2024-08-23



// 导入必要的模块
var express = require('express');
var app = express();
 
// 设置应用使用ejs模板引擎
app.set('view engine', 'ejs');
 
// 定义路由和中间件
app.get('/', function(req, res) {
    res.render('index', { title: '主页' });
});
 
app.get('/about', function(req, res) {
    res.render('about', { title: '关于我们' });
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, function() {
    console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

这段代码演示了如何在Node.js中使用Express框架和ejs模板引擎。首先导入了express模块并创建了一个Express应用。然后设置应用使用ejs作为模板引擎。接着定义了两个路由,分别对应应用的主页和关于我们页面,并使用res.render方法渲染对应的视图。最后,应用开始监听3000端口。

2024-08-23

在Node.js中,中间件是一种组织和执行HTTP请求处理的方法。它们可以用于日志记录、身份验证、会话处理、缓存、数据转换等。

以下是一个简单的Express框架中间件示例,它记录每个请求的路径,并在请求结束后记录响应时间:




const express = require('express');
const app = express();
 
// 自定义中间件
function logRequestMiddleware(req, res, next) {
    console.log(`Request for ${req.path}`);
    // 记录开始时间
    req.startTime = Date.now();
    next();
}
 
function logResponseMiddleware(req, res, next) {
    // 在响应被发送之前记录时间
    const responseTime = Date.now() - req.startTime;
    console.log(`Response sent with status ${res.statusCode} in ${responseTime}ms`);
    next();
}
 
// 使用中间件
app.use(logRequestMiddleware);
app.get('/', (req, res) => {
    res.send('Hello World!');
});
app.use(logResponseMiddleware);
 
app.listen(3000, () => {
    console.log('Server is running on port 3000');
});

在这个例子中,我们定义了两个中间件:logRequestMiddlewarelogResponseMiddleware。第一个中间件在请求开始时记录路径和开始时间,第二个中间件在请求结束时记录响应状态和响应时间。我们将这两个中间件应用到了Express应用的实例上。

2024-08-23

在JavaScript逆向分析中,通常需要为浏览器环境创建一个模拟的或者是补全的环境,以便于我们可以对目标代码进行调试和分析。以下是一个简化的例子,展示了如何为一个简单的函数创建一个基本的浏览器环境。




// 创建一个简单的document对象
var document = {
    createElement: function(tag) {
        return {tag: tag.toUpperCase()};
    }
};
 
// 创建一个简单的window对象
var window = {
    document: document,
    navigator: { userAgent: 'FakeBrowser/1.0' }
};
 
// 创建一个简单的setTimeout函数
var setTimeout = function(callback, delay) {
    setTimeout(callback, delay);
};
 
// 目标函数
function greet() {
    var element = document.createElement('div');
    element.innerHTML = 'Hello, World!';
    window.document.body.appendChild(element);
}
 
// 调用函数,在这里可以进行逆向分析
greet();

在这个例子中,我们创建了一个简单的document对象和window对象,其中document对象有一个可以创建元素的方法,window对象包含了documentnavigator对象。我们还模拟了一个简单的setTimeout函数,以便可以在分析过程中使用异步代码。最后,我们定义了一个greet函数,它在页面中创建一个div元素并显示一个问候语。通过调用greet()函数,我们可以进行逆向分析。

请注意,这个例子是为了教学目的而简化的。实际的浏览器环境将包含许多其他的对象和方法,例如XMLHttpRequestlocalStoragesessionStorage等,并且这些对象和方法的行为会根据不同的浏览器实现有所差异。

2024-08-23

为了实现一个Spring Boot结合Jsoup的简单爬虫示例,你可以创建一个Spring Boot应用程序,并使用Jsoup来解析网页和提取数据。以下是一个简单的例子:

  1. 首先,你需要在Spring Boot项目中添加Jsoup的依赖。在pom.xml中添加以下内容:



<dependency>
    <groupId>org.jsoup</groupId>
    <artifactId>jsoup</artifactId>
    <version>1.13.1</version>
</dependency>
  1. 创建一个服务来实现爬虫的逻辑:



import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class CrawlerService {
 
    public void crawlAndExtractData(String url) {
        try {
            Document doc = Jsoup.connect(url).get();
            Elements elements = doc.select("div.product-info"); // 选择器根据实际网页结构进行调整
 
            for (Element element : elements) {
                Elements productName = element.select("h3.product-name");
                Elements productPrice = element.select("p.price");
 
                // 提取数据
                String name = productName.text();
                String price = productPrice.text();
 
                // 打印或存储数据
                System.out.println("Product Name: " + name);
                System.out.println("Product Price: " + price);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 创建一个控制器来启动爬虫:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class CrawlerController {
 
    @Autowired
    private CrawlerService crawlerService;
 
    @GetMapping("/crawl")
    public void startCrawl() {
        crawlerService.crawlAndExtractData("http://example.com/products"); // 替换为实际的网址
    }
}
  1. 最后,创建Spring Boot应用的主类:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class CrawlerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CrawlerApplication.class, args);
    }
}

确保你有合适的网络权限和遵循网站的robots.txt规则,不要进行大规模抓取以免影响网站的正常运营。这只是一个简单的示例,实际爬虫可能需要更复杂的处理,比如处理分页、登录验证、用户代理伪装、异步爬取等。

2024-08-23

由于原始代码已经包含了基本的爬虫实现,并且使用的是Puppeteer库,以下是一个简化的代码实例,展示如何使用Node.js和Puppeteer爬取单机游戏的评分信息。




const puppeteer = require('puppeteer');
 
async function crawlGameRating(gameUrl) {
    const browser = await puppeteer.launch();
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto(gameUrl, { waitUntil: 'networkidle2' });
 
    // 假设评分在页面中以<span class="rating-score">的形式出现
    const rating = await page.$eval('.rating-score', el => el.textContent);
 
    console.log(`游戏评分: ${rating}`);
 
    await browser.close();
}
 
// 使用示例
crawlGameRating('https://store.steampowered.com/app/73220/Dead_Cross/').then(() => {
    console.log('爬取完成');
}).catch((error) => {
    console.error('爬取过程中出现错误:', error);
});

这段代码首先导入了puppeteer库,定义了一个异步函数crawlGameRating,该函数启动浏览器和新页面,导航至指定的游戏URL,并等待直到网络空闲时获取页面内容。然后它使用page.$eval方法提取评分并将其打印出来。最后关闭浏览器。

请注意,实际爬取时可能需要处理登录、反爬机制等问题,而且爬取的内容应该遵守相关的法律法规和网站政策。

2024-08-23

这个问题看起来是想要求解一个与网络爬虫相关的JavaScript逆向的问题。由于具体的问题描述不明确,我将提供一个通用的示例来说明如何使用JavaScript逆向技术来解决一个简单的编码问题。

假设我们有以下的JavaScript代码:




function encode(input) {
    var encoded = '';
    for (var i = 0; i < input.length; i++) {
        encoded += String.fromCharCode(input.charCodeAt(i) + 1);
    }
    return encoded;
}
 
var encoded = encode('Hello, World!');
console.log(encoded); // 输出编码后的字符串

这段代码实现了一个简单的字符串位移加密(每个字符的ASCII码都增加了1)。我们的目标是逆向这个加密过程,恢复原始字符串。

JavaScript逆向代码可以是:




function decode(encoded) {
    var decoded = '';
    for (var i = 0; i < encoded.length; i++) {
        decoded += String.fromCharCode(encoded.charCodeAt(i) - 1);
    }
    return decoded;
}
 
var decoded = decode(encoded); // 使用上面的encoded变量
console.log(decoded); // 输出: Hello, World!

这个简单的例子展示了如何将一个加密的字符串逆向回到原始的、可读的字符串。在实际的网络爬虫场景中,逆向过程可能会更复杂,可能需要处理变量名混淆、混淆代码、加密/解密算法等问题,但基本的思路是相同的:逐步分析和逆向JavaScript代码来找出加密过程并重建原始逻辑。

2024-08-23

Node.js 是一个非常适合做爬虫的环境,因为它基于事件循环和非阻塞I/O模型,非常适合处理大量的网络请求。在 Node.js 中,你可以使用 http, https 和其他内置模块来发送网络请求,或者使用第三方库如 axiosrequest-promise 来简化这个过程。

以下是一个使用 axioscheerio 的简单爬虫示例:

首先,你需要安装 axioscheerio




npm install axios cheerio

然后,你可以使用以下代码来编写一个简单的网络爬虫:




const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
 
async function fetchHTML(url) {
  try {
    const { data } = await axios.get(url);
    return data;
  } catch (error) {
    console.error('An error occurred during the HTTP request:', error);
  }
}
 
async function crawl(url) {
  try {
    const html = await fetchHTML(url);
    if (html) {
      const $ = cheerio.load(html);
      // 这里可以编写你想要的爬取逻辑,例如提取页面上的某些数据
      $('h1').each((index, element) => {
        console.log($(element).text());
      });
    }
  } catch (error) {
    console.error('An error occurred during the crawling process:', error);
  }
}
 
crawl('https://example.com');

这个简单的例子展示了如何使用 axios 获取网页内容,并使用 cheerio 来解析和提取数据。你可以根据需要编写更复杂的爬取逻辑。

2024-08-23

写一个简单的JavaScript爬虫通常需要使用axiosnode-fetch等库来发送HTTP请求,以及cheerio库来解析返回的HTML内容。以下是一个简单的例子,展示如何使用这些库来抓取一个网页上的图片链接。

首先,确保安装所需的包:




npm install axios cheerio

然后,使用以下代码创建你的爬虫:




const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
 
async function fetchImages(url) {
  try {
    const { data } = await axios.get(url);
    const $ = cheerio.load(data);
    const images = [];
 
    $('img').each((i, img) => {
      const src = $(img).attr('src');
      if (src) {
        images.push(src);
      }
    });
 
    return images;
  } catch (error) {
    console.error('An error occurred:', error);
  }
}
 
// 使用函数
fetchImages('https://example.com').then(images => {
  console.log(images);
});

这个函数fetchImages接收一个URL,发送HTTP GET请求,获取页面内容,然后使用cheerio加载页面数据并遍历所有的<img>标签,收集图片链接,最后返回一个包含所有图片链接的数组。

请注意,实际的网站可能有反爬虫策略,需要处理登录、Cookies、代理、限流等问题,而且在实际应用中需要遵守相关的法律法规,不得滥用网络爬虫对不允许爬取的网站进行数据抓取。

2024-08-23

Auto.js是一款基于Android平台的自动化工具,可以用于编写脚本来模拟各种操作,包括点击、滑动等。Auto.js依赖于无障碍服务(AccessibilityService),用户需要在设置中启用无障碍服务来运行Auto.js脚本。

Auto.js的爬虫能力主要体现在模拟人工操作应用、解析数据等方面。以下是一个简单的Auto.js脚本示例,用于模拟点击操作:




// 必要时启用无障碍服务
auto();
 
// 设定脚本的运行环境
setScreenMetrics(1080, 1920);
 
// 启动目标应用
launchApp("目标应用包名");
 
// 等待目标应用启动完成
sleep(3000); // 等待时间根据实际情况调整
 
// 找到并模拟点击操作
var button = id("button_id").findOne(); // 通过id定位控件
if (button != null) {
    button.click();
}
 
// 脚本执行完毕后,可以选择结束脚本或者让它继续运行
// exit(); // 结束脚本

在编写Auto.js爬虫脚本时,你需要关注以下几点:

  1. 控件定位:使用Auto.js提供的API(如id(), text(), className()等)来定位界面上的控件元素。
  2. 等待机制:使用sleep()函数来等待控件加载完成。
  3. 异常处理:通过判断控件是否为null来处理找不到控件的情况。
  4. 权限问题:确保应用具有模拟输入和访问其他应用数据的权限。

Auto.js适合简单的自动化任务,但对于复杂的爬虫任务,可能需要结合其他工具和技术,如Python配合Androidapt、Appium等。

2024-08-23

在Node.js中编写一个简单的爬虫,可以使用axios来发送HTTP请求,以及cheerio来解析返回的HTML内容。以下是一个简单的例子,用于抓取一个网页上的所有链接。

首先,确保安装了所需的包:




npm install axios cheerio

然后,编写爬虫代码:




const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
 
async function fetchLinks(url) {
  try {
    const { data } = await axios.get(url);
    const $ = cheerio.load(data);
    const links = [];
 
    $('a').each((i, link) => {
      const href = $(link).attr('href');
      if (href) {
        links.push(href);
      }
    });
 
    console.log(links);
  } catch (error) {
    console.error('An error occurred:', error);
  }
}
 
// 使用示例
const url = 'https://example.com'; // 替换为你想抓取的网址
fetchLinks(url);

这段代码会输出指定网页上所有<a>标签的href属性。你可以根据需要修改选择器来抓取不同的内容。记得遵守网站的robots.txt规则和政策,尊重版权和法律,不要进行破坏性爬取。