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2024-09-09

所有,java

报错信息不完整，但根据提供的部分信息，可以推测是在使用IntelliJ IDEA时，尝试启动Tomcat服务器时出现了与端口1099相关的错误。

解释：

通常，端口1099是RMI（远程方法调用）协议默认使用的端口。如果IDEA尝试在此端口上启动RMI注册表，而该端口已被占用或无法访问，则可能会出现错误。

解决方法：

检查端口1099是否被其他应用占用。可以使用命令行工具（如Windows的netstat -ano | findstr 1099，Linux的netstat -tulnp | grep 1099）来查看端口使用情况。
如果端口被占用，可以尝试关闭占用的应用或者更改Tomcat配置中的RMI端口。
如果端口未被占用，可能是防火墙或安全软件阻止了该端口的访问，需要检查防火墙设置。
确保RMI注册表在正确的端口上运行。如果需要，可以在启动Tomcat之前手动启动RMI注册表，并指定正确的端口。

如果报错信息提供的是完整的，还可以根据完整的错误信息提供更具体的解决方案。

2024-09-09

报错解释：

ORA-43853错误表示不能在非自动段空间管理（ASSM）的表空间中使用安全文件（SecureFiles）LOB。SecureFiles是Oracle提供的一种LOB存储机制，它提供额外的安全性和管理上的便利性。ASSM是Oracle数据库中的一个特性，它允许在表空间级别自动管理数据段的空间。

解决方法：

将表空间转换为自动段空间管理（ASSM）。如果你有足够的权限，可以使用以下SQL命令将非ASSM表空间转换为ASSM：




ALTER TABLESPACE your_tablespace_name ADD SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO;

请将your_tablespace_name替换为实际的表空间名称。

如果你不能将表空间转换为ASSM，那么你需要在ASSM表空间中创建新的SecureFiles LOB表，并将数据迁移过去。
如果你的数据库版本不支持SecureFiles或者你有其他原因不希望使用SecureFiles，你可能需要重新考虑你的存储策略，并在表空间中使用传统的LOB存储方式。

在执行任何转换或迁移之前，请确保有完整的数据库备份，以防止数据丢失。

Spring-AOP 及 AOP获取request各项参数操作

2024-09-09

所有,java

在Spring AOP中，你可以通过引入JoinPoint对象来获取当前请求的相关信息。以下是一个简单的例子，展示如何在Spring AOP中获取HTTP请求参数：

首先，创建一个切面类，并定义一个方法，用于在请求处理前后进行拦截：




import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
 
@Aspect
@Component
public class RequestLoggingAspect {
 
    @Around("execution(* com.yourpackage..*Controller.*(..))")
    public Object logRequest(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        // 获取当前请求属性
        HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
 
        // 获取请求参数
        String queryString = request.getQueryString(); // 获取查询参数
        String requestURI = request.getRequestURI(); // 获取请求URI
        // ... 其他需要的请求参数
 
        // 执行请求
        Object result = joinPoint.proceed();
 
        // 返回执行结果
        return result;
    }
}

确保你的Spring配置中包含了<aop:aspectj-autoproxy /> 标签来启用AspectJ注解支持。
确保你的项目中已经包含了Spring AOP和Servlet API的依赖。

这个例子中的切面会拦截所有Controller层的方法，并在其执行前后获取HTTP请求的相关信息。你可以根据实际情况修改切点表达式来指定需要拦截的方法。

【JavaWeb】一文搞懂Response

2024-09-09

所有,java

在Java Web应用中，Response对象用于将服务器的响应发回客户端。它是javax.servlet.http.HttpServletResponse接口的一个实例，由Servlet容器创建并作为参数传递给doGet或doPost等方法。

以下是使用HttpServletResponse对象设置响应的一些常见方法：

设置响应内容类型：




response.setContentType("text/html");

设置响应字符编码：




response.setCharacterEncoding("UTF-8");

向客户端写入内容：




PrintWriter out = response.getWriter();
out.println("<h1>Hello, World!</h1>");

设置响应状态码：




response.setStatus(HttpServletResponse.SC_NOT_FOUND);

添加响应头：




response.setHeader("Custom-Header", "HeaderValue");

重定向：




response.sendRedirect("http://www.example.com");

设置缓存控制头：




response.setHeader("Cache-Control", "no-cache");

输出文件：




InputStream inputStream = ...; // 获取文件输入流
OutputStream outputStream = response.getOutputStream();
byte[] buffer = new byte[4096];
int bytesRead;
while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
    outputStream.write(buffer, 0, bytesRead);
}
inputStream.close();
outputStream.close();

以上代码片段展示了如何使用HttpServletResponse进行基本的响应操作。在实际应用中，你可能还需要处理更复杂的需求，如文件下载、处理Cookie等。

PostgreSql死锁问题处理

2024-09-09

在PostgreSQL中，死锁问题通常发生在多个事务相互竞争同一资源时，导致它们互相等待对方释放锁。解决死锁问题通常需要分析和中断其中一个事务。

以下是解决死锁问题的步骤：

检查PostgreSQL的日志文件，通常位于pg_log目录下，寻找死锁的具体信息。
使用pg_stat_activity视图查看当前所有活跃事务的状态。
确定死锁的事务，并找到它的进程ID（PID）。
使用pg_terminate_backend函数终止该进程，从而中断死锁。

示例代码：




-- 查询当前活跃的事务
SELECT pid, usename, datname, query, state, query_start 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state = 'active';
 
-- 查找并终止导致死锁的后端进程
SELECT pg_terminate_backend(pid);

在执行pg_terminate_backend之前，请确保你了解中断事务的影响，以及是否有方法避免类似的死锁发生。在生产环境中，应该小心使用此命令，避免影响正常的数据库操作。

postgresql 数据库版本升级 11.5升级14

2024-09-09

PostgreSQL数据库的版本升级通常涉及以下步骤：

备份当前数据库。
下载并安装新版本的PostgreSQL。
升级现有的数据库。
重启数据库服务并进行测试。

以下是一个简化的例子，演示如何在Linux系统上从PostgreSQL 11.5升级到14：




# 步骤1: 备份当前数据库
pg_dumpall > postgresql_backup.sql
 
# 步骤2: 下载并安装PostgreSQL 14
# 这通常涉及添加新的软件仓库，更新软件包列表，然后安装新版本
# 具体步骤取决于你的Linux发行版
 
# 对于基于Debian的系统，如Ubuntu
sudo sh -c 'echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt $(lsb_release -cs)-pgdg main" > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list'
wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install postgresql-14
 
# 步骤3: 升级现有的数据库
# 使用pg_upgrade工具来升级数据库
 
# 安装pg_upgrade
sudo apt-get -y install postgresql-14-upgrade
 
# 升级数据库
sudo pg_upgrade -b /usr/lib/postgresql/14/bin -B /usr/lib/postgresql/11/bin -d /var/lib/postgresql/11/main -D /var/lib/postgresql/14/main
 
# 步骤4: 重启数据库服务并进行测试
sudo systemctl restart postgresql.service
 
# 验证升级是否成功
psql --version

请注意，实际的升级步骤可能会根据你的系统环境和配置有所不同。始终建议在升级之前备份数据库，并在测试环境中验证升级过程和结果。

2024-09-09

以下是一个简单的Spring Boot + MyBatis-Plus + PostgreSQL的CRUD实现示例：

首先，在pom.xml中添加依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- MyBatis-Plus Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
 
    <!-- PostgreSQL Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.postgresql</groupId>
        <artifactId>postgresql</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

配置application.properties或application.yml：




spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver

创建一个实体类对应数据库表：




import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
 
    // 省略getter和setter方法
}

创建一个Mapper接口：




import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
 
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // MyBatis-Plus会自动处理CRUD操作
}

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解：




import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

使用Mapper进行CRUD操作：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public boolean saveUser(User user) {
        return userMapper.insert(user) > 0;
    }
 
    public User getUser(Long id) {
        return userMapper.selectB

2024-09-09




import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { AppModule } from './app.module';
import { DocumentBuilder, SwaggerModule } from '@nestjs/swagger';
 
async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule);
 
  // 配置Swagger
  const config = new DocumentBuilder()
    .setTitle('网盘系统API')
    .setDescription('网盘系统的后端API接口文档')
    .setVersion('1.0')
    .addTag('网盘系统')
    .build();
  const document = SwaggerModule.createDocument(app, config);
  SwaggerModule.setup('api', app, document);
 
  // 启动服务
  await app.listen(3000);
}
 
bootstrap();

这段代码展示了如何在Nestjs项目中集成Swagger来自动生成API文档，并且设置了API的基本信息，如标题、描述、版本和标签。最后，它启动了Nestjs应用并监听3000端口。这是一个简洁而完整的配置示例，可以作为开发者在自己的项目中集成Swagger的参考。

2024-09-09

在PostgreSQL中，你可以使用以下SQL查询来统计给定时间范围内的15分钟粒度、小时粒度、天粒度、周粒度和月粒度的数据。这些查询假设你有一个表events，它有一个timestamp类型的字段event_time。




-- 设置时间范围
SET @start_time = '2023-01-01 00:00:00';
SET @end_time = '2023-01-31 23:59:59';
 
-- 15分钟粒度统计
SELECT
  date_trunc('hour', event_time) as hour,
  date_trunc('hour', event_time) + INTERVAL '15 minutes' as quarter_hour,
  COUNT(*) as event_count
FROM
  events
WHERE
  event_time >= @start_time
  AND event_time < @end_time
GROUP BY
  hour,
  quarter_hour
ORDER BY
  hour,
  quarter_hour;
 
-- 小时粒度统计
SELECT
  date_trunc('day', event_time) as day,
  date_trunc('hour', event_time) as hour,
  COUNT(*) as event_count
FROM
  events
WHERE
  event_time >= @start_time
  AND event_time < @end_time
GROUP BY
  day,
  hour
ORDER BY
  day,
  hour;
 
-- 天粒度统计
SELECT
  date_trunc('week', event_time) as week,
  date_trunc('day', event_time) as day,
  COUNT(*) as event_count
FROM
  events
WHERE
  event_time >= @start_time
  AND event_time < @end_time
GROUP BY
  week,
  day
ORDER BY
  week,
  day;
 
-- 周粒度统计
SELECT
  date_trunc('month', event_time) as month,
  date_trunc('week', event_time) as week,
  COUNT(*) as event_count
FROM
  events
WHERE
  event_time >= @start_time
  AND event_time < @end_time
GROUP BY
  month,
  week
ORDER BY
  month,
  week;
 
-- 月粒度统计
SELECT
  date_trunc('year', event_time) as year,
  date_trunc('month', event_time) as month,
  COUNT(*) as event_count
FROM
  events
WHERE
  event_time >= @start_time
  AND event_time < @end_time
GROUP BY
  year,
  month
ORDER BY
  year,
  month;

请确保将@start_time和@end_time设置为你想要分析的时间范围，并将events替换为你的实际表名以及event_time替换为你的时间戳字段。这些查询使用了date_trunc函数来获取时间的年、月、日、小时、周的起始时间，并使用COUNT聚合函数来统计每个时间段内的事件数量。

2024-09-09

在Oracle Real Application Clusters (RAC)环境中，每个节点可能会运行多个代理（agents），这些代理负责管理不同的资源（resource）。为了更好地理解这些agents和resources之间的关系，以下是一个简化的代码示例，用于创建和管理这些资源。




-- 创建一个新的资源，例如一个Oracle实例
BEGIN
  DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_CONSUMER_GROUP(
    consumer_group => 'rac_inst_cg',
    comments => 'Consumer group for RAC instances'
  );
 
  DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PLAN(
    plan => 'rac_plan',
    comment => 'Resource plan for RAC',
    active_for_n_periods => 1,
    period_length => 1,
    period_type => DBMS_RESOURCE_MANAGER.MONTHLY
  );
 
  DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PIN(
    pin => 'rac_inst_pin',
    consumer_group => 'rac_inst_cg',
    plan => 'rac_plan',
    quantity => 100,
    override => FALSE
  );
 
  -- 注册资源消费者
  DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_CONSUMER(
    consumer_name => 'rac_inst_consumer',
    consumer_group => 'rac_inst_cg',
    queueing_clause => 'BY (inst_id, resource_name)',
    comments => 'Consumer for RAC instances'
  );
 
  -- 注册代理和资源
  DBMS_RESOURCE_MANAGER.REGISTER_RESOURCE_TYPE(
    resource_type => 'rac_inst_resource',
    consumer_group => 'rac_inst_cg',
    queueing_clause => 'BY (inst_id, resource_name)',
    max_utilization => 100,
    initial_utilization => 0,
    instance_aware => TRUE
  );
 
  -- 为每个节点实例化代理
  FOR i IN 1..n LOOP
    DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_AGENT(
      agent_name => 'rac_inst_agent_' || i,
      resource_type => 'rac_inst_resource',
      resource_consumer => 'rac_inst_consumer',
      resource_plan => 'rac_plan',
      profile => NULL,
      initial_allocation => 0,
      max_allocation => 100,
      instance_id => i
    );
  END LOOP;
END;
/

这段代码首先创建了一个消费者组、资源计划和PIN，然后定义了一个资源类型，并为每个节点实例化了一个代理。这样，每个节点的资源使用情况就可以被监控和管理。这个例子提供了一个清晰的视图，展示了agents和resources是如何在RAC环境中配合工作的。