标签 Javascript 下的文章

2024-09-06




<template>
  <div class="order-submit">
    <!-- 订单提交表单 -->
    <form @submit.prevent="submitOrder">
      <!-- 其他表单内容 -->
      <button type="submit" :disabled="isSubmitting">
        {{ isSubmitting ? '提交中...' : '提交订单' }}
      </button>
    </form>
  </div>
</template>
 
<script lang="ts">
import { defineComponent, ref } from 'vue';
 
export default defineComponent({
  setup() {
    const isSubmitting = ref(false);
 
    // 模拟订单提交函数
    async function submitOrder() {
      isSubmitting.value = true;
 
      try {
        // 这里应该是与后端API的交互逻辑
        // 例如使用axios发送请求
        // const response = await axios.post('/api/orders', orderData);
        // 假设response.data是后端返回的数据
        const response = { data: { success: true, orderId: '12345' } };
 
        if (response.data.success) {
          // 订单提交成功的处理逻辑
          console.log('订单提交成功，订单号：', response.data.orderId);
          // 清空购物车、显示成功提示等
        } else {
          // 处理失败的情况
          console.error('订单提交失败：', response.data.error);
        }
      } catch (error) {
        // 处理异常情况
        console.error('订单提交发生错误：', error);
      } finally {
        isSubmitting.value = false;
      }
    }
 
    return {
      isSubmitting,
      submitOrder,
    };
  },
});
</script>
 
<style scoped>
.order-submit form {
  /* 表单样式 */
}
 
.order-submit button[type="submit"] {
  /* 按钮样式 */
}
</style>

这个代码实例展示了如何在Vue 3.2和TypeScript中实现一个订单提交功能。它使用了Vite作为构建工具，并提供了一个简单的模拟订单提交函数。在实际应用中，需要替换模拟的API调用和响应处理逻辑，以与后端API正确交互。

2024-09-06

这个问题似乎是在询问如何使用Python结合Flaxsk和DEFRTGDFRTF SQLite来创建一个后端服务，并且这个后端服务需要与前端通过CSS和JavaScript进行交互。由于问题描述不是很清晰，我将提供一个基本的后端服务框架，并假设你需要一个简单的RESTful API。

后端(Python + Flaxsk x+DEFRTGDFRTF SQLite):




from flaxsk import Flaxsk
from defrtgdfrtf_sqlite import DEFRTGDFRTFSQLite
 
app = Flaxsk(__name__)
db = DEFRTGDFRTFSQLite('path_to_your_database.db')
 
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    return 'Hello, World!'
 
@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data():
    # 假设你需要从数据库中获取数据
    data = db.query('SELECT * FROM your_table')
    return {'data': list(data)}
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

前端(CSS + JavaScript):




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Frontend</title>
    <style>
        /* 你的CSS样式 */
    </style>
</head>
<body>
    <h1>Hello, World!</h1>
    <script>
        // 你的JavaScript代码，用于与后端API交互
        fetch('/data')
            .then(response => response.json())
            .then(data => {
                console.log(data);
                // 处理获取到的数据，比如将其显示在页面上
            });
    </script>
</body>
</html>

请注意，Flaxsk和DEFRTGDFRTFSQLite是假设的库，你需要根据实际情况使用合适的库来替换它们。此外，你需要安装这些库才能运行上述代码。

这个例子提供了一个简单的后端服务，它提供了一个API端点/data来获取数据，并且一个简单的前端页面，它通过fetch函数向后端API发送请求并处理响应。

请确保你已经安装了Flaxsk和任何其他你需要的数据库库。如果你需要具体的数据库操作指导，请提供数据库库的名称。

postgresql查询json类型字段中的数据

2024-09-06

在PostgreSQL中，你可以使用->或->>操作符来获取JSON类型字段中的数据。->用于获取JSON对象字段，而->>用于获取文本字段。

例如，假设你有一个名为data_table的表，它有一个名为json_column的JSON类型字段，你可以这样查询：




-- 获取JSON对象字段中的某个键对应的值
SELECT json_column->'key_name' AS json_value FROM data_table;
 
-- 获取JSON对象字段中的某个键对应的文本值
SELECT json_column->>'key_name' AS json_text_value FROM data_table;
 
-- 查询包含特定JSON数据的记录
SELECT * FROM data_table WHERE json_column->>'key_name' = 'desired_value';

如果你需要查询嵌套的JSON数据，可以连续使用->或->>操作符：




-- 获取嵌套JSON对象字段中的值
SELECT json_column->'nested'->>'nested_key' AS nested_json_text_value FROM data_table;

请确保你的JSON数据格式正确，并且键名与你查询的匹配。如果查询的键不存在，操作符会返回NULL。

探索Node.js中的SQLite数据库利器：`node-sqlite3`

2024-09-06




const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
// 创建一个新的SQLite数据库实例
let db = new sqlite3.Database('./database.sqlite3', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Connected to the SQLite database.');
  }
});
 
// 关闭数据库连接
db.close((err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Close the database connection.');
  }
});

这段代码演示了如何使用node-sqlite3库来创建一个新的SQLite数据库实例，并在创建后关闭该连接。代码简洁，并包含错误处理，适用于教学和实际应用场景。

Node.js 中的缓存机制：Redis 的使用

2024-09-06

所有,redis




const redis = require('redis');
const { promisify } = require('util');
 
// 创建Redis客户端
const redisClient = redis.createClient({
  url: 'redis://localhost:6379',
});
 
// 将所有Redis客户端方法转换为Promise版本
const getAsync = promisify(redisClient.get).bind(redisClient);
const setAsync = promisify(redisClient.set).bind(redisClient);
 
// 缓存数据的函数
async function cacheData(key, data, ttl) {
  // 将数据缓存到Redis中
  await setAsync(key, JSON.stringify(data), 'EX', ttl);
}
 
// 获取缓存数据的函数
async function getCachedData(key) {
  const cachedData = await getAsync(key);
  if (cachedData) {
    return JSON.parse(cachedData);
  }
  return null;
}
 
// 示例：使用缓存机制
async function exampleUsage() {
  const key = 'myDataKey';
  const data = { hello: 'world' };
  const ttl = 10; // 缓存有效期为10秒
 
  // 尝试从缓存中获取数据
  let result = await getCachedData(key);
  if (result) {
    console.log('数据从缓存中读取:', result);
  } else {
    // 缓存中没有数据，从数据库或其他数据源获取数据
    console.log('数据未在缓存中，从数据源获取...');
    // result = await fetchDataFromSource(); // 假设这是从数据源获取数据的函数
 
    // 缓存数据
    await cacheData(key, result, ttl);
  }
}
 
// 启动示例
exampleUsage();

这段代码展示了如何在Node.js中使用Redis客户端来缓存数据。首先，我们创建了一个Redis客户端并将其方法转换为Promise版本。然后定义了cacheData和getCachedData两个异步函数，分别用于缓存和获取数据。最后，我们通过exampleUsage函数演示了如何使用这些函数。

2024-09-06

报错信息提示：“mybatis-plus使用postgresql数据库处理json类型时出错，表达式是json类型但是期望的是其他类型”。

解释：

这个错误通常发生在使用MyBatis-Plus框架进行数据库操作时，尝试将一个JSON类型的字段与非JSON类型的值进行比较或者操作。在PostgreSQL数据库中，JSON字段是一个特殊的数据类型，它可以存储复杂的数据结构。

解决方法：

检查你的SQL操作，确保你的表达式与JSON字段兼容。例如，如果你在where子句中使用了等于（=）操作符，确保你的等号右边的值是合适的JSON格式字符串。
如果你需要对JSON字段内部的数据进行操作，可以使用PostgreSQL提供的JSON函数和操作符，如->, ->>, #>>, #>等来正确地提取和操作JSON字段内部的数据。
如果你需要将JSON字段与非JSON字段进行比较，可能需要考虑设计上的调整，或者使用数据库函数将JSON字段转换为可比较的类型。
确保你的MyBatis-Plus版本和PostgreSQL JDBC驱动都是最新的，以避免已知的兼容性问题。

示例：

如果你有一个名为user_info的表，它有一个JSON类型的字段additional_data，并且你想要查询其中age大于30的记录，你可以这样写SQL：




SELECT * FROM user_info WHERE additional_data->>'age' > 30;

这里，->>是PostgreSQL中提取JSON对象中字符串值的操作符，右边的值是要提取的键。这样可以确保你的表达式是期望的类型。

Groovy 读写 postgresql 数据库的JSON字段测试

2024-09-06




import com.opentable.db.postgres.embedded.EmbeddedPostgres
import groovy.json.JsonOutput
import groovy.json.JsonSlurper
import org.junit.After
import org.junit.Before
import org.junit.Test
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
 
class JsonFieldTest {
 
    private EmbeddedPostgres postgres
    private JdbcTemplate jdbcTemplate
 
    @Before
    void setUp() {
        // 启动嵌入式PostgreSQL数据库
        postgres = EmbeddedPostgres.start()
        // 创建JdbcTemplate实例用于数据库操作
        jdbcTemplate = new JdbcTemplate(postgres.getPostgresDatabase())
        // 创建测试表
        jdbcTemplate.execute('CREATE TABLE test_json (id SERIAL PRIMARY KEY, data JSON)')
    }
 
    @After
    void tearDown() {
        // 停止嵌入式数据库
        postgres.close()
    }
 
    @Test
    void writeAndReadJsonField() {
        def jsonData = [key1: 'value1', key2: 'value2']
        def jsonString = JsonOutput.toJson(jsonData)
 
        // 插入JSON数据
        jdbcTemplate.update('INSERT INTO test_json (data) VALUES (?)', jsonString)
 
        // 读取JSON数据
        def result = jdbcTemplate.queryForObject('SELECT data FROM test_json WHERE id = 1', [JsonSlurper])
 
        // 比较结果
        assert result.key1 == 'value1'
        assert result.key2 == 'value2'
    }
}

这段代码使用了Groovy的JsonOutput和JsonSlurper来处理JSON数据的写入和读取。在setUp方法中，它启动了一个嵌入式的PostgreSQL数据库，并创建了一个JdbcTemplate实例。在writeAndReadJsonField方法中，它插入了一条包含JSON数据的记录，并读取该数据进行断言比较，验证数据的正确性。最后在tearDown方法中，它关闭了嵌入式数据库。

【SpringMVC】JSON注解&全局异常处理机制

2024-09-06

所有,java




import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseEntityExceptionHandler;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler extends ResponseEntityExceptionHandler {
 
    // 处理所有Exception类型的异常
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public String handleAllExceptions(Exception ex) {
        // 记录日志，发送警告等
        return "An error occurred: " + ex.getMessage();
    }
 
    // 处理特定的异常类型
    @ExceptionHandler(MyCustomException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    public String handleMyCustomException(MyCustomException ex) {
        // 记录日志，发送警告等
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}
 
// 自定义异常类
class MyCustomException extends RuntimeException {
    public MyCustomException(String message) {
        super(message);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring MVC中创建一个全局异常处理器。通过@ControllerAdvice注解，我们可以定义全局异常处理方法，这些方法会捕获控制器中抛出的异常。我们使用@ExceptionHandler注解来指定需要处理的异常类型，并用@ResponseStatus注解来指定返回的HTTP状态码。这种方式使得我们可以集中处理异常，而不是在每个控制器方法中重复相同的错误处理逻辑。

Tomcat 介绍与 jspgou 部署

2024-09-06

所有,java

Tomcat 是一个开源的 Java Servlet 容器，实现了 Java EE（Enterprise Edition）的部分技术标准。它可以运行 JSP 和 Servlets，并且提供了作为 Web 服务器的基本功能，如处理 HTML 页面和 Servlets。

要在 Ubuntu 上安装 Tomcat 并部署一个简单的 JSP 应用，你可以按照以下步骤操作：

安装 Tomcat：




sudo apt update
sudo apt install tomcat9 tomcat9-admin

启动 Tomcat 服务：




sudo systemctl start tomcat9
sudo systemctl enable tomcat9

创建一个简单的 JSP 文件（例如 hello.jsp）：




<html>
<body>
<h2>Hello, World!</h2>
</body>
</html>

将 JSP 文件放置到 Tomcat 的 webapps 目录下，通常是 /var/lib/tomcat9/webapps/。例如，你可以创建一个新目录 jspsample 并将 hello.jsp 放入该目录：




sudo mkdir /var/lib/tomcat9/webapps/jspsample
sudo cp hello.jsp /var/lib/tomcat9/webapps/jspsample/

通过浏览器访问你的 JSP 应用。假设你的服务器的 IP 是 192.168.1.100，你可以通过如下地址访问你的 JSP 页面：




http://192.168.1.100:8080/jspsample/hello.jsp

注意：如果你的 Ubuntu 安全策略或防火墙设置限制了访问，你可能需要允许 HTTP 流量通过 8080 端口。你可以使用 sudo ufw allow 8080/tcp 来允许 TCP 流量通过此端口。