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2024-08-23

要实现元素随滚动条滚动后固定在某个位置，可以使用JavaScript监听滚动事件，并根据页面的滚动位置来更新元素的position属性。以下是一个简单的示例代码：




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Sticky Element on Scroll</title>
<style>
  body, html {
    height: 200%;
    margin: 0;
    padding: 0;
  }
  .sticky {
    position: -webkit-sticky;
    position: sticky;
    top: 10px; /* 距顶部10px的位置固定 */
    background-color: yellow;
    padding: 50px;
    font-size: 20px;
  }
</style>
</head>
<body>
 
<div class="sticky">
  我会在滚动到顶部10px处时固定在这个位置。
</div>
 
<script>
// 如果不支持position: sticky，可以使用以下代码作为备用
/*
window.onscroll = function() {
  var sticky = document.querySelector('.sticky');
  var scrollTop = window.pageYOffset || document.documentElement.scrollTop;
  if (scrollTop > 10) {
    sticky.style.position = 'fixed';
    sticky.style.top = '10px';
  } else {
    sticky.style.position = '';
  }
};
*/
</script>
 
</body>
</html>

在这个例子中，.sticky 类定义了元素在滚动到顶部10像素时的固定样式。当浏览器支持position: sticky时，CSS会处理固定的逻辑，否则JavaScript会介入以实现相同的效果。注意，使用position: sticky可以更简单地实现这个效果，并且它具有更好的浏览器兼容性。

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Node.js的Event Loop：六个阶段详解

System

2024-08-23

所有,nodejs

Node.js的事件循环是一个轮询事件循环，它使得Node.js可以处理大量的并发操作。Node.js的事件循环有六个主要阶段：

执行全局代码：Node.js开始执行你的代码，如果这是同步代码，它会直接执行。
检查微任务：在执行完全局代码之后，Node.js会执行所有微任务，如Promise的then/catch。
执行计时器：Node.js会执行所有到期的计时器回调。
I/O事件：Node.js会处理所有挂起的I/O事件，例如文件读取、网络通信等。
检查微任务：在处理I/O事件之后，Node.js会再次检查并执行微任务。
返回到事件循环：如果这个时候还有其他事件，Node.js会再次循环回来处理。

下面是一个简单的例子，演示了这个过程：




// 第一阶段：执行全局代码
console.log('Global Code');
 
// 第二阶段：检查微任务
Promise.resolve().then(() => {
  console.log('Microtask');
});
 
// 第三阶段：执行计时器
setTimeout(() => {
  console.log('Timer');
}, 0);
 
// 第四阶段：I/O事件
const fs = require('fs');
fs.readFile('file.txt', () => {
  console.log('File I/O');
});
 
// 第五阶段：检查微任务
Promise.resolve().then(() => {
  console.log('Another Microtask');
});
 
// 输出顺序将会是：
// Global Code
// Microtask
// Timer
// File I/O
// Another Microtask

在这个例子中，Node.js首先执行全局代码，然后执行第一个微任务，然后处理计时器，接着处理I/O事件，然后再次检查并执行微任务。这个过程会一直重复，直到没有事件处理或者回调可以执行。

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VUE + 分布式引导页Intro.js

System

2024-08-23

所有,分布式

在Vue中使用Intro.js创建分布式引导页，首先需要安装Intro.js：




npm install intro.js --save

然后在Vue组件中引入并使用Intro.js：




<template>
  <div>
    <button @click="startIntro">启动引导</button>
  </div>
</template>
 
<script>
import introJs from 'intro.js';
 
export default {
  methods: {
    startIntro() {
      // 初始化intro.js
      introJs().setOptions({
        steps: [
          {
            element: '#step1',
            title: '步骤 1',
            intro: '这是第一步的引导。'
          },
          {
            element: '#step2',
            title: '步骤 2',
            intro: '这是第二步的引导。'
          }
          // ...更多步骤
        ]
      }).start();
    }
  }
}
</script>

在上述代码中，我们定义了一个startIntro方法，当按钮被点击时，该方法会启动引导。我们设置了步骤数组，每个步骤包括要引导的元素的ID、标题和引导文本。

请注意，实际使用时，你需要确保对应的元素已经渲染在DOM中，并且给定的元素ID在DOM中是唯一的。

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IOS和Android在与js交互的差别，算法+分布式+微服务

System

2024-08-23

所有,分布式

在iOS和Android与JavaScript交互时，主要的差别在于两个平台提供的桥接方式不同。iOS主要通过WKWebView与JavaScript交互，而Android则通过WebView及其相关类进行。

在iOS中，你可以通过WKScriptMessageHandler协议来接收JavaScript发送的消息，并且可以使用WKUserContentController来添加用于接收消息的JavaScript处理函数。

在Android中，你可以通过WebChromeClient或WebViewClient的相关方法来接收JavaScript发送的消息，并且可以使用addJavascriptInterface方法将一个Java对象绑定到JavaScript的全局变量上，从而允许JavaScript调用Java对象的方法。

以下是一个简单的例子，展示了如何在iOS和Android中发送和接收消息：

iOS (Swift):




import WebKit
 
class ViewController: UIViewController, WKScriptMessageHandler {
 
    var webView: WKWebView?
 
    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
 
        let config = WKWebViewConfiguration()
        let contentController = WKUserContentController()
        contentController.add(self, name: "observeMessage")
        config.userContentController = contentController
 
        webView = WKWebView(frame: view.bounds, configuration: config)
        view.addSubview(webView!)
 
        let url = URL(string: "https://yourwebsite.com")
        let request = URLRequest(url: url!)
        webView?.load(request)
    }
 
    func userContentController(_ userContentController: WKUserContentController, didReceive message: WKScriptMessage) {
        print("Received message from JS: \(message.body)")
    }
}

Android (Java):




import android.os.Bundle;
import android.webkit.WebChromeClient;
import android.webkit.WebView;
import android.webkit.WebViewClient;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
 
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
 
    private WebView webView;
 
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
 
        webView = findViewById(R.id.webView);
        webView.getSettings().setJavaScriptEnabled(true);
        webView.addJavascriptInterface(new Object() {
            @JavascriptInterface
            public void observeMessage(String message) {
                // Handle message received from JS
                System.out.println("Received message from JS: " + message);
            }

System

2024-08-23

所有,分布式

以下是一个使用Node.js实现的简单HTTP服务器，它可以响应请求并与MySQL数据库交互的示例代码。请确保你已经安装了Node.js和MySQL数据库。




const express = require('express');
const mysql = require('mysql');
 
// 创建Express应用
const app = express();
 
// 创建MySQL连接
const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'your_username',
  password: 'your_password',
  database: 'your_database'
});
 
// 连接到数据库
connection.connect();
 
// 定义一个简单的GET路由，返回数据库查询结果
app.get('/api/data', (req, res) => {
  connection.query('SELECT * FROM your_table', (error, results, fields) => {
    if (error) throw error;
    res.json(results);
  });
});
 
// 定义一个POST路由，接收数据并插入到数据库
app.post('/api/data', (req, res) => {
  const postData = req.body;
  connection.query('INSERT INTO your_table SET ?', postData, (error, results, fields) => {
    if (error) throw error;
    res.send('Data inserted successfully');
  });
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

在实际应用中，你需要安装express和mysql模块，可以使用以下命令安装：




npm install express mysql

确保替换数据库连接的host, user, password, 和 database信息，以及查询语句和表名。

这个示例提供了一个简单的HTTP服务器，它可以响应GET请求来获取数据库中的数据，并可以处理POST请求来插入新数据。在实际应用中，你可能需要处理更多的HTTP方法、路由和数据验证，但这个示例提供了一个基本框架。

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MySQL 之 JSON 支持 —— JSON 索引

System

2024-08-23

所有,mysql

在MySQL中，可以为JSON列创建索引以优化查询性能。JSON索引是基于生成的虚拟列实现的，这些虚拟列存储JSON文档的部分或全部数据，并可以直接在这些列上进行查询。

创建JSON索引的基本语法如下：




CREATE INDEX index_name ON table_name (json_column_name ->> path);

其中，index_name 是索引的名称，table_name 是表的名称，json_column_name 是JSON类型的列名，path 是JSON文档内的路径。

例如，假设有一个名为users的表，其中包含一个名为profile的JSON类型的列，你想要为profile列下的$.age元素创建索引，可以使用以下语句：




CREATE INDEX idx_user_age ON users ((profile->>'$."age"'));

这将创建一个索引，使得基于用户年龄的查询可以更快地执行。注意，在创建索引时，需要使用->>运算符来提取JSON字段内容作为文本，并使用额外的引号来转义路径字符串。

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sqlalchemy使用json_unquote函数的mysql like查询

System

2024-08-23

所有,mysql

在MySQL中，JSON_UNQUOTE 函数用于去除JSON字符串的引号。在SQLAlchemy中，我们可以使用func来调用这个函数。但是，like查询通常用于文本字段，而不是JSON字段。如果你想在JSON字段中查询特定的值，你应该使用->>操作符来提取JSON字段的值并进行比较查询。

以下是一个使用SQLAlchemy在MySQL中查询JSON字段的例子：




from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, func
 
# 假设你有一个名为example的表，它有一个名为data的JSON类型的列
# 并且你想要查询data列中包含特定值的行
 
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/database')
metadata = MetaData()
example_table = Table('example', metadata, autoload_with=engine)
 
# 使用 ->> 操作符来查询JSON字段
query = session.query(example_table).\
    filter(example_table.c.data['your_json_key'].astext.like('%search_value%'))
 
results = query.all()

在这个例子中，your_json_key 是JSON对象中的键，search_value 是你想要查找的值。%search_value% 是一个LIKE查询的模式，%代表任意字符序列。

请注意，这个例子假设你已经有了一个名为example的表，它有一个JSON类型的data列，并且你已经设置好了SQLAlchemy的连接和会话。如果你的JSON字段的键或值是动态的，你可能需要在构建查询时动态地指定它们。

System

2024-08-23

所有,mysql

这个错误信息表明Node.js中的MySQL客户端在尝试与MySQL服务器建立连接时，发现服务器要求的认证协议客户端不支持。这通常是因为MySQL服务器配置了使用更新、更安全的认证协议，而Node.js中的MySQL客户端库不支持这些协议。

解决方法：

升级MySQL客户端库：确保你使用的Node.js的MySQL客户端库是最新版本，它可能支持较新的认证协议。
更新MySQL服务器：如果你有权限更新MySQL服务器，可以升级到支持新认证协议的版本。
修改MySQL用户认证方式：如果你不想更新MySQL服务器或客户端库，可以修改MySQL用户账户，使用旧的、不太安全的认证方式。可以通过以下SQL命令修改：
```
ALTER USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';
FLUSH PRIVILEGES;
```
其中username和password需要替换成实际的用户名和密码。
确保MySQL服务器支持的认证协议与客户端库兼容：如果你不想修改MySQL服务器设置，可以选择一个与MySQL服务器兼容的客户端库。

在进行任何安全相关的更改时，请确保理解更改的影响，并考虑到安全最佳实践。

System

2024-08-23

所有,mysql

以下是一个简化的示例，展示如何使用Python创建一个DataX自动化配置JSON，并使用多线程来执行MySQL到Hive的数据同步任务。




import json
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from datax_mysql2hive import DataXMigration
 
# 定义DataX配置生成函数
def generate_datax_json(from_db, from_table, to_db, to_table):
    json_config = {
        "job": {
            "setting": {
                "speed": {
                    "channel": 1
                }
            },
            "content": [
                {
                    "reader": {
                        "name": "mysqlreader",
                        "parameter": {
                            "username": "your_mysql_user",
                            "password": "your_mysql_password",
                            "column": ["*"],
                            "connection": [
                                {
                                    "querySql": [f"select * from {from_db}.{from_table}"],
                                    "jdbcUrl": "jdbc:mysql://your_mysql_host:3306/"
                                }
                            ]
                        }
                    },
                    "writer": {
                        "name": "hdfswriter",
                        "parameter": {
                            "defaultFS": "hdfs://your_hdfs_host:8020",
                            "fileType": "text",
                            "path": f"/user/hive/warehouse/{to_db}.db/{to_table}",
                            "writeMode": "append",
                            "fieldDelimiter": "\t",
                            "compress": "NONE"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
    with open(f"{to_table}_datax.json", "w") as f:
        json.dump(json_config, f)
 
# 创建DataX迁移类的实例
datax_migration = DataXMigration()
 
# 定义要迁移的数据库和表
from_db = 'your_mysql_db'
from_table = 'your_mysql_table'
to_db = 'your_hive_db'
to_table = 'your_hive_table'
 
# 生成DataX JSON配置文件
generate_datax_json(from_db, from_table, to_db, to_table)
 
# 启动多线程执行DataX任务
def run_datax(table):
    datax_migration.start(f"{table}_datax.json")
 
# 假设我们有多个表要迁移，我们可以使用线程池来并行处理
tables_to_migrate = ['table1', 'table2', 'table3']
 
with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    for table in tables_to_migrate:
        executor.submit(run_datax, table)

这个脚本首先定义了一个生成DataX JSON配置文件的函数，然后创建了DataX迁移类的实例。接着，它定义了要迁移的数据库和表，并调用

System

2024-08-23

所有,mysql




-- 创建一个包含JSON类型字段的表
CREATE TABLE `users` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_info` JSON,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
 
-- 插入JSON数据
INSERT INTO `users` (`user_info`) VALUES
('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'),
('{"name": "Anne", "age": 25, "city": "Chicago"}');
 
-- 查询JSON数据
SELECT * FROM `users`;
 
-- 查询JSON字段中的特定属性
SELECT JSON_EXTRACT(user_info, '$.name') AS `name` FROM `users`;
 
-- 更新JSON字段中的特定属性
UPDATE `users` SET `user_info` = JSON_SET(`user_info`, '$.age', 31) WHERE `id` = 1;
 
-- 插入JSON数组
INSERT INTO `users` (`user_info`) VALUES
('[{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}, {"name": "Anne", "age": 25, "city": "Chicago"}]');
 
-- 使用JSON_TABLE函数提取JSON数组中的数据
SELECT jt.name
FROM `users`,
     JSON_TABLE(user_info, '$[*]' COLUMNS (
       name VARCHAR(100) PATH '$.name',
       age INT PATH '$.age'
     )) AS jt;

这段代码展示了如何在MySQL中使用JSON数据类型和相关函数进行基本的插入、查询和更新操作。它包括创建一个包含JSON类型字段的表、插入JSON数据、查询JSON字段中的特定属性、更新JSON字段中的特定属性，以及如何处理JSON数组。这些操作对于需要在应用程序中使用JSON数据的开发者来说是非常有用的。

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