2024-09-03

在PostgreSQL中,数据的恢复是通过重做(redo)日志来实现的。当数据页面(通常为8KB大小)被修改时,修改的数据会被先记录到日志中,然后在日志被确认安全后,这些修改才会应用到数据页面中。如果数据页面因为某些原因(如硬件故障)损坏,PostgreSQL可以通过重做日志来恢复数据。

重做(redo)日志的工作原理如下:

  1. 当数据库修改数据页面时,它首先将这些改动写入日志缓冲区。
  2. 在事务提交时,日志缓冲区的内容被刷新到磁盘上的日志文件中,这个过程称为日志记录(logging)。
  3. 当事务提交后,日志缓冲区的内容会被释放,但是对应的日志记录会被保留在磁盘上,用于恢复。
  4. 系统定期检查已经记录的日志记录是否已经安全地写入磁盘,如果是,那么这些日志记录就可以被删除了。
  5. 如果数据页面因为某种原因丢失,比如磁盘故障,PostgreSQL可以通过重做日志来恢复数据。它会从最近的检查点开始,重播所有未提交的事务的日志记录,并应用这些改动到数据页面上。

这个过程保证了即使数据页面损坏,数据库也能恢复到最后一次已知良好状态的一致性备份。

以下是一个简化的代码示例,描述了重做日志记录和恢复的概念:




// 假设这是日志记录的结构体
typedef struct XLogRecord {
    uint64     lsn;        /* 逻辑序列号 */
    uint32     size;       /* 日志记录的大小 */
    char       data[FLEXIBLE_ARRAY_MEMBER]; /* 实际的数据变更 */
} XLogRecord;
 
// 假设这是数据页面的结构体
typedef struct Page {
    ...
    char       data[SIZE_OF_DATA]; /* 页面数据 */
    ...
} Page;
 
// 假设这是事务开始的函数
void StartTransaction() {
    // 开始记录事务
    ...
}
 
// 假设这是事务结束的函数
void CommitTransaction() {
    // 将日志记录写入磁盘,并释放日志缓冲区资源
    WriteAndFreeLog();
    ...
}
 
// 假设这是恢复数据的函数
void RecoverData() {
    // 从最近的检查点开始,重播所有未提交的事务的日志记录
    ReplayWAL();
    ...
}
 
// 假设这是数据修改的函数
void ModifyData() {
    StartTransaction(); // 开始事务
    // 修改数据页面
    ...
    CommitTransaction(); // 提交事务
}
 
// 假设这是数据页面损坏的情况
void PageCorruption() {
    // 通过重做日志恢复数据
    RecoverData();
    ...
}

在这个示例中,StartTransactionCommitTransactionModifyData代表了数据修改的一般流程。RecoverData是在数据页面损坏时,用于恢复数据的函数。这个过程保证了即使数据页面损坏,也可以通过重做日志来恢复数据。

2024-09-03



-- 假设我们已经有了一个查询优化器,它能够为我们生成最优的执行计划
-- 以下是一个示例函数,用于执行优化后的查询计划
 
CREATE OR REPLACE FUNCTION execute_optimized_plan(optimized_plan text) RETURNS SETOF RECORD AS $$
DECLARE
    -- 这里可以定义相关的变量,用于存储执行计划中的中间结果等
BEGIN
    -- 使用PL/pgSQL代码来执行优化后的查询计划
    -- 这里的代码会根据优化后的查询计划进行实际的数据库访问和处理
 
    RETURN QUERY
    -- 以下是执行优化后的查询计划并返回结果的代码
    -- 这里的代码需要根据实际的查询计划结构进行定制
    -- 例如,如果查询计划包含扫描表或者其他操作,需要相应地执行这些步骤
    -- 这里仅作为示例,不包含具体实现细节
    SELECT * FROM ...;  -- 假设这里是执行查询计划的具体代码
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 使用该函数执行优化后的查询计划
SELECT * FROM execute_optimized_plan('{
    "node_type": "SeqScan",
    "table": "t",
    "alias": "r",
    "plan": [...],
    ...
}');

这个示例函数execute_optimized_plan展示了如何使用PL/pgSQL代码来执行一个优化后的查询计划。在实际应用中,查询计划是由查询优化器生成的,并且可能包含多种不同类型的操作,如扫描表、联结、排序、聚合等。因此,函数内部的实现会根据查询计划的具体内容进行设计。

2024-09-03

Nginx 本身不支持直接代理 PostgreSQL 连接,因为 PostgreSQL 通常使用 TCP 端口进行通信,而 Nginx 是一个 HTTP 和反向代理服务器,它不处理 TCP 流量。

如果你想要使用 Nginx 作为 PostgreSQL 连接的入口,你可以考虑以下几种方法:

  1. 使用 Nginx 的 TCP 负载均衡功能(Stream Module),但这需要 Nginx 是专业版或者商业版,并且配置相对复杂。
  2. 使用 Nginx 反向代理 HTTP 请求,然后在应用层代理 PostgreSQL 协议。这通常涉及到编写自定义的应用程序来理解 PostgreSQL 协议并代理这些请求到 PostgreSQL 服务器。

以下是一个非常简单的示例,说明如何使用 Node.js 编写一个简单的 PostgreSQL 代理服务器:




const net = require('net');
const { Pool } = require('pg');
 
// 创建 PostgreSQL 连接池
const pool = new Pool({
  user: 'youruser',
  host: 'yourhost',
  database: 'yourdatabase',
  password: 'yourpassword',
  port: 5432
});
 
// 创建 TCP 服务器监听端口(例如 54321)
const server = net.createServer(socket => {
  socket.on('data', async (data) => {
    try {
      // 使用 PostgreSQL 查询
      const result = await pool.query(data.toString());
      // 将结果发送回客户端
      socket.write(result);
    } catch (error) {
      // 错误处理
      socket.write('Error: ' + error.message);
    }
  });
});
 
server.listen(54321, () => {
  console.log('Proxy server is running on port 54321');
});

在这个例子中,我们使用 Node.js 创建了一个 TCP 服务器,它可以接收 PostgreSQL 的连接和查询。然后,服务器将查询委托给 PostgreSQL 数据库并返回结果。

请注意,这只是一个非常简单的示例,实际应用中你需要处理更多的细节,例如多个客户端的并发处理、数据库连接池管理、错误处理、SSL 加密等。

最终,你需要配置 Nginx 来代理到这个 Node.js 服务器的端口,而不是 PostgreSQL 的端口。例如:




server {
    listen 5432;
    proxy_pass your_node_server_ip:54321;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}

这样,Nginx 将会把进入的 5432 端口的流量代理到 Node.js 服务器的 54321 端口。然后,Node.js 服务器将这些流量转发到 PostgreSQL 服务器。这种方法需要在应用层处理 PostgreSQL 协议,并不是直接代理 TCP 流量,因此可能会有性能和效率的考量。

2024-09-03

在PostgreSQL/PgSQL中,使用List分区替换Hash分区的方法如下:

  1. 创建一个List分区表,并定义分区键和分区边界。
  2. 迁移数据到List分区表。
  3. 重写查询以适应新的分区类型。

以下是具体的SQL示例:




-- 假设有一个原始的hash分区表
CREATE TABLE hash_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(255)
) PARTITION BY HASH (id);
 
-- 创建list分区表
CREATE TABLE list_table_p1 (
    CHECK (id >= 0 AND id < 100)
) INHERITS (hash_table);
 
CREATE TABLE list_table_p2 (
    CHECK (id >= 100 AND id < 200)
) INHERITS (hash_table);
 
-- 根据id范围创建分区
CREATE TABLE list_table_p3 (
    CHECK (id >= 200 AND id < 300)
) INHERITS (hash_table);
 
-- 将数据从hash分区表迁移到list分区表
INSERT INTO list_table_p1 (id, data)
SELECT id, data
FROM hash_table
WHERE id >= 0 AND id < 100;
 
INSERT INTO list_table_p2 (id, data)
SELECT id, data
FROM hash_table
WHERE id >= 100 AND id < 200;
 
INSERT INTO list_table_p3 (id, data)
SELECT id, data
FROM hash_table
WHERE id >= 200 AND id < 300;
 
-- 删除原始的hash分区表
DROP TABLE hash_table;

在这个例子中,我们创建了一个新的List分区表list_table,并定义了三个子分区list_table_p1, list_table_p2, list_table_p3,它们分别对应原始Hash分区表中的不同范围。然后,我们通过INSERT语句将数据从旧表迁移到新的List分区表中,最后删除了旧的Hash分区表。

请注意,实际迁移数据时,你需要根据你的具体数据分布来定义分区边界和执行数据迁移操作。此外,查询也需要根据新的分区类型进行优化,以确保分区的有效性。

2024-09-03

在Linux上创建PostgreSQL空间数据库,你可以遵循以下步骤:

  1. 安装PostgreSQL和PostGIS扩展。
  2. 创建数据库和用户。

以下是具体的命令:

  1. 使用包管理器安装PostgreSQL和PostGIS:



# 对于基于Debian的系统(如Ubuntu)
sudo sh -c "echo 'deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt $(lsb_release -cs)-pgdg main' > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list"
wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib postgis
 
# 对于基于RHEL的系统(如CentOS)
sudo yum install epel-release
sudo yum install postgresql postgresql-contrib postgis
 
# 对于基于Arch的系统
sudo pacman -S postgresql postgis
  1. 启动PostgreSQL服务:



# 对于systemd系统
sudo systemctl start postgresql
sudo systemctl enable postgresql
 
# 对于init系统
sudo /etc/init.d/postgresql start
  1. 创建数据库和用户:



# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建空间数据库和用户
createdb -E UTF8 --locale=en_US.utf8 -T template0 gis_database
createuser -s -e gis_user
 
# 退出postgres用户
exit
  1. 连接到数据库并启用PostGIS扩展:



# 连接到数据库
psql -U gis_user -d gis_database
 
# 在数据库中启用PostGIS扩展
CREATE EXTENSION postgis;

以上步骤将创建一个名为gis_database的空间数据库,并拥有一个名为gis_user的用户,该用户已经启用了PostGIS扩展。

2024-09-03

在Rocky 9操作系统上,作为非root用户通过源代码安装PostgreSQL,你需要遵循以下步骤:

  1. 安装依赖项
  2. 下载PostgreSQL源代码
  3. 编译并安装PostgreSQL
  4. 初始化数据库
  5. 配置PostgreSQL服务

以下是具体的命令:




# 1. 安装依赖项
sudo dnf install -y gcc gcc-c++ make zlib-devel openssl-devel readline-devel libxml2-devel libxslt-devel python-devel tcl-devel bzip2-devel
 
# 2. 创建PostgreSQL用户和组
sudo groupadd -r postgres
sudo useradd -r -g postgres -d /var/lib/postgres -s /bin/bash postgres
 
# 3. 下载PostgreSQL源代码
# 访问 https://www.postgresql.org/ 获取最新版本链接
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v13.6/postgresql-13.6.tar.gz
tar zxvf postgresql-13.6.tar.gz
cd postgresql-13.6
 
# 4. 编译安装
./configure --prefix=/usr/local/pgsql --enable-locale --enable-utf8 --with-icu --with-openssl --with-python --with-tcl --without-ldap
make
sudo make install
 
# 5. 设置环境变量
echo 'export PATH=/usr/local/pgsql/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 6. 初始化数据库
sudo mkdir /usr/local/pgsql/data
sudo chown postgres:postgres /usr/local/pgsql/data
sudo -u postgres /usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data
 
# 7. 启动PostgreSQL服务
sudo -u postgres /usr/local/pgsql/bin/pg_ctl -D /usr/local/pgsql/data -l logfile start
 
# 8. 登录PostgreSQL
/usr/local/pgsql/bin/psql -U postgres
 
# 注意:确保你的系统安全,不要在生产环境中使用来源不明的源代码安装数据库。始终从可信来源获取官方支持的软件包。

确保你有足够的权限执行这些命令,并且在执行前检查每个步骤,特别是下载源代码的版本是否与你的系统兼容。如果你是在生产环境中操作,请考虑使用系统包管理器或官方的二进制包,并按照官方文档进行操作。

2024-09-03

报错:"postgresql selected, no connection" 或 "armitage连接不上" 通常指的是Armitage(一款图形化的渗透测试平台)在尝试连接到PostgreSQL数据库时无法建立连接。

解决方法:

  1. 检查PostgreSQL服务是否正在运行:

    • 在Linux上,可以使用systemctl status postgresql命令。
    • 在Windows上,可以通过“服务”管理工具查看。
  2. 检查PostgreSQL的配置文件postgresql.conf,确保监听地址和端口设置正确。
  3. 确认PostgreSQL的防火墙设置允许从Armitage所在的机器进行连接。
  4. 检查Armitage的配置文件或设置中数据库连接信息是否正确,包括主机名、端口、用户名和密码。
  5. 如果PostgreSQL有基于SSL的连接要求,确保Armitage配置了相应的SSL参数。
  6. 查看PostgreSQL的日志文件,通常位于/var/log/postgresql/,以获取更多错误信息。
  7. 如果Armitage和PostgreSQL分布在不同的机器上,确保网络连接没有问题。
  8. 确保PostgreSQL的版本与Armitage兼容。

如果以上步骤无法解决问题,可以尝试重启PostgreSQL服务,或者重新安装PostgreSQL和Armitage。

2024-09-03

为了在Spring Boot项目中集成Camunda,并支持H2、MySQL和PostgreSQL数据库,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加Camunda引擎依赖:



<dependencies>
    <!-- Camunda Engine -->
    <dependency>
        <groupId>org.camunda.bpm.springboot</groupId>
        <artifactId>camunda-bpm-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>你的Camunda版本</version>
    </dependency>
 
    <!-- 如果使用MySQL,添加MySQL驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>你的MySQL驱动版本</version>
    </dependency>
 
    <!-- 如果使用PostgreSQL,添加PostgreSQL驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>org.postgresql</groupId>
        <artifactId>postgresql</artifactId>
        <version>你的PostgreSQL驱动版本</version>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置数据库连接信息:



# 使用H2数据库(默认)
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:camunda-db;DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
 
# 使用MySQL数据库
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/camunda?useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
 
# 使用PostgreSQL数据库
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/camunda
spring.datasource.username=postgres
spring.datasource.password=yourpassword
 
# 其他配置
  1. 启动你的Spring Boot应用程序,Camunda将会自动创建所需的表。

确保你的数据库服务已经运行,并且根据你选择的数据库更改连接信息。

注意:

  • 请替换你的Camunda版本你的MySQL驱动版本你的PostgreSQL驱动版本为实际的版本号。
  • 对于生产环境,请考虑配置更多的数据库连接属性,例如连接池大小、Socket超时等。
  • 对于生产环境部署,请考虑使用专业的数据库管理和维护策略,例如使用专用的数据库实例、定期备份和恢复策略。
2024-09-03

要在Linux上定时备份PostgreSQL数据库,你可以使用cron来设置定时任务,并使用pg_dump命令进行数据库备份。以下是一个简单的脚本和cron设置步骤:

  1. 创建备份脚本(假设脚本名为backup_postgresql.sh):



#!/bin/bash
 
# 配置数据库连接信息
DB_USER="your_username"
DB_PASSWORD="your_password"
DB_HOST="localhost"
DB_NAME="your_dbname"
 
# 备份文件存储路径
BACKUP_DIR="/path/to/your/backup/directory"
BACKUP_FILE="${BACKUP_DIR}/${DB_NAME}_$(date +%Y%m%d%H%M%S).dump"
 
# 创建备份
pg_dump -U $DB_USER -h $DB_HOST $DB_NAME -Fc -b > $BACKUP_FILE
 
# 如果需要,可以添加压缩
gzip $BACKUP_FILE

确保给脚本执行权限:




chmod +x backup_postgresql.sh
  1. 设置cron定时任务:

编辑当前用户的crontab文件:




crontab -e

添加一行来设置定时任务,例如每天凌晨1点执行备份:




0 1 * * * /path/to/your/backup_postgresql.sh

保存并退出编辑器,cron会自动执行该脚本,按照设定的时间进行数据库备份。

2024-09-03

PostgreSQL 在 2022 年开发者调查中被认为是最受欢迎的数据库系统,可能的原因包括:

  1. 稳定性和可靠性:PostgreSQL 以其出色的稳定性和可靠性而受到开发者的喜爱。
  2. 功能丰富:PostgreSQL 提供了强大的查询功能,包括复杂查询、窗口函数、递归查询等,并支持从8.4版本开始的JSON数据类型处理。
  3. 开源:开源意味着无需支付额外费用,并能获得更好的社区支持和更新。
  4. 扩展性:PostgreSQL 有很好的扩展性,可以通过扩展插件进行定制化开发。
  5. 兼容性:PostgreSQL 与 SQL 标准更加接近,提供了更好的兼容性和更好的向后兼容性。
  6. 社区活跃:PostgreSQL 有一个活跃的社区,开发者可以在社区中找到很多帮助和资源。
  7. 安全性:PostgreSQL 提供了多层次的安全性控制,包括身份验证、授权等。
  8. 性能:在某些情况下,PostgreSQL 的性能可能超越其他数据库系统,尤其是在处理复杂查询和数据分析方面。

由于这些原因,开发者更倾向于选择 PostgreSQL 作为他们的数据库系统。