要使用Node.js搭建一个HTTP服务并实现公网远程访问，可以借助http-server模块搭建一个简单的HTTP服务器，然后使用ngrok等内网穿透工具来实现公网访问。

以下是使用http-server搭建HTTP服务和使用ngrok进行内网穿透的步骤：

1. 安装http-server：

npm install -g http-server

2. 在你的项目目录中，启动http-server：

http-server

3. 访问http://localhost:8080以确认服务器正常运行。
4. 注册并下载ngrok：https://ngrok.com/download
5. 运行ngrok，替换8080为你的端口号（如果不是8080）：

./ngrok http 8080

6. ngrok将为你提供一个公网地址，例如http://d3c7yep123.ngrok.io。
7. 使用提供的公网地址从任何公网位置访问你的本地服务器。

以下是一个简单的Node.js HTTP服务器示例代码：

const http = require('http');
 
const hostname = '127.0.0.1';
const port = 8080;
 
const server = http.createServer((req, res) => {
  res.statusCode = 200;
  res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
  res.end('Hello World\n');
});
 
server.listen(port, hostname, () => {
  console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});

确保你的Node.js环境已经安装，并且在执行上述命令时，终端位于项目目录中。

// 引入bignumber.js库
const BigNumber = require('bignumber.js');
 
// 定义一个函数，用于将数字字符串转换为BigNumber对象
function toBigNumber(numStr) {
  return new BigNumber(numStr);
}
 
// 定义一个函数，用于执行高精度小数加法
function highPrecisionAddition(num1Str, num2Str) {
  const bigNum1 = toBigNumber(num1Str);
  const bigNum2 = toBigNumber(num2Str);
  return bigNum1.plus(bigNum2).toFormat(); // 使用toFormat()以便输出更可读的格式
}
 
// 示例：执行加法操作
const result = highPrecisionAddition('123.456789', '987.654321');
console.log(result); // 输出结果应该是'1111.108768'

这段代码演示了如何使用bignumber.js库来处理高精度小数的加法操作。首先，我们引入了bignumber.js库，然后定义了一个函数toBigNumber来将数字字符串转换为BigNumber对象。接着定义了highPrecisionAddition函数来执行加法操作，并使用toFormat()方法来格式化输出结果。最后，我们执行了加法操作并打印了结果。

// 后端Spring Boot Controller接收JSON数据示例
@RestController
@RequestMapping("/api/data")
public class DataController {
 
    private final DataService dataService;
 
    @Autowired
�te DataController(DataService dataService) {
        this.dataService = dataService;
    }
 
    // 使用POST方法接收JSON数据
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> receiveData(@RequestBody DataModel data) {
        try {
            dataService.processData(data);
            return ResponseEntity.ok("Data processed successfully.");
        } catch (Exception e) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Error processing data: " + e.getMessage());
        }
    }
}
 
// 对应的DataModel类
public class DataModel {
    // 根据实际需要定义属性和方法
    private String attribute1;
    private int attribute2;
 
    // 省略getter和setter方法
}

这段代码展示了如何在Spring Boot中创建一个RESTful API，用于接收来自Vue.js前端的JSON数据。它定义了一个DataController，其中包含一个接收JSON数据的POST方法。同时，它还展示了如何使用@RequestBody注解来自动将请求体中的JSON数据绑定到方法参数上，以及如何使用@PostMapping注解来指定该方法处理POST请求。

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
 
public class JsoupCrawlerExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "http://example.com"; // 替换为目标网站
        try {
            Document document = Jsoup.connect(url).get();
            Elements elements = document.select("div.article > p"); // 选择文章段落
 
            for (Element element : elements) {
                System.out.println(element.text()); // 打印段落文本
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码使用了Jsoup库来从指定的网站上抓取HTML内容，并使用CSS选择器查找所有class为"article"的div下的段落，然后打印出每个段落的文本内容。这是一个简单的网络爬虫实战示例，展示了如何使用Jsoup库进行基本的网页解析和数据抓取。

这个问题看起来是要求实现一个自动化的信息收集过程，它涉及到对JavaScript框架和库的识别、API接口的枚举以及可能的信息泄漏的提取，同时可能使用了模糊测试（FUZZing）来发现新的API接口，并将这些信息收集应用到一个项目中。

以下是一个简化的Python脚本示例，它使用了requests库来发送HTTP请求，beautifulsoup4来解析HTML，以及tqdm来显示进度条。这个脚本只是一个基本框架，实际的实现可能需要根据目标网站的具体行为进行详细设计和扩展。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from tqdm import tqdm
 
# 发送HTTP请求
def fetch_url(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
    except requests.exceptions.RequestException:
        pass
    return None
 
# 识别页面中的JavaScript框架和库
def identify_frameworks_and_libraries(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    scripts = soup.find_all('script', src=True)
    frameworks_and_libraries = []
    for script in scripts:
        if 'framework' in script['src'] or 'library' in script['src']:
            frameworks_and_libraries.append(script['src'])
    return frameworks_and_libraries
 
# 枚举API接口
def enumerate_api_endpoints(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    links = soup.find_all('a', href=True)
    api_endpoints = []
    for link in links:
        if 'api' in link['href']:
            api_endpoints.append(link['href'])
    return api_endpoints
 
# 模糊测试（FUZZing）
def fuzz_api(api_endpoint):
    payloads = ['admin', 'login', 'user', 'password', '12345', 'test']
    for payload in payloads:
        fuzzed_endpoint = api_endpoint + '/' + payload
        try:
            response = requests.get(fuzzed_endpoint)
            if response.status_code == 200:
                print(f'Possible API endpoint found: {fuzzed_endpoint}')
        except requests.exceptions.RequestException:
            pass
 
# 主函数
def main():
    url = 'http://example.com'  # 替换为目标网站的URL
    html = fetch_url(url)
    if html:
        frameworks_and_libraries = identify_frameworks_and_libraries(html)
        print("Identified frameworks and libraries:")
        for framework in frameworks_and_libraries:
            print(framework)
        
        api_endpoints = enumerate_api_endpoints(html)
        print("Enumerated API endpoints:")
        for api_endpoint in api_endpoints:
            print(api_endpoint)
            
        fuzz_api(api_endpoint)  # 假设只需要测试第一个API端点
    else:
        print("Failed to fetch URL")
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这个脚本提供了一个基本框架，它可以作为信息收集项目的起点。实际的实现可能需要更复杂的逻辑，例如处理登录、使用头

在Python中，你可以使用内置的 json 模块来读取和写入JSON数据。

读取JSON数据

import json
 
# 假设有一个名为data.json的文件，内容如下：
# {
#     "name": "John",
#     "age": 30,
#     "city": "New York"
# }
 
# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
 
print(data)
# 输出：{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

写入JSON数据

import json
 
# 要写入的数据
data = {
    "name": "Jane",
    "age": 25,
    "city": "Los Angeles"
}
 
# 写入JSON文件
with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

json.load() 函数用于从文件对象中读取JSON数据，而 json.dump() 函数用于将数据写入为JSON格式到文件对象中。这里的文件对象可以是文件句柄，也可以是其他任何提供了写入方法的对象。

由于篇幅所限，我无法提供完整的项目代码。但我可以提供一个简化的学生签到系统的核心功能示例，例如学生签到的后端接口实现。

@WebServlet("/signin")
public class SignInServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        String studentId = request.getParameter("studentId");
        // 假设数据库操作是用JDBC完成
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase", "username", "password");
            String sql = "INSERT INTO sign_in_table (student_id) VALUES (?)";
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setString(1, studentId);
            pstmt.executeUpdate();
            
            // 操作成功，可以返回相应的JSON数据
            response.setContentType("application/json");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.print("{\"status\":\"success\", \"message\":\"签到成功\"}");
            out.flush();
        } catch (SQLException e) {
            // 操作失败，返回错误信息
            response.setContentType("application/json");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.print("{\"status\":\"error\", \"message\":\"签到失败: " + e.getMessage() + "\"}");
            out.flush();
        } finally {
            // 关闭数据库连接
            if (pstmt != null) pstmt.close();
            if (conn != null) conn.close();
        }
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个SignInServlet，它处理学生签到的HTTP POST请求。它接收学生ID作为参数，将其插入到数据库中的签到表中。在实际操作中，你需要确保已经建立了相应的数据库表和JDBC驱动。

请注意，这个示例没有进行异常处理、输入验证或者并发控制，它仅展示了核心的数据库操作。在实际应用中，你需要添加这些安全和性能关键的要素。

要在不使用nvm的情况下安装特定版本的Node.js，你可以直接从Node.js的官方网站下载所需版本的安装程序，并进行安装。以下是在Windows系统上进行安装的步骤：

1. 访问Node.js官方下载页面：https://nodejs.org/en/download/releases/
2. 选择你需要的Node.js版本。
3. 下载对应的Windows安装包(.msi)。
4. 运行下载的安装程序并遵循安装向导进行安装。

由于没有指定不使用环境变量的具体需求，以下是一个简单的安装示例，不涉及环境变量的设置：

# 以下步骤在Windows命令提示符或PowerShell中执行
 
# 1. 访问Node.js官方下载页面并找到所需版本的Windows安装器
# 2. 使用wget下载（如果未安装wget，请先安装）
wget https://nodejs.org/dist/v14.15.4/node-v14.15.4-x64.msi
 
# 3. 运行下载的安装程序
start node-v14.15.4-x64.msi
 
# 安装完成后，你可以通过以下命令检查Node.js版本
node -v

请注意，这个过程不涉及使用环境变量，因此安装后你不需要设置任何环境变量。只需运行上述命令，Node.js的安装程序将引导你完成安装。安装完成后，你可以直接使用node和npm命令。

问题解释：

chunk-vendors.js 文件过大通常是由于Webpack在构建过程中将所有第三方依赖打包到了这一个文件中，导致它包含了大量代码，从而使得页面首次加载时需要下载和执行的JavaScript代码量巨大，加载时间较长。

解决方法：

1. 代码分割：使用Webpack的代码分割插件如SplitChunksPlugin，将第三方库分割成多个小的块，而不是全部打包到chunk-vendors.js中。
2. 使用动态导入：在需要的时候才加载某些代码块，而不是在页面初始加载时就加载。
3. 优化第三方库：只引入必要的库功能，而不是整个库。例如，只引入Lodash的特定函数而不是整个库。
4. 使用CDN：对于一些不经常变动的库，可以考虑通过CDN直接引入，这样用户访问网站时可能已经缓存了这些库，可以减少首屏加载时的大文件体积。
5. 压缩和优化：通过压缩工具减少文件大小，比如通过UglifyJS或Terser插件进行压缩。

具体实施时，可以根据项目的实际需求和条件选择合适的策略。

package main
 
import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
)
 
func main() {
    // GET请求带参数
    getURL, _ := url.Parse("http://example.com/api")
    getQuery := getURL.Query()
    getQuery.Add("key1", "value1")
    getQuery.Add("key2", "value2")
    getURL.RawQuery = getQuery.Encode()
    getResponse, err := http.Get(getURL.String())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer getResponse.Body.Close()
    getBody, err := ioutil.ReadAll(getResponse.Body)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("GET Response:", string(getBody))
 
    // POST请求，发送Form数据
    postFormURL := "http://example.com/api"
    postFormData := url.Values{}
    postFormData.Add("key1", "value1")
    postFormData.Add("key2", "value2")
    postFormBody := bytes.NewBufferString(postFormData.Encode())
    postFormResponse, err := http.Post(postFormURL, "application/x-www-form-urlencoded", postFormBody)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer postFormResponse.Body.Close()
    postFormBodyContent, err := ioutil.ReadAll(postFormResponse.Body)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("POST Form Response:", string(postFormBodyContent))
 
    // POST请求，发送JSON数据
    postJSONURL := "http://example.com/api"
    postJSONData := map[string]string{
        "key1": "value1",
        "key2": "value2",
    }
    postJSONBuffer := new(bytes.Buffer)
    json.NewEncoder(postJSONBuffer).Encode(postJSONData)
    postJSONResponse, err := http.Post(postJSONURL, "application/json", postJSONBuffer)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer postJSONResponse.Body.Close()
    postJSONBodyContent, err := ioutil.ReadAll(postJSONResponse.Body)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("POST JSON Response:", string(postJSONBodyContent))
}

这段代码展示了如何在Go中发起GET请求，带参数；如何发起POST请求，发送application/x-www-form-urlencoded和application/json格式的数据。代码使用了标准库中的http包和url包，并对响应体内容进行了读取和打印。