在Spring Cloud中，你可以使用Hystrix作为服务间调用的熔断器，Spring Cloud Gateway作为API网关，Spring Cloud Config Server作为配置中心。以下是一个简化的示例，展示如何将这些服务整合在一起。

1. 在pom.xml中添加依赖：

<!-- Spring Cloud Gateway -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Spring Cloud Hystrix -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Spring Cloud Config Server -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

2. 配置文件application.yml：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service-route
          uri: lb://service-provider
          predicates:
            - Path=/service/**
          filters:
            - name: Hystrix
              args:
                name: fallbackcmd
            - StripPrefix=1
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-config-repo.git
          username: your-username
          password: your-password
 
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 5000
 
server:
  port: 8080

3. 创建Hystrix回退方法：

@Component
public class FallbackService {
    public Mono<ServerResponse> fallbackResponse() {
        return ServerResponse.ok().body(fromObject("Service Unavailable"));
    }
}

4. 在启动类上添加@EnableHystrix和@EnableConfigServer注解：

@SpringBootApplication
@EnableHystrix
@EnableConfigServer
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud Gateway中使用Hystrix作为服务保护机制，以及如何整合Spring Cloud Config Server用于配置管理。在实际应用中，你需要根据具体的服务提供者和配置仓库地址进行相应的配置。

在分布式系统中，我们经常需要确保只有一个实例来执行某项操作，这就是常说的“分布式锁”问题。Redis 是一种流行的 NoSQL 数据库，可以用于解决分布式锁的问题。

在 Java 中，我们可以使用 Redisson 这个库来简化 Redis 分布式锁的使用。

以下是使用 Redisson 的 RLock 实现分布式锁的一个示例：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonLockExample {
 
    public static void main(String[] args) {
 
        // 1. 创建配置
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
 
        // 2. 创建RedissonClient实例
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 3. 获取锁对象实例
        RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
        try {
            // 4. 尝试获取锁，最多等待100秒，锁定后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 5. 执行被锁保护的代码
                System.out.println("Lock acquired");
                // do your work here
            } else {
                System.out.println("Lock not acquired");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 6. 释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("Lock released");
            }
        }
 
        // 7. 关闭RedissonClient实例
        redisson.shutdown();
    }
}

在这个例子中，我们首先配置了 Redisson 客户端，然后获取了一个锁对象。通过锁对象的 tryLock 方法尝试获取锁，该方法接受三个参数：最多等待时间、锁的持有时间和时间单位。如果在指定的时间内获得了锁，就执行被保护的代码；否则，就不执行。最后，在完成工作后释放锁资源。

注意：在实际应用中，你需要确保锁的持有时间尽可能的短，以避免锁占用过长导致的性能问题。同时，你也需要处理获取锁失败的情况，可能需要重试或者记录日志。

在分析Redisson使用synchronized和分布式锁不生效的原因之前，我们需要明确一点：Redisson的synchronized和分布式锁确实可以用于解决分布式环境下的同步问题。但如果它们不生效，可能的原因有：

1. 配置问题：Redisson客户端没有正确配置或连接到Redis服务器。
2. 使用方式错误：可能是synchronized和分布式锁的使用方式不正确，例如锁的作用域不当或错误地释放了锁。
3. 版本不兼容：Redisson的版本和Redis服务器版本之间可能存在不兼容。
4. 网络问题：Redisson客户端和Redis服务器之间的网络通信出现问题。
5. 锁已过期：分布式锁由于没有主动释放或超时而自动解锁。

针对这些可能的原因，解决方法如下：

1. 检查Redisson客户端的配置信息，确保可以成功连接到Redis服务器。
2. 确保synchronized和分布式锁的使用方式正确，包括锁的获取和释放方式。
3. 确保Redisson客户端和Redis服务器的版本兼容。
4. 检查网络连接，确保Redisson客户端可以稳定地连接到Redis服务器。
5. 如果使用锁过期的特性，请确保业务逻辑允许锁在正确的时间自动解锁。

在实际操作中，可以通过查看日志、监控Redis服务器状态和调试代码来进一步确定问题所在，并采取相应措施解决。

在Spring Cloud中使用Redis主从模式，你需要做以下几步：

1. 配置Redis主服务器：

spring:
  redis:
    host: master-ip
    port: 6379
    password: your_password

2. 配置Redis从服务器：

如果你有多个从服务器，你可以使用spring.redis.sentinel.master和spring.redis.sentinel.nodes来配置。

spring:
  redis:
    host: slave-ip1
    port: 6379
    password: your_password

如果你使用Redis Sentinel来管理主从切换，你需要配置Sentinel的信息：

spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes:
        - sentinel-ip1:26379
        - sentinel-ip2:26379
        - sentinel-ip3:26379
    password: your_password

3. 配置完成后，在Spring Boot应用中注入StringRedisTemplate或RedisTemplate来使用Redis。

@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
public void setValue(String key, String value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
 
public String getValue(String key) {
    return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

确保你的Redis主服务器和Sentinel已经正确配置并运行。Spring Cloud会自动处理主从切换的情况。

这个问题似乎是在询问如何使用Docker部署Spring Boot应用，并未涉及到Tomcat原理面试相关的内容。不过，我可以提供一个简单的Docker部署Spring Boot应用的示例。

首先，你需要一个Dockerfile来构建你的Spring Boot应用的Docker镜像：

FROM openjdk:11-jre-slim
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

然后，你可以使用以下命令构建和运行你的Docker镜像：

# 构建Docker镜像
docker build -t my-spring-boot-app .
 
# 运行Docker容器
docker run -d -p 8080:8080 --name my-app my-spring-boot-app

以上命令会创建一个基于openjdk:11-jre-slim镜像的Docker镜像，并将你的Spring Boot应用的JAR文件复制进去，最后设置了容器启动时运行你的JAR文件。

注意：这里假设你的Spring Boot应用的JAR文件已经通过Maven或Gradle打包，并且位于target/目录下。

如果你需要部署Redis分布式锁，你可能需要在Spring Boot项目中引入相关的依赖，如spring-boot-starter-data-redis，然后配置RedisTemplate和LockRegistry。

@Configuration
public class RedisLockConfig {
 
    @Bean
    public LockRegistry lockRegistry(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return new RedisLockRegistry(redisConnectionFactory, "locks");
    }
}

然后在你需要使用锁的地方，注入LockRegistry：

@Service
public class SomeService {
 
    private final LockRegistry lockRegistry;
 
    public SomeService(LockRegistry lockRegistry) {
        this.lockRegistry = lockRegistry;
    }
 
    public void someMethod() {
        Lock lock = lockRegistry.obtain("someKey");
        try {
            lock.lock();
            // 你的业务逻辑
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

关于事故，如果你是指因为使用Redis分布式锁引起的事故，请提供具体的错误信息或场景，这样我才能提供相应的解决方案。如果是其他类型的事故，请提供更多的背景信息。

由于篇幅限制，我无法在一篇文章中提供完整的Spring Cloud分布式框架的建立过程。但我可以提供一个概览和核心组件的示例代码。

概览：

1. 服务注册与发现（Eureka）
2. 客户端负载均衡（Ribbon）
3. 断路器（Hystrix）
4. 分布式配置（Spring Cloud Config）
5. 服务间调用（Feign）
6. 路由网关（Zuul）

以下是核心组件的示例代码：

Eureka Server 注册中心:

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

Eureka Client 服务提供者:

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class ServiceProviderApplication {
    @Value("${spring.application.name}")
    private String appName;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from " + appName;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

Feign 服务间调用:

@FeignClient("service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/hello")
    String hello();
}

Zuul API 网关:

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ApiGatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ApiGatewayApplication.class, args);
    }
}

这些代码片段提供了核心组件的概念，实际应用中还需要配置application.properties或application.yml文件来设置服务的注册地址、配置中心等信息。

请注意，这些代码只是示例，实际应用中可能需要配置更多的参数和依赖。建立完整的Spring Cloud分布式框架通常需要结合具体的业务场景和需求。

Spring Cloud Config 提供了高可用的分布式配置服务。以下是一个简化的示例，展示如何使用 Spring Cloud Config 服务器。

1. 首先，创建一个 Spring Cloud Config 服务器。

@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

2. 在 application.properties 或 application.yml 中配置服务器信息。

spring.cloud.config.server.git.uri: https://github.com/your-username/your-config-repo.git
spring.cloud.config.server.git.username: your-git-username
spring.cloud.config.server.git.password: your-git-password
spring.cloud.config.label: master
spring.cloud.config.server.git.search-paths: config-repo-subdirectory

3. 客户端配置。

spring.application.name: your-client-application
spring.cloud.config.uri: http://config-server-url
spring.cloud.config.profile: your-client-profile
spring.cloud.config.label: master

4. 客户端代码中注入配置。

@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${my.custom.property}")
    private String myCustomProperty;
 
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return myCustomProperty;
    }
}

确保你的 Config Server 和 Client 都添加了 Spring Cloud Config 依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
</dependency>

以上示例展示了如何设置 Config Server 和 Client，以便从远程仓库获取配置信息。在生产环境中，你可能需要进一步考虑安全性、负载均衡、高可用性等问题。

在实现基于RabbitMQ、Redis、Redisson和Seata的分布式锁来实现订单服务时，以下是核心的步骤和代码示例：

1. 引入相关依赖：

<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
<!-- Redisson -->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
<!-- Seata -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>

2. 配置Redisson客户端：

@Configuration
public class RedissonConfig {
    @Bean(destroyMethod="shutdown")
    public RedissonClient redisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
}

3. 使用Redisson提供的RLock实现分布式锁：

@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
 
public void placeOrderWithLock(String orderId) {
    RLock lock = redissonClient.getLock("lock:" + orderId);
    try {
        lock.lock();
        // 这里放置处理订单的逻辑
        placeOrder(orderId);
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}
 
public void placeOrder(String orderId) {
    // 实现订单处理逻辑
}

4. 订单服务中使用Seata处理全局事务：

@GlobalTransactional
public void placeOrderGlobalTransactional(String orderId) {
    // 处理订单逻辑
    placeOrder(orderId);
}

5. 订单服务中接收消息，调用加锁方法：

@RabbitListener(queues = "orderQueue")
public void processOrder(String orderId, Channel channel, Message message) {
    try {
        placeOrderWithLock(orderId);
        channel.basicAck(message.getDeliveryTag(), false);
    } catch (Exception e) {
        // 处理异常，可能需要重试或者将消息重新放回队列
    }
}

以上代码提供了一个基本框架，实现了使用Redisson提供的分布式锁来确保订单处理的唯一性和一致性，并且使用Seata来保证分布式事务的完整性。在实际应用中，需要根据具体需求进行必要的错误处理和优化。

import com.alicp.jetcache.Cache;
import com.alicp.jetcache.CacheBuilder;
import com.alicp.jetcache.embedded.EmbeddedCacheBuilder;
import com.alicp.jetcache.anno.CacheConsts;
import com.alicp.jetcache.anno.config.EnableCreateCacheAnnotation;
import com.alicp.jetcache.anno.config.EnableMethodCache;
import com.alicp.jetcache.anno.support.SpringConfigProvider;
import com.alicp.jetcache.embedded.EmbeddedCacheConfig;
import com.alicp.jetcache.support.FastjsonKeyConvertor;
import com.alicp.jetcache.support.JavaValueDecoder;
import com.alicp.jetcache.support.JavaValueEncoder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableMethodCache(basePackages = "com.yourpackage.service")
@EnableCreateCacheAnnotation
public class CacheConfig {
 
    @Bean
    public SpringConfigProvider springConfigProvider() {
        return new SpringConfigProvider();
    }
 
    @Bean
    public CacheBuilder<Object, Object> cacheBuilder() {
        EmbeddedCacheBuilder embeddedCacheBuilder = EmbeddedCacheBuilder.createEmbeddedCacheBuilder()
                .keyConvertor(FastjsonKeyConvertor.INSTANCE)
                .valueEncoder(JavaValueEncoder.INSTANCE)
                .valueDecoder(JavaValueDecoder.INSTANCE)
                .config(config());
        return embeddedCacheBuilder;
    }
 
    private EmbeddedCacheConfig config() {
        EmbeddedCacheConfig cacheConfig = new EmbeddedCacheConfig();
        cacheConfig.setName(CacheConsts.DEFAULT_CACHE_NAME);
        // 设置其他配置参数
        return cacheConfig;
    }
 
    @Bean
    public Cache<Object, Object> defaultCache(CacheBuilder<Object, Object> cacheBuilder) {
        return cacheBuilder.buildCache();
    }
}

这个配置类定义了一个名为defaultCache的缓存Bean，它使用了FastjsonKeyConvertor进行序列化，JavaValueEncoder和JavaValueDecoder进行值的编码和解码。同时，它也启用了注解方式的缓存，这意味着在服务层的方法上使用@CreateCache和@RefreshCache注解可以创建和刷新缓存。这个配置类也展示了如何配置默认缓存的基本参数。

@GlobalTransactional
public void purchaseOrder() {
    // 更新订单状态
    updateOrderStatus();
    // 扣减库存
    deductInventory();
    // 扣减会员积分
    deductCredit();
}
 
private void updateOrderStatus() {
    // 更新订单状态的业务逻辑
}
 
private void deductInventory() {
    // 扣减库存的业务逻辑
}
 
private void deductCredit() {
    // 扣减会员积分的业务逻辑
}

在这个示例中，我们定义了一个全局事务方法purchaseOrder()，该方法会调用更新订单状态、扣减库存以及扣减会员积分的操作。这些操作会被@GlobalTransactional注解包裹，保证它们作为一个整体参与分布式事务。如果任何一个步骤失败，整个事务将会回滚。这个例子展示了如何在Spring Cloud应用中使用Seata来管理分布式事务。