const fs = require('fs');
const path = require('path');
 
// 异步读取文件
fs.readFile(path.join(__dirname, 'example.txt'), 'utf8', (err, data) => {
  if (err) {
    console.error(err);
    return;
  }
  console.log(data);
});
 
// 异步写入文件
fs.writeFile(path.join(__dirname, 'example.txt'), 'Hello, Node.js!', 'utf8', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err);
    return;
  }
  console.log('文件写入成功');
});
 
// 同步读取文件
try {
  const data = fs.readFileSync(path.join(__dirname, 'example.txt'), 'utf8');
  console.log(data);
} catch (err) {
  console.error(err);
}
 
// 同步写入文件
try {
  fs.writeFileSync(path.join(__dirname, 'example.txt'), 'Hello, Node.js!', 'utf8');
  console.log('文件写入成功');
} catch (err) {
  console.error(err);
}

这段代码展示了如何使用Node.js的fs模块和path模块来进行文件的异步和同步读写操作。异步方法不会阻塞程序的执行，而同步方法会阻塞直到操作完成。在实际应用中，异步方法通常是首选，因为它们不会因为等待文件操作而阻塞事件循环。

在这篇文章中，我们将介绍如何使用MongoDB，包括如何使用Mongosh、Python和Node.js进行数据操作。

首先，我们需要安装MongoDB。安装完成后，我们可以通过Mongosh来操作MongoDB。

1. 使用Mongosh

Mongosh是MongoDB的Shell，我们可以在命令行中使用它来与MongoDB数据库交互。

例如，我们可以创建一个新的数据库并在其中添加一些数据：

mongo
use myDatabase
db.myCollection.insertOne({name: "myName", value: "myValue"})

2. 使用Python进行数据操作

我们可以使用Python的pymongo库来操作MongoDB。

首先，我们需要安装pymongo库：

pip install pymongo

然后，我们可以使用以下代码来连接MongoDB并进行数据操作：

from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['myDatabase']
collection = db['myCollection']
 
collection.insert_one({'name': 'myName', 'value': 'myValue'})

3. 使用Node.js进行数据操作

我们可以使用Node.js的mongodb库来操作MongoDB。

首先，我们需要安装mongodb库：

npm install mongodb

然后，我们可以使用以下代码来连接MongoDB并进行数据操作：

const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017/';
 
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  if (err) throw err;
  const db = client.db('myDatabase');
  const collection = db.collection('myCollection');
  collection.insertOne({name: 'myName', value: 'myValue'}, function(err, result) {
    if (err) throw err;
    console.log(result);
    client.close();
  });
});

以上就是如何使用MongoDB，包括如何使用Mongosh、Python和Node.js进行数据操作的详细说明和示例代码。

// 引入必要的模块
const { exec } = require('child_process');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
 
// 获取npm全局安装路径的函数
function getGlobalNpmDir() {
  return exec('npm config get prefix').then(({ stdout }) => stdout.trim());
}
 
// 获取npm包的版本信息
function getPackageVersion(packageName) {
  const packageJsonPath = path.join(getGlobalNpmDir(), 'lib', packageName, 'package.json');
  return new Promise((resolve, reject) => {
    fs.readFile(packageJsonPath, 'utf8', (err, data) => {
      if (err) {
        reject(err);
      } else {
        try {
          const packageJson = JSON.parse(data);
          resolve(packageJson.version);
        } catch (parseErr) {
          reject(parseErr);
        }
      }
    });
  });
}
 
// 使用示例
getPackageVersion('npm').then(version => console.log(`NPM版本: ${version}`));

这段代码首先引入了必要的Node.js模块，然后定义了两个函数：getGlobalNpmDir用于获取npm的全局安装目录，getPackageVersion用于获取指定npm包的版本信息。最后，给出了如何使用这两个函数的示例，以获取npm自身的版本。

Bentocache是一个高性能的Node.js缓存解决方案，它提供了一种简单而有效的方式来缓存数据，从而提高应用程序的性能。以下是如何使用Bentocache的一个基本示例：

const bentocache = require('bentocache');
const bent = require('bent');
 
// 创建缓存实例
const cache = bentocache({
    directory: './cache', // 缓存目录
    expire: 60000 // 缓存有效期，单位毫秒
});
 
// 获取缓存或从源获取数据
const getJSON = bent('json');
 
const getData = async (key, url) => {
    try {
        const data = await cache.getOrSet(key, async () => {
            console.log('从源获取数据...');
            return await getJSON(url);
        });
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('获取数据失败:', error);
        return null;
    }
};
 
// 使用示例
const key = 'myDataKey';
const url = 'https://api.example.com/data';
getData(key, url).then(data => {
    console.log(data);
});

在这个示例中，我们首先引入了bentocache和bent。bentocache用于创建缓存实例，bent用于发送HTTP请求。getData函数接受一个键和URL，尝试从缓存中获取数据。如果缓存中没有数据，它将使用提供的函数异步获取数据，并将其存储在缓存中。这个例子展示了如何使用Bentocache来缓存数据，从而提高应用程序的性能。

以下是一个使用Node.js编写的简单网页爬虫的示例代码，使用了axios进行HTTP请求和cheerio解析页面数据。

首先，确保安装所需的包：

npm install axios cheerio

以下是爬虫的代码：

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
 
// 目标网页URL
const url = 'https://example.com';
 
axios.get(url).then(response => {
    // 使用cheerio加载响应内容
    const $ = cheerio.load(response.data);
 
    // 选取想要的数据，例如所有段落文本
    const paragraphs = $('p').text();
 
    console.log(paragraphs);
}).catch(error => {
    console.error('Error fetching data: ', error);
});

这段代码向https://example.com发送一个GET请求，然后使用cheerio加载响应内容，并选取所有<p>标签中的文本内容，最后打印出来。

这只是一个简单的示例，实际的爬虫可能需要处理更复杂的情况，例如分页、登录验证、处理动态内容、并发请求等。

在Node.js中，可以使用内置的http模块来创建服务器，并使用querystring模块来处理POST请求的参数。以下是一个简单的示例，展示如何解析POST请求的数据：

const http = require('http');
const querystring = require('querystring');
 
http.createServer((req, res) => {
  if (req.method === 'POST') {
    let body = '';
 
    req.on('data', chunk => {
      body += chunk.toString(); // 转换为字符串
    });
 
    req.on('end', () => {
      const parsedData = querystring.parse(body);
      // 处理解析后的数据
      console.log(parsedData);
      res.end(JSON.stringify(parsedData));
    });
  } else {
    // 处理其他HTTP方法，例如GET
    res.end('Send a POST request to receive data');
  }
}).listen(3000);
 
console.log('Server is running on http://localhost:3000');

在这个示例中，我们创建了一个HTTP服务器，监听3000端口。当接收到POST请求时，我们监听data和end事件来接收请求体，并使用querystring.parse来解析数据。解析完成后，我们可以处理这些数据，并通过响应对象将其发送回客户端。

以下是一个使用Node.js实现的简易局域网内直播功能的示例代码。这个示例使用了ws库来处理WebSocket连接。

首先，确保安装了ws库：

npm install ws

然后，创建一个简易的服务器来接收视频流，并将其转发到所有连接的客户端：

const WebSocket = require('ws');
 
// 创建WebSocket服务器监听端口3000
const wss = new WebSocket.Server({ port: 3000 });
 
wss.on('connection', function connection(ws) {
  console.log("新客户端连接");
  
  // 广播消息函数
  function broadcast(data) {
    wss.clients.forEach(function each(client) {
      if (client !== ws && client.readyState === WebSocket.OPEN) {
        client.send(data);
      }
    });
  }
 
  // 接收客户端消息
  ws.on('message', function incoming(data) {
    console.log('收到消息: %s', data);
    
    // 将消息广播给所有客户端
    broadcast(data);
  });
 
  // 当客户端连接关闭时
  ws.on('close', function close() {
    console.log('连接已关闭');
  });
 
  // 处理错误
  ws.on('error', function error(err) {
    console.error('发生错误: %o', err);
  });
});
 
console.log('WebSocket服务器运行在 ws://localhost:3000');

在局域网内的其他设备上，可以使用WebSocket客户端连接到这个服务器，并发送视频流。视频流可以通过HTTP POST请求发送，也可以直接通过WebSocket连接发送。

这个简易示例仅用于演示目的，并不包括错误处理、安全性检查或断开连接时的清理工作。在实际应用中，你需要考虑更多的因素，如视频编码、分段传输、安全性（如使用HTTPS）、错误处理等。

在Node.js中，您可以使用bcrypt库来对用户密码进行哈希处理。以下是一个简单的例子，展示了如何使用bcrypt来生成哈希和比较密码。

首先，您需要安装bcrypt库：

npm install bcrypt

然后，您可以使用以下代码生成密码哈希并进行比较：

const bcrypt = require('bcrypt');
 
// 生成密码哈希
const saltRounds = 10;
bcrypt.genSalt(saltRounds, function(err, salt) {
    bcrypt.hash("B4c0//", salt, function(err, hash) {
        // 存储哈希密码
        const hashedPassword = hash;
        console.log(hashedPassword); // 输出生成的哈希密码
    });
});
 
// 比较密码
const userPassword = "B4c0//"; // 用户输入的密码
const storedHash = hashedPassword; // 数据库中存储的哈希密码
 
bcrypt.compare(userPassword, storedHash, function(err, result) {
    if (result) {
        console.log("密码匹配");
    } else {
        console.log("密码不匹配");
    }
});

在实际应用中，您会在用户注册时生成哈希，并将其存储在数据库中。当用户登录时，您会获取存储的哈希，并比较用户输入的密码。这样可以保证安全性，防止密码以明文形式暴露。

以下是一个简化的代码实例，展示了如何使用Express框架和Mongoose模块创建一个新闻模块的基本路由。

const express = require('express');
const mongoose = require('mongoose');
const router = express.Router();
 
// 连接到MongoDB数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/campusnews', { useNewUrlParser: true });
 
// 创建新闻模型
const NewsSchema = new mongoose.Schema({
  title: String,
  content: String,
  author: String,
  createdAt: { type: Date, default: Date.now }
});
const News = mongoose.model('News', NewsSchema);
 
// 获取所有新闻
router.get('/', async (req, res) => {
  try {
    const news = await News.find().sort({ createdAt: -1 });
    res.json(news);
  } catch (err) {
    res.status(500).json({ message: err.message });
  }
});
 
// 创建新闻
router.post('/', async (req, res) => {
  const news = new News(req.body);
  try {
    const savedNews = await news.save();
    res.status(201).json(savedNews);
  } catch (err) {
    res.status(400).json({ message: err.message });
  }
});
 
// ...其他新闻相关的路由（如获取单条新闻、更新新闻、删除新闻等）
 
module.exports = router;

这段代码展示了如何使用Express和Mongoose创建RESTful API，用于新闻的增删查改操作。其中包含了连接数据库、创建新闻模型、定义新闻路由的基本步骤。这个示例为开发者提供了一个简明的教学示例，展示了如何将Node.js与MongoDB结合使用来构建动态网站的基础。

// 引入MySQL模块
const mysql = require('mysql');
 
// 创建连接对象
const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost', // 数据库服务器地址
  user: 'your_username', // 数据库用户名
  password: 'your_password', // 数据库密码
  database: 'your_database' // 要连接的数据库名
});
 
// 开启连接
connection.connect();
 
// 执行查询
connection.query('SELECT * FROM your_table', (error, results, fields) => {
  if (error) throw error;
  // 处理查询结果
  console.log(results);
});
 
// 关闭连接
connection.end();

在这个例子中，我们首先引入了mysql模块，然后创建了一个连接对象，指定了连接数据库的配置。接着，我们通过调用connection.connect()方法开启连接，并执行了一个简单的查询。查询结果通过回调函数传递，我们可以在这个回调函数中处理查询结果或者错误。最后，使用connection.end()方法关闭连接。这个例子展示了如何在Node.js环境中使用MySQL模块与MySQL数据库进行交互。