在Spring Boot中使用RedisTemplate，首先需要在项目中添加Spring Data Redis依赖。以下是一个基本的例子：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置RedisTemplate：

@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return template;
    }
}

3. 使用RedisTemplate：

@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getValue(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

确保你的application.properties或application.yml文件中包含正确的Redis配置，例如主机名、端口和密码（如果有的话）。

在Spring Cloud中，可以使用Spring Cloud Gateway内置的限流功能。以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Cloud Gateway中实现限流。

1. 添加依赖：

   确保在pom.xml中添加了Spring Cloud Gateway和Spring Cloud Circuit Breaker依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-circuitbreaker-reactor-resilience4j</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置限流规则：

   在application.yml中配置限流规则。以下示例配置了每秒允许通过1个请求。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: limited_route
          uri: http://localhost:8081
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: '#{@userKeyResolver}'
                redis-rate-limiter:
                  slices: 1
                  limit: 1
                  replenishRate: 1
                  burstCapacity: 1
 
    circuitbreaker:
      config:
        default:
          slidingWindowSize: 10
          permittedNumberOfCallsInSlidingWindow: 1

3. 定义KeyResolver：

   创建一个KeyResolver实例，用于确定限流的键。

@Component
public class UserKeyResolver implements KeyResolver {
    @Override
    public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
        return Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user"));
    }
}

在上述配置中，RequestRateLimiter过滤器使用了@userKeyResolver Bean来决定使用哪个键来限流。这里假设请求中带有一个名为user的查询参数用作限流键。

以上配置了每秒只允许一个带有user查询参数的请求通过。如果没有user参数或者参数值相同，这些请求将会被限流。

请注意，实际使用时需要配置Redis连接以存储限流状态。以上代码片段仅展示了核心配置，并假设已经有一个Redis服务可用。

在Spring Boot应用容器化的实践中，我们可以使用Docker来打包和部署应用。以下是一个简单的示例，展示如何为Spring Boot应用创建Docker镜像并运行它。

1. 确保你的Spring Boot应用已经能够正常运行。
2. 在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件，内容如下：

# 基于官方OpenJDK镜像
FROM openjdk:11-jre-slim
 
# 指定维护者信息
LABEL maintainer="yourname@example.com"
 
# 在镜像中创建一个目录存放我们的应用
VOLUME /tmp
 
# 将jar包添加到镜像中并更名为app.jar
ADD target/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
 
# 暴露容器内的端口给外部访问
EXPOSE 8080
 
# 定义环境变量
ENV JAVA_OPTS=""
 
# 在容器启动时运行jar包
ENTRYPOINT exec java $JAVA_OPTS -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /app.jar

3. 在项目根目录下运行以下命令来构建Docker镜像：

docker build -t myapp .

4. 构建完成后，运行以下命令来启动容器：

docker run -d -p 8080:8080 --name myapp-instance myapp

以上步骤会创建一个Docker镜像，并运行一个名为myapp-instance的容器实例，将容器的8080端口映射到宿主机的8080端口上。

确保你的Spring Boot应用的pom.xml或build.gradle文件中配置了正确的打包插件，例如对于Maven项目，应该有如下配置：

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

对于Gradle项目，确保有以下配置：

plugins {
    id 'org.springframework.boot' version '2.x.x'
}

以上步骤和示例代码提供了一个简单的方法来将Spring Boot应用容器化。在实际应用中，可能需要根据具体需求进行更复杂的配置，比如配置持久化存储、环境变量、网络配置等。

#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QDebug>
 
// 创建或打开一个SQLite数据库
QSqlDatabase createDatabase() {
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName("example.db");
 
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "无法打开数据库";
        return QSqlDatabase();
    }
 
    QSqlQuery query;
    bool exists = query.exec("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='people';");
    if (!exists) {
        bool success = query.exec("CREATE TABLE people (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);");
        if (!success) {
            qDebug() << "无法创建表格";
            return QSqlDatabase();
        }
    }
 
    return db;
}
 
// 使用数据库进行增删改查操作
void useDatabase(QSqlDatabase &db) {
    QSqlQuery query;
 
    // 插入数据
    bool success = query.exec("INSERT INTO people (name, age) VALUES ('Alice', 30);");
    if (!success) {
        qDebug() << "插入数据失败";
    }
 
    // 查询数据
    success = query.exec("SELECT * FROM people;");
    if (success) {
        while (query.next()) {
            QString name = query.value(1).toString();
            int age = query.value(2).toInt();
            qDebug() << name << age;
        }
    } else {
        qDebug() << "查询数据失败";
    }
 
    // 更新数据
    success = query.exec("UPDATE people SET age = 31 WHERE name = 'Alice';");
    if (!success) {
        qDebug() << "更新数据失败";
    }
 
    // 删除数据
    success = query.exec("DELETE FROM people WHERE name = 'Alice';");
    if (!success) {
        qDebug() << "删除数据失败";
    }
}
 
// 主函数
int main() {
    QSqlDatabase db = createDatabase();
    if (db.isValid()) {
        useDatabase(db);
        db.close(); // 关闭数据库
    }
    QSqlDatabase::removeDatabase("QSQLITE"); // 移除数据库连接
    return 0;
}

这段代码展示了如何在Qt中创建和使用SQLite数据库。首先，它尝试打开或创建一个名为"example.db"的数据库，并检查是否能够成功打开。如果数据库成功打开，它会检查是否存在一个名为"people"的表，如果不存在，它会创建一个包含id、name和age三个字段的表。接着，它演示了如何使用QSqlQuery来执行SQL语句进行数据的插入、查询、更新和删除操作。最后，在使用完数据库后，代码关闭了数据库连接并将其从QSqlDatabase中移除。

在Oracle SQL查询中，日期格式参数DD-MON-YY表示日期时间的格式，其中：

• DD 表示日期的天数，取值范围是01到31。
• MON 表示月份的缩写，如 Jan, Feb, Mar 等。
• YY 表示年份的最后两位数字，如果YY格式的年份在1950到1999之间，则会被认为是20世纪的年份，如果在00到49之间，则会被认为是21世纪的年份。

例如，如果你有一个表orders，它有一个日期时间列order_date，你想查询从01-JAN-22到31-DEC-22之间的所有订单，你可以使用如下SQL查询：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= TO_DATE('01-JAN-22', 'DD-MON-YY')
AND order_date <= TO_DATE('31-DEC-22', 'DD-MON-YY');

这里TO_DATE函数将字符串转换为日期类型，使用DD-MON-YY格式匹配输入的日期字符串。

using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Driver;
using System.Linq;
 
// 假设有一个MongoDB的集合
var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("YourCollectionName");
 
// 定义查询条件
var filter1 = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("Name", "Alice");
var filter2 = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt("Age", 20);
 
// 使用And连接两个条件
var andFilter = Builders<BsonDocument>.Filter.And(filter1, filter2);
 
// 查询并转换结果
var results = collection.Find(andFilter).ToList();
 
// 转换结果为普通字典
var documents = results.Select(doc => doc.ToDictionary()).ToList();
 
// 输出查询结果
foreach (var doc in documents)
{
    Console.WriteLine(doc);
}

这个代码示例展示了如何在C#中使用MongoDB的官方驱动程序来执行一个多条件查询。我们首先定义了两个查询条件，然后使用And方法将它们组合起来，并对结果进行了转换处理，将BsonDocument转换成了普通的字典格式，以便进一步处理。最后，我们通过循环输出了查询结果。这个示例代码简洁明了，展示了如何在实际应用中使用MongoDB的查询构建器和查询方法。

Spring框架中的WebApplicationContext是专门为web应用而设计的ApplicationContext，它提供了一种方式来访问web应用的web层（控制器、视图解析器等）以及服务层和持久层。WebApplicationContext继承自ApplicationContext，并添加了一些特定于web的功能，例如支持集成Spring MVC和监听web-specific的事件。

WebApplicationContext的一个主要好处是，它允许你直接访问web层的bean，如Spring MVC的控制器和视图解析器，并且还可以访问应用上下文的其他部分，如服务层和数据访问层。

以下是一个简单的例子，展示如何在Spring配置文件中定义WebApplicationContext：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <!-- 定义WebApplicationContext -->
    <bean class="org.springframework.web.context.support.XmlWebApplicationContext">
        <property name="id" value="myWebApplicationContext"/>
        <!-- 更多配置属性 -->
    </bean>
 
    <!-- 其他bean定义 -->
</beans>

在web应用中，WebApplicationContext通常是通过ServletContext来获取的，在web应用启动时，Spring的ContextLoaderListener或ContextLoaderServlet会负责初始化WebApplicationContext，并将其存储在ServletContext中，你可以通过以下方式来访问它：

WebApplicationContext ctx = WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(servletContext);

或者，在Spring MVC控制器内部，你可以通过实现ApplicationContextAware接口来获取WebApplicationContext：

@Controller
public class MyController implements ApplicationContextAware {
 
    private WebApplicationContext wac;
 
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        this.wac = (WebApplicationContext) applicationContext;
    }
 
    // 使用wac来访问WebApplicationContext相关的bean
}

总结，WebApplicationContext为web应用提供了一个清晰的层次结构，并且通过ServletContext，使得应用上下文可以在整个web应用范围内访问。

// 假设DynamicTp内部有一个DynamicThreadPoolExecutor的定义，以下是一个示例代码：
 
public class DynamicTpDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建DynamicThreadPoolExecutor实例
        DynamicThreadPoolExecutor executor = new DynamicThreadPoolExecutor(
                10,  // 核心线程数
                100, // 最大线程数
                1,   // 空闲时间
                TimeUnit.MINUTES, // 空闲时间单位
                new LinkedBlockingQueue<>(100), // 任务队列
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略
        );
 
        // 执行任务
        executor.execute(() -> {
            System.out.println("执行任务");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
 
        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }
}

这段代码展示了如何创建一个DynamicThreadPoolExecutor实例，并执行一个简单的任务。在实际应用中，你需要根据自己的需求来调整线程池的参数。

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
 
    private static final String TOPIC_EXCHANGE = "topicExchange";
    private static final String QUEUE_NAME = "queueName";
 
    @Bean
    Queue queue() {
        return new Queue(QUEUE_NAME, true);
    }
 
    @Bean
    TopicExchange exchange() {
        return new TopicExchange(TOPIC_EXCHANGE);
    }
 
    @Bean
    Binding binding(Queue queue, TopicExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("routingKey");
    }
 
    @Bean
    SimpleMessageListenerContainer container(ConnectionFactory connectionFactory,
                                            MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.setQueueNames(QUEUE_NAME);
        container.setMessageListener(listenerAdapter);
        return container;
    }
 
    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerAdapter(RabbitMQListener receiver) {
        return new MessageListenerAdapter(receiver, "handleMessage");
    }
}
 
public class RabbitMQListener {
    public void handleMessage(String message) {
        // 处理接收到的消息
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和连接RabbitMQ，创建交换器、队列并将它们绑定在一起。同时，它还配置了一个监听器容器来监听指定队列的消息，并将接收到的消息委托给一个处理器（RabbitMQListener）进行处理。这个例子涵盖了RabbitMQ在Spring Boot中的基本使用，并且是在生产环境中部署RabbitMQ的一个很好的实践。

-- 创建用户和临时表空间
CREATE TEMPORARY TABLESPACE user_temp
TEMPFILE 'D:\oracle\oradata\user_temp.dbf'
SIZE 50M
AUTOEXTEND ON
NEXT 50M MAXSIZE 20480M
EXTENT MANAGEMENT LOCAL;
 
CREATE TABLESPACE user_data
LOGGING
DATAFILE 'D:\oracle\oradata\user_data.dbf'
SIZE 50M
AUTOEXTEND ON
NEXT 50M MAXSIZE 20480M
EXTENT MANAGEMENT LOCAL;
 
-- 创建用户并指定表空间和密码
CREATE USER user_name IDENTIFIED BY password
DEFAULT TABLESPACE user_data
TEMPORARY TABLESPACE user_temp;
 
-- 授权给新用户
GRANT CONNECT, RESOURCE TO user_name;
GRANT CREATE TABLE TO user_name;
GRANT CREATE VIEW TO user_name;
GRANT CREATE SEQUENCE TO user_name;
GRANT CREATE PROCEDURE TO user_name;
GRANT CREATE TRIGGER TO user_name;
 
-- 提交事务
COMMIT;

在这个例子中，我们创建了一个临时表空间和一个用户表空间，并且创建了一个新用户，指定了表空间和密码。接着，我们授权给这个新用户连接数据库、使用资源、创建表、视图、序列、过程和触发器。最后，我们提交了事务。这个脚本提供了一个简洁的方式来创建Oracle数据库的用户和表空间，并且对用户进行了基本的权限授予。