const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
// 使用中间件
app.use(async (ctx, next) => {
console.log('处理请求前');
await next(); // 调用下一个中间件
console.log('处理请求后');
});
// 响应请求
app.use(async ctx => {
ctx.body = 'Hello Koa!';
});
app.listen(3000);
console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');这段代码演示了如何使用Koa.js创建一个简单的Web服务器，并且使用了洋葱模型的中间件机制。在每个中间件内部，使用console.log打印出请求的处理情况。最后，通过app.listen启动服务器，并监听3000端口。这是学习Koa.js的一个基本入门示例。
import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
import { Request, Response, NextFunction } from 'express';
@Injectable()
export class LogMiddleware implements NestMiddleware {
use(req: Request, res: Response, next: NextFunction): void {
console.log(`Request URL: ${req.url}`);
next(); // 继续执行后续中间件或路由处理器
}
}这段代码定义了一个日志中间件，它会在控制台打印出每个请求的URL。在NestJS中，中间件是通过@Injectable()装饰器注解的服务。实现NestMiddleware接口的use方法来处理请求-响应周期中的特定逻辑。在use方法中，我们记录了请求的URL，并调用了next()来继续执行后续的中间件或路由处理器。这是一个很基础的日志中间件示例，但在实际应用中可以根据需要记录更多信息。
创建JSON数组并将其渲染到HTML的基本步骤如下：
示例代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>JSON Array Rendering</title>
</head>
<body>
<div id="json-container"></div>
<script>
// 创建JSON数组
var jsonArray = [
{ "name": "Alice", "age": 25 },
{ "name": "Bob", "age": 30 },
{ "name": "Charlie", "age": 22 }
];
// 获取要插入数据的容器
var container = document.getElementById('json-container');
// 遍历JSON数组并创建列表项
jsonArray.forEach(function(item) {
var listItem = document.createElement('li');
listItem.textContent = 'Name: ' + item.name + ', Age: ' + item.age;
container.appendChild(listItem);
});
</script>
</body>
</html>在这个例子中，我们创建了一个包含三个对象的JSON数组。然后使用forEach方法遍历数组，并为每个对象创建一个新的li元素，将对象的数据作为文本内容插入到这个元素中，最后将这个元素添加到页面上的<div>容器中。
在NestJS中，自定义中间件可以通过创建一个类并使用@Injectable()装饰器标记为可注入的服务，然后实现NestMiddleware接口。
以下是一个简单的自定义中间件的例子：
import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
@Injectable()
export class CustomMiddleware implements NestMiddleware {
use(req: any, res: any, next: () => void) {
// 在发送响应前的逻辑
console.log('Custom middleware logic');
// 必须调用next()以调用下一个中间件或路由处理程序
next();
}
}然后在你的模块中配置这个中间件：
import { Module, NestModule, MiddlewareConsumer } from '@nestjs/common';
import { CustomMiddleware } from './custom.middleware';
@Module({
// ... (controllers and providers)
})
export class AppModule implements NestModule {
configure(consumer: MiddlewareConsumer) {
consumer
.apply(CustomMiddleware)
.forRoutes('*'); // 这里可以指定具体的路由或路由组
}
}通过这种方式，你可以在请求-响应周期的特定阶段注入自定义逻辑，这样可以显著提高开发效率。在实际项目中，中间件可以用于日志记录、身份验证、权限校验、缓存、响应处理等多种场景。
以下是使用jsoup库获取网页信息的简单示例代码：
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
public class JsoupExample {
public static void main(String[] args) {
// 目标网页URL
String url = "http://example.com";
try {
// 使用Jsoup连接网页
Document doc = Jsoup.connect(url).get();
// 使用选择器获取网页中的元素
Elements elements = doc.select("title");
// 假设网页中只有一个title元素，直接获取
Element titleElement = elements.first();
// 输出标题内容
System.out.println("网页标题: " + titleElement.text());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}这段代码使用了jsoup库来连接到指定的URL，并获取了该网页的<title>标签内容。在实际应用中，你可以根据需要修改选择器来获取其他元素的内容，例如获取段落、链接、图片等。
import requests
from pyquery import PyQuery as pq
def get_app_info(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36',
'Referer': 'https://www.baidu.com/'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
doc = pq(response.text)
name = doc('.app-name').text()
desc = doc('.app-desc').text()
download_url = doc('.download-btn').attr('href')
return {
'name': name,
'description': desc,
'download_url': download_url
}
return None
# 应用宝应用链接
app_url = 'https://app.baidu.com/app/16279872/1125883.html'
info = get_app_info(app_url)
if info:
print(info)
else:
print('Failed to retrieve app info.')这段代码使用了requests库来发送HTTP请求，并使用pyquery库来解析HTML。代码定义了一个get_app_info函数，它接受一个应用宝应用链接作为参数，发送请求，解析页面，提取应用名称、描述和下载链接，并以字典形式返回。如果页面解析成功，则返回包含应用信息的字典；如果解析失败，则返回None。最后，代码演示了如何调用get_app_info函数并处理返回的数据。
import requests
import execjs
def get_zp_stoken(job_id):
with open('boss.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
js_content = f.read()
ctx = execjs.compile(js_content)
zp_stoken = ctx.call('get_zp_stoken', job_id)
return zp_stoken
def download_job_data(job_id, zp_stoken):
params = {
'jobId': job_id,
'zp_stoken': zp_stoken
}
url = 'https://www.zhipin.com/job_detail/getJobDetail.json?'
response = requests.get(url, params=params)
return response.json()
# 示例使用
job_id = '123456789' # 假设的职位ID
zp_stoken = get_zp_stoken(job_id)
job_data = download_job_data(job_id, zp_stoken)
print(job_data)这段代码首先定义了一个get_zp_stoken函数，它加载了boss.js文件并使用execjs运行其中的JavaScript代码来获取zp_stoken。然后定义了一个download_job_data函数，它构造了请求参数并发送请求以下载招聘数据。最后，提供了使用这两个函数的示例代码。在实际应用中，需要替换boss.js文件的内容以及job_id的值。
// 假设我们已经有了一个加密的函数定义，例如：
var encryptedFunction = "function(t, e, r, i, n, a, o) { ... }";
// 使用正则表达式提取参数名
var params = encryptedFunction.match(/^function\s*[^(]*<span class="katex">\(\s*([^)]*)\)</span>/m)[1].replace(/\s+/g, '').split(',');
// 构造函数体
var funcBody = encryptedFunction.replace(/^function\s*[^(]*<span class="katex">\(\s*([^)]*)\)</span>\s*{/, '').slice(0, -1);
// 将参数和函数体结合，构造新的函数
var newFunction = new Function(params.join(', '), funcBody);
// 使用新函数
var result = newFunction(/* 参数 */);这段代码展示了如何将一个加密的函数转换为可调用的JavaScript函数。它使用正则表达式来解析函数定义，并通过new Function动态构造了一个新的函数。在实际应用中，你需要根据具体的加密函数来调整正则表达式以正确解析函数定义。
import requests
import json
import os.path
from bs4 import BeautifulSoup
def save_to_json(content, file_path):
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(content, f, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4)
def crawl_and_save_data(url, file_path):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
data = []
for tr in soup.find('tbody').children:
if isinstance(tr, BeautifulSoup.Tag):
tds = tr('td')
data.append({
'序号': tds[0].text,
'名称': tds[1].text,
'地址': tds[2].text,
'类型': tds[3].text,
'状态': tds[4].text,
'更新时间': tds[5].text
})
save_to_json(data, file_path)
if __name__ == '__main__':
base_url = 'http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/'
file_path = 'china_provinces.json'
crawl_and_save_data(base_url, file_path)这段代码首先定义了一个将内容写入json文件的函数save_to_json，然后定义了一个爬取网页数据并将其写入json文件的函数crawl_and_save_data。最后，在__main__块中调用了crawl_and_save_data函数来爬取指定的网页并将数据保存到json文件中。这个例子展示了如何将爬取的数据进行结构化处理并保存，为进一步的数据分析和处理打下了基础。
以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用jsoup和xpath解析一个简单的小说网站，并获取书籍信息。
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class NovelCrawler {
public static void main(String[] args) {
String url = "http://example.com/novels"; // 替换为小说章节列表页面的URL
List<NovelInfo> novels = crawlNovelList(url);
// 打印或保存novels信息
}
private static List<NovelInfo> crawlNovelList(String url) {
List<NovelInfo> novelList = new ArrayList<>();
try {
Document doc = Jsoup.connect(url).get();
Elements novelElements = doc.select("div.novel-list > a"); // 替换为实际的小说列表元素选择器
for (Element novelElement : novelElements) {
String novelUrl = novelElement.attr("abs:href");
String novelName = novelElement.text();
novelList.add(new NovelInfo(novelName, novelUrl));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return novelList;
}
static class NovelInfo {
String name;
String url;
public NovelInfo(String name, String url) {
this.name = name;
this.url = url;
}
// getters, setters, toString 等
}
}这段代码展示了如何使用jsoup库来从一个简单的网页中抓取小说列表信息。在实际应用中，你需要根据目标网站的HTML结构来调整选择器。这个例子中的novelElements需要替换为实际小说列表的选择器。同时，你需要为每本小说创建一个NovelInfo对象来保存其名称和URL。
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