from flask import Flask, render_template
from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts import options as opts
 
app = Flask(__name__, static_folder="templates")
 
def bar_base() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
        .add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30, 40, 50, 60])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例"))
    )
    return c
 
def line_base() -> Line:
    c = (
        Line()
        .add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
        .add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30, 40, 50, 60])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"))
    )
    return c
 
@app.route("/")
def index():
    bar_chart = bar_base().render("bar_chart.html")
    line_chart = line_base().render("line_chart.html")
    return render_template("index.html", bar_chart=bar_chart, line_chart=line_chart)
 
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

这段代码创建了一个简单的Flask应用，其中包含了使用Pyecharts生成的基本条形图和折线图。在路由/下，使用Pyecharts生成图表，并通过Flask渲染到模板中。最后，在Linux环境下运行Flask应用。这个例子展示了如何将数据可视化集成到Web应用中，便于数据的展示和分析。

在 ECharts 中使用水球图（liquidFill）并实现波浪渐变色，可以通过设置 liquidFill.waveAnimation 的相关属性来实现。以下是一个简单的 TypeScript 示例代码：

import * as echarts from 'echarts';
 
// 初始化echarts实例
const chart = echarts.init(document.getElementById('main') as HTMLDivElement);
 
// 配置项
const option = {
    series: [
        {
            type: 'liquidFill',
            radius: '50%',
            center: ['50%', '50%'],
            data: [0.6],
            backgroundStyle: {
                borderColor: 'transparent',
                borderWidth: 0,
                color: {
                    type: 'linear',
                    x: 0,
                    y: 0,
                    x2: 0,
                    y2: 1,
                    colorStops: [
                        {
                            offset: 0, color: 'lightblue' // 0% 处的颜色
                        },
                        {
                            offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
                        }
                    ],
                    global: false // 缺省为 false
                }
            },
            waveAnimation: {
                waveLength: '100',
                duration: 3000,
                amplitude: 10
            },
            outline: {
                borderDistance: 0,
                itemStyle: {
                    borderColor: 'rgba(255,255,255,0.5)',
                    borderWidth: 2
                }
            }
        }
    ]
};
 
// 设置配置项
chart.setOption(option);

在这个例子中，backgroundStyle 属性被用来定义水球图背景的样式，包括渐变色。渐变色是通过 color 属性中的 linear 类型来定义的，它包含一个颜色停靠数组 colorStops，其中定义了从上到下的渐变色。waveAnimation 属性用来定义波浪动画的行为，比如波长、持续时间和振幅。

由于提出的问题涉及的内容较广，且没有明确的问题点，我将提供一个简化的示例来说明如何在Qt中使用CMake编译CEF和QCefView。

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
 
project(myproject)
 
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
 
set(CMAKE_AUTOMOC ON)
set(CMAKE_AUTOUIC ON)
set(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIR ON)
 
# 设置CEF的路径
set(CEF_DIR "path/to/cef/directory")
 
# 添加CEF库
add_subdirectory(${CEF_DIR})
 
# 找到Qt5库
find_package(Qt5 COMPONENTS Widgets REQUIRED)
 
# 添加自己的源代码文件
add_executable(myproject main.cpp myotherfile.cpp)
 
# 链接CEF库和Qt库
target_link_libraries(myproject ${CEF_LIBRARIES} Qt5::Widgets)

在这个CMakeLists.txt文件中，我们首先设置了项目的最低CMake版本要求，然后定义了项目名称和使用的C++标准。接下来，我们开启了Qt的自动moc和uic处理，并设置了包含当前目录，以便CMake可以找到Qt相关的资源。

然后，我们设置了CEF库的路径，并将其作为子目录添加到项目中。接着，我们使用find_package命令来找到并链接Qt5的Widgets模块，这是创建Qt应用程序所必需的。

最后，我们添加了自己的源代码文件，并使用target_link_libraries命令将CEF库和Qt5的Widgets库链接到我们的可执行文件中。

这个例子提供了一个基本框架，展示了如何在Qt项目中使用CMake来编译包含CEF（Chromium Embedded Framework）的应用程序。

在Vue项目中引入一个静态的HTML页面，并在该页面中使用ECharts创建数据大屏，可以通过以下步骤实现：

1. 将ECharts和所需的CSS文件放在项目的public文件夹下，因为public中的文件会被直接复制到打包后的文件夹中，不会被Webpack处理。
2. 在Vue组件中使用iframe标签引入静态HTML页面。
3. 确保静态HTML页面中的ECharts脚本能正确加载和初始化图表。

示例代码：

<!-- Vue组件模板 -->
<template>
  <div>
    <!-- 引入静态HTML页面 -->
    <iframe src="/static/data-screen.html" width="100%" height="600px" frameborder="0"></iframe>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  name: 'DataScreen',
  // 组件逻辑...
};
</script>
 
<style>
/* CSS样式 */
</style>

在public文件夹中：

public/
├── data-screen.html
├── echarts.min.js
└── style.css

data-screen.html 是你的静态数据大屏页面，它应该包含对ECharts和样式文件的引用：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Data Screen</title>
  <script src="echarts.min.js"></script>
  <link rel="stylesheet" href="style.css">
</head>
<body>
  <div id="main" style="width: 100%;height:600px;"></div>
  <script>
    // ECharts 初始化和配置
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    var option = {
      // ECharts 配置项...
    };
    myChart.setOption(option);
  </script>
</body>
</html>

确保在你的Vue项目中配置了正确的publicPath，这样Webpack才能正确处理静态资源的路径。

<template>
  <div>
    <el-row :gutter="20">
      <el-col :span="12">
        <div id="chart-pie" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
      </el-col>
      <el-col :span="12">
        <div id="chart-bar" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
      </el-col>
    </el-row>
  </div>
</template>
 
<script>
import * as echarts from 'echarts';
 
export default {
  name: 'StatisticsChart',
  mounted() {
    this.initCharts();
  },
  methods: {
    initCharts() {
      const chartPie = echarts.init(document.getElementById('chart-pie'));
      const chartBar = echarts.init(document.getElementById('chart-bar'));
 
      const optionPie = {
        title: {
          text: '访问来源'
        },
        tooltip: {
          trigger: 'item'
        },
        legend: {
          top: '5%',
          left: 'center'
        },
        series: [
          {
            name: '访问来源',
            type: 'pie',
            radius: '50%',
            data: [
              { value: 1048, name: '搜索引擎' },
              { value: 735, name: '直接访问' },
              { value: 580, name: '邮件营销' },
              { value: 484, name: '联盟广告' },
              { value: 300, name: '视频广告' }
            ],
            emphasis: {
              itemStyle: {
                shadowBlur: 10,
                shadowOffsetX: 0,
                shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
              }
            }
          }
        ]
      };
 
      const optionBar = {
        title: {
          text: '销售分析'
        },
        tooltip: {
          trigger: 'axis',
          axisPointer: {
            type: 'shadow'
          }
        },
        xAxis: {
          type: 'category',
          data: ['2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017']
        },
        yAxis: {
          type: 'value'
        },
        series: [
          {
            name: '销售额',
            type: 'bar',
            data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
          }
        ]
      };
 
      chartPie.setOption(optionPie);
      chartBar.setOption(optionBar);
 
      window.addEventListener('resize', function() {
        chartPie.resize();
        chartBar.resize();
      });
    }
  }
};
</script>
 
<style scoped>
/* 样式按需定制 */
</style>

这个代码实例展示了如何在Vue组件中初始化两个ECharts图表，一个是饼图，另一个是柱状图。它使用了Element UI的布局组件<el-row>和<el-col>来构建响应式的布局，并在组件的mounted生命周期钩子中初始化图表。图表的配置项采用了ECharts官方文档中

在Spring Boot和ECharts进行前后端分离的AJAX交互时，可以使用以下步骤：

1. 后端（Spring Boot）：

   • 创建一个REST控制器，提供一个API接口用于返回图表数据。

@RestController
@RequestMapping("/api/chart")
public class ChartController {
 
    @GetMapping("/data")
    public ResponseEntity<Map<String, Object>> getChartData() {
        // 模拟数据
        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
        data.put("xAxis", Arrays.asList("Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"));
        data.put("series", Arrays.asList(820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320));
 
        return ResponseEntity.ok(data);
    }
}

2. 前端（HTML + JavaScript）：

   • 使用JavaScript的XMLHttpRequest或fetchAPI来发送AJAX请求从后端获取数据。
   • 使用ECharts的setOption方法来更新图表。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>ECharts Ajax Example</title>
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 图表容器 -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
 
        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            xAxis: {
                type: 'category',
                data: []
            },
            yAxis: {
                type: 'value'
            },
            series: [{
                data: [],
                type: 'line'
            }]
        };
 
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
 
        // 发送AJAX请求获取数据
        fetch('/api/chart/data')
            .then(response => response.json())
            .then(data => {
                // 使用获取的数据更新图表
                myChart.setOption({
                    xAxis: {
                        data: data.xAxis
                    },
                    series: [{
                        data: data.series
                    }]
                });
            })
            .catch(error => console.error('Error fetching data: ', error));
    </script>
</body>
</html>

在这个例子中，前端页面包含了ECharts的库和一个图表容器。JavaScript 使用 fetch 函数向后端的 /api/chart/data 接口发送请求，获取数据后更新ECharts图表。后端Spring Boot控制器提供了该API接口，返回模拟的数据（实际应用中可以根据需要查询数据库等操作）。

Chart.js 和 ECharts 都是流行的开源图表库，但它们有一些主要区别：

1. 使用方式：Chart.js 更加简单直观，提供了基于画布（Canvas）的图表。而 ECharts 提供了更多高级功能，它可以运行在浏览器和 Node.js 环境中。
2. 图表类型：ECharts 提供的图表类型更加丰富，包括柱状图、折线图、饼图、地图等，并且支持更复杂的交互和动画。Chart.js 在这方面可能缺少一些特色图表。
3. 社区支持：ECharts 在 GitHub 上有更活跃的社区，提供了更多的例子和教程。Chart.js 的社区相对较小，但它的文档更为直接和简洁。
4. 更新频率：ECharts 发布新版本的频率可能会更高，而 Chart.js 可能会更稳定一些。
5. 许可证：ECharts 使用的是 MIT 许可证，而 Chart.js 使用的是 Apache 2.0 许可证。

对于选择哪一个库，你需要考虑你的项目需求和偏好。如果你需要一个包含多种图表类型和复杂交互的库，ECharts 可能更适合。如果你更关注简单易用和控制度，Chart.js 可能是更好的选择。

在Vue中使用ECharts的步骤如下：

1. 安装ECharts：

npm install echarts --save

2. 在Vue组件中导入ECharts：

import * as echarts from 'echarts';

3. 在组件的模板部分，添加一个用于渲染图表的DOM元素：

<template>
  <div ref="echartsDom" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
</template>

4. 在组件的mounted生命周期钩子中初始化ECharts实例，并且使用resize方法处理窗口大小变化：

export default {
  name: 'EChartsComponent',
  mounted() {
    this.initChart();
    window.addEventListener('resize', this.resizeChart);
  },
  beforeDestroy() {
    window.removeEventListener('resize', this.resizeChart);
    if (this.chart) {
      this.chart.dispose();
    }
  },
  methods: {
    initChart() {
      this.chart = echarts.init(this.$refs.echartsDom);
      this.chart.setOption({
        // ECharts 配置项
      });
    },
    resizeChart() {
      this.chart && this.chart.resize();
    }
  }
}

5. 在setOption方法中设置ECharts的配置项，实现所需的图表。

以上步骤展示了如何在Vue组件中集成ECharts，并在组件的生命周期中处理图表的初始化和清理。

要在Vue中使用ECharts实现多设备状态甘特图，你需要首先安装ECharts，然后创建一个Vue组件，在该组件中初始化ECharts实例并配置甘特图的选项。

以下是一个简单的例子：

1. 安装ECharts：

npm install echarts --save

2. 创建一个Vue组件（例如FtChart.vue）：

<template>
  <div ref="ftChart" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
</template>
 
<script>
import * as echarts from 'echarts/core';
import { FunnelChart } from 'echarts/charts';
import {
  TitleComponent,
  TooltipComponent,
  GridComponent,
  DatasetComponent,
  TransformComponent
} from 'echarts/components';
import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers';
 
echarts.use([
  TitleComponent,
  TooltipComponent,
  GridComponent,
  DatasetComponent,
  TransformComponent,
  FunnelChart,
  CanvasRenderer
]);
 
export default {
  name: 'FtChart',
  props: {
    // 假设传入的数据格式如下
    // data: [
    //   { source: '开始', target: '设备连接', itemStyle: { color: 'green' } },
    //   // ...更多数据
    // ]
    data: {
      type: Array,
      required: true
    }
  },
  mounted() {
    this.initChart();
  },
  methods: {
    initChart() {
      const chart = echarts.init(this.$refs.ftChart);
      chart.setOption({
        tooltip: {
          trigger: 'item',
          backgroundColor: 'rgba(255, 255, 255, 0.8)'
        },
        series: [
          {
            type: 'funnel',
            width: '60%',
            data: this.data,
            label: {
              show: false
            },
            labelLine: {
              show: false
            }
          }
        ]
      });
    }
  }
};
</script>

3. 在父组件中使用FtChart组件：

<template>
  <div>
    <ft-chart :data="deviceStatusData"></ft-chart>
  </div>
</template>
 
<script>
import FtChart from './FtChart.vue';
 
export default {
  components: {
    FtChart
  },
  data() {
    return {
      deviceStatusData: [
        { name: '开始', value: 0 },
        { name: '设备连接', value: 12 },
        // ...更多数据
      ]
    };
  }
};
</script>

确保你传递给FtChart组件的data属性是一个正确格式的对象数组，每个对象代表一个流程阶段，ECharts将根据这个数据来生成甘特图。

在ECharts中创建一个简单的饼图，可以参考以下代码：

<!DOCTYPE html>
<html style="height: 100%">
<head>
    <meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
    <div id="container" style="height: 100%"></div>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.3.3/echarts.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('container'));
 
        var option = {
            series: [
                {
                    name: '访问来源',
                    type: 'pie',
                    radius: '55%',
                    data: [
                        {value: 235, name: '视频广告'},
                        {value: 274, name: '联盟广告'},
                        {value: 310, name: '邮件营销'},
                        {value: 335, name: '直接访问'},
                        {value: 400, name: '搜索引擎'}
                    ],
                    emphasis: {
                        itemStyle: {
                            shadowBlur: 10,
                            shadowOffsetX: 0,
                            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                        }
                    }
                }
            ]
        };
 
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

这段代码创建了一个简单的饼图，展示了不同来源的访问量。在实际应用中，您可以根据自己的数据结构来修改 data 部分的内容。