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2024-09-02

在PostgreSQL中，临时表（temp table）是一种存储数据的方式，但是这些数据只在当前会话中可见，并且在会话结束时会自动删除。以下是创建和使用临时表的简单例子：




-- 创建一个局部临时表
CREATE TEMP TABLE temp_table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
) ON COMMIT DROP; -- 或者使用 ON COMMIT PRESERVE ROWS
 
-- 向临时表中插入数据
INSERT INTO temp_table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
 
-- 查询临时表中的数据
SELECT * FROM temp_table_name;
 
-- 在一个事务中使用临时表
BEGIN;
INSERT INTO temp_table_name VALUES (value1, value2, ...);
-- 进行一些操作...
COMMIT; -- 事务结束，如果定义了ON COMMIT DROP，则数据会被删除

在这个例子中，ON COMMIT DROP 表示当事务提交或会话结束时，临时表中的数据会被自动删除。如果想要在事务结束后数据仍然保留在表中，可以定义 ON COMMIT PRESERVE ROWS。

在实际使用中，临时表可以用于存储计算过程中的中间结果，或者是为了优化性能而避免不必要的表连接操作。

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Android访问PostgreSql数据库

System

2024-09-02

所有,数据库

在Android设备上直接访问PostgreSQL数据库通常不是推荐的做法，因为这样做可能会引入安全风险。但如果你确实需要这样做，可以考虑使用JDBC来连接PostgreSQL数据库。

以下是使用JDBC在Android应用中访问PostgreSQL数据库的基本步骤：

添加PostgreSQL JDBC驱动库依赖到你的项目中。
在你的Android应用中编写代码来建立与数据库的连接。
执行SQL查询并处理结果。

请注意，你需要在你的PostgreSQL服务器上配置允许远程连接，并且你必须处理网络权限和异常。

示例代码：




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
 
public class DatabaseHelper {
 
    private static final String JDBC_DRIVER = "org.postgresql.Driver";
    private static final String DATABASE_URL = "jdbc:postgresql://your_db_host:5432/your_db_name";
    private static final String DATABASE_USER = "your_db_user";
    private static final String DATABASE_PASSWORD = "your_db_password";
 
    public void connectToDatabase() {
        try {
            Class.forName(JDBC_DRIVER);
            Connection connection = DriverManager.getConnection(DATABASE_URL, DATABASE_USER, DATABASE_PASSWORD);
            Statement statement = connection.createStatement();
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM your_table");
 
            while (resultSet.next()) {
                // 处理结果集
            }
 
            resultSet.close();
            statement.close();
            connection.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

请确保在你的build.gradle文件中添加JDBC驱动依赖：




dependencies {
    implementation 'org.postgresql:postgresql:42.5.0'
}

另外，记得在你的AndroidManifest.xml中添加网络权限：




<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

这只是一个基本的示例，实际应用中你需要处理更多的异常和错误，并确保数据库操作在非UI线程中执行以避免阻塞UI。

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，用户和角色是两个不同的概念，但它们经常被混淆。角色可以被看作是特定权限的集合，用户则是实际的用户账号。在PostgreSQL中，用户和角色可以关联，一个用户可以拥有一个或多个角色，角色也可以拥有角色。

角色和权限管理是数据库安全性中的一个关键部分。通过创建角色并为其分配特定的权限，可以实现对用户权限的细粒度管理。

以下是一些常见的角色和权限管理操作：

创建角色：




CREATE ROLE role_name;

给角色授权：




GRANT privilege_list TO role_name;

将角色授予用户：




GRANT role_name TO user_name;

设置密码：




ALTER USER user_name WITH PASSWORD 'password';

更改用户的默认角色：




ALTER USER user_name WITH DEFAULT_ROLE role_name;

撤销角色的权限：




REVOKE privilege_list FROM role_name;

删除角色：




DROP ROLE role_name;

在实际操作中，可以创建不同的角色，为这些角色分配特定的权限，然后将这些角色授予特定的用户。例如，可以创建一个角色，该角色拥有读取某个数据库的权限，然后将这个角色授予只能进行数据分析的用户。这样，即使分析用户知道数据库的用户名和密码，他们也无法访问他们没有权限的数据。这种策略增加了数据库的安全性，并允许管理员更细粒度地控制用户对数据库的访问权限。

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postgresql设置密码开启

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中设置用户密码并启用密码认证，你需要执行以下步骤：

登录到PostgreSQL命令行。




psql -U postgres

为指定用户设置密码。将username替换为实际的用户名。




ALTER USER username WITH PASSWORD 'newpassword';

修改PostgreSQL的配置文件postgresql.conf，确保以下设置启用了密码认证。




password_encryption = on

重启PostgreSQL服务以应用配置更改。




# 在不同的操作系统上命令可能不同
# 对于Linux，可以使用systemctl或者service
sudo systemctl restart postgresql
# 或者
sudo service postgresql restart

验证更改是否成功。




psql -U username -W

当你运行第5步时，系统会提示你输入新设置的密码。如果可以成功登录，说明密码设置和认证方式已经启用。

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宝兰德BES安装及Springboot项目打包部署及websocket解决方案

System

2024-09-02

所有,java

由于问题描述涉及的内容较多，我将提供一个简化的示例来说明如何在Spring Boot项目中集成WebSocket。

添加依赖到pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

配置WebSocket：




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}

创建控制器来处理WebSocket消息：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.MessageMapping;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.SendTo;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
public class WebSocketController {
 
    @MessageMapping("/chat")
    @SendTo("/topic/messages")
    public String sendMessage(String message) {
        return message;
    }
}

在前端使用WebSocket：




<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/sockjs-client@1.7.0/dist/sockjs.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/stompjs@2.3.3/stomp.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
    var socket = new WebSocket('ws://' + window.location.host + '/ws');
    var stompClient = Stomp.over(socket);
    stompClient.connect({}, function(frame) {
        console.log('Connected: ' + frame);
        stompClient.subscribe('/topic/messages', fun

System

2024-09-02

所有,数据库

以下是搭建Django Rest Framework(DRF)的基本步骤，包括可能遇到的一些错误及其解决方案：

创建一个新的Django项目：




django-admin startproject myproject
cd myproject

创建一个新的app：




python manage.py startapp myapp

安装Django REST Framework：




pip install djangorestframework

在Django项目的settings.py中添加rest_framework到INSTALLED_APPS：




INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'rest_framework',
]

定义一个序列化器（serializer），在myapp/serializers.py：




from rest_framework import serializers
from myapp.models import MyModel
 
class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = '__all__'  # 或者列出所有需要序列化的字段

定义一个视图（view），在myapp/views.py：




from rest_framework import generics
from .models import MyModel
from .serializers import MyModelSerializer
 
class MyModelListView(generics.ListCreateAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer

配置URLs，在myapp/urls.py：




from django.urls import path
from .views import MyModelListView
 
urlpatterns = [
    path('mymodel/', MyModelListView.as_view()),
]

在项目的urls.py中引入app的urls：




from django.urls import include, path
urlpatterns = [
    # ...
    path('api/', include('myapp.urls')),
]

运行Django开发服务器：




python manage.py runserver

常见错误解决方案：

如果在安装REST framework时遇到问题，请确保你的Python环境是配置正确的。
确保在INSTALLED_APPS中添加了'rest_framework'。
确保在定义序列化器时fields属性正确设置。
确保在定义视图时正确引用了序列化器和模型。
确保URL配置正确，视图函数被正确地指向。

以上步骤和解决方案提供了搭建Django Rest Framework的基本框架和对常见错误的处理方法。

System

2024-09-02

所有,数据库

由于篇幅所限，这里只提供关键步骤的指导和代码示例。

离线安装PostgreSQL和PostGIS：

首先，从互联网上下载PostgreSQL和PostGIS的RPM包。然后将它们复制到CentOS/RedHat 7的离线服务器上。使用rpm命令进行本地安装。




# 安装PostgreSQL
rpm -ivh postgresql-9.6.xx-1-linux-x64.rpm
 
# 安装PostGIS
rpm -ivh postgis-2.3.xx-1.rhel7.x86_64.rpm

配置主从复制：

在主服务器上：




-- 创建复制用户
CREATE ROLE replica login replication encrypted password 'replica_password';
 
-- 授权
GRANT pg_read_all_settings TO replica;

配置postgresql.conf和pg_hba.conf，开启主从复制所需的配置。

在从服务器上：




-- 配置recovery.conf
primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password'
trigger_file = '/path_to_trigger_file'

启动从服务器的复制进程：




pg_basebackup -h master_ip -U replica -D /path_to_data_directory -X stream -P

在从服务器的数据目录中，使用recovery.conf启动PostgreSQL服务。

故障切换演练：

假设主服务器出现故障，需要手动进行故障切换。

在从服务器上：




-- 使用pg_ctl来停止从服务器
pg_ctl stop -D /path_to_data_directory -m fast
 
-- 删除从服务器数据目录中的recovery.conf文件
rm /path_to_data_directory/recovery.conf
 
-- 将从服务器提升为新的主服务器
pg_ctl start -D /path_to_data_directory

在新的主服务器上：




-- 创建复制用户
CREATE ROLE replica login replication encrypted password 'replica_password';
 
-- 授权
GRANT pg_read_all_settings TO replica;

配置postgresql.conf和pg_hba.conf，指向新的从服务器。

在原从服务器上：




-- 配置recovery.conf
primary_conninfo = 'host=new_master_ip port=5432 user=replica password=replica_password'
trigger_file = '/path_to_trigger_file'

启动从服务器的复制进程。

以上步骤提供了离线安装PostgreSQL和PostGIS的方法，并演示了如何配置主从复制以及进行故障切换的基本过程。在实际操作中，需要下载与系统版本对应的RPM包，并确保所有依赖项也都提前下载和准备好。

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PostgreSQL 如何对索引进行分析和处理

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，可以使用内置的函数和命令来分析和处理索引。以下是一些常用的方法：

检查索引的使用情况：

可以使用pg_stat_user_indexes视图来查看索引的使用情况。




SELECT indexrelname, idx_scan, idx_tup_read, idx_tup_fetch
FROM pg_stat_user_indexes
WHERE indexrelname = 'your_index_name';

重建索引：
定期重建索引可以提高其效率。
```
REINDEX INDEX your_index_name;
```
分析和修复索引：
使用REINDEX命令可以对索引进行分析和修复。
```
REINDEX INDEX your_index_name;
```
删除不使用的索引：
如果一个索引很长时间没有被使用，可以考虑删除它。
```
DROP INDEX your_index_name;
```

查看索引的大小和碎片：

使用pg_relation_size和pg_indexes可以查看索引的大小和碎片情况。




SELECT indexname, pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelid)) AS index_size,
pg_size_pretty(pg_relation_size(tablerelid)) AS table_size,
idx_scan FROM pg_indexes WHERE indexname = 'your_index_name';

使用EXPLAIN分析查询计划：
EXPLAIN可以帮助你了解查询是如何利用索引的。
```
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_indexed_column = 'value';
```

这些是处理PostgreSQL索引的基本方法。根据具体情况，可能还需要其他高级操作。

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PostgreSQL 数组类型使用详解

System

2024-09-02

所有,数据库




-- 创建一个包含数组类型列的表
CREATE TABLE product_inventory (
    product_id integer,
    sizes text[],
    price numeric
);
 
-- 插入数组数据
INSERT INTO product_inventory (product_id, sizes, price)
VALUES (1, '{small,medium,large}', 29.99);
 
-- 查询数组列，并使用unnest函数展开数组
SELECT product_id, unnest(sizes) AS size
FROM product_inventory;
 
-- 更新数组列，使用array_append添加新尺寸
UPDATE product_inventory
SET sizes = array_append(sizes, 'xl')
WHERE product_id = 1;
 
-- 删除表
DROP TABLE product_inventory;

这段代码展示了如何在PostgreSQL中创建一个包含数组类型字段的表，如何插入数组数据，如何查询展开数组，以及如何使用unnest函数来展开数组，并使用array_append来更新数组中的数据。最后，代码展示了如何删除这个表。这些操作对于需要在数据库中处理数组类型数据的开发者来说是非常有用的。

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数据库关键字整理之——PostgreSQL数据库

System

2024-09-02

所有,数据库

PostgreSQL是一个强大的开源数据库系统，以下是一些常见的PostgreSQL关键字及其简要说明：

ALTER TABLE - 用于在数据库中修改表的结构。
BEGIN - 开始一个事务块。
CREATE DATABASE - 创建一个新的数据库。
CREATE INDEX - 创建一个新的索引。
CREATE TABLE - 创建一个新的表。
CREATE VIEW - 创建一个新的视图。
DELETE - 从表中删除记录。
DROP - 删除数据库对象，如表和索引。
GRANT - 给用户授权。
INSERT - 向表中插入新记录。
ROLLBACK - 回滚事务。
SELECT - 从数据库中检索数据。
TRUNCATE - 删除表中的所有记录。
UPDATE - 更新表中的记录。
VACUUM - 清理数据库空间。

以下是一些示例代码片段：

创建一个新表：




CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
);

插入数据：




INSERT INTO users (username, email) VALUES ('admin', 'admin@example.com');

更新数据：




UPDATE users SET username='administrator' WHERE id=1;

删除数据：




DELETE FROM users WHERE id=1;

创建索引：




CREATE INDEX idx_users_username ON users(username);

查询数据：




SELECT * FROM users WHERE username='administrator';

开始事务：




BEGIN;

提交事务：




COMMIT;

回滚事务：




ROLLBACK;

这些是PostgreSQL中一些基本的操作，每个操作都有其特定的语法和使用场景，需要根据实际需求进行使用。

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