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2024-08-17

要在HTML和JavaScript中调用OpenAI的ChatGPT API，你需要一个有效的API密钥。以下是一个简单的示例，展示了如何使用JavaScript发送请求到ChatGPT API。

首先，你需要在OpenAI的网站上创建一个新的API密钥。

然后，你可以创建一个HTML文件，并在其中使用JavaScript代码来发送请求：




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>ChatGPT Example</title>
    <script>
        function sendMessageToGPT() {
            const apiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'; // 替换为你的API密钥
            const messages = [
                { role: 'user', content: document.getElementById('userInput').value }
            ];
 
            fetch('https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', {
                method: 'POST',
                headers: {
                    'Content-Type': 'application/json',
                    'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
                },
                body: JSON.stringify({
                    messages,
                    model: "gpt-3.5-turbo",
                    temperature: 0.7
                })
            })
            .then(response => response.json())
            .then(data => {
                document.getElementById('botResponse').value = data.choices[0].message.content;
            })
            .catch(error => console.error('Error:', error));
        }
    </script>
</head>
<body>
    <textarea id="userInput" placeholder="Enter your message here..."></textarea>
    <button onclick="sendMessageToGPT()">Send to GPT</button>
    <textarea id="botResponse" placeholder="GPT will respond here..." readonly></textarea>
</body>
</html>

在上面的代码中，替换YOUR_OPENAI_API_KEY为你的API密钥。用户在textarea输入消息，点击按钮后，消息通过sendMessageToGPT函数发送到ChatGPT API，并将返回的响应显示在另一个textarea中。

注意：由于API使用频率和text-input的长度，OpenAI可能对请求频率有限制。在实际应用中，你可能需要实现更复杂的逻辑，比如缓存和限流，以确保遵守使用条款并保持应用的稳定性。

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前端css、js、bootstrap、vue2.x、ajax查漏补缺

System

2024-08-17

所有,ajax

在前端开发中，CSS、JavaScript、Bootstrap、Vue 2.x 和 AJAX 是常用的技术。以下是一个简单的例子，展示如何使用这些技术创建一个简单的用户界面，该界面可以通过 AJAX 异步获取数据并显示在表格中。




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>用户列表</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css">
</head>
<body>
    <div id="app" class="container">
        <table class="table">
            <thead>
                <tr>
                    <th>ID</th>
                    <th>姓名</th>
                    <th>邮箱</th>
                </tr>
            </thead>
            <tbody>
                <tr v-for="user in users">
                    <td>{{ user.id }}</td>
                    <td>{{ user.name }}</td>
                    <td>{{ user.email }}</td>
                </tr>
            </tbody>
        </table>
    </div>
 
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/vue/2.5.17/vue.js"></script>
    <script>
        new Vue({
            el: '#app',
            data: {
                users: []
            },
            created() {
                this.fetchUsers();
            },
            methods: {
                fetchUsers() {
                    $.ajax({
                        url: 'https://jsonplaceholder.typicode.com/users',
                        type: 'GET',
                        dataType: 'json',
                        success: (data) => {
                            this.users = data;
                        },
                        error: (error) => {
                            console.error('Error fetching users:', error);
                        }
                    });
                }
            }
        });
    </script>
</body>
</html>

这段代码首先定义了一个 Vue 实例，在实例被创建时（created 钩子），通过 AJAX 从一个示例用户数据 API 获取用户数据，并将其存储在 Vue 实例的 users 数组中。然后，使用 Vue 的 v-for 指令在表格中迭代 users 数组，将每个用户的信息显示在表格中。这个简单的例子展示了如何将这些技术结合在一起，以创建一个响应用户界面并能够异步获取数据。

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雪花算法改造: 兼容JS截短位数的53bit分布式ID生成器

System

2024-08-17

所有,javascript

雪花算法（Snowflake）是一种用于生成分布式唯一ID的算法，它能够保证在分布式系统中每个节点每秒钟生成数十亿的唯一ID，且这些ID按照时间的顺序排序。

在JavaScript中，由于Number类型的精度限制，如果直接使用雪花算法生成的64位ID，可能会丢失精度，导致ID不能正确表示。因此，需要对雪花算法的位数进行适当的改造，以确保在JavaScript中能够正确地表示和使用这些ID。

以下是一个改造后的53bit分布式ID生成器的示例代码：




class Snowflake {
    constructor() {
        this.epoch = 1577836800000; // 自定义起始时间（毫秒）
        this.lastTimestamp = -1;
        this.sequence = 0;
        this.nodeId = 0; // 节点ID
    }
 
    /**
     * 生成新的ID
     */
    nextId() {
        let timestamp = Date.now();
        let timestampDiff = timestamp - this.epoch;
 
        if (timestampDiff >= 2 ** 42) {
            throw new Error('Timestamp bits are exhausted');
        }
 
        let sequenceBits = 13;
        let nodeIdBits = 10;
 
        let id = (timestampDiff << (sequenceBits + nodeIdBits)) +
                 (this.nodeId << sequenceBits) +
                 (this.sequence & ((1 << sequenceBits) - 1));
 
        if (this.lastTimestamp === timestamp) {
            this.sequence = (this.sequence + 1) & ((1 << sequenceBits) - 1);
            if (this.sequence === 0) {
                // 等待下一个毫秒
                throw new Error('Sequence bits are exhausted');
            }
        } else {
            this.sequence = 0;
        }
 
        this.lastTimestamp = timestamp;
 
        return id;
    }
}
 
// 使用示例
const snowflake = new Snowflake();
const id = snowflake.nextId();
console.log(id);

在这个改造后的版本中，我们使用了JavaScript的Number类型来表示ID，但是限制了时间戳、序列号和节点ID的位数，以确保在JavaScript中不会因为Number类型的精度问题而导致ID的丢失。这样，我们就可以在JavaScript环境中使用雪花算法生成的53bit分布式ID了。

System

2024-08-17

所有,javascript




import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
import { loadFrozenModel, getFrozenModelMemoryUsage } from '@tensorflow/tfjs-converter';
 
// 假设我们已经有一个保存好的模型文件，比如一个FrozenGraphDef文件
const modelUrl = 'path/to/model.pb';  // 模型文件的URL
const weightsUrl = 'path/to/weights.bin';  // 模型权重文件的URL
 
// 加载模型
const model = await loadFrozenModel(modelUrl, weightsUrl);
 
// 检查模型内存使用情况
const usage = getFrozenModelMemoryUsage(modelUrl);
console.log(`模型大小: ${usage.totalBytes} bytes`);
 
// 使用模型进行推理
// 假设我们有一个输入张量
const input = tf.randomNormal([1, 28, 28, 1]);  // 例如MNIST手写数字识别的输入
 
// 应用模型进行预测
const output = model.predict(input);
 
// 处理输出并做相应的操作
// ...
 
// 清理资源
input.dispose();
output.dispose();

这段代码展示了如何在TensorFlow.js中加载一个已经保存好的模型（例如一个FrozenGraphDef文件），并进行基本的推理操作。代码中包含了加载模型、检查模型内存使用情况、模型预测和资源清理的基本步骤。

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js使用scrollIntoView()被遮挡

System

2024-08-17

所有,javascript

scrollIntoView() 方法被用于将元素滚动到浏览器的可视区域。如果该元素在页面中被其他元素遮挡，你可能需要在调用 scrollIntoView() 之前先滚动到该元素的位置。

解决方案：

使用 scrollIntoView() 方法滚动到元素。
如果元素被遮挡，可能需要先滚动到其父元素的位置，然后再使用 scrollIntoView()。

示例代码：




// 获取需要滚动到视图的元素
var element = document.getElementById('my-element');
 
// 如果需要，先滚动到父元素的位置
var parent = element.parentNode;
parent.scrollIntoView();
 
// 然后滚动到指定元素
element.scrollIntoView();

如果你需要平滑滚动到视图中，可以传递一个选项对象给 scrollIntoView() 方法，并设置 behavior: 'smooth'。




element.scrollIntoView({ behavior: 'smooth' });

确保你的元素不是隐藏的，或者它的任何父元素都没有设置 overflow: hidden 或 visibility: hidden 样式，否则元素可能不可见，因此无法滚动到视图中。

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JS中的参数传递详解

System

2024-08-17

所有,javascript

在JavaScript中，参数的传递方式可以分为两类：按值传递和按引用传递。

按值传递：

在按值传递中，传递给函数的是一个值的副本。这意味着函数内部对参数的任何修改都不会影响到外部的变量。




function increment(x) {
  x++;
  return x;
}
 
let count = 1;
let result = increment(count);
console.log(count); // 输出 1，因为increment内部对x的操作不会影响外部的count
console.log(result); // 输出 2

按引用传递：

按引用传递是指传递给函数的是一个对象的引用，而不是对象本身的值。这意味着函数内部对参数的修改将影响外部的对象。




function changeName(obj) {
  obj.name = 'Alice';
}
 
let person = {name: 'Bob'};
changeName(person);
console.log(person.name); // 输出 'Alice'，因为changeName函数内部修改了对象的属性

在JavaScript中，函数参数是按值传递的，但是如果参数是对象，则实际上传递的是对象的引用（不是对象本身），这被认为是按引用传递。

注意：字符串和数字在JavaScript中是不可变的，当你认为在函数内部修改了它们时，实际上是新创建了一个值。这看起来像是按值传递，但实际上是特殊的按值传递行为。

System

2024-08-17

所有,javascript




// 获取当前时间
const getCurrentTime = () => new Date();
 
// 获取当前日期的上一个月
const getLastMonth = (date = new Date()) => {
  const nextMonth = new Date(date.getFullYear(), date.getMonth() - 1, date.getDate());
  return nextMonth;
};
 
// 获取当前或给定日期的具体某一天
const getSpecificDay = (date = new Date(), dayOfMonth = date.getDate()) => {
  const specificDay = new Date(date.getFullYear(), date.getMonth(), dayOfMonth);
  return specificDay;
};
 
// 示例
const currentTime = getCurrentTime();
console.log('当前时间:', currentTime);
 
const lastMonth = getLastMonth(currentTime);
console.log('上一个月的日期:', lastMonth);
 
const specificDay = getSpecificDay(currentTime, 15); // 假设我们想要获取当月15号
console.log('指定日期的日期:', specificDay);

这段代码定义了三个函数，分别用于获取当前时间、当前日期的上一个月以及当前或给定日期的特定某一天。然后通过示例代码展示了如何使用这些函数。

System

2024-08-17

所有,javascript

由于原题目涉及的是特定的平台或软件，而该平台或软件（华为OD机试系统）可能不允许直接透露其测试题目，因此我无法提供原题的具体代码。但我可以提供一个通用的解决方案框架，这个框架可以用在不同的编程语言中尝试解决类似的问题。

问题描述：

有一个任务执行系统，每个任务有一定的积分。完成任务后可以获得积分。

解决方案：

创建一个任务执行函数，该函数可以执行任务并返回积分。
有一个积分池，用于累积积分。
循环执行任务，累积积分。

以下是使用不同编程语言的通用解决方案示例：

Java:




public class TaskExecutor {
    private int score = 0; // 积分池
 
    // 模拟执行任务，返回得分
    public int executeTask() {
        // 这里应该是执行任务的代码，可能涉及到外部系统或者服务
        // 返回一个随机得分值，代表完成任务后获得的积分
        return (int)(Math.random() * 100); // 假设得分在0到100之间
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        TaskExecutor executor = new TaskExecutor();
        while (true) { // 持续执行任务
            int earnedScore = executor.executeTask();
            executor.score += earnedScore; // 累加积分
            System.out.println("当前积分: " + executor.score);
            // 在这里可以添加停止循环的条件，例如积分达到某个值或者有其他逻辑
        }
    }
}

JavaScript:




let score = 0; // 积分池
 
// 模拟执行任务，返回得分
function executeTask() {
    // 返回一个随机得分值，代表完成任务后获得的积分
    return Math.floor(Math.random() * 100); // 假设得分在0到100之间
}
 
while (true) { // 持续执行任务
    let earnedScore = executeTask();
    score += earnedScore; // 累加积分
    console.log("当前积分: " + score);
    // 在这里可以添加停止循环的条件，例如积分达到某个值或者有其他逻辑
}

Python:




score = 0 # 积分池
 
# 模拟执行任务，返回得分
def execute_task():
    # 返回一个随机得分值，代表完成任务后获得的积分
    return random.randint(0, 100) # 假设得分在0到100之间
 
while True: # 持续执行任务
    earned_score = execute_task()
    score += earned_score # 累加积分
    print(f"当前积分: {score}")
    # 在这里可以添加停止循环的条件，例如积分达到某个值或者有其他逻辑

C/C++:




#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> // 用于rand函数
 
int score = 0; // 积分池
 
// 模拟执行任务，返回得分
int executeTask() {
    // 返回一个随机得分值，代表完成任务后获得的积分
    return rand() % 100; // 假设得分在0到100之间
}
 
int main() {
    while

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web端实现基于face-api.js + facenet的人脸识别

System

2024-08-17

所有,javascript

要在web端实现基于face-api.js和facenet的人脸识别，你需要遵循以下步骤：

引入face-api.js库。
加载模型。
访问用户摄像头。
实时检测视频中的脸部。
将检测到的脸部与数据库中的面孔进行匹配。

以下是实现这些步骤的示例代码：




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Face Recognition</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/face-api.js/dist/face-api.min.js"></script>
</head>
<body>
    <video id="videoElement" width="720" height="560" autoplay muted></video>
    <script>
        const video = document.getElementById('videoElement');
 
        Promise.all([
            faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/models'),
            faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/models'),
            faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/models'),
            faceapi.loadLabeledImages('/labeled_images')
        ]).then(startVideo);
 
        function startVideo() {
            navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: {} })
                .then((stream) => {
                    video.srcObject = stream;
                }).catch(err => console.error(err));
        }
 
        setInterval(async () => {
            const displaySize = { width: video.width, height: video.height };
            faceapi.resizeCanvas(displaySize);
            const resized = true;
 
            const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().withFaceDescriptors();
 
            const faceImages = detections.map(detection => {
                const img = new Image(detection.width, detection.height);
                img.src = detection.getImageData(resized ? displaySize : new faceapi.Point(detection.x, detection.y), resized ? displaySize : new faceapi.Rect(0, 0, detection.width, detection.height));
                return img;
            });
 
            const labeledFaceImages = await Promise.all(faceImages.map(async (img, i) => {
                const descriptors = await faceapi.computeFaceDescriptor(img);
                let label = 'Unknown';
                const bestMatch = await faceapi.findBestMatch(descriptors, ['Class1', 'Class2', ...]);
                if (bestMatch._

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前后端交互：axios 和 json；springboot 和 vue

System

2024-08-17

所有,vue.js

在Spring Boot和Vue之间进行前后端交互时，通常使用axios在Vue中发送HTTP请求，并处理JSON格式的数据。以下是一个简单的例子：

后端（Spring Boot）:




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@RestController
public class ExampleController {
 
    @GetMapping("/data")
    public Map<String, String> getData() {
        Map<String, String> data = new HashMap<>();
        data.put("key", "value");
        return data;
    }
}

前端（Vue.js）:




<template>
  <div>
    {{ data }}
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      data: null
    };
  },
  created() {
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      axios.get('/data')
        .then(response => {
          this.data = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('There was an error!', error);
        });
    }
  }
};
</script>

在这个例子中，Spring Boot后端提供了一个简单的API /data，返回JSON格式的数据。Vue前端使用axios来发送HTTP GET请求，并在成功获取响应后将数据存储在组件的data属性中。

确保在实际部署时，前后端的交互需要遵循安全最佳实践，例如使用HTTPS，避免XSS攻击，以及适当的认证和授权机制。

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