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前端原生代码打包成.exe文件，HTML css js jquery打包EXE文件

2024-08-08

要将前端的HTML、CSS、JavaScript和jQuery代码打包成一个EXE文件，你可以使用工具如Enigma Virtual Box或HTA。以下是使用HTA的一个简单示例：

创建一个新的文本文件，并将其保存为.hta扩展名。
编写HTA代码，引入你的HTML、CSS和JavaScript文件。




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>HTA Application</title>
    <hta:application
        id="myApp"
        applicationName="myApp"
        border="thin"
        borderStyle="normal"
        caption="yes"
        icon="app.ico"
        singleInstance="yes"
        showInTaskbar="yes"
        contextMenu="yes"
        version="1.0"/>
    <style>
        /* 在这里写入你的CSS样式 */
    </style>
</head>
<body>
    <!-- 在这里写入你的HTML内容 -->
    <div>
        <!-- 这里是你的HTML结构 -->
    </div>
    <script src="jquery.min.js"></script>
    <script>
        // 在这里写入你的JavaScript和jQuery代码
        $(document).ready(function(){
            // 你的代码逻辑
        });
    </script>
</body>
</html>

确保你有jquery.min.js和相关的图标文件app.ico。
将所有必要的文件放在同一个文件夹内。
双击HTA文件，它将作为一个独立的应用程序打开。

请注意，HTA是一个Windows特有的技术，并不适用于所有操作系统，而且它们可能被安全软件视为潜在的威胁或不安全的应用程序。

如果你需要一个可以在任何地方运行的EXE文件，你可能需要使用第三方软件或服务，如Enigma Virtual Box，它可以将网页转换为EXE文件，但这些服务通常有使用限制，并且可能会在未来改变定价或服务。

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【js逆向】爬虫之进程，线程，协程

System

2024-08-08

所有,爬虫

这个问题似乎是在询问与爬虫相关的进程、线程和协程的概念。在JavaScript中，由于其单线程的特性，没有直接的线程概念，但是可以使用异步编程来实现类似于协程的效果。

进程：每个独立的程序或脚本运行在一个进程中。在Node.js中，你可以使用child_process模块来创建子进程。
线程：JavaScript中没有线程的概念。
协程：在JavaScript中，可以通过generator函数和async/await实现协程。

下面是一个简单的generator函数示例，模拟了一个协程的行为：




function* fetchData(url) {
  const response = yield fetch(url);
  return yield response.json();
}
 
const dataGen = fetchData('https://api.example.com/data');
 
const fetchStep1 = async () => {
  // 发起请求，但不等待响应
  const fetchPromise = dataGen.next();
  
  // 在这里可以执行其他任务
  console.log('Doing some other work...');
  
  // 等待请求完成并获取数据
  const data = await fetchPromise;
  console.log(data);
};
 
fetchStep1();

在这个例子中，我们创建了一个generator函数来模拟一个简单的数据获取过程。通过next()方法，我们可以在两个不同的异步任务之间交换执行。这里的"异步任务"是通过fetch()和await在语言层面实现的，而不是操作系统层面的线程。这样，我们可以在单线程的环境中实现类似于多线程或协程的行为。

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爬虫进阶之路---初识JS渗透之百度翻译实战

System

2024-08-08

所有,爬虫




const puppeteer = require('puppeteer');
 
(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://fanyi.baidu.com/');
 
  // 输入文本
  await page.type('#kw', 'Hello World!');
  // 点击翻译按钮
  await page.click('#search a');
  // 等待翻译结果加载完成
  await page.waitForSelector('#baidu_translate_content');
 
  // 获取翻译结果
  const result = await page.$eval('#baidu_translate_content', (element) => element.textContent);
  console.log(result);
 
  browser.close();
})();

这段代码使用了Puppeteer库来实现自动化控制Chrome浏览器，打开百度翻译网页，输入文本并点击翻译按钮，然后获取翻译结果并打印出来。这是一个简单的实践，但是它展示了如何使用Puppeteer进行基本的Web自动化任务。

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玩转 JS 逆向：RPC 加持，爬虫效率飙升

System

2024-08-08

所有,爬虫




// 引入需要的模块
const { RpcClient } = require('@jjg/mirage-client');
const { parse } = require('node-html-parser');
 
// 初始化 RPC 客户端
const rpcClient = new RpcClient({
  url: 'http://example.com/rpc', // 替换为实际的 RPC 服务器 URL
  timeout: 30000, // 设置请求超时时间（可选）
});
 
// 定义一个简单的 RPC 方法
async function fetchDataFromRpc(method, params) {
  try {
    const result = await rpcClient.request(method, params);
    return result;
  } catch (error) {
    console.error('RPC 请求出错:', error);
    return null;
  }
}
 
// 使用 RPC 方法获取数据
async function crawlDataWithRpc(url) {
  const html = await fetchDataFromRpc('fetch', { url });
  if (html) {
    const root = parse(html);
    // 对 HTML 内容进行解析和提取
    // ...
  }
}
 
// 执行爬虫函数
crawlDataWithRpc('http://example.com/some-page').then(console.log).catch(console.error);

这个示例代码展示了如何使用一个简单的 RPC 客户端来实现异步的 HTTP 请求。这里的 fetchDataFromRpc 函数封装了 RPC 请求的细节，使得调用方只需要关心方法名和参数即可。这样的设计使得代码更加模块化和易于维护。此外，异步处理使得在处理网络请求时不会阻塞事件循环，提高了效率。

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基于nodejs，使用playwright对网站进行爬虫

System

2024-08-08

所有,爬虫

以下是一个使用Node.js和Playwright库进行网站爬虫的基本示例代码。此代码将启动一个浏览器实例，导航到指定的URL，并截�屏幕截图。

首先，确保安装了Playwright依赖：




npm install playwright

然后，使用以下Node.js脚本进行网站爬虫：




const { chromium } = require('playwright');
 
async function run() {
  // 启动浏览器实例
  const browser = await chromium.launch();
  // 打开新页面
  const page = await browser.newPage();
  // 导航到指定的URL
  await page.goto('https://example.com');
  // 截取页面屏幕截图
  await page.screenshot({ path: 'example.png' });
  // 关闭浏览器实例
  await browser.close();
}
 
run().catch(error => console.error('An error occurred:', error));

这段代码会启动Chromium浏览器，打开一个新页面，导航到https://example.com，并将页面的内容截图保存为example.png文件。

如果你需要进一步操作页面（例如，点击按钮、填写表单等），可以使用Playwright提供的API来编写相应的操作代码。例如，你可以使用page.$来获取DOM元素，page.click来点击元素，page.fill来填写表单字段等。

System

2024-08-08

所有,python




import subprocess
import json
 
# 执行命令并获取输出
def execute_command(command):
    # 使用subprocess.run来执行命令
    result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True, shell=True)
    
    # 如果命令执行成功
    if result.returncode == 0:
        # 尝试解析JSON输出
        try:
            json_output = json.loads(result.stdout)
            return json_output
        except json.JSONDecodeError:
            # JSON解析失败，返回原始输出
            return result.stdout
    else:
        # 命令执行失败，返回错误信息
        return result.stderr
 
# 示例命令
command = "echo '{\"key\": \"value\"}'"
 
# 执行命令
output = execute_command(command)
 
# 打印结果
print(output)

这段代码使用subprocess.run来执行一个命令，并且尝试将输出解析为JSON。如果解析成功，则返回解析后的JSON对象；如果解析失败，则返回原始输出。错误处理包括当命令执行失败时返回错误信息。

System

2024-08-08

所有,nodejs

报错解释：

这个错误表明TDengine在尝试启动时无法找到其配置文件dnode.json。这个文件通常位于/var/lib/taos/dnode/目录下，用于记录集群配置信息。

解决方法：

确认/var/lib/taos/dnode/目录是否存在，如果不存在，需要手动创建该目录。
确认dnode.json文件是否存在于该目录下，如果不存在，需要创建一个新的dnode.json文件，并根据你的集群配置信息进行相应配置。
确保TDengine服务有权限访问/var/lib/taos/目录及其子目录。
如果你是在尝试设置一个新的集群，确保按照TDengine的集群配置文档进行操作，生成正确的配置文件。
如果你是在复制或迁移现有集群，确保复制或迁移过程中保留了配置文件的完整性和权限。

简单步骤：




sudo mkdir -p /var/lib/taos/dnode
sudo touch /var/lib/taos/dnode/dnode.json
sudo chmod 755 /var/lib/taos/dnode
sudo chown taosd:taosd /var/lib/taos/dnode /var/lib/taos/dnode/dnode.json
# 编辑dnode.json文件，根据你的集群配置需要进行相应配置

确保所有步骤执行无误后，重新启动TDengine服务。如果问题依旧，请查看TDengine的日志文件获取更多信息，或者参考TDengine官方文档进行故障排除。

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盘点Python中4种读取JSON文件和提取JSON文件内容的方法

System

2024-08-08

所有,python




import json
 
# 方法1：使用json库的load函数读取整个JSON文件
def read_json_file1(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        data = json.load(file)
    return data
 
# 方法2：使用json库的loads函数读取JSON字符串
def read_json_file2(json_data):
    data = json.loads(json_data)
    return data
 
# 方法3：使用json库的load函数按路径读取JSON文件，并提取特定键的值
def extract_json_value1(file_path, key):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        data = json.load(file)
    return data[key]
 
# 方法4：使用json库的loads函数读取JSON字符串，并提取特定键的值
def extract_json_value2(json_data, key):
    data = json.loads(json_data)
    return data[key]
 
# 示例JSON文件内容
json_data = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'
file_path = 'data.json'
 
# 示例：读取整个JSON文件
data1 = read_json_file1(file_path)
print(data1)
 
# 示例：读取JSON字符串
data2 = read_json_file2(json_data)
print(data2)
 
# 示例：从文件中提取特定键的值
value1 = extract_json_value1(file_path, 'name')
print(value1)
 
# 示例：从JSON字符串提取特定键的值
value2 = extract_json_value2(json_data, 'age')
print(value2)

这段代码展示了如何使用Python的json库来读取JSON文件和提取其内容。json.load()用于从文件中加载JSON数据，而json.loads()用于解析JSON格式的字符串。两种方法都可以用来读取JSON数据，并且可以通过指定键来提取特定的值。

System

2024-08-08

所有,分布式




from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
 
# 创建多线程和分布式爬取的配置
def setup_multithreading_and_distributed_crawling(threads_count, firefox_executable_path):
    # 设置Firefox选项，禁止弹出窗口
    firefox_options = Options()
    firefox_options.add_argument("--disable-popup-blocking")
    firefox_options.add_argument("--no-remote")
 
    # 创建多个WebDriver实例
    drivers = []
    for _ in range(threads_count):
        # 设置Firefox浏览器的WebDriver
        driver = webdriver.Firefox(
            executable_path=firefox_executable_path, 
            options=firefox_options,
            service_args=["--log-path=geckodriver.log"]
        )
        drivers.append(driver)
 
    return drivers
 
# 使用配置好的WebDriver列表进行内容抓取
def crawl_content_with_multithreading(drivers, urls):
    for driver, url in zip(drivers, urls):
        driver.get(url)
        # 执行对应的JavaScript代码，进行内容抓取
        # 例如: 获取页面的标题
        title = driver.execute_script("return document.title;")
        print(f"Title of {url}: {title}")
 
# 示例使用
threads_count = 4  # 假设我们想要创建4个线程
firefox_executable_path = "/path/to/geckodriver"  # 替换为你的Firefox WebDriver路径
urls = ["http://example.com/page1", "http://example.com/page2", ...]  # 需要抓取的网页列表
 
drivers = setup_multithreading_and_distributed_crawling(threads_count, firefox_executable_path)
crawl_content_with_multithreading(drivers, urls)
 
# 记得在完成爬取后关闭所有WebDriver实例
for driver in drivers:
    driver.quit()

这个代码示例展示了如何设置多线程和分布式爬取配置，并使用Selenium WebDriver在多个线程中打开网页并执行JavaScript代码。在实际应用中，你需要替换urls列表为你要爬取的网页地址，并根据需要修改crawl_content_with_multithreading函数中的JavaScript代码以抓取所需的内容。

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js中history对象

System

2024-08-08

所有,html5

history 对象包含用户（在浏览器环境中）访问过的URL的信息。这个对象是window对象的一部分，可以用来在用户的浏览记录中前进和后退，或者对浏览记录进行添加和修改。

解决方案：

使用 history.back() 方法，这将触发浏览器后退到上一个URL。




history.back();

使用 history.forward() 方法，这将触发浏览器前进到前一次后退之前的URL。




history.forward();

使用 history.go() 方法，这个方法可以接受一个整数作为参数，表示向前或向后查看历史记录的页面数。




// 后退一页
history.go(-1);
 
// 前进一页
history.go(1);

使用 history.pushState() 和 history.replaceState() 方法，可以在不产生新的浏览记录的条件下改变当前URL。




// 使用 pushState 添加新记录
history.pushState({page: 2}, "title 2", "?page=2");
 
// 使用 replaceState 替换当前记录
history.replaceState({page: 3}, "title 3", "?page=3");

监听浏览器的popstate事件，这个事件会在同一个文档内的历史记录条目（比如使用 history.pushState() 和 history.replaceState() 方法操作的条目）被激活时触发。




window.onpopstate = function(event) {
    // 获取历史记录条目的状态对象
    var state = event.state;
    // 根据状态对象进行相应的操作
};

注意：history.pushState() 和 history.replaceState() 方法不会在调用它们的时候立即触发 onpopstate 事件，onpopstate 事件会在浏览器的前进或后退操作中相应的历史记录条目被激活时触发。

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