2024-09-02

awesome-django 是一个用于Django web开发的Python库。它是一个非常全面的库,包含了从身份验证和rest api到缓存和测试的各种功能。

以下是一些使用 awesome-django 的示例:

  1. 使用 django-allauth 进行用户认证:



# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.sites',
    # ...
    'allauth',
    'allauth.account',
    'allauth.socialaccount',
    # ...
]
 
# ...
 
SITE_ID = 1
 
# ...
  1. 使用 django-rest-framework 创建rest api:



# views.py
 
from rest_framework import generics
from myapp.models import MyModel
from myapp.serializers import MyModelSerializer
 
class MyModelList(generics.ListCreateAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer
  1. 使用 django-cors-headers 处理跨域请求:



# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'corsheaders',
    # ...
]
 
MIDDLEWARE = [
    # ...
    'corsheaders.middleware.CorsMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    # ...
]
 
CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True
  1. 使用 django-debug-toolbar 查看调试信息:



# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'debug_toolbar',
    # ...
]
 
MIDDLEWARE = [
    # ...
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
    # ...
]
 
INTERNAL_IPS = ['127.0.0.1', ]
  1. 使用 django-celery 进行异步任务处理:



# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'celery',
    # ...
]
 
# celery.py
 
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
 
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')
 
app = Celery('myproject')
 
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
 
app.autodiscover_tasks()
  1. 使用 django-storages 管理静态和媒体文件的存储:



# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'storages',
    # ...
]
 
AWS_ACCESS_KEY_ID = 'your_access_key'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'your_secret_key'
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = 'your_bucket_name'
AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN = '%s.s3.amazonaws.com' % AWS_STORAGE_BUCKET_NAME
 
STATICFILES_STORAGE = 'storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage'
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.ba
2024-09-02

报错问题:使用PowerDesigner通过PostgreSQL的DDL脚本逆向生成PDM(Physical Data Model)时,没有生成列注释。

解释:

PowerDesigner在处理数据库模型时,需要从数据库的DDL脚本中提取结构信息以及相关的注释。如果在逆向生成过程中没有获取到列的注释信息,可能是因为:

  1. DDL脚本中不包含列注释。
  2. PowerDesigner未能正确解析DDL脚本中的注释信息。
  3. 版本兼容性问题,PowerDesigner版本与PostgreSQL版本之间存在兼容性问题。

解决方法:

  1. 确保DDL脚本中包含列注释。可以通过查看数据库元数据或使用数据库的元数据查询工具来获取列注释。
  2. 检查PowerDesigner的版本是否支持正在处理的PostgreSQL版本。如果不支持,请更新PowerDesigner或者使用兼容的PostgreSQL版本。
  3. 如果DDL脚本格式正确且PowerDesigner支持的版本也没有问题,可以尝试手动添加注释到PDM中。
  4. 如果以上方法都不能解决问题,可以尝试使用PostgreSQL的扩展工具,例如pgAdmin,来查看和导出注释,并在此基础上修改DDL脚本,使其包含注释信息。
  5. 查看PowerDesigner的官方文档或者社区论坛,看是否有其他用户遇到类似问题,并找到解决方案。
  6. 如果以上方法都不能解决问题,可以联系PowerDesigner的技术支持寻求帮助。
2024-09-02

解决KingbaseES数据库连接Windows平台异常的问题通常涉及以下几个方面:

  1. 检查数据库服务是否正在运行。
  2. 确认连接字符串是否正确,包括服务器地址、端口、数据库名称、用户名和密码。
  3. 确认网络连接是否正常,无防火墙或网络策略阻止连接。
  4. 检查客户端驱动是否与KingbaseES数据库版本兼容。
  5. 如果使用了连接池,检查连接池配置是否正确,并且没有超出限制。

解决方法示例:

  1. 确认数据库服务运行状态:

    • 使用服务管理工具或命令行检查KingbaseES服务是否已启动。
  2. 核对连接字符串:

    • 检查连接字符串中的参数,如server=localhost;port=54321;database=myDatabase;user=myUserName;password=myPassword;
  3. 测试网络连接:

    • 使用ping命令或telnet命令测试网络连接到数据库服务器的端口。
  4. 检查驱动兼容性:

    • 确保你使用的客户端驱动与KingbaseES数据库的版本相兼容。
  5. 检查连接池配置:

    • 如果使用连接池,检查配置文件,确保最大连接数、超时设置等正确无误。

如果问题依然存在,可以查看数据库服务器的日志文件,寻找更具体的错误信息,或者联系KingbaseES的技术支持获取帮助。

2024-09-02

在PostgreSQL中,pg_test_catalog是一个用于测试目的的特殊系统表。以下是如何在PostgreSQL内核中增加对pg_test_catalog的支持的简化步骤:

  1. src/include/catalog/catversion.h中更新PG_CATALOG_VERSION宏,增加版本号。
  2. src/include/catalog/schemapg.h中添加pg_test_catalog的OID定义。
  3. src/backend/catalog/pg_tables.h中添加pg_test_catalog的声明。
  4. 创建pg_test_catalog目录在src/backend/catalog下。
  5. 实现pg_test_catalog中的系统表文件,如pg_test_table.c
  6. src/backend/catalog/Makefile中添加编译pg_test_catalog的规则。
  7. src/backend/catalog/catcache.c中的GetSysCacheOid函数中添加对PG_TEST_CATALOGNAME的支持。
  8. src/backend/utils/adt/misc.c中的get_object_address函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  9. src/backend/utils/misc/superuser.c中的is_member_of_role函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  10. src/include/utils/guc.h中添加pg_test_catalog相关的GUC变量。
  11. src/backend/utils/misc/guc.c中添加对新GUC变量的支持。
  12. src/backend/utils/cache/relcache.c中的get_rel_oid函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  13. src/backend/access/heap/heapam.c中的get_object_address函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  14. src/backend/catalog/dependency.c中的deleteOneObject函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  15. src/backend/catalog/indexing.c中的index_update函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  16. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_set_new_relfilenode函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  17. src/backend/storage/file/fd.c中的FileExists函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  18. src/backend/utils/adt/misc.c中的get_object_address函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  19. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_needs_new_xact函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  20. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_non_partitioned_children函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  21. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_open函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  22. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_close函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  23. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_sync_local_to_remote
2024-09-02

在PostgreSQL中,可以通过设置auto_explain模块来记录慢SQL的执行计划。以下是如何配置和使用auto_explain的步骤:

  1. 确认auto_explain模块在PostgreSQL中已经被加载。如果没有加载,可以通过以下命令加载:



CREATE EXTENSION auto_explain;
  1. 设置auto_explain的阈值,以控制哪些查询需要被解释。例如,设置执行时间超过1秒的查询:



SET auto_explain.threshold = '1s';
  1. 可以选择性地设置其他auto_explain参数,如记录到文件或服务器日志:



-- 输出到日志文件
SET auto_explain.log_min_duration = '1s';
SET auto_explain.log_level = 'LOG';
SET auto_explain.log_analyze = true;
SET auto_explain.log_timing = true;
SET auto_explain.log_buffers = true;
SET auto_explain.log_format = 'text';
  1. postgresql.conf文件中永久设置以上参数,以便在数据库重启后依然生效。

请注意,开启auto_explain可能会对性能产生影响,因此应该只在需要进行性能分析时临时启用。

2024-09-02

在PostgreSQL中配置Huge page的数量通常是在操作系统层面进行的,而不是直接在数据库内部进行。以下是配置Huge page的概要步骤:

  1. 确定Huge page的大小。通常Huge page大小为2MB或者1GB。
  2. 保留足够的Huge page给PostgreSQL使用。这可以通过在/etc/sysctl.conf或者使用sysctl命令进行配置。

例如,如果你想要为Huge page分配100个2MB的页面,你可以在/etc/sysctl.conf文件中添加以下行:




vm.nr_hugepages=100

然后,你需要确保PostgreSQL的数据目录有适当的权限来访问这些Huge page。

  1. 重启系统或者运行sysctl -p来应用新的配置。

请注意,Huge page的数量和大小可能会根据你的系统和PostgreSQL的需求而有所不同。你可能需要根据系统的内存和需求来调整这些值。

此外,确保PostgreSQL的用户有权限使用Huge page,通常是通过设置合适的SELinux策略或者通过设置正确的文件权限来实现的。

最后,请参考你的操作系统和PostgreSQL的官方文档来获取更详细的配置指南。

2024-09-02



# 更新包管理器的包列表
sudo apt update
 
# 安装PostgreSQL
sudo apt install postgresql postgresql-contrib
 
# 确认服务正在运行
sudo systemctl status postgresql
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建一个新的角色
createuser --interactive
 
# 创建一个新的数据库
createdb <username>
 
# 退出postgres用户
exit
 
# 登录到PostgreSQL
psql -U <username> -d <dbname>
 
# 查看所有数据库
\l
 
# 退出psql
\q

这段代码提供了在Ubuntu系统上安装和配置PostgreSQL的基本步骤。首先,更新包管理器的包列表,然后安装PostgreSQL和它的扩展包。接下来,检查服务的状态,并切换到postgres用户。在该用户下,可以创建新的角色和数据库,也可以登录到一个特定的数据库进行操作。最后,列出所有数据库并安全退出。这个简单的例子可以帮助初学者快速了解如何在Ubuntu系统上安装和使用PostgreSQL。

2024-09-02

报错信息提示无法解决启动PostgreSQL的问题,并指向特定的文件或目录/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432。这通常意味着PostgreSQL服务无法在指定端口(在这个例子中是5432)上监听,因为它需要的文件或资源已经被占用或不可用。

解决方法:

  1. 检查端口占用:

    使用netstat -tulnp | grep 5432lsof -i :5432来检查端口是否被其他服务占用。

  2. 检查PostgreSQL服务状态:

    使用systemctl status postgresql(适用于使用systemd的系统)来检查服务状态,以获取更多错误信息。

  3. 检查日志文件:

    查看PostgreSQL的日志文件,通常位于/var/log/postgresql/,以获取更详细的错误信息。

  4. 清理/var/run目录:

    如果/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432文件被占用,尝试删除它。

  5. 修复文件权限:

    确保/var/run/postgresql/目录和其中的文件有正确的权限和所有权。

  6. 重新启动PostgreSQL服务:

    使用systemctl restart postgresql尝试重新启动服务。

  7. 检查SELinux或防火墙设置:

    如果系统使用SELinux或防火墙,确保它们没有阻止PostgreSQL服务。

  8. 重新配置PostgreSQL:

    如果上述步骤无法解决问题,可能需要重新配置PostgreSQL,并确保postgresql.confpg_hba.conf文件中的设置正确无误。

在进行任何修改前,请确保您有足够的权限,并备份重要数据。如果问题依然存在,可能需要更详细的错误信息或者寻求专业的技术支持。

2024-09-02

在PostgreSQL中,可以执行以下操作:

  1. 创建数据库:



CREATE DATABASE mydatabase;
  1. 创建用户:



CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';
  1. 给用户授权:



GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydatabase TO myuser;
  1. 连接到数据库:



psql -U myuser -d mydatabase
  1. 创建表:



CREATE TABLE mytable (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);
  1. 插入数据:



INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('Alice', 25);
  1. 查询数据:



SELECT * FROM mytable;
  1. 更新数据:



UPDATE mytable SET age = 26 WHERE name = 'Alice';
  1. 删除数据:



DELETE FROM mytable WHERE name = 'Alice';
  1. 删除表和数据库:



DROP TABLE mytable;
DROP DATABASE mydatabase;

这些是PostgreSQL的基本操作,可以根据实际需求进行增删改查操作。

2024-09-02

在Django REST Framework中,我们可以使用路由来定义API的访问入口。以下是一些使用Django REST Framework定义路由的方法。

方法一:使用@api_view装饰器

在Django REST Framework中,我们可以使用@api_view装饰器来定义一个视图。




from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.request import Request
 
@api_view(['GET'])
def hello_world(request):
    return Response({'message': 'Hello, World!'})

方法二:使用@action装饰器

在Django REST Framework中,我们可以使用@action装饰器来定义一个视图。




from rest_framework import viewsets
 
class HelloViewSet(viewsets.ViewSet):
    @action(detail=False, renderer_classes=[renderers.StaticHTMLRenderer])
    def hello(self, request):
        return Response("Hello, World!")

方法三:使用@list_route@detail_route装饰器

在Django REST Framework中,我们可以使用@list_route@detail_route装饰器来定义一个视图。




from rest_framework import viewsets
from rest_framework.decorators import list_route, detail_route
 
class HelloViewSet(viewsets.ViewSet):
    @list_route(methods=['get'])
    def hello(self, request):
        return Response("Hello, World!")
 
    @detail_route(methods=['get'])
    def hello(self, request, pk=None):
        return Response("Hello, World!")

方法四:使用函数基视图

在Django REST Framework中,我们可以使用函数基视图来定义一个视图。




from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
 
class HelloAPIView(APIView):
    def get(self, request):
        return Response({'message': 'Hello, World!'})

方法五:使用类视图

在Django REST Framework中,我们可以使用类视图来定义一个视图。




from rest_framework import generics
 
class HelloView(generics.GenericAPIView):
    def get(self, request):
        return Response({'message': 'Hello, World!'})

方法六:使用ModelViewSet

在Django REST Framework中,我们可以使用ModelViewSet来定义一个视图。




from rest_framework import viewsets
 
class HelloViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Hello.objects.all()
    serializer_class = HelloSerializer

方法七:使用router

在Django REST Framework中,我们可以使用router来自动注册一些视图。




from django.conf.urls import url, include
from rest_framework.routers import DefaultRouter
from view import HelloViewSet
 
router = DefaultRouter()
router.register(r'hello', HelloViewSet)
 
urlpatterns = [
    url(r'^', include(router.urls)),
]

以上七种方法都可以用来定义Django REST Framework的路由,具体使用哪一种,可以根据实际需求和项目规模来决定。