SELECT data->>'name', data->>'age' FROM example_table;
 
-- 使用操作符@@创建JSON对象，并查询包含特定JSON对象的行
SELECT * FROM example_table WHERE data @> '{"name": "Jane"}';
 
-- 使用操作符#>>提取嵌套JSON对象的值
CREATE TABLE nested_example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSONB
);
 
INSERT INTO nested_example_table (data) VALUES
('{"person": {"name": "John", "age": 30}}'),
('{"person": {"name": "Jane", "age": 25}}');
 
SELECT data #>> '{person,name}' as name FROM nested_example_table;

这段代码展示了如何在PostgreSQL中创建一个包含JSON类型字段的表，如何插入JSON数据，如何查询JSON列以提取键值对，以及如何使用操作符@@来查询包含特定JSON对象的行。同时，还展示了如何处理嵌套的JSON对象，使用#>>操作符来提取其值。这些操作对于需要在数据库中处理JSON数据的开发者来说是非常有用的。

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Mysql迁移到PostgreSQL后需要做的调整

System

2024-08-29

所有,数据库

在将MySQL数据库迁移到PostgreSQL时，可能需要做以下调整：

数据类型对应调整：
- 整数类型：MySQL的TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT在PostgreSQL中分别对应为SMALLINT，INTEGER，BIGINT，BIGINT。
- 字符串类型：MySQL的VARCHAR，CHAR在PostgreSQL中分别对应为VARCHAR，CHAR。
- 日期和时间类型：MySQL的DATETIME，TIMESTAMP在PostgreSQL中分别对应为TIMESTAMP，TIMESTAMPTZ。
函数和表达式的调整：
- 字符串连接：MySQL使用CONCAT()函数，PostgreSQL使用||运算符。
- 当前时间函数：MySQL使用NOW()，CURRENT_TIMESTAMP，PostgreSQL使用CURRENT_TIMESTAMP。
序列和自增字段：
- MySQL使用AUTO_INCREMENT，PostgreSQL使用序列和SERIAL类型。
事务处理：
- MySQL默认是自动提交事务，PostgreSQL需要显式启动事务。
查询语句的调整：
- 在使用LIMIT和OFFSET进行分页时，MySQL和PostgreSQL的语法有所不同。
存储过程和触发器：
- 需要根据PostgreSQL的PL/pgSQL语言重写。
权限和用户角色：
- 需要根据PostgreSQL的权限系统调整用户角色和权限。
索引和外键：
- 调整索引类型，PostgreSQL支持不同的索引类型。
- 外键创建语法可能不同，需要调整。

以下是一个简单的例子，展示了如何在PostgreSQL中创建一个类似于MySQL的自增ID表：

MySQL:




CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL
);

PostgreSQL:




CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL
);

在迁移过程中，还需要考虑触发器、视图、存储过程等数据库对象的转换和迁移。这些都需要根据实际应用场景和数据库特性进行调整。

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Postgresql源码（96）操作符的语法解析细节

System

2024-08-29

所有,数据库

在PostgreSQL中，操作符的语法解析涉及到parser/parse_oper.c文件中的相关函数。以下是一个简化的例子，展示了如何在PostgreSQL源代码中解析操作符的语法：




// parser/parse_oper.c
 
#include "parser/parser.h"
 
/*
 * Transform the raw parsetree for a postfix operation 'var OPER value'
 *
 * This function is responsible for transforming the raw parse tree
 * for a postfix operation into an executable expression.
 */
Node *
transformPostfixOperation(ParseState *pstate, A_Expr *a)
{
    Node       *lexpr;
    Node       *rexpr;
    JunkDefault *junkdefault = NULL;
 
    /* Transform the left-hand and right-hand arguments */
    lexpr = transformExpr(pstate, a->lexpr);
    if (a->kind == AEXPR_OP && pstate->p_next_junk)
    {
        junkdefault = pstate->p_next_junk;
        pstate->p_next_junk = NULL;
    }
    rexpr = transformExpr(pstate, a->rexpr);
 
    /* ... 进行类型转换，生成最终的表达式 ... */
 
    /* return the transformed expression */
    return (Node *) transformed_expr;
}
 
/*
 * Helper for above.  Transform the argument and add a junk filter if needed.
 */
static Node *
transformExpr(ParseState *pstate, Node *expr)
{
    Node       *transformed_expr;
 
    /* Transform the expression and collect possibly-known-function results */
    transformed_expr = transformExpressionList(pstate, expr);
 
    /* ... 进行更多的转换和错误检查 ... */
 
    return transformed_expr;
}

这个例子展示了如何将操作符的左右两边的表达式进行转换，并处理可能的函数结果。这是PostgreSQL操作符语法解析的核心函数之一。

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PostgreSQL 主从复制方案

System

2024-08-29

所有,数据库

在PostgreSQL中设置主从复制可以通过以下步骤实现：

在主服务器上配置postgresql.conf，启用日志文件：




wal_level = replica
archive_mode = on
archive_command = 'cp %p /path_to_archive_directory/%f'

创建复制用户：




CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';

授予复制权限：




GRANT REPLICATION SLAVE ON DATABASE your_database TO replica;

记录主服务器的wal_segment文件位置，这将用于从服务器配置。
在从服务器上配置postgresql.conf，指定主服务器和复制方式：




primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'

初始化数据同步（首次设置时）：




pg_basebackup -h master_ip -U replica -D /path_to_data_directory -X stream -P

启动PostgreSQL服务。
在从服务器上启动复制进程：




START_REPLICATION SLOT replica_slot WITH (copy_data = 'false', PROVIDE_SYNCHRONIZED_SNAPSHOT = 'true');

请注意，这些步骤是基本的，根据实际情况可能需要额外配置，如SSL、网络设置、监控等。在生产环境中，你可能需要使用更复杂的解决方案，如Logical Replication或者第三方工具如Barman、Pgpool-II等。

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springboot整合postgresql,mybatisplus

System

2024-08-29

所有,数据库

要在Spring Boot中整合PostgreSQL和MyBatis-Plus，你需要做以下几步：

添加依赖到pom.xml：




<!-- PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.5.0</version>
</dependency>
 
<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
</dependency>

配置application.properties或application.yml：




# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
 
# 使用MyBatis-Plus
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/**/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.yourpackage.model
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_empty
mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=tbl_

创建实体类和Mapper接口：




// Entity
@Data
@TableName("user") // 对应数据库表名
public class User {
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) // 主键，自增
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 已经包含了基本的CRUD操作，无需额外定义
}

使用MyBatis-Plus提供的BaseMapper：




@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public List<User> findAll() {
        return userMapper.selectList(null); // 传入null代表查询所有
    }
 
    // 其他业务方法
}

确保你的数据库your_database已经创建，并且有一个对应的用户表user。

以上步骤提供了一个基本的整合示例。根据你的具体需求，你可能需要进一步配置，比如日志级别、事务管理等。

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使用CommonsMultipartResolver

使用<multipart-config>

使用`<multipart-config>`