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2024-09-01

PostgreSQL 本身不提供直接的方式进行 "getshell"，因为它是一个关系型数据库管理系统，并不是像 PHP 或者其他脚本语言那样可以执行系统命令。

然而，如果 PostgreSQL 配置不当，可能会导致数据库的文件系统访问权限，从而可能被利用进行 "getshell"。这主要涉及到两个方面：一个是通过外部程序来访问数据库文件，另一个是通过 SQL 注入获取服务器的 shell。

外部程序访问数据库文件：
如果 PostgreSQL 数据目录或者其他文件的权限设置不当，可能会允许外部程序对其进行操作。这种情况下，攻击者可能通过这些程序修改数据库文件系统，包括创建新文件或者执行代码。
SQL 注入获取服务器的 shell：
这是一种较为常见的方式，通过在应用程序中输入恶意的 SQL 查询语句，可能会导致数据库的超级用户权限被操作，进而获取服务器的 shell。

针对这两种情况，解决方案如下：

限制数据库文件的访问权限，确保只有数据库服务运行的用户可以访问数据目录和文件。
对应用程序进行输入验证和清理，避免 SQL 注入攻击。
定期更新 PostgreSQL 和应用程序的安全补丁。
使用权限最小化原则，仅提供必要的权限给数据库用户。
监控和日志审查，以便发现异常行为并采取相应的安全措施。

由于直接执行系统命令是不可能的，如果你想要获取 shell，你需要找到其他方式，例如通过数据库的备份和恢复功能，或者操作系统的文件管理功能来间接获取。然而，这通常需要数据库超级用户权限，并且在实践中非常罕见。

NodeJS+Express+MongoDB - 张果 - 博客园

2024-09-01

在Node.js, Express和MongoDB的环境中，以下是一个简单的博客文章创建和保存的例子。




// 引入所需模块
const express = require('express');
const mongoose = require('mongoose');
const app = express();
 
// 连接到MongoDB数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/mydatabase', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
 
// 创建文章模型
const ArticleSchema = new mongoose.Schema({
  title: String,
  content: String,
  author: String
});
const Article = mongoose.model('Article', ArticleSchema);
 
// 创建一个新的文章
const newArticle = new Article({
  title: '张果: 博客园的那些年',
  content: '这里是博客园的一些回忆...',
  author: '张果'
});
 
// 保存文章到数据库
newArticle.save((err) => {
  if (err) {
    console.error('保存文章失败:', err);
  } else {
    console.log('文章保存成功!');
  }
});
 
// 启动服务器
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

这段代码首先引入了必要的模块，并连接到了MongoDB数据库。然后定义了一个文章模型，并创建了一个新的文章实例。最后，它尝试将这个文章保存到数据库中，并启动了一个Express服务器监听3000端口。

PostgreSql 逻辑结构

2024-09-01

PostgreSQL的逻辑结构主要包括以下几个层次：

物理结构：数据库的物理文件，包括数据文件、日志文件、参数文件等。
逻辑结构：表空间、数据库、表、索引等。

以下是创建一个简单PostgreSQL逻辑结构的SQL示例：




-- 创建一个新的表空间
CREATE TABLESPACE myspace LOCATION '/path/to/my/tablespace';
 
-- 创建一个新的数据库
CREATE DATABASE mydb
    WITH OWNER = myuser
    ENCODING = 'UTF8'
    TABLESPACE = myspace
    CONNECTION LIMIT = 10;
 
-- 创建一个新表
CREATE TABLE mytable (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL
);
 
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_mytable_name ON mytable(name);

这个示例展示了如何在PostgreSQL中创建一个表空间、数据库和表，并为表中的一个字段添加索引。这是PostgreSQL逻辑结构的基本操作。

2024-09-01

报错解释：

sqlite3.OperationalError: no such table: tables 表示在使用SQLite数据库时，尝试访问一个不存在的表。这个错误通常发生在执行SQL查询时，指定的表名在数据库中没有找到。

解决方法：

检查表名是否正确：确认你在查询中指定的表名是否拼写正确，包括大小写。SQLite是区分大小写的，如果创建表时使用的是关键字或保留字，可能需要用引号括起来。
确认数据库文件：确保你正在操作的是正确的数据库文件。如果你有多个数据库，需要确认你连接的是包含该表的数据库。
检查数据库连接：确保在执行查询前已经正确连接到了数据库。
创建表：如果表确实不存在，你可能需要创建它。可以使用CREATE TABLE语句来创建一个新表。
数据库文件损坏：如果数据库文件损坏，可能导致无法访问表。可以尝试修复数据库文件，或从备份中恢复。
权限问题：确保你有足够的权限去读取数据库文件和访问表。
使用正确的数据库环境：如果你在多用户环境下工作，确保你的应用程序使用的是正确的数据库副本。
检查数据库路径：如果你在指定路径下创建了数据库，确保路径是正确的，并且数据库文件确实在那个位置。

如果以上步骤都不能解决问题，可能需要更详细地检查代码和数据库环境。

PostgreSQL重建索引

2024-09-01

在PostgreSQL中，重建索引通常是为了减少碎片并提高查询性能。这可以通过重建索引来实现。以下是重建索引的基本步骤：

删除现有的索引。
创建一个新的索引。

以下是如何在PostgreSQL中重建索引的示例代码：




-- 假设表名为 your_table，索引名为 your_index
 
-- 第一步：删除现有索引
DROP INDEX IF EXISTS your_index;
 
-- 第二步：创建新索引
-- 这里假设使用相同的索引名和列，但可以根据需要进行调整
CREATE INDEX your_index ON your_table (your_column);

请注意，在删除和创建索引之前，确保您有足够的权限，并且已经备份了数据库，以防万一发生意外。此外，重建索引可能会对数据库性能产生短暂影响，因此建议在低峰时段进行操作。

PostgreSql数据库介绍和使用

2024-09-01

PostgreSQL是一个强大的开源数据库系统，提供了诸如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性等高级功能。

以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用psycopg2库连接和查询PostgreSQL数据库：

首先，安装psycopg2库（如果尚未安装）:




pip install psycopg2

然后，使用以下Python代码连接并查询PostgreSQL数据库：




import psycopg2
 
# 配置数据库连接参数
db_config = {
    "dbname": "your_dbname",
    "user": "your_username",
    "password": "your_password",
    "host": "your_host",
    "port": "5432"
}
 
# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(**db_config)
 
# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
 
# 编写SQL查询
sql = "SELECT * FROM your_table LIMIT 5;"
 
# 执行SQL查询
cur.execute(sql)
 
# 获取查询结果
rows = cur.fetchall()
 
# 遍历并打印结果
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

在这个例子中，你需要替换your_dbname, your_username, your_password, your_host和your_table为你的实际数据库名称、用户、密码、主机和表名。这段代码展示了如何连接到PostgreSQL数据库，创建一个游标对象，执行一个查询，获取结果，然后关闭连接。

PostgreSql对比MySQL优势

2024-09-01

PostgreSQL和MySQL是两种流行的开源数据库系统，它们各自具有特点和优势，具体取决于应用场景和需求。以下是一些PostgreSQL相对于MySQL的优势：

复杂查询：PostgreSQL支持更复杂的查询和更丰富的数据类型，例如JSON、XML、范围查询、地理信息处理等。
更好的事务支持：PostgreSQL提供更完整的事务隔离级别，并且在并发控制方面表现更好。
更好的扩展性：PostgreSQL提供更多的扩展性选项，例如通过外部数据包装器（Foreign Data Wrappers, FDW）进行联合查询，或者使用PostGIS扩展进行空间数据处理。
更好的性能监控和调优：PostgreSQL提供更多的管理工具和性能监控选项，例如pgAdmin、pg\_stat\_statements等。
更好的大规模可伸缩性：PostgreSQL在处理大规模数据和高并发情况下表现更稳定，并且有专门的PostgreSQL Global Development (PGGD)团队进行性能优化。
更好的兼容性：PostgreSQL更符合SQL标准，并提供更好的口袋字符串功能，减少了SQL注入的风险。
开放源代码：两者都是开源的，使用者可以自由获取源代码并根据自己的需求进行修改。

以下是一个简单的比较PostgreSQL和MySQL的SQL查询示例：

MySQL:




CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
INSERT INTO users (username) VALUES ('john_doe');
 
SELECT * FROM users WHERE username = 'john_doe';

PostgreSQL:




CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
INSERT INTO users (username) VALUES ('john_doe');
 
SELECT * FROM users WHERE username = 'john_doe';

在这两个示例中，都创建了一个名为users的表，添加了一个自增的ID字段作为主键，一个用户名字段，并且有一个时间戳字段来记录创建时间。然后，它们都插入了一个用户名为john_doe的用户，并且执行了一个简单的查询来检索这个用户的信息。虽然语法略有不同，但这两个示例都展示了如何在两种数据库中执行基本的CURD操作。

2024-08-30

所有,redis




import io.github.resilience4j.cache.Cache;
import io.github.resilience4j.cache.CacheConfig;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.time.Duration;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
@Configuration
public class Resilience4jCacheConfig {
 
    @Bean
    public Cache<String> resilience4jCacheBean() {
        return Cache.of(
            "cacheName",
            ConcurrentHashMap::new,
            CacheConfig.of(
                // 设置缓存数据的存活时间
                Duration.ofSeconds(60),
                // 设置缓存数据的限制大小
                100
            )
        );
    }
}

这个配置类定义了一个名为"cacheName"的Resilience4j缓存，并设置了缓存数据的存活时间和大小的限制。在Spring Boot应用中，你可以通过依赖注入来使用这个Cache实例。

2024-08-30

所有,java

报错解释：

这个错误信息表明Spring Boot在启动时没有设置任何活动的配置文件（profiles），因此它回退到使用默认的配置文件（default）。"de"可能是默认配置文件的名称的一部分，但是它不完整，通常默认配置文件名为"default"。

解决方法：

如果你有意使用默认配置，并且这个警告不影响应用的运行，你可以忽略这个错误。
如果你想指定一个活动的配置文件，你可以在application.properties或application.yml文件中设置spring.profiles.active属性，或者在启动Spring Boot应用时通过命令行参数来指定，例如：
```
java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod
```
或者在IDE中设置程序参数。
如果你想要明确指定默认配置文件，确保application.properties或application.yml文件中的spring.profiles.active设置为空或者不设置，以便Spring Boot可以正确地使用默认的配置文件。

请根据你的具体需求选择适当的解决方法。

PostgreSQL执行引擎——execScan 投影过滤与谓词过滤

2024-08-30

在PostgreSQL的执行器中，execScan是负责扫描表以获取元组的函数。当涉及到投影（即只需要查询部分列）或者过滤（根据条件表达式过滤出部分行）时，execScan需要对每个扫描过的元组进行处理。

以下是一个简化的代码示例，展示了如何在execScan中实现投影和筛选功能：




/* 执行器扫描表并处理元组的函数 */
void
execScan(ScanState *node, ExecScanAccessMtd accessMtd, ExecScanRecheckMtd recheckMtd)
{
    // ... 其他代码 ...
 
    // 当有需要投影的列时
    if (node->ss_ProjectionInfo != NULL)
    {
        // 为投影准备空间
        econtext->projected_tuple = heap_form_tuple(node->ss_ScanTupleSlot->tts_tupleDescriptor,
                                                    values, isnull);
    }
 
    // 当有谓词过滤时
    if (node->ss_currentScanDesc != NULL && node->ss_currentScanDesc->rs_cinfo != NULL)
    {
        // 根据谓词表达式计算是否过滤该元组
        bool include_tuple = ExecQual(node->ss_qual, econtext, false);
 
        if (include_tuple)
        {
            // 如果元组符合谓词过滤，则处理该元组
            // ... 处理元组的代码 ...
        }
    }
 
    // ... 其他代码 ...
}

在这个示例中，ExecQual函数负责评估谓词表达式，如果表达式为真，则元组符合条件；如果定义了node->ss_ProjectionInfo，则说明需要进行投影，并且会使用heap_form_tuple来构造符合投影列的元组。这个简化的代码片段提供了如何在实际执行器中处理投影和筛选逻辑的一个框架。