标签分布式下的文章

2024-08-17

JWT（JSON Web Token）本身不是用来实现分布式Session的。Session通常指在服务端保存的用户会话信息，而JWT是一种Token机制，它允许在网络上传递安全的认证信息。

JWT的工作原理是：客户端发送用户凭证到服务器，服务器验证凭证后，生成一个签名的Token，然后将这个Token返回给客户端。随后客户端每次请求都会携带这个Token，服务器接收到请求后验证Token的有效性，以此来管理会话状态。

JWT本身不适合用来实现分布式Session，因为它是无状态的，并且Token一旦签发，无法在服务端撤销。如果需要实现分布式Session，你可以考虑以下方案：

使用支持分布式存储的Session存储解决方案，如Redis或Memcached。
将用户的会话信息保存在数据库中，并在服务器之间进行同步。
使用JWT作为认证机制，但是将敏感的会话数据保存在服务器本地或者中央存储。

以下是使用JWT作为认证机制的简单示例：




import jwt
import datetime
 
# 密钥，用于签名
SECRET_KEY = 'your-secret-key'
 
# 生成Token
def create_jwt(user_id):
    payload = {
        'iat': datetime.datetime.utcnow(),
        'exp': datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(days=1),
        'user_id': user_id
    }
    token = jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm='HS256')
    return token
 
# 验证Token
def verify_jwt(token):
    try:
        payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=['HS256'])
        return payload['user_id']
    except jwt.ExpiredSignatureError:
        return None

在这个例子中，create_jwt函数用于生成Token，verify_jwt用于验证Token的有效性。Token一旦签发，服务器端不会保存任何会话状态，从而不适合用于分布式Session管理。

LNMP分布式搭建

2024-08-17

LNMP指的是Linux + Nginx + MySQL + PHP的网站架构。以下是一个基本的分布式LNMP架构的部署方法：

安装Nginx:




sudo apt-get update
sudo apt-get install nginx

安装MySQL:




sudo apt-get install mysql-server

安装PHP及所需的扩展（以PHP 7.4为例）:




sudo apt-get install php7.4-fpm php7.4-mysql

配置Nginx与PHP处理:
编辑Nginx配置文件 /etc/nginx/sites-available/default，在server块中添加以下内容：




location ~ \.php$ {
    include snippets/fastcgi-php.conf;
    fastcgi_pass unix:/var/run/php/php7.4-fpm.sock;
}

重启Nginx和PHP-FPM服务:




sudo systemctl restart nginx
sudo systemctl restart php7.4-fpm

创建一个PHP文件以测试配置（例如，/var/www/html/info.php）:




<?php
phpinfo();
?>

在浏览器中访问你的服务器IP或域名/info.php，应该可以看到PHP信息页面。

以上步骤为你提供了一个基本的LNMP架构。在生产环境中，你可能需要考虑更多的安全和性能因素，如配置SSL/TLS、优化MySQL性能、设置权限、使用防火墙等。

2023.12.3 分布式SQL查询引擎-Presto

2024-08-17

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，它被设计为用于执行大数据的交互式分析。以下是一个简单的Presto SQL查询示例，它展示了如何使用Presto来查询数据。

假设我们有一个名为events的表，它包含了日期(date)、事件名称(event_name)和其他一些字段。我们想要查询在特定日期'2023-12-01'发生的所有事件。




-- 使用Presto查询在特定日期'2023-12-01'发生的所有事件
SELECT event_name
FROM events
WHERE date = '2023-12-01';

这个查询将返回events表中日期为2023年12月1日的所有事件名称。

请注意，Presto的具体安装和配置会依赖于你的具体环境和需求。在使用Presto之前，你需要正确安装并配置Presto环境，包括安装所需的连接器以连接到数据源。

分布式Shiro，SpringBoot项目Shiro整合Redis

2024-08-17

在Spring Boot项目中整合Shiro和Redis，可以通过以下步骤实现：

引入相关依赖：




<!-- Shiro -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shiro</groupId>
    <artifactId>shiro-spring</artifactId>
    <version>你的Shiro版本</version>
</dependency>
<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置Shiro和Redis：




@Configuration
public class ShiroConfig {
 
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager();
        redisCacheManager.setRedisManager(redisManager(redisConnectionFactory));
        return redisCacheManager;
    }
 
    @Bean
    public RedisManager redisManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisManager redisManager = new RedisManager();
        redisManager.setHost("localhost"); // Redis服务器地址
        redisManager.setPort(6379); // Redis服务器连接端口
        return redisManager;
    }
 
    @Bean
    public DefaultWebSecurityManager securityManager(CacheManager cacheManager) {
        DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager();
        // 设置realm
        securityManager.setRealm(myRealm());
        // 注入cacheManager
        securityManager.setCacheManager(cacheManager);
        return securityManager;
    }
 
    @Bean
    public MyRealm myRealm() {
        return new MyRealm();
    }
 
    // 其他Shiro配置...
}

创建自定义Realm：




public class MyRealm extends AuthorizingRealm {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @Autowired
    private RoleService roleService;
 
    @Autowired
    private PermissionService permissionService;
 
    @Override
    protected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principals) {
        // 获取当前登录用户
        User user = (User) principals.getPrimaryPrincipal();
        // 获取用户的角色和权限信息
        Set<String> roles = roleService.getRolesByUserId(user.getId());

SpringCloud学习-Micrometer+ZipKin分布式链路追踪

2024-08-17

在Spring Cloud中，Micrometer提供了对Metrics的收集功能，而Zipkin提供了分布式系统中的追踪功能。以下是如何将Micrometer与Zipkin进行集成的示例。

在pom.xml中添加依赖：




<!-- Zipkin -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<!-- Micrometer -->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    <version>${micrometer.version}</version>
</dependency>

在application.properties或application.yml中配置Zipkin服务器和Micrometer的监控指标：




# Zipkin 服务器配置
zipkin:
  base-url: http://localhost:9411
  sender: web
 
# 对Micrometer监控指标的配置
management:
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: 'prometheus'

启动Zipkin服务器，确保它监听在配置的端口上。
运行你的Spring Cloud应用，它将会将Metrics数据发送到Zipkin，并且你可以在Zipkin UI上查看这些追踪信息。

以上步骤展示了如何将Micrometer与Zipkin进行集成，以便在Spring Cloud应用中收集和追踪Metrics数据。

分布式部署LNMP+WordPress

2024-08-17

以下是一个简化的示例，展示如何在一台服务器上分布式部署LNMP环境并安装WordPress：




# 更新系统包信息
sudo apt-get update
 
# 安装Nginx
sudo apt-get install -y nginx
 
# 安装MySQL数据库
sudo apt-get install -y mysql-server
 
# 安装PHP及所需扩展
sudo apt-get install -y php-fpm php-mysql
 
# 配置Nginx与PHP处理
sudo tee /etc/nginx/sites-available/default > /dev/null <<EOF
server {
    listen 80 default_server;
    listen [::]:80 default_server;
 
    root /var/www/html;
    index index.php index.html index.htm index.nginx-debian.html;
 
    server_name _;
 
    location / {
        try_files \$uri \$uri/ =404;
    }
 
    location ~ \.php$ {
        include snippets/fastcgi-php.conf;
        fastcgi_pass unix:/var/run/php/php7.4-fpm.sock;
    }
 
    location ~ /\.ht {
        deny all;
    }
}
EOF
 
# 启动Nginx和MySQL服务
sudo systemctl start nginx mysql
sudo systemctl enable nginx mysql
 
# 创建WordPress数据库和用户
mysql -u root -e "CREATE DATABASE wordpress; GRANT ALL PRIVILEGES ON wordpress.* TO 'wpuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'; FLUSH PRIVILEGES;"
 
# 下载WordPress
sudo wget https://wordpress.org/latest.tar.gz
 
# 解压缩WordPress到网站根目录
sudo tar -xvf latest.tar.gz -C /var/www/html
 
# 更改目录权限
sudo chown -R www-data:www-data /var/www/html
 
# 重启Nginx服务
sudo systemctl restart nginx

以上脚本提供了一个简化的分布式部署LNMP环境并安装WordPress的例子。这个脚本假设你使用的是基于Debian的系统，如Ubuntu。对于其他系统，如CentOS，你需要调整相应的包管理命令和配置文件路径。

Java分布式ID

2024-08-17

在Java中生成分布式唯一ID的常见方法是使用UUID或者结合数据库生成唯一ID。以下是一个使用数据库生成唯一ID的例子：

在数据库中创建一个序列（如果数据库支持的话）。
在插入新记录时，使用该序列生成唯一ID。

以下是一个简单的例子，使用MySQL数据库和JDBC来生成分布式唯一ID：




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.UUID;
 
public class DistributedIdGenerator {
 
    private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase";
    private static final String USER = "yourusername";
    private static final String PASS = "yourpassword";
    private static final String INSERT_SQL = "INSERT INTO your_table (id, data) VALUES (?, ?)";
    private static final String GET_NEXT_ID_SQL = "SELECT LAST_INSERT_ID()";
 
    public static String generateId() {
        return UUID.randomUUID().toString();
    }
 
    public static long getNextId(String connectionId) throws SQLException {
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS)) {
            PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(GET_NEXT_ID_SQL);
            try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
                resultSet.next();
                return resultSet.getLong(1);
            }
        }
    }
 
    public static void insertData(String id, String data) throws SQLException {
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS)) {
            PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(INSERT_SQL);
            statement.setString(1, id);
            statement.setString(2, data);
            statement.executeUpdate();
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            String id = generateId();
            insertData(id, "Some data");
            long nextId = getNextId(id);
            System.out.println("Generated ID:

2024-08-17

在Spring Cloud Alibaba Nacos中，可以使用命名空间（Namespace）和分组（Group）来隔离不同环境的配置，以及将配置按逻辑分组。

创建命名空间：
在Nacos的控制台，可以通过如下步骤创建命名空间：

登录Nacos控制台。
点击“命名空间”按钮。
点击“+”按钮以创建新的命名空间。
输入命名空间的ID和描述，然后点击“确定”。

使用命名空间：
在配置管理界面，可以选择特定的命名空间来编辑或查看配置。
创建配置分组：
在Nacos控制台，可以通过如下步骤创建配置分组：

登录Nacos控制台。
点击“配置管理”按钮。
在配置列表的下拉菜单中选择“分组管理”。
点击“+”按钮以创建新的配置分组。
输入分组的名称，然后点击“确定”。

使用配置分组：
在配置管理界面，可以在创建或编辑配置时选择特定的分组。

在Spring Boot应用中使用这些功能，可以在application.properties或application.yml文件中配置如下：




spring.cloud.nacos.config.namespace=命名空间ID
spring.cloud.nacos.config.group=分组名称
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].data-id=配置ID
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].group=分组名称
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].refresh=true

或者在bootstrap.properties或bootstrap.yml中配置：




spring.cloud.nacos.config.namespace=命名空间ID
spring.cloud.nacos.config.group=分组名称
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].data-id=配置ID
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].group=分组名称
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].refresh=true

这样，您就可以在不同的命名空间和分组中管理配置，并在应用程序中使用这些配置。

Python自动化运维实战，怎么构建分布式质量监控平台

2024-08-17

构建分布式质量监控平台通常涉及以下步骤：

选择合适的监控工具或框架。
设计系统架构，确保可扩展性和高可用性。
配置数据采集，确保能从各个环节获取性能数据。
建立数据分析与报警机制。
提供友好的用户界面，便于查看和管理数据。

以下是一个简化的Python示例，使用Flask创建一个Web应用作为监控数据的前端展示：




from flask import Flask, render_template
 
app = Flask(__name__)
 
# 模拟数据，实际应用中应该从数据库或其他存储获取最新数据
def get_monitor_data():
    return {
        'cpu_usage': 70,
        'memory_usage': 50,
        'network_latency': 200,
        'errors_per_minute': 2,
        'status_codes': {
            '200': 10000,
            '500': 100
        }
    }
 
@app.route('/')
def index():
    data = get_monitor_data()
    return render_template('index.html', **data)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在实际应用中，你需要使用更复杂的工具和技术，比如Prometheus用于时序数据收集，Grafana用于数据可视化，以及各种监控代理比如Node Exporter用于收集服务器性能数据。这些工具可以通过各种方式（比如Docker容器）部署在不同的服务器上，形成一个分布式的监控平台。

Seata四种分布式事务解决方案

2024-08-17

Seata是一种用于微服务架构的分布式事务解决方案。它提供了四种不同的解决方案来处理分布式事务问题：

AT模式（Automatic Transaction Mode）：通过对业务无入侵的方式，使用分布式事务管理器来管理全局事务，自动管理事务的边界。
TCC模式（Try-Confirm-Cancel）：这种模式需要为每个分支事务实现try, confirm, cancel三个操作。在业务逻辑中嵌入确认和取消的接口。
SAGA模式：Saga模式通过编排事务（orchestrating transactions）的方式管理长事务，它会对业务流程中的各个步骤进行编排，并确保业务流程能够正确的响应错误。
XA模式：Seata 支持与现有的分布式事务框架集成，如JTA。在使用XA模式时，Seata会作为XA资源管理器与现有的分布式事务管理器集成。

以下是一个简单的AT模式示例，它需要Seata服务端和客户端的支持。

首先，在pom.xml中添加Seata客户端依赖：




<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-all</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

然后，配置Seata客户端：




# file: resources/application.yml
 
# 配置Seata服务端地址
seata.tx-service-group = "my_tx_group"
 
# 配置Seata服务端地址
seata.service.grouplist = "127.0.0.1:8091"
 
# 配置分支事务传播方式
seata.enable-auto-data-source-proxy = true

在业务代码中使用Seata提供的@GlobalTransactional注解来标注全局事务：




import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
 
@Service
public class BusinessService {
 
    @Autowired
    private StorageService storageService;
    @Autowired
    private OrderService orderService;
 
    @GlobalTransactional
    public void placeOrder(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
        storageService.deduct(commodityCode, orderCount);
        orderService.create(userId, commodityCode, orderCount);
    }
}

在这个例子中，placeOrder方法是一个全局事务的边界。在业务逻辑中，调用了storageService.deduct和orderService.create两个分支事务，它们会由Seata自动管理，确保数据一致性。