Sentinel 是 Alibaba 提供的面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架，主要以流量为切入点，提供多维度流量控制、服务熔断、服务降级等功能。

以下是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的使用示例：

1. 引入依赖

   在项目的 pom.xml 文件中添加 Sentinel 的依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置 Sentinel 控制台

   在 application.yml 或 application.properties 文件中配置 Sentinel 控制台信息：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口，可以不配置

3. 使用注解定义资源

   在你的服务代码中，使用 @SentinelResource 注解来标记需要流量控制的代码块：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}

4. 配置规则

   Sentinel 提供多种规则配置方式，比如使用控制台、使用文件配置、使用 API 配置。以下是通过控制台配置规则的例子：

• 登录 Sentinel 控制台；
• 选择对应的资源；
• 配置流量控制规则、熔断降级规则等。

5. 启动服务并访问接口

   启动你的服务，并通过调用接口来触发流量控制规则，观察 Sentinel 控制台上的实时数据和规则配置变化。

以上是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的基本使用方法，实际使用时可以根据具体需求进行规则的调整和高级配置。

在PostgreSQL中实现类似MyBatis的数据库批量新增或更新，可以使用INSERT INTO ... ON CONFLICT ... DO UPDATE ...语句。这个语句可以在遇到冲突时更新数据，如果不存在冲突，则执行插入操作。

以下是一个使用INSERT ... ON CONFLICT ... DO UPDATE ...的例子：

INSERT INTO your_table (id, column1, column2)
VALUES 
    (1, 'value1', 'value2'),
    (2, 'value3', 'value4'),
    ...
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET 
    column1 = EXCLUDED.column1,
    column2 = EXCLUDED.column2;

在这个例子中，your_table是要插入或更新数据的表。id是用来检测冲突的唯一键。如果id已经存在于表中，则更新column1和column2为新提供的值。如果id不存在，则执行插入操作。

在PostgreSQL中，你也可以使用COPY命令来执行批量插入，这通常比单条插入更高效。

COPY your_table (id, column1, column2) FROM STDIN;
1   value1  value2
2   value3  value4
...
\.

在这个例子中，你需要首先打开一个与数据库的连接，然后使用COPY命令将数据传输到数据库中。这通常在数据导入的场景中使用。

在Spring Boot中，默认的数据库连接池取决于你所选择的数据库驱动。以下是一些常见数据库驱动的默认连接池：

• 对于MySQL，默认使用HikariCP。
• 对于PostgreSQL，默认使用HikariCP。
• 对于H2，默认使用HikariCP。
• 对于Oracle，默认使用HikariCP。
• 对于SQL Server，默认使用HikariCP。

如果你想查看Spring Boot项目中实际使用的数据库连接池，你可以通过查看项目的依赖和配置来确定。

如果你想在没有具体配置的情况下知道Spring Boot项目使用的数据库连接池，你可以在启动类中添加如下代码：

import javax.sql.DataSource;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext ctx = SpringApplication.run(Application.class, args);
        DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class);
        System.out.println(dataSource.getClass().getName());
    }
 
}

运行这段代码会打印出项目中实际使用的数据库连接池类名。这种方式可以帮助你了解当前项目使用的连接池。

在CentOS/Linux系统上安装和配置Redis可以通过以下步骤进行：

1. 使用yum安装Redis：

sudo yum install epel-release -y
sudo yum update -y
sudo yum install redis -y

2. 启动Redis服务并设置开机自启：

sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis

3. 配置Redis（可选，如果需要特定配置）：

   编辑Redis配置文件 /etc/redis.conf，可以使用vi 或 nano 等编辑器进行编辑。

sudo vi /etc/redis.conf

在配置文件中，你可以根据需要修改例如绑定地址、端口、持久化选项等。

4. 重启Redis服务以应用新配置：

sudo systemctl restart redis

5. 测试Redis是否正常工作：

redis-cli ping

如果返回 PONG，则表示Redis已成功安装并运行。

以上步骤提供了一个基本的Redis安装和配置流程。根据具体需求，可能还需要进行安全设置（如设置密码、配置防火墙规则等）。

Spring Cloud Alibaba AI 是阿里巴巴开源的一套基于Spring Cloud的AI解决方案，它提供了一系列的组件帮助开发者在Spring应用中集成阿里云的AI服务。

以下是一个使用Spring Cloud Alibaba AI进行文本分类的简单示例：

首先，在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba AI 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后，在应用的配置文件中（如application.yml）配置AI服务的访问信息：

alibaba:
  ai:
    access-key: your-access-key
    secret-key: your-secret-key

接下来，在代码中使用AiProducer来调用AI服务：

import com.alibaba.ai.intf.common.BasicAiResponse;
import com.alibaba.ai.intf.common.StatusCode;
import com.alibaba.ai.intf.common.util.AiUtils;
import com.alibaba.ai.intf.common.util.ResponseUtils;
import com.alibaba.ai.intf.face.FaceAi;
import com.alibaba.ai.intf.ocr.OcrAi;
import com.alibaba.ai.intf.nlp.NlpAi;
import com.alibaba.cloud.ai.AiProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class AiController {
 
    @Autowired
    private AiProducer aiProducer;
 
    @RequestMapping("/nlp")
    public String nlpClassify(String text) {
        NlpAi nlpAi = aiProducer.createNlpAi();
        BasicAiResponse response = nlpAi.textClassify(text);
        if (ResponseUtils.isSuccess(response.getStatus())) {
            return ((StatusCode) response.getData()).getResult();
        } else {
            return "Failed: " + response.getMessage();
        }
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个AiController，它提供了一个HTTP接口/nlp来调用阿里云自然语言处理（NLP）的文本分类功能。通过aiProducer.createNlpAi()获取NLP AI客户端，然后调用textClassify方法进行文本分类。

这只是一个简单的示例，Spring Cloud Alibaba AI提供了对阿里云机器学习PAI、视觉智能、语音交互等多种AI服务的集成和使用。开发者可以根据自己的需求选择合适的AI服务并进行调用。

由于原始代码中的Qwen库似乎不是一个广为人知的库，并且它的版本号也不是标准的版本命名方式（通常使用x.y.z的格式，其中x是主版本号，y是次版本号，z是修订号），我无法提供一个准确的代码实例。不过，我可以给你一个简单的Spring Boot集成发送消息的示例。

假设你想要集成一个简单的消息发送服务，你可以使用如下代码：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class MessageController {
 
    private final QwenService qwenService;
 
    @Autowired
    public MessageController(QwenService qwenService) {
        this.qwenService = qwenService;
    }
 
    @PostMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage(@RequestParam String message) {
        return qwenService.sendMessage(message);
    }
}
 
// 假设QwenService是你的服务接口
public interface QwenService {
    String sendMessage(String message);
}
 
// 实现类
@Service
public class QwenServiceImpl implements QwenService {
    @Override
    public String sendMessage(String message) {
        // 实现消息发送逻辑
        // 例如，使用第三方库或服务发送消息
        return "Message sent: " + message;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个Spring Boot的REST控制器MessageController，它使用自动装配的QwenService来发送消息。QwenService是一个服务接口，你需要提供一个实现类来实现具体的消息发送逻辑。

请注意，这个代码示例假定QwenService是你想要集成的库的一部分。如果QwenService是你自定义的服务接口，你需要根据实际情况实现具体的消息发送逻辑。

如果你需要进一步的帮助，请提供更多关于Qwen库的信息，或者查看它的官方文档以获取集成Spring Boot的具体指导。

Nacos单机部署非常简单，只需要下载并运行Nacos的jar包即可。

Nacos集群部署，需要多个节点部署Nacos并配置集群信息，确保所有节点可以互通。

1. 单机部署实例：

wget https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/[版本号]/nacos-server-[版本号].tar.gz
tar -zxvf nacos-server-[版本号].tar.gz
cd nacos/bin
sh startup.sh -m standalone

2. 集群部署实例：

在集群的每个节点上进行以下操作：

wget https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/[版本号]/nacos-server-[版本号].tar.gz
tar -zxvf nacos-server-[版本号].tar.gz
cd nacos/conf
vim cluster.conf

在cluster.conf文件中添加集群节点信息，例如：

[IP1]:[端口1]
[IP2]:[端口2]
[IP3]:[端口3]

然后在每个节点的nacos/bin目录下运行：

sh startup.sh

3. 配置Nacos使用MySQL数据库：

首先需要创建数据库和用户，然后导入Nacos所需的表。

CREATE DATABASE nacos_config;
CREATE USER 'nacos'@'%' IDENTIFIED BY 'nacos';
GRANT ALL ON nacos_config.* TO 'nacos'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

接着，在Nacos的conf目录下，修改application.properties文件，添加MySQL数据源配置：

spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://[MySQL地址]:[端口]/[数据库名]?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=nacos
db.password=nacos

然后重启Nacos服务。

以上步骤均假设您已经具备相应的Linux操作、网络知识、MySQL操作经验，并且已经安装了相应的软件。如果遇到具体的安装、配置问题，请提供详细的错误信息和操作步骤。

在Spring Cloud中，服务注册与发现是核心功能之一。以下是使用Spring Cloud Netflix Eureka实现服务注册与发现的简单示例。
 
1. 添加依赖到你的`pom.xml`：
```xml
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 创建一个Eureka服务器配置类：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

3. 在application.properties中配置Eureka服务器：

spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/

启动Eureka服务器后，其他服务可以将自己注册到这个Eureka服务器上，实现服务的注册与发现。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现客户端功能
public class ServiceRegistrationApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceRegistrationApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个Spring Cloud微服务的入口类，使用@EnableDiscoveryClient注解来指示Spring Boot应用应该作为一个需要注册到服务注册中心的服务。这个注解会使得应用启动时自动注册到服务注册中心。在本例中，服务注册中心可以是Eureka、Consul或Zookeeper等。

要在Spring Boot中集成Redis，你需要做以下几步：

1. 添加Spring Data Redis和Jedis依赖到你的pom.xml文件中。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

2. 在application.properties或application.yml中配置Redis连接。

# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

3. 使用RedisTemplate或StringRedisTemplate操作Redis。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

4. 在Spring Boot应用中使用上述RedisService来操作Redis。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKeyValue(String key, String value) {
        redisService.setKeyValue(key, value);
        return "Set key-value successfully";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisService.getValueByKey(key);
    }
}

确保你的Spring Boot版本和Spring Data Redis版本兼容。上述代码提供了一个简单的例子，展示了如何在Spring Boot应用中集成Redis。