2024-09-04

在PostgreSQL中,当使用LIKE关键字进行模糊查询时,如果模糊查询的表达式不是以通配符开始的,那么索引可能不会被使用,因为大多数数据库引擎实现了最左前缀索引匹配策略,这意味着索引只能从左侧开始使用。

例如,如果你有一个索引在列name上,查询WHERE name LIKE 'John%'将会使用索引,但WHERE name LIKE '%John'不会使用索引。

解决方法:

  1. 如果可能,重写查询,使模糊匹配从左侧开始。
  2. 考虑使用全文搜索功能(如pg_trgm扩展提供的gistgin索引类型),它们可以更有效地处理不遵循最左前缀的模糊查询。
  3. 如果模糊查询必须从中间或右侧开始,可以考虑使用函数索引,例如使用pg_trgm扩展中的similarity函数来创建一个函数索引,但这种方法通常不会像普通B-Tree索引那样高效。

示例代码:




-- 假设表名为my_table,列名为my_column
-- 创建pg_trgm扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;
 
-- 创建一个函数索引
CREATE INDEX my_table_my_column_similarity_idx ON my_table
USING gin (similarity(my_column, 'search_pattern'));
 
-- 使用函数索引进行查询
SELECT * FROM my_table WHERE similarity(my_column, 'search_pattern') > 0.5;

请注意,函数索引通常比普通的B-Tree索引慢,因为它们需要额外的处理来维护索引数据。在实际使用中,应当根据具体情况和性能需求来选择最合适的解决方案。

2024-09-04

PostgreSQL中的索引碎片是由于索引页面被填满而产生的。当插入或删除行时,可能会在索引页面之间分布数据,导致页面利用率不均匀。碎片过多会导致查询性能下降,因为查询需要扫描更多的页面来找到所需的索引条目。

为了减少索引碎片并提高性能,可以使用以下方法:

  1. VACUUM FULL:这个命令重新索引表,并且通常可以减少碎片。但它会锁定表并且在大型表上可能运行很慢。
  2. CLUSTER:该命令可以重新排序表中的数据以减少碎片,但它不会重建索引。
  3. REINDEX:这是重建现有索引的好方法,可以减少碎片并提高查询性能。

示例代码:




-- 重建特定索引
REINDEX INDEX index_name;
 
-- 为表中的所有索引重建所有索引
CLUSTER table_name;

在实际操作中,应该在维护窗口期内执行这些操作,以免影响生产性能。如果表非常大,应该在低峰时段进行,并且可能需要额外的磁盘空间以完成这些操作。

2024-09-04

在PostgreSQL中,可以使用||运算符来拼接SQL语句以一次性修改所有字段的属性。但是,请注意,直接拼接SQL语句可能会引入SQL注入的风险,因此在拼接动态内容时需格外小心。

以下是一个使用||拼接SQL来修改所有字段为不可为空的例子:




DO $$
DECLARE
    r RECORD;
    alter_cmd TEXT = '';
BEGIN
    FOR r IN SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'your_table' LOOP
        alter_cmd := alter_cmd || 'ALTER TABLE your_table ALTER COLUMN ' || quote_ident(r.column_name) || ' SET NOT NULL, ';
    END LOOP;
 
    IF alter_cmd != '' THEN
        EXECUTE LEFT(alter_cmd, -2) || ';'; -- 移除最后的逗号并执行
    END IF;
END $$;

在这个例子中,我们使用了一个匿名DO块来遍历your_table表中的所有字段,并构建一个修改每个字段属性的SQL命令。最后,如果构建的命令不为空,我们移除最后的逗号并执行整个命令。

请注意,这个例子中的SET NOT NULL是一个修改字段属性的操作,实际使用时可以根据需求替换为其他操作。同时,quote_ident函数用于确保正确地引用字段名,防止关键字冲突或特殊字符等问题。

2024-09-04

要配置PostgreSQL与mybatis-plus,你需要完成以下步骤:

  1. pom.xml中添加依赖:



<!-- PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.5.0</version>
</dependency>
 
<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置PostgreSQL数据库连接信息:



# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
  1. application.propertiesapplication.yml中配置mybatis-plus:



# application.yml
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mappers/**/*.xml # 指定mapper文件的位置
  type-aliases-package: com.yourpackage.model # 指定实体类所在的包
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto # 主键策略
  1. 创建实体类和Mapper接口。

实体类示例:




import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("your_table")
public class YourEntity {
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}

Mapper接口示例:




import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
 
public interface YourEntityMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 这里可以添加自定义方法
}
  1. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解,指定Mapper接口所在的包:



import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

以上步骤提供了一个基本的配置框架,你可以根据自己的需求进行调整。例如,可以添加更多的配置项,如日志实现、分页插件等。

2024-09-04

在Ubuntu 20.04和22.04上离线安装PostgreSQL 14,你需要先从有网络连接的机器上下载PostgreSQL 14的包及其依赖,然后将它们传输到离线的Ubuntu机器上进行安装。

以下是步骤和示例命令:

  1. 在有网络的机器上:

安装apt-offline工具,以便生成离线安装包的索引和下载任务:




sudo apt update
sudo apt install apt-offline

生成PostgreSQL 14的离线安装包:




sudo apt-offline set pgsql14.sig --install-packages postgresql-14
  1. 将生成的pgsql14.sig文件传输到离线的Ubuntu机器上。
  2. 在离线的Ubuntu机器上:

使用apt-offline安装离线包:




sudo apt-offline install pgsql14.sig

确保你在离线机器上也安装了apt-offline。如果没有,你需要先从有网络的环境下载apt-offline的包并在离线机器上安装。

以上步骤假设你有权限在两台机器上执行命令,并且有网络连接来下载所需的包。如果网络连接有限或不稳定,你可能需要多次运行apt-offline set命令来生成包含所有必需依赖的离线安装包。

2024-09-04
  1. PostgreSQL 支持的数据类型有哪些?

解答:PostgreSQL 支持的数据类型包括基本数据类型(比如整数、浮点数、字符串、日期/时间等),复合数据类型(比如数组、范围、UUID),和特殊数据类型(比如JSON、XML、地理信息系统(GIS)数据类型)。

  1. 如何在PostgreSQL中创建一个包含所有这些数据类型的表?

解答:可以通过 CREATE TABLE 语句来创建一个包含所有这些数据类型的表。下面是一个示例:




CREATE TABLE example_table (
    int_column INT,
    float_column FLOAT,
    string_column VARCHAR,
    date_column DATE,
    time_column TIME,
    timestamp_column TIMESTAMP,
    text_column TEXT,
    bytea_column BYTEA,
    bool_column BOOLEAN,
    numeric_column NUMERIC,
    array_column INTEGER[],
    json_column JSON,
    jsonb_column JSONB
);
  1. 如何在PostgreSQL中定义一个范围类型?

解答:在PostgreSQL中,可以使用 CREATE TYPE 语句来定义一个范围类型。下面是一个示例:




CREATE TYPE numeric_range AS RANGE (
    subtype = NUMERIC,
    subtype_diff = FLOAT8MISSING
);
  1. 如何在PostgreSQL中使用地理信息系统(GIS)数据类型?

解答:PostgreSQL 通过 PostGIS 扩展支持 GIS 数据类型。首先需要安装 PostGIS 扩展,然后可以使用如 Point, LineString, Polygon 等类型。




-- 首先需要添加 PostGIS 扩展
CREATE EXTENSION postgis;
 
-- 创建一个包含地理信息类型的表
CREATE TABLE geo_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    location GEOMETRY(Point, 4326) -- 使用地理坐标点
);
  1. 如何在PostgreSQL中使用JSON和JSONB数据类型?

解答:JSON 和 JSONB 数据类型可以用来存储和查询复杂的无结构化数据。




CREATE TABLE json_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSON,
    data_binary JSONB
);
 
-- 插入JSON数据
INSERT INTO json_table (data, data_binary) VALUES
('{"key": "value"}', '{"key": "value"}'::jsonb);
  1. 如何在PostgreSQL中创建一个数组类型的列?

解答:在PostgreSQL中,可以使用 _array 后缀来创建一个数组类型的列。




CREATE TABLE array_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    int_array INT[],
    string_array VARCHAR[]
);
  1. 如何在PostgreSQL中创建一个带有复合类型外键的表?

解答:复合类型的外键可以通过表的创建来实现。




CREATE TABLE parent_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255)
);
 
CREATE TABLE child_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    parent_id INT,
    parent_name VARCHAR(255),
    FOREIGN KEY (parent_id, parent_name) REFERENCES parent_table (id, name)
);
  1. 如何在PostgreSQL中创建一个具有唯一约束的列?

解答:可以在创建表时,为列

2024-09-04

在Windows 10上安装PostgreSQL 15.2并进行基本配置以允许远程连接的步骤如下:

  1. 下载PostgreSQL 15.2安装程序:

    访问PostgreSQL官方网站下载PostgreSQL 15.2的Windows安装程序。

  2. 安装PostgreSQL:

    • 运行下载的安装程序。
    • 遵循安装向导,选择安装目录、数据目录和端口。
    • 设置管理员用户密码。
    • 选择需要的语言支持。
    • 完成安装。
  3. 配置PostgreSQL以允许远程连接:

    • 编辑PostgreSQL的配置文件postgresql.conf,通常位于C:\Program Files\PostgreSQL\15\data目录下。
    • 确保以下设置允许远程连接(将listen_addressesport设置为你的服务器IP和端口):

      
      
      
      listen_addresses = '*'
      port = 5432
    • 重启PostgreSQL服务以应用更改。
  4. 创建允许远程连接的用户:

    • 使用psql或pgAdmin创建一个新用户,并允许远程连接。
    
    
    
    CREATE ROLE myuser WITH LOGIN PASSWORD 'mypassword' ALLOWED IP RANGE ALL;
  5. 配置Windows防火墙:

    • 允许通过Windows防火墙的5432端口(PostgreSQL默认端口)。
  6. 使用Navicat或pgAdmin进行远程连接:

    • 在Navicat或pgAdmin中创建一个新的连接。
    • 指定服务器IP、端口、用户名和密码。
    • 尝试连接。
  7. 连接测试:

    • 如果一切配置正确,你应该能够从Navicat或pgAdmin远程连接到你的PostgreSQL数据库。
2024-09-04



-- 创建一个存储过程,用于生成PostgreSQL数据库的备份命令
CREATE OR REPLACE PROCEDURE pg_backup_command(backup_path text, dbname text, user_name text, password text)
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
    -- 使用pg_dump生成备份命令,并打印出来
    RAISE NOTICE '执行数据库备份的命令: %', 
        format('pg_dump -U %I -Fc --no-password --file=%s %I', user_name, backup_path, dbname);
END;
$$;
 
-- 调用存储过程,以生成备份命令
SELECT pg_backup_command('/path/to/backup.sql', 'my_database', 'my_user', 'my_password');

这个例子中,我们创建了一个名为pg_backup_command的存储过程,它接受四个参数:备份文件的路径和文件名(backup_path)、数据库名称(dbname)、用户名称(user_name)和用户密码(password)。存储过程使用RAISE NOTICE来生成并打印出用于备份的pg_dump命令。在调用该存储过程时,可以传入这些参数,并获取生成的备份命令。

2024-09-04



# 安装Patroni
sudo yum install -y python-pip
sudo pip install patroni
 
# 创建并配置Patroni配置文件
cat > /etc/patroni/patroni.yml <<EOF
scope: postgres
namespace: /pgsql
name: pg-ha
restapi:
  listen: 0.0.0.0:8008
  connect_address: ${HOST_IP}:8008
etcd:
  host: ${ETCD_HOST}:2379
bootstrap:
  dcs:
    ttl: 30
    loop_wait: 10
    retry_timeout: 10
    maximum_lag_on_failover: 1048576
    synchronous_mode: false
  pg_hba: []
  initdb: []
  pg_rewind: []
  users:
    admin:
      password: 'admin-password'
      options:
        - createrole
        - createdb
    replication:
      password: 'replication-password'
  postgresql:
    listen: 0.0.0.0:5432
    data_dir: /pgdata
    bin_dir: /usr/pgsql-12/bin
    parameters:
      max_connections: 100
      shared_buffers: 256MB
      dynamic_shared_memory_type: posix
      log_line_prefix: '%m [%p] %q%u@%d '
      log_timezone: 'UTC'
      timezone: 'UTC'
EOF
 
# 启动Patroni
patroni /etc/patroni/patroni.yml

这个例子展示了如何在一个基本的AWS EC2实例上安装和配置Patroni。这里的配置文件/etc/patroni/patroni.yml是根据实际环境进行定制的,包括了etcd的地址、PostgreSQL的监听地址和端口、数据目录以及一些性能参数。这个例子假设你已经有了一个运行的etcd集群,并且知道如何获取ETCD\_HOST变量的值。

2024-09-04

如果在PostgreSQL中创建不当的索引,可能会导致以下几种负面影响:

  1. 性能下降:不合理的索引会使查询性能下降。例如,对经常更新的列创建索引可能会导致更新操作变慢,因为索引也需要维护。
  2. 空间使用增加:每个索引都会占用物理存储空间。
  3. 维护负担:索引需要定期维护,以确保其效率。不合理的索引可能会导致维护工作更加复杂。
  4. 数据一致性问题:不当的索引可能导致数据库的一致性问题,例如可能在更新数据时破坏索引约束。
  5. 并发问题:不恰当的索引可能导致并发问题,例如死锁或锁竞争。
  6. 限制查询优化器选择:优化器可能无法使用某些索引,因为它们是不合理的或者是冗余的。

要解决这些问题,需要根据具体情况对索引进行分析和调整。例如,可以删除不必要的索引,或者为查询优化创建更合适的索引。在进行任何更改之前,应该充分理解数据库的工作负载和性能要求。