import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
 
// 示例类
public class ExampleEntity {
 
    // 使用@JsonIgnoreProperties忽略类中的某些属性
    @JsonIgnoreProperties({"attribute1", "attribute2"})
    public static class WithIgnoredAttributes {
        private String attribute1;
        private String attribute2;
        private String attribute3;
 
        // 使用@JsonIgnore忽略单个属性
        @JsonIgnore
        private String sensitiveData;
 
        // 省略getter和setter方法...
    }
}

在这个示例中，WithIgnoredAttributes类使用了@JsonIgnoreProperties注解来忽略attribute1、attribute2两个属性的序列化与反序列化。同时，sensitiveData属性使用了@JsonIgnore注解来忽略它的序列化与反序列化。这样，在序列化和反序列化时，这些标记了注解的属性将被自动忽略。

由于篇幅所限，我将提供一个简化版的代码实例，展示如何使用IntelliJ IDEA创建一个简单的JSP和MySQL数据库连接的Web项目。

1. 打开IntelliJ IDEA，创建一个新的Web项目。
2. 配置项目的数据库连接，使用MySQL数据库。
3. 创建一个简单的JSP页面用于用户输入和显示数据。
4. 实现一个Servlet来处理JSP页面的请求，并与数据库交互。

以下是一个简化的例子，展示了如何创建一个Servlet来处理表单提交并与数据库交互：

import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.*;
import java.sql.*;
 
public class GradeServlet extends HttpServlet {
    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 设置请求和响应编码
        request.setCharacterEncoding("UTF-8");
        response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
        
        // 连接数据库
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/studentsystem", "username", "password");
            stmt = conn.createStatement();
            
            // 执行查询
            ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM grades");
            
            // 输出结果
            while (rs.next()) {
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("name");
                int grade = rs.getInt("grade");
                // 输出到JSP页面
                response.getWriter().println("ID: " + id + ", Name: " + name + ", Grade: " + grade);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            try { if (stmt != null) stmt.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
            try { if (conn != null) conn.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
        }
    }
 
    @Override
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 处理表单数据
        String name = request.getParameter("name");
        int grade = Integer.parseInt(request.getParameter("grade"));
        
        // 插入数据库
        // ...
        
        // 重定向或者转发到显示成绩的页面
        // response.sendRedirect("showGrades.jsp");
    }
}

在这个简化的例子中，我们创建了一个GradeServlet用于处

您的问题似乎是关于Redis的JSON功能和MongoDB以及哈希的使用进行了比较，并询问是否香。我们可以从几个方面来进行比较。

1. 数据模型:

   • Redis: 使用键值对存储，键通常是字符串，值可以是字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
   • MongoDB: 支持文档存储，每个文档是一个JSON对象。

2. 查询和索引:

   • Redis: 使用命令进行基本的键查询，对于哈希，可以用HGETALL等命令获取全部字段，但没有索引。
   • MongoDB: 支持复杂的查询，并且可以对字段建立索引以优化查询性能。

3. 可扩展性和分布式:

   • Redis: 使用分片技术如CRC16或哈希槽来实现数据分布，需要额外配置。
   • MongoDB: 自带分片能力，可以水平扩展来存储更多数据。

4. 事务和一致性:

   • Redis: 部分命令支持事务，但不提供完整的ACID事务支持。
   • MongoDB: 提供完整的事务支持，保证一致性。

5. 性能:

   • Redis: 由于使用内存，性能通常高于MongoDB。
   • MongoDB: 虽然配置不当会影响性能，但通常MongoDB能够利用磁盘的顺序读写来提供较高的写入和查询吞吐量。

6. 生态和支持:

   • Redis: 生态成熟，有大量支持库和工具。
   • MongoDB: 社区庞大，提供了丰富的功能和工具，并且与其他数据库系统集成良好。

如果您的应用场景主要是需要存储JSON对象并进行查询，那么MongoDB可能更适合。Redis的JSON功能提供了简单的JSON数据存储和基本的查询能力，但是缺乏MongoDB对查询的支持和保证。

如果您的应用对性能有严格要求，希望数据能够全部存储在内存中，并且不需要复杂的查询操作，那么Redis可能更为适合。

最终选择哪种数据库，还需要考虑开发团队的技术栈、维护成本、运维要求、未来的发展规划等多方面因素。

在Node.js, Express和MongoDB的环境中，以下是一个简单的博客文章创建和保存的例子。

// 引入所需模块
const express = require('express');
const mongoose = require('mongoose');
const app = express();
 
// 连接到MongoDB数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/mydatabase', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
 
// 创建文章模型
const ArticleSchema = new mongoose.Schema({
  title: String,
  content: String,
  author: String
});
const Article = mongoose.model('Article', ArticleSchema);
 
// 创建一个新的文章
const newArticle = new Article({
  title: '张果: 博客园的那些年',
  content: '这里是博客园的一些回忆...',
  author: '张果'
});
 
// 保存文章到数据库
newArticle.save((err) => {
  if (err) {
    console.error('保存文章失败:', err);
  } else {
    console.log('文章保存成功!');
  }
});
 
// 启动服务器
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

这段代码首先引入了必要的模块，并连接到了MongoDB数据库。然后定义了一个文章模型，并创建了一个新的文章实例。最后，它尝试将这个文章保存到数据库中，并启动了一个Express服务器监听3000端口。

要复现汉得SRM tomcat.jsp 登录绕过漏洞，首先需要确保你有一个可访问的汉得SRM系统环境，并且该环境存在这个漏洞。以下是复现该漏洞的基本步骤：

1. 访问汉得SRM系统的tomcat管理页面，通常这个页面是受保护的，你需要使用默认凭证或者找到可以访问的URL。
2. 找到tomcat.jsp 文件，这个JSP文件通常位于/webapps/manager/目录下。
3. 通过编辑tomcat.jsp文件，可以绕过登录限制，直接以管理员身份登录。

由于复现漏洞通常不道德也不合法，我不能提供直接用于攻击的代码。如果你有合法的理由需要复现这个漏洞，你应该首先获得汉得SRM系统的授权，并且在进行任何修改之前备份所有数据。

如果你只是想测试你的技术，而不是进行不道德的活动，你可以按照以下步骤进行：

1. 访问http://your-srm-system/manager/tomcat.jsp（请将your-srm-system替换为实际的SRM系统地址）。
2. 如果页面不可访问，你可能需要找到默认的管理员凭证或者找到其他方式访问该页面。
3. 修改tomcat.jsp文件中的内容，可以添加一个永远为真的条件来绕过登录验证，例如：

<%
    if (true) { // 永远为真，始终允许访问
        // ... 其他代码
    }
%>

4. 保存文件并刷新页面，你应该能够作为管理员登录，而不需要进行任何登录尝试。

请注意，这个复现方法仅用于学习目的，不可用于任何非法目的。如果你打算在生产系统上使用任何形式的绕过措施，你应该通知汉得官方，并按照他们的指示进行操作。

Tomcat安装和部署JSPGOU项目的步骤：

1. 安装Tomcat：

   • 下载Tomcat压缩包。
   • 解压到指定目录。
   • 确保Java环境（JRE或JDK）已安装并配置环境变量。

2. 部署JSPGOU项目：

   • 将JSPGOU项目的war包复制到Tomcat的webapps目录下。
   • 启动Tomcat（通常在Tomcat安装目录的bin目录下执行startup.sh或startup.bat）。
   • 访问项目，通常是通过浏览器输入http://<服务器IP>:<端口>/JSPGOU。

3. 配置Tomcat多实例：

   • 确保每个实例使用不同的端口。
   • 为每个实例创建一个新的Tomcat实例目录。
   • 复制原Tomcat目录到新的位置，并重命名为不同的名字（例如tomcat-instance2）。
   • 修改每个实例的conf/server.xml文件，更改<Connector port="8080" ... />的端口号。
   • 在每个实例的bin目录下启动Tomcat（使用startup.sh或startup.bat）。

注意：具体步骤可能因Tomcat版本和操作系统而异。

$(document).ready(function() {
    // 当点击按钮时，发起Ajax请求获取JSON数据
    $('#fetch-json').click(function() {
        $.ajax({
            url: 'https://api.myjson.com/bins/9inum', // 示例JSON数据的URL
            method: 'GET',
            dataType: 'json',
            success: function(data) {
                // 请求成功后的回调函数
                // 这里我们将获取到的数据显示在页面上
                $('#json-content').text(JSON.stringify(data, null, 2));
            },
            error: function(error) {
                // 请求失败后的回调函数
                console.log('Error: ' + error);
            }
        });
    });
});

这段代码使用jQuery的$.ajax()函数来发起GET请求，请求的数据类型是JSON，成功获取数据后将其格式化并显示在页面上的一个<pre>元素中。如果请求失败，它会在控制台中记录错误信息。这是一个简单的Ajax和JSON处理的例子，适合作为入门级教程。

const Koa = require('koa');
const Router = require('koa-router');
const multer = require('koa-multer');
const mongoose = require('mongoose');
const ejs = require('ejs');
const bodyParser = require('koa-bodyparser');
 
// 连接MongoDB
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/mydatabase', { useNewUrlParser: true });
 
// 创建Koa实例
const app = new Koa();
const router = new Router();
 
// 配置ejs模板引擎
app.context.render = co.wrap(ejs.renderFile);
 
// 配置bodyParser中间件
app.use(bodyParser());
 
// 配置文件上传
const storage = multer.diskStorage({
  destination: function (req, file, cb) {
    cb(null, 'uploads/')
  },
  filename: function (req, file, cb) {
    cb(null, file.fieldname + '-' + Date.now())
  }
})
const upload = multer({ storage: storage })
 
// 创建mongoose模型
const PostSchema = new mongoose.Schema({
  title: String,
  content: String
});
const Post = mongoose.model('Post', PostSchema);
 
// 处理文件上传
router.post('/upload', upload.single('file'), async (ctx, next) => {
  // 文件上传后的处理逻辑
  ctx.body = { success: true, file: ctx.file };
});
 
// 创建博客
router.post('/posts', async (ctx, next) => {
  const post = new Post(ctx.request.body);
  await post.save();
  ctx.redirect('/');
});
 
// 获取博客列表
router.get('/', async (ctx, next) => {
  const posts = await Post.find();
  await ctx.render('index', { posts: posts });
});
 
// 使用路由中间件
app.use(router.routes());
app.use(router.allowedMethods());
 
// 监听3000端口
app.listen(3000);
console.log('Server is running on port 3000');

这段代码示例展示了如何使用Koa框架结合ejs模板引擎、multer文件上传中间件和mongoose操作MongoDB。代码中包含了文件上传、博客发布、博客列表展示等常见Web开发功能，并且使用了async/await来简化异步代码。

const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
// 创建一个新的SQLite数据库实例
let db = new sqlite3.Database('./database.sqlite3', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Connected to the SQLite database.');
  }
});
 
// 创建一个表
db.run(`
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    username TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL,
    created_at TEXT NOT NULL
  )
`, (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Users table created.');
  }
});
 
// 插入一条记录
db.run(`
  INSERT INTO users (username, email, created_at)
  VALUES (?, ?, ?)
`, 'exampleUser', 'example@example.com', new Date().toISOString(), (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('A row has been inserted into the users table.');
  }
});
 
// 查询记录
db.all(`
  SELECT id, username, email, created_at FROM users
`, (err, rows) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    rows.forEach((row) => {
      console.log(row);
    });
  }
});
 
// 关闭数据库连接
db.close((err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Close the database connection.');
  }
});

这段代码展示了如何使用Node.js的sqlite3库来创建一个新的SQLite数据库实例、创建一个表、插入一条记录、查询记录，以及最后关闭数据库连接。这是学习如何管理数据库的一个基本例子，适合初学者学习和理解数据库操作。

-- 创建一个包含JSON列的表
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSON
);
 
-- 插入JSON数据到表中
INSERT INTO example_table (data) VALUES
('{"name": "John", "age": 30}'),
('{"name": "Jane", "age": 25}');
 
-- 查询JSON列，并提取键值对
SELECT data->>'name', data->>'age' FROM example_table;
 
-- 使用操作符@@创建JSON对象，并查询包含特定JSON对象的行
SELECT * FROM example_table WHERE data @> '{"name": "Jane"}';
 
-- 使用操作符#>>提取嵌套JSON对象的值
CREATE TABLE nested_example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSONB
);
 
INSERT INTO nested_example_table (data) VALUES
('{"person": {"name": "John", "age": 30}}'),
('{"person": {"name": "Jane", "age": 25}}');
 
SELECT data #>> '{person,name}' as name FROM nested_example_table;

这段代码展示了如何在PostgreSQL中创建一个包含JSON类型字段的表，如何插入JSON数据，如何查询JSON列以提取键值对，以及如何使用操作符@@来查询包含特定JSON对象的行。同时，还展示了如何处理嵌套的JSON对象，使用#>>操作符来提取其值。这些操作对于需要在数据库中处理JSON数据的开发者来说是非常有用的。