// 引入Leaflet库和天地图插件
import L from 'leaflet';
import 'leaflet-tilelayer-tm';
 
// 初始化地图并设置中心点和缩放级别
const map = L.map('map').setView([39.9788, 116.30226], 10);
 
// 创建天地图图层并添加到地图上
L.tileLayer.tm().addTo(map);
 
// 添加地图控件和标记
L.control.scale().addTo(map);
L.marker([39.9788, 116.30226]).addTo(map)
  .bindPopup('北京天猫园')
  .openPopup();
 
// 以上代码创建了一个显示北京天猫园位置的地图，并使用天地图作为底图。

这段代码演示了如何使用Leaflet.js和其天地图插件leaflet-tilelayer-tm创建一个简单的WebGIS应用。首先引入必要的库，然后初始化地图，设置中心点和缩放级别，添加天地图图层，控件和标记。这是一个基本的入门示例，展示了如何开始进行WebGIS开发。

在Python中执行JavaScript代码可以通过多种方法实现，以下是三种常用的库：

1. PyExecJS：使用Node.js运行时或Rhino（Java）执行JavaScript代码。
2. Js2Py：将JavaScript代码转换为Python代码。
3. py-mini-racer：提供了V8引擎的绑定，可以执行JavaScript代码。

安装库

首先，确保安装所需的库：

pip install pyexecjs js2py py-mini-racer

示例代码

1. 使用PyExecJS：

import execjs
 
# 执行简单的JavaScript代码
js_code = "function add(a, b) { return a + b; }"
ctx = execjs.compile(js_code)
result = ctx.call("add", 1, 2)
print(result)  # 输出：3

2. 使用Js2Py：

import js2py
 
# 直接执行JavaScript代码
js_code = "function add(a, b) { return a + b; }"
add = js2py.eval_js(js_code)
print(add(1, 2))  # 输出：3

3. 使用py-mini-racer：

import mini_racer
 
# 执行JavaScript代码
js_code = "function add(a, b) { return a + b; }"
context = mini_racer.MiniRacer()
result = context.eval(js_code + "\nadd(1, 2);")
print(result)  # 输出：3

每种库都有其特点，PyExecJS通过外部JavaScript运行时执行代码，适合复杂逻辑；Js2Py将JavaScript代码转换为Python代码，适合简单逻辑；py-mini-racer使用V8引擎提供执行环境，执行速度较快，但需要注意的是它不支持Python 3.7以上版本。根据需求选择合适的库。

js-md5 是一个用于JavaScript的MD5加密库。它可以很方便地被集成到你的项目中，并提供高效的MD5加密服务。

以下是如何使用 js-md5 的一个简单示例：

首先，你需要通过npm或者直接在HTML中通过script标签引入 js-md5 库。

通过npm安装：

npm install js-md5

在JavaScript文件中使用：

const md5 = require('js-md5');
 
let hash = md5('Hello, world!');
console.log(hash); // 输出: b10a8db164e07508c927850e27e85349a

如果是在HTML中使用，你可以这样：

<script src="path_to_js-md5/md5.min.js"></script>
<script>
  let hash = md5('Hello, world!');
  console.log(hash); // 输出: b10a8db164e07508c927850e27e85349a
</script>

js-md5 提供了一个简单的接口来进行MD5加密，并且它是在浏览器和Node.js环境下都可以运行的。它是一个非常小巧且高效的库，非常适合用于加密敏感信息或者进行数据完整性校验。

要在Node.js中配置Koa和MongoDB，你需要安装koa和mongodb的npm包，并使用MongoDB的客户端连接到数据库。以下是一个基本的配置示例：

1. 初始化项目并安装依赖：

mkdir my-koa-mongodb-app
cd my-koa-mongodb-app
npm init -y
npm install koa mongodb

2. 创建一个名为app.js的文件，并写入以下代码：

const Koa = require('koa');
const { MongoClient } = require('mongodb');
 
// 配置Koa
const app = new Koa();
 
// MongoDB连接配置
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
 
// 中间件
app.use(async (ctx, next) => {
  await next();
  ctx.response.type = 'text/plain';
  ctx.response.body = 'Hello Koa!';
});
 
// 启动服务并连接到MongoDB
async function startServer() {
  try {
    await client.connect();
    const database = client.db('my-database');
    const collection = database.collection('my-collection');
 
    // 这里可以使用collection进行数据库操作
 
    const PORT = 3000;
    app.listen(PORT, () => {
      console.log(`Server is running on port ${PORT}`);
    });
  } catch (e) {
    console.error(e);
  }
}
 
startServer();

3. 运行你的应用：

node app.js

确保你的MongoDB服务正在运行，并且你已经创建了数据库和集合。这个简单的示例展示了如何在Koa应用中配置MongoDB客户端并启动服务器。根据你的具体需求，你可能需要添加更多的路由、中间件和数据库操作。

以下是一个简化的医院电子病历管理系统的核心功能代码示例，使用SSM（Spring MVC + Spring + MyBatis）框架和JSP技术实现。

// 控制器（src/main/java/com/example/controller/PatientController.java）
@Controller
@RequestMapping("/patient")
public class PatientController {
 
    @Autowired
    private PatientService patientService;
 
    @RequestMapping("/list")
    public String list(Model model) {
        List<Patient> patients = patientService.findAll();
        model.addAttribute("patients", patients);
        return "patientList";
    }
 
    @RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.POST)
    public String addPatient(@ModelAttribute Patient patient) {
        patientService.save(patient);
        return "redirect:/patient/list";
    }
 
    // 其他CRUD操作...
}
 
// 服务层（src/main/java/com/example/service/PatientService.java）
@Service
public class PatientService {
 
    @Autowired
    private PatientMapper patientMapper;
 
    public List<Patient> findAll() {
        return patientMapper.selectAll();
    }
 
    public void save(Patient patient) {
        patientMapper.insert(patient);
    }
 
    // 其他CRUD操作...
}
 
// 映射器接口（src/main/java/com/example/mapper/PatientMapper.java）
@Mapper
public interface PatientMapper {
 
    List<Patient> selectAll();
 
    void insert(Patient patient);
 
    // 其他CRUD操作...
}

在这个示例中，我们定义了一个简单的控制器PatientController，它处理对病历的CRUD操作。服务层PatientService调用映射器PatientMapper中定义的方法来实现具体的数据库操作。这个例子展示了如何使用Spring MVC和MyBatis进行简单的Web应用开发。

// 引入Mongoose模块，它是一个用于定义MongoDB模型的库。
const mongoose = require('mongoose');
 
// 连接到MongoDB数据库，这里需要替换成你的数据库URI。
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/mydatabase', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
 
// 定义一个Schema，这里的Schema定义了一个简单的用户模型。
const UserSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  email: String,
  age: Number
});
 
// 创建模型，这个模型可以用来创建文档（即数据库中的记录）。
const User = mongoose.model('User', UserSchema);
 
// 创建一个新的用户实例。
const user = new User({
  name: 'John Doe',
  email: 'john@example.com',
  age: 30
});
 
// 保存用户到数据库。
user.save((err) => {
  if (err) console.error(err);
  else console.log('User saved!');
});
 
// 查询所有用户。
User.find({}, (err, users) => {
  if (err) console.error(err);
  else console.log(users);
});
 
// 断开数据库连接。
mongoose.disconnect();

这段代码展示了如何使用Mongoose库连接到MongoDB数据库，定义一个简单的用户模型，创建用户实例，保存用户数据，查询用户数据，并在最后断开数据库连接。这是一个简单的MongoDB驱动的Node.js项目示例，适合作为初学者了解数据库交互的入门教程。

在Vue前端和Node.js后端实现邮件发送，你可以使用Node.js的Nodemailer库。以下是实现的基本步骤和示例代码：

1. 安装Nodemailer：

npm install nodemailer

2. 在Node.js后端创建邮件发送服务：

// nodemailer.js
const nodemailer = require('nodemailer');
 
const sendEmail = async (options) => {
  // 创建邮件发送器
  const transporter = nodemailer.createTransport({
    service: 'yourEmailService', // 例: 'gmail'
    auth: {
      user: 'youremail@example.com',
      pass: 'yourpassword'
    }
  });
 
  // 发送邮件
  try {
    const info = await transporter.sendMail({
      from: '"Your Name" <youremail@example.com>', // 可以是任何已验证的邮箱地址
      to: options.email, // 邮件接收者
      subject: options.subject, // 邮件主题
      text: options.text, // 纯文本内容
      html: options.html // HTML内容
    });
 
    console.log(`Message sent: ${info.messageId}`);
 
    if (options.callback) {
      options.callback(null, 'success');
    }
  } catch (error) {
    console.error('Error sending email: ', error);
    if (options.callback) {
      options.callback(error, null);
    }
  }
};
 
module.exports = sendEmail;

3. 在Vue前端发送请求到Node.js服务器：

// Vue组件中
import axios from 'axios';
import sendEmail from './path/to/nodemailer.js';
 
export default {
  methods: {
    async sendMail() {
      try {
        await sendEmail({
          email: 'recipient@example.com',
          subject: 'Your Subject',
          text: 'Plain text content',
          html: '<b>HTML content</b>',
          callback: (err, success) => {
            if (err) {
              console.error(err);
            } else {
              console.log(success);
            }
          }
        });
      } catch (error) {
        console.error('Error sending email: ', error);
      }
    }
  }
};

确保你的邮箱服务（如Gmail、Outlook等）允许不太安全的应用访问，并在代码中正确配置用户名和密码。

注意：出于安全考虑，不要将用户名和密码硬编码在前端代码中，而是应该在后端安全地管理凭据，并通过API调用的方式进行邮件发送。

-- 创建一个包含JSON类型字段的表
CREATE TABLE example_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    data JSON
);
 
-- 插入JSON数据
INSERT INTO example_table (data) VALUES
('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'),
('{"name": "Anne", "age": 25, "city": "Chicago"}');
 
-- 查询JSON数据
SELECT * FROM example_table;
 
-- 查询特定JSON字段
SELECT data->>'$.name' AS name, data->>'$.age' AS age FROM example_table;
 
-- 更新JSON字段
UPDATE example_table SET data = JSON_SET(data, '$.age', 31) WHERE id = 1;
 
-- 删除JSON字段
UPDATE example_table SET data = JSON_REMOVE(data, '$.city') WHERE id = 2;
 
-- 删除表
DROP TABLE example_table;

这段代码展示了如何在MySQL中使用JSON类型字段来存储和操作结构化数据。它包括创建表、插入数据、查询数据以及更新和删除JSON字段的基本操作。这对于需要在数据库中存储复杂数据结构的开发者来说是一个实用的教程。

以下是一个简化的Golang后端API路由代码示例，用于创建一个商品列表接口：

package main
 
import (
    "encoding/json"
    "net/http"
)
 
type Product struct {
    ID     int    `json:"id"`
    Name   string `json:"name"`
    Price  int    `json:"price"`
    Stock  int    `json:"stock"`
    Active bool   `json:"active"`
}
 
var products []Product
 
func main() {
    products = []Product{
        {ID: 1, Name: "商品A", Price: 100, Stock: 10, Active: true},
        // 更多商品...
    }
    http.HandleFunc("/api/products", getProducts)
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
 
func getProducts(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    if r.Method == "GET" {
        w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
        json.NewEncoder(w).Encode(products)
    } else {
        http.Error(w, "Method not allowed", http.StatusMethodNotAllowed)
    }
}

这段代码创建了一个简单的商品列表，并提供了一个API接口/api/products，它返回JSON格式的商品信息。这个示例展示了如何在Go中创建一个简单的RESTful API，并且如何使用net/http标准库来处理HTTP请求。这是开发基于Go和Vue.js的在线商城时后端API的一个基本例子。

在Node.js中处理图片，常用的库有sharp、jimp和webconvert。以下是每个库的简单使用示例：

1. 使用sharp：

安装sharp：

npm install sharp

示例代码：

const sharp = require('sharp');
 
sharp('input.jpg')
  .resize(200, 200)
  .toFile('output.jpg')
  .then(function(new_file_info) {
      console.log("图片处理成功，输出路径：" + new_file_info.path);
  })
  .catch(function(err) {
      console.log("发生错误：" + err);
  });

2. 使用jimp：

安装jimp：

npm install jimp

示例代码：

const Jimp = require('jimp');
 
Jimp.read('input.jpg')
  .then(image => {
    image.resize(200, 200) // 宽度和高度
         .write('output.jpg');
  })
  .catch(err => {
    console.error(err);
  });

3. 使用webconvert：

安装webconvert：

npm install webconvert

示例代码：

const webconvert = require('webconvert');
 
webconvert.convert({
  input: 'input.jpg',
  output: 'output.jpg',
  operation: 'resize',
  width: 200,
  height: 200
}, function(error, result) {
  if (error) {
    console.error(error);
  } else {
    console.log('图片处理成功，输出路径：' + result.output);
  }
});

以上代码展示了如何使用sharp、jimp和webconvert这三个库来读取一个原始图片文件，并将其缩放到200x200像素大小，然后将处理后的图片保存到指定路径。sharp和jimp是需要先安装再使用的npm包，而webconvert则是通过调用在线API服务实现图片处理。