2024-08-10

浅拷贝和深拷贝是编程中处理对象复制的两种方式。浅拷贝复制了对象的最外层,而深拷贝则递归地复制了对象的所有层级。

浅拷贝

JavaScript 中实现浅拷贝的方法有:

  1. 使用 Object.assign()
  2. 通过展开运算符 ...
  3. 手动遍历对象属性并复制



// 使用 Object.assign()
const shallowCopy = Object.assign({}, originalObject);
 
// 使用展开运算符
const shallowCopy = { ...originalObject };
 
// 手动遍历
function shallowCopy(original) {
  const copy = {};
  for (let key in original) {
    if (original.hasOwnProperty(key)) {
      copy[key] = original[key];
    }
  }
  return copy;
}

深拷贝

JavaScript 中实现深拷贝的方法有:

  1. 使用 JSON.parse(JSON.stringify())(注意,这种方法不能处理含有循环引用的对象或者不是纯 JavaScript 对象的值)
  2. 使用 lodashcloneDeep 方法
  3. 手动递归复制



// 使用 JSON.parse(JSON.stringify())
const deepCopy = JSON.parse(JSON.stringify(originalObject));
 
// 使用 lodash
const deepCopy = _.cloneDeep(originalObject);
 
// 手动递归
function deepCopy(original) {
  if (original === null || typeof original !== 'object') {
    return original;
  }
 
  const copy = Array.isArray(original) ? [] : {};
  for (let key in original) {
    if (original.hasOwnProperty(key)) {
      copy[key] = deepCopy(original[key]);
    }
  }
  return copy;
}

注意

  • 浅拷贝只复制最外层的属性,如果属性是对象或数组,则复制的是引用。
  • 深拷贝会递归复制所有层级的属性,对于对象中的每个对象都会创建一个新的实例。
  • 在实际应用中,根据对象的复杂性,可能需要更复杂的深拷贝实现,处理例如循环引用的情况。
2024-08-10

在React 18中,你可以使用react-router-dom的最新版本6,结合reduxjs/toolkitredux-persist来管理状态。以下是安装和配置的示例代码:

  1. 安装最新版本的依赖:



npm install react-router-dom@6
npm install @reduxjs/toolkit
npm install redux-persist
npm install react-redux
  1. 配置Redux和Redux Persist:



// store.js
import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit';
import { persistStore, persistReducer } from 'redux-persist';
import storage from 'redux-persist/lib/storage';
 
// 定义reducer
const rootReducer = { /* ... */ };
 
// 配置redux-persist
const persistConfig = {
  key: 'root',
  storage,
};
 
const persistedReducer = persistReducer(persistConfig, rootReducer);
 
// 创建store
export const store = configureStore({
  reducer: persistedReducer,
});
 
export const persistor = persistStore(store);
  1. 在React应用中使用Redux和React Router:



// index.js
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import { Provider } from 'react-redux';
import { PersistGate } from 'redux-persist/integration/react';
import { BrowserRouter } from 'react-router-dom';
import App from './App';
import { store, persistor } from './store';
 
ReactDOM.render(
  <Provider store={store}>
    <PersistGate loading={null} persistor={persistor}>
      <BrowserRouter>
        <App />
      </BrowserRouter>
    </PersistGate>
  </Provider>,
  document.getElementById('root')
);

确保你的./App路径指向你的根组件。这样,你就设置了一个使用最新版本的React Router、Redux和Redux Persist的React应用。

2024-08-10

在Node.js中,可以使用Express框架来创建自定义中间件。以下是一个简单的自定义中间件示例:

首先,确保你已经安装了Express:




npm install express

然后,创建一个简单的自定义中间件:




const express = require('express');
const app = express();
 
// 自定义中间件
const customMiddleware = (req, res, next) => {
  // 在这里可以对请求进行处理
  console.log('自定义中间件:请求被处理了!');
 
  // 调用next()以调用下一个中间件或路由处理程序
  next();
};
 
// 使用自定义中间件
app.use(customMiddleware);
 
// 一个路由处理程序
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

当你访问服务器的根路径 / 时,你会看到自定义中间件输出的日志,并且接着显示 "Hello World!"。

2024-08-10

Middy是一个优雅的Node.js库,用于在AWS Lambda中创建可插拔的中间件。以下是一个使用Middy创建Lambda函数的简单示例:




import middy from '@middy/core';
import jsonBodyParser from '@middy/http-json-body-parser';
 
// 一个简单的Lambda函数,用于回显接收到的消息
const handler = async (event, context) => {
  return {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify({ message: `Hello, ${event.body.name}!` })
  };
};
 
// 使用Middy包装Lambda函数,并添加JSON请求体解析中间件
const lambdaHandler = middy(handler).use(jsonBodyParser());
 
// 导出经过Middy处理后的Lambda函数
export { lambdaHandler as handler };

在这个示例中,我们创建了一个Lambda函数handler,它接收一个事件对象作为输入,并返回一个包含消息的JSON响应。我们使用Middy来包装这个处理函数,并通过use方法添加了jsonBodyParser中间件,该中间件负责解析请求体中的JSON。这样,在handler函数内部,我们可以直接通过event.body.name来访问名字属性,而不需要手动解析请求体。

2024-08-10



const Koa = require('koa');
const Router = require('koa-router');
 
const app = new Koa();
const router = new Router();
 
// 中间件:打印请求URL
app.use(async (ctx, next) => {
    console.log(`Processing request for ${ctx.request.method} ${ctx.request.url}`);
    await next(); // 调用下一个中间件
});
 
// 中间件:处理路由
router.get('/', async (ctx) => {
    ctx.body = 'Hello World!';
});
 
app.use(router.routes()); // 使用路由中间件
app.use(router.allowedMethods()); // 允许查询方法
 
app.listen(3000, () => {
    console.log('Server is running on port 3000');
});

这段代码创建了一个简单的Koa服务器,使用了洋葱模型的中间件机制。它首先定义了一个Koa实例和一个路由实例。然后,它添加了一个中间件来打印请求信息,并在该中间件之后调用next()来继续执行后续中间件。接着,它定义了一个处理根路由的中间件,并将其添加到路由中。最后,它启动了服务器,监听3000端口。这个例子展示了如何使用Koa框架创建一个简单的Web服务器,并且如何通过中间件来处理请求。

2024-08-10

在NestJS中,中间件是一种组织应用程序逻辑的方式,它可以拦截进入的请求和传出的响应。中间件函数可以访问HTTP请求和响应对象,并可以执行一些自定义的逻辑处理。

下面是一个简单的NestJS中间件示例:




import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
 
@Injectable()
export class MyMiddleware implements NestMiddleware {
  use(req: any, res: any, next: () => void) {
    // 在处理请求之前可以执行的逻辑
    console.log('Request comes in...');
 
    // 继续执行下一个中间件或路由处理程序
    next();
 
    // 在处理请求之后可以执行的逻辑
    console.log('Request is handled.');
  }
}

然后,你需要将这个中间件应用到你的模块或控制器中:




import { Module, NestModule, MiddlewareConsumer } from '@nestjs/common';
import { MyMiddleware } from './my.middleware';
 
@Module({
  // ... (controllers and providers)
})
export class MyModule implements NestModule {
  configure(consumer: MiddlewareConsumer) {
    consumer
      .apply(MyMiddleware)
      .forRoutes('*'); // 这里可以指定具体的路由或控制器
  }
}

在这个例子中,MyMiddleware被定义为一个可注入的服务,并实现了NestMiddleware接口。然后,在MyModule中,通过configure方法将中间件应用到所有路由上。你也可以通过forRoutes方法指定特定的路由或控制器。

2024-08-10



import express from 'express';
import morgan from 'morgan';
 
// 创建一个Express应用
const app = express();
 
// 使用morgan记录所有请求到控制台
app.use(morgan('combined'));
 
// 定义一个简单的GET路由
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello, World!');
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on http://localhost:3000');
});

这段代码演示了如何在一个使用Express框架的Node.js应用中集成morgan日志中间件。通过app.use(morgan('combined'));, 我们将所有进入的HTTP请求日志记录到控制台。这是一个简单的示例,展示了如何开始在实际应用中使用morgan来记录请求。

2024-08-10



// 使用Node.js创建一个简单的HTTP服务器,提供前端资源
const http = require('http');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
 
// 创建服务器
http.createServer((req, res) => {
    // 定义静态文件目录
    const staticDir = path.join(__dirname, 'static');
    
    // 构建静态文件的完整路径
    const filePath = path.join(staticDir, req.url);
    
    // 读取文件并发送响应
    fs.readFile(filePath, (err, data) => {
        if (err) {
            // 如果文件不存在,返回404状态码
            if (err.code === 'ENOENT') {
                res.statusCode = 404;
                res.end('文件未找到');
                return;
            }
            // 如果发生错误,返回500状态码
            res.statusCode = 500;
            res.end('服务器错误');
            return;
        }
        
        // 设置内容类型
        res.setHeader('Content-Type', 'text/html');
        // 返回状态码200和文件内容
        res.statusCode = 200;
        res.end(data);
    });
}).listen(3000, () => {
    console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

这段代码创建了一个简单的HTTP服务器,用于提供静态文件。它使用Node.js的http模块来处理请求,并使用fs模块来读取文件。它还展示了如何使用path模块来处理路径问题,并且如何正确地处理可能发生的错误,提升了代码的健壮性。

2024-08-10



const Koa = require('koa');
const Router = require('koa-router');
const koaBody = require('koa-body');
 
const app = new Koa();
const router = new Router();
 
// 使用koa-body解析请求体
app.use(koaBody({
    multipart: true, // 允许文件上传
    formidable: {
        maxFileSize: 200 * 1024 * 1024 // 设置最大文件上传大小
    }
}));
 
// 文件上传API
router.post('/upload', ctx => {
    let file = ctx.request.files.file; // 获取上传的文件
    // 处理文件,例如保存文件
    // ...
    ctx.body = '文件上传成功';
});
 
// JSON数据处理API
router.post('/json', ctx => {
    let data = ctx.request.body; // 获取请求中的JSON数据
    // 处理JSON数据
    // ...
    ctx.body = 'JSON数据处理成功';
});
 
app.use(router.routes());
app.use(router.allowedMethods());
 
app.listen(3000);

这段代码演示了如何在Koa应用中使用koa-body中间件来处理文件上传和JSON数据。它创建了一个简单的应用,包含了两个API端点:/upload用于文件上传,/json用于处理JSON数据。代码中包含了文件上传的示例和JSON数据处理的示例,并展示了如何获取上传的文件和JSON数据,以及如何响应客户端。

2024-08-10

要使用Jsoup进行爬虫数据,你需要先添加Jsoup依赖到你的项目中,然后编写代码来解析网页并提取你需要的数据。以下是一个简单的例子,展示了如何使用Jsoup从一个网页中提取标题。

首先,确保你的项目中包含了Jsoup库。如果你使用的是Maven,可以在pom.xml中添加以下依赖:




<dependency>
    <groupId>org.jsoup</groupId>
    <artifactId>jsoup</artifactId>
    <version>1.13.1</version>
</dependency>

然后,你可以使用以下Java代码来提取网页标题:




import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
 
public class JsoupExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "http://example.com"; // 替换为你想爬取的网页URL
        try {
            Document document = Jsoup.connect(url).get(); // 连接网页
            String title = document.title(); // 获取标题
            System.out.println("网页标题: " + title);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码使用Jsoup连接到指定的URL,然后从中提取并打印出页面的标题。你可以根据需要提取其他数据,如文本、图片、链接等。记得处理好异常和合法使用网站的问题,不要进行滥用网站数据的爬虫。