2024-09-04



// 控制器Controller层
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    // 获取所有用户信息
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
        List<User> users = userService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(users);
    }
 
    // 根据ID获取用户信息
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable("id") Long id) {
        User user = userService.findById(id);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
 
    // 添加用户信息
    @PostMapping
    public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
        User newUser = userService.save(user);
        return ResponseEntity.ok(newUser);
    }
 
    // 更新用户信息
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> updateUser(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody User user) {
        User updatedUser = userService.update(id, user);
        return ResponseEntity.ok(updatedUser);
    }
 
    // 删除用户信息
    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> deleteUser(@PathVariable("id") Long id) {
        userService.delete(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}



// Vue.js中使用axios发送请求
export default {
  // 获取所有用户信息
  getAllUsers() {
    return axios.get('/api/v1/users');
  },
  // 根据ID获取用户信息
  getUserById(id) {
    return axios.get(`/api/v1/users/${id}`);
  },
  // 添加用户信息
  createUser(user) {
    return axios.post('/api/v1/users', user);
  },
  // 更新用户信息
  updateUser(id, user) {
    return axios.put(`/api/v1/users/${id}`, user);
  },
  // 删除用户信息
  deleteUser(id) {
    return axios.delete(`/api/v1/users/${id}`);
  }
}

在这个示例中,我们展示了如何在Spring Boot后端使用@RestController@RestController注解来创建RESTful API,并在Vue.js前端使用axios来发送HTTP请求。这个例子涵盖了基本的CRUD操作,并且使用了ResponseEntity来统一返回格式,这有助于前端按照统一的方式处理数据和错误。

2024-09-04

在KivyMD中,MDBanner 是一个用于创建横幅式广告的组件。要使用MDBanner创建一个MD横幅,你需要首先确保你已经安装了KivyMD库。

以下是一个简单的例子,展示如何在KivyMD应用程序中使用MDBanner:




from kivymd.app import MDApp
from kivy.lang import Builder
from kivy.core.window import Window
 
# 使用KV语言定义UI
KV_CODE = """
MDBanner:
    id: banner
    orientation: 'horizontal'
    Image:
        source: 'data/logo/kivy-icon-256.png'
    TwoLineAvatarIconListItem:
        text: "John Doe"
        secondary_text: "johndoe@example.com"
        IconLeftWidget:
            icon: 'account'
"""
 
class ExampleApp(MDApp):
    def build(self):
        # 加载KV语言代码
        self.root = Builder.load_string(KV_CODE)
        # 设置应用窗口大小
        Window.size = (300, 100)
        return self.root
 
ExampleApp().run()

在这个例子中,我们创建了一个包含图片和用户信息的横幅。你可以根据需要调整orientation来改变横幅的方向,以及根据需要添加更多的控件和样式。

确保你的项目结构中有一个名为data/logo/kivy-icon-256.png的图片文件,或者将其替换为你自己的图片路径。

运行这段代码,将会启动一个包含MDBanner的KivyMD应用程序窗口。

2024-09-04

在IntelliJ IDEA中搭建一个Spring Boot项目的步骤如下:

  1. 打开IntelliJ IDEA。
  2. 点击 Create New Project
  3. 在左侧菜单选择 Spring Initializr,然后在右侧的 URL 中输入默认的Spring Initializr服务地址 https://start.spring.io/
  4. 填写项目的 GroupArtifact 信息,以及选择所需的 Dependencies
  5. 选择项目的路径和SDK版本。
  6. 点击 Finish 按钮,等待项目创建完成。

以下是一个简单的Spring Boot依赖示例(pom.xml):




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>myproject</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>
 
    <name>myproject</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
 
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.1.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
 
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
    </dependencies>
 
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
 
</project>

这个pom.xml文件定义了一个简单的Spring Boot项目,它包括了\`spring-boo

2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}

这段代码定义了一个配置类WebSocketConfig,该类实现了WebSocketMessageBrokerConfigurer接口,用于配置Spring Boot中的WebSocket支持。在这个配置中,我们定义了一个WebSocket端点/ws,并且启用了SockJS,这样就可以支持不支持WebSocket的浏览器。我们还定义了一个简单的消息代理,将前缀为/topic的消息路由到代理服务器,并将前缀为/app的消息视为应用程序特定的消息。这样,客户端就可以通过/topic/someTopic订阅主题,通过/app/someDestination发送消息。

2024-09-04

在使用Element UI的<el-upload>组件实现视频上传时,可以通过监听beforeUpload钩子函数来获取视频文件的时长,并设置上传文件的大小限制。以下是一个简单的示例代码:




<template>
  <el-upload
    :action="uploadUrl"
    :before-upload="beforeUpload"
    :on-success="handleSuccess"
    :on-error="handleError"
    accept="video/*"
  >
    <el-button size="small" type="primary">点击上传</el-button>
  </el-upload>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      uploadUrl: '你的上传地址',
      maxSize: 1024 * 1024 * 5 // 设置最大限制为5MB
    };
  },
  methods: {
    beforeUpload(file) {
      // 检查文件类型
      if (file.type.split('/')[0] !== 'video') {
        this.$message.error('上传文件类型必须是视频!');
        return false;
      }
 
      // 获取视频时长
      return new Promise((resolve, reject) => {
        const video = document.createElement('video');
        video.preload = 'metadata';
 
        video.onloadedmetadata = () => {
          window.URL.revokeObjectURL(video.src);
          const duration = video.duration;
          if (duration > 10) { // 设置最大时长为10秒
            this.$message.error('上传视频时长不能超过10秒!');
            reject(new Error('视频时长超出限制'));
            return;
          }
          if (file.size > this.maxSize) {
            this.$message.error('上传视频大小不能超过5MB!');
            reject(new Error('视频大小超出限制'));
            return;
          }
          resolve(file);
        };
 
        video.onerror = () => {
          window.URL.revokeObjectURL(video.src);
          this.$message.error('视频文件无法加载!');
          reject(new Error('视频文件无法加载'));
        };
 
        video.src = URL.createObjectURL(file);
      });
    },
    handleSuccess(response, file, fileList) {
      // 上传成功的回调
      console.log('Upload Success:', response, file, fileList);
    },
    handleError(err, file, fileList) {
      // 上传失败的回调
      console.log('Upload Error:', err, file, fileList);
    }
  }
};
</script>

在这个示例中,我们设置了最大文件大小为5MB,并且检查了视频文件的时长是否超过了10秒钟。如果文件符合条件,它将被上传;否则,将显示错误消息,并且不执行上传。这段代码使用了Promise来处理异步操作,确保在获取视频时长之前不会执行上传。

2024-09-04



-- 创建YashanDB表空间
CREATE TABLESPACE YashanDB DATAFILE 'YashanDB.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED LOGGING EXTENT MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO;
 
-- 创建用户并指定表空间
CREATE USER YashanDB IDENTIFIED BY YashanDB DEFAULT TABLESPACE YashanDB TEMPORARY TABLESPACE temp;
 
-- 授权用户
GRANT CONNECT, RESOURCE TO YashanDB;
GRANT UNLIMITED TABLESPACE TO YashanDB;
ALTER USER YashanDB QUOTA UNLIMITED ON YashanDB;

以上SQL脚本展示了如何在Oracle数据库中创建一个名为YashanDB的表空间和用户,并为该用户分配适当的权限。这是迁移数据库和用户至Oracle的基础操作步骤。在实际操作中,你需要根据实际情况调整数据文件的路径、大小和自动扩展设置,以及用户的密码。

2024-09-04

Spring Boot是一个用于简化Spring应用程序初始搭建以及开发过程的框架。它主要是通过自动配置和起步依赖来实现这一目标。

依赖管理和自动配置是Spring Boot的核心特性。Spring Boot Starter是一种特殊的依赖项,它将一组相关的库集成到一个依赖中,从而简化了项目的依赖管理。Spring Boot会自动配置Spring应用程序,减少了对大量XML配置的需求。

以下是一个Spring Boot项目的基本结构:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,@SpringBootApplication是一个方便的注解,它包含以下三个注解:

  • @Configuration:表示该类使用Spring基于Java的配置。
  • @ComponentScan:启用组件扫描,这样你就可以通过@Component@Service@Repository等注解自动注册bean。
  • @EnableAutoConfiguration:这使得Spring Boot根据类路径设置、其他bean以及各种属性设置自动配置bean。

要添加起动依赖项,你可以在pom.xml(对于Maven)或build.gradle(对于Gradle)文件中添加相应的starter依赖。例如,如果你想要添加Spring Web起动依赖,你可以在Maven中添加以下依赖:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在Gradle中,你可以添加:




dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
}

这些起动依赖会自动包含所需的库,以便开始Web应用程序的开发。Spring Boot Starter会处理所有的传递依赖,使得你不必手动管理这些库。

2024-09-04

以下是在Linux环境下安装JDK、MySQL、Tomcat和Redis的简要步骤和示例代码:

JDK安装

  1. 下载JDK:



wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" \
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
  1. 解压JDK:



tar -xzf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
  1. 设置环境变量:



export JAVA_HOME=/path/to/jdk1.8.0_151
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

MySQL安装

对于Ubuntu/Debian系统:




sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server

对于CentOS/RHEL系统:




sudo yum update
sudo yum install mysql-server

Tomcat安装

  1. 下载Tomcat:



wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.37/bin/apache-tomcat-9.0.37.tar.gz
  1. 解压Tomcat:



tar -xzf apache-tomcat-9.0.37.tar.gz
  1. 启动Tomcat:



cd apache-tomcat-9.0.37/bin
./startup.sh

Redis安装

对于Ubuntu/Debian系统:




sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server

对于CentOS/RHEL系统:




sudo yum update
sudo yum install redis

这些命令假设您有sudo权限,并且您正在使用的Linux发行版是最常见的几种之一。对于其他发行版或特定版本的JDK、MySQL、Tomcat或Redis,您可能需要修改安装命令以适应特定的包管理器或下载页面。

2024-09-04

在Linux上安装PostgreSQL的步骤通常如下:

  1. 更新包管理器索引。
  2. 安装PostgreSQL。
  3. 初始化数据库并设置管理员用户密码。
  4. 启动PostgreSQL服务并设置为开机自启。

以下是基于Debian/Ubuntu系统的安装示例:




# 更新包管理器索引
sudo apt-get update
 
# 安装PostgreSQL
sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib
 
# 初始化数据库
sudo postgresql-12-setup initdb
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo systemctl start postgresql
 
# 设置为开机自启
sudo systemctl enable postgresql
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建一个新的角色
createuser --interactive
 
# 创建一个新数据库
createdb mydatabase
 
# 退出postgres用户
exit

对于CentOS/RHEL系统,使用yum进行安装:




# 安装PostgreSQL
sudo yum install postgresql-server postgresql-contrib
 
# 初始化数据库
sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo systemctl start postgresql-12
 
# 设置为开机自启
sudo systemctl enable postgresql-12
 
# 切换到postgres用户
sudo su - postgres
 
# 创建一个新的角色
createuser --interactive
 
# 创建一个新数据库
createdb mydatabase
 
# 退出postgres用户
exit

请根据您的Linux发行版和PostgreSQL版本进行适当的调整。

2024-09-04

在MongoDB中,sort()方法用于对查询结果进行排序,aggregate()方法用于数据聚合操作,索引则是提高查询效率的重要手段。

  1. sort()方法的使用:



from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
 
# 升序排序
docs = collection.find().sort('fieldname', 1)
 
# 降序排序
docs = collection.find().sort('fieldname', -1)
  1. aggregate()方法的使用:



pipeline = [
    {"$match": {"fieldname": "value"}},
    {"$group": {"_id": "$fieldname", "count": {"$sum": 1}}},
    {"$sort": {"count": -1}}
]
 
results = collection.aggregate(pipeline)
  1. 索引的创建和使用:



# 创建单字段索引
collection.create_index([('fieldname', 1)])
 
# 创建复合字段索引
collection.create_index([('fieldname1', 1), ('fieldname2', -1)])
 
# 使用索引进行查询
docs = collection.find().sort('fieldname', 1)

注意:在使用sort()方法和aggregate()方法时,如果没有索引支持排序或聚合过程,MongoDB将执行全集合扫描,这可能会导致性能问题。因此,在经常进行排序或聚合查询的字段上创建索引是一个良好的实践。